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Data Governance Experten in Zürich

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Stellen Sie Experten ein, die Governance-Regeln definieren, Ownership und Stewardship festlegen und die Datenqualität über Plattformen, Kataloge und Reporting-Flows hinweg verbessern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Jürgen M.

Profil ansehen

Führungskraft für Gesundheitswesen-Transformation | Interim-CIO | Digital-Health-Stratege

Zug
Jürgen M.

Letzte Position:

Globaler Experte für Healthcare-IT und Strategie bei Deloitte

Executive Advisory für Gesundheitsorganisationen mit Fokus auf Enterprise-Transformation, Modernisierung des Gesundheitswesens, Digital-Health-Strategie, KI-Strategie, Enterprise-ICT-Transformation und strategische EHR-Modernisierung.

  • Berate Gesundheitsorganisationen in der Schweiz, Deutschland und Belgien zu EHR-Strategie, Enterprise-Transformation, Digital Health, KI und Zielbetriebsmodellen.
  • Leite die Auswahl und Bewertung von EHR-Plattformen sowie RFI/RFP-Prozesse; definiere Governance-, Lieferantenbewertungs- und Entscheidungsprozesse.
  • Entwickle EHR-Machbarkeitsstudien, Transformations-Roadmaps, Executive Business Cases, Kosten-Nutzen-Analysen und Value-Realization-Bewertungen.
  • Bewerte Epic und alternative EHR-Plattformen hinsichtlich strategischer Passung, operativer Exzellenz, KI-Fähigkeit, Interoperabilität, Governance und langfristigem Nutzen.
  • Entwickle KI-Strategie-Szenarien und Governance-Modelle und moderiere Executive-Workshops zu KI, Data Governance, operativer Exzellenz und zukünftigen Betriebsmodellen im Gesundheitswesen.
Verifizierter Experte

Roland A.

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Projektleiter und Senior Business Analyst

Horgen
Roland A.

Letzte Position:

Projektmanager und Senior Business Analyst bei Init Services GmbH

  • Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
  • Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungs­erhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Service­integration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
  • Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud
Verifizierter Experte

John E.

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Mitgründer / Nicht geschäftsführender Direktor

Grüningen
John E.

Letzte Position:

Mitgründer / Nicht geschäftsführender Direktor bei GRP Energy

  • Mitgründung eines Energiespeicherunternehmens mit Fokus auf private, gewerbliche & industrielle Märkte sowie Versorgungsunternehmen in den Niederlanden und Großbritannien
  • Entwicklung von Markteintrittsstrategien für Großbritannien und die Niederlande basierend auf Wettbewerbsanalysen und regulatorischen Bewertungen
  • Leitung der Entwicklung des "Storage as a Service"-Geschäftsmodells als Ergänzung zum Kerngeschäft Hardwarevertrieb
  • Erstellung umfassender Finanzmodelle und Investment Cases für Kapitalbeschaffungsinitiativen
  • Strategische Beratung auf Vorstandsebene und Governance-Oversight
Verifizierter Experte

Tobias K.

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Leiter Daten und Transformation

Zürich
Tobias K.

Letzte Position:

CEO, Interimsmanager für Chief Data Officer und Chief Transformation Officer bei Hyght

  • Führung von Interim-Rollen als Chief Data Officer und Chief Transformation Officer und Steuerung von Design und Umsetzung digitaler, Daten- und KI-Transformationen in Private-Equity- und Unternehmensorganisationen
  • Entwicklung und Implementierung von Daten- und Digitalstrategien, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, die Betriebseffizienz steigern und Innovationen in den Geschäftsbereichen vorantreiben
  • Entwicklung und Implementierung von Zielbetriebsmodellen (TOMs) zur Etablierung und Neustrukturierung von Daten-, KI- und IT-Organisationen und zur besseren Ausrichtung an den Unternehmenszielen
  • Definition und Operationalisierung von Governance-Rahmenwerken für Daten und KI auf Unternehmensebene, die Compliance gewährleisten, Risiken reduzieren und Best Practices fördern
  • Leitung von Transformationsprojekten in Private-Equity-beteiligten Unternehmen, um operative Abläufe an strategische Ziele anzupassen, nachhaltiges Wachstum zu fördern und Wert zu schaffen
  • Ausarbeitung und Umsetzung umfassender Value Creation Plans (VCPs), die Wachstumschancen erkennen, die Betriebseffizienz steigern und Strategien zur Umsatzsteigerung entwickeln
Verifizierter Experte

Bartosz P.

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Senior Projektmanager, Product Owner

Meilen
Bartosz P.

Letzte Position:

Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE

  • Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
  • Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
  • Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Verifizierter Experte

Revealed U.

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Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik

Zürich
Revealed U.

Letzte Position:

Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik bei Eine mittelgroße Privatbank

  • Verantwortlich für die Definition und Umsetzung eines unternehmensweiten Data-Governance-Rahmens mit anfänglichem Fokus auf BCBS-239, einschließlich Data Catalog-Tools und formalisierter Datenverantwortung.
  • Leitung der Neuausrichtung und Implementierung eines Enterprise Data Warehouse zur Unterstützung des regulatorischen und Management-Reportings auf einer robusten, integrierten Datenplattform mit Schwerpunkt Finanzen.
  • Wesentlicher Beitrag zur Data-, Analyse- und KI-Strategie der Bank, die anschließend vom Vorstand genehmigt wurde.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

24 Jahre

Data Governance Experten in Zürich verfügen im Durchschnitt über 24 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

3,5 Jahre

Data Governance Experten in Zürich bleiben im Durchschnitt 3,5 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

8

Data Governance Experten in Zürich haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 8 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Finanzen

Data Governance Experten in Zürich haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Finanzen gesammelt.

Häufigste Branchen

Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen

Data Governance Experten in Zürich sind in den Branchen Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Data Governance Experten in Zürich erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

100%

100% der Data Governance Experten in Zürich haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

83%

83% der Data Governance Experten in Zürich haben mindestens einen Master-Abschluss.

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Data Governance Experten in Zürich besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Englisch, Deutsch, Französisch

Data Governance Experten in Zürich sprechen am häufigsten Englisch, Deutsch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der Data Governance Experten in Zürich sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
3 der Data Governance Experten in Zürich verlangen weniger als 1200 € pro Tag.
Einer der Data Governance Experten in Zürich verlangt zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
3 der Data Governance Experten in Zürich verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die Data Governance einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1400
1050
700
350
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 1321 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1400
1050
700
350
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 1280 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Data Governance Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Bank- und Finanzwesen (57%)
  • Informationstechnologie (IT) (57%)
  • Professionelle Dienstleistungen (57%)
  • Gesundheitswesen (43%)
  • Fertigung (43%)
  • Pharmazeutika (29%)
  • Telekommunikation (29%)
  • Landwirtschaft (14%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Governance-Bereich

Data Governance legt die Regeln dafür fest, wie Daten benannt, besessen, geschützt und genutzt werden. Sie sorgt dafür, dass Definitionen, Zugriffe, Qualität und Verantwortlichkeiten zwischen Fach- und Technikteams abgestimmt bleiben. Gute Arbeit in diesem Bereich macht aus verstreuten Daten etwas, dem Menschen vertrauen können.

Typische Aufgaben

  • Datenrichtlinien, Standards und Betriebsmodelle
  • Ownership, Stewardship und Freigabeprozesse
  • Design von Data Catalog und Glossar
  • Qualitätsregeln, Kontrollen und Bearbeitung von Problemen
  • Governance für Datenschutz, Aufbewahrung und Zugriffe

Tools und Umfeld

Starke Spezialisten arbeiten mit Data Catalog-, Metadata-, Lineage- und Quality-Tools sowie mit BI- und Cloud-Data-Stacks. Oft unterstützen sie Collibra, Alation, Microsoft Purview und ähnliche Systeme, aber der eigentliche Wert liegt darin, wie diese Tools in den Prozess passen. Sie verbinden Governance mit Reporting, Analytics und Master-Data-Arbeit.

Wann man Hilfe dazuholt

Unternehmen holen sich oft freiberufliche Experten, wenn Governance auf dem Papier existiert, aber nicht im Alltag. Das bedeutet häufig unklare Verantwortlichkeiten, doppelte Definitionen, geringe Nutzung des Katalogs oder Druck durch Audits. In Zürich kommt das auch in regulierten Branchen vor, die beim Umgang mit sensiblen Daten und sauberer Dokumentation besonders sorgfältig sein müssen.

Was starke Spezialisten tun

Gute Fachleute machen Regeln nutzbar. Sie übersetzen Richtlinien in Abläufe, stimmen Fachbegriffe mit technischen Metadaten ab und halten Ausnahmen sichtbar, statt sie zu verstecken. Außerdem wissen sie, wie man mit Data Engineers, Analysten, Compliance-Teams und Product Ownern zusammenarbeitet, ohne an Tempo zu verlieren.

Umsetzung in der Praxis

  • Governance-Frameworks, mit denen Teams arbeiten können
  • Daten-Dictionaries und Business-Glossare
  • Stewardship-Modelle und Review-Routinen
  • Rollout des Katalogs und Unterstützung bei der Einführung
  • Praktische Hinweise für die Zusammenarbeit remote oder vor Ort

Ein gutes Ergebnis sind nicht mehr Dokumente. Es sind klarere Verantwortlichkeiten, bessere Datenentscheidungen und weniger Streit darüber, was die Zahlen bedeuten. Genau das liefern erfahrene Data-Governance-Profis, wenn die Arbeit in der Praxis Bestand haben muss.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Was Kunden uns zu Data Governance am häufigsten fragen – kurz beantwortet.

Ein starker Data Governance-Spezialist legt fest, wem Daten gehören, wie sie beschrieben werden, wer sie nutzen darf und welche Qualitätsprüfungen gelten. Er übersetzt Richtlinien in funktionierende Prozesse, Glossarbegriffe, Stewardship-Routinen und Kontrollen, denen Teams folgen können. Ziel sind klarere Verantwortlichkeiten und weniger Verwirrung über Systeme hinweg.

Data Governance legt die Regeln und Entscheidungsrechte fest; Data Management setzt sie in den täglichen Systemen und Workflows um. Governance entscheidet, was ein Begriff bedeutet, wer eine Änderung freigibt und wie Qualität gemessen wird. Management umfasst die technischen und operativen Aufgaben, mit denen diese Regeln umgesetzt werden.

Holen Sie sich Data Governance-Expertise dazu, wenn Definitionen uneinheitlich sind, Verantwortlichkeiten unklar sind oder ein Katalog vorhanden ist, aber niemand ihn nutzt. Freelancer sind auch bei Plattform-Rollouts, der Neugestaltung von Richtlinien oder der Vorbereitung auf Audits nützlich. Sie können das Modell formen, ohne einen langen internen Einstellungsprozess zu erzwingen.

Data Governance-Arbeit dreht sich oft um Data Catalogs, Metadatenmanagement, Lineage- und Quality-Tools. Collibra, Alation und Microsoft Purview sind in diesem Bereich gängige Namen, ebenso wie Cloud Data Warehouses und BI-Tools. Die besten Spezialisten kennen sowohl das Tool als auch den dahinterliegenden Betriebsprozess.

Ein guter Data Governance-Experte bringt meist Fähigkeiten in Data Quality, Metadaten, Datenschutz, Informationssicherheit und Stakeholder-Management mit. Wissen über Master Data, Data Modeling und Analytics-Workflows hilft ebenfalls. Die Rolle dreht sich genauso um Einigung und Akzeptanz wie um Dokumentation.

Ein Data Governance-Projekt kann mit einem praktischen Spezialisten starten, wenn der Umfang klar begrenzt ist, etwa bei einem Glossar, einem Stewardship-Setup oder dem Rollout eines Katalogs. Größere Programme brauchen jemanden, der teamübergreifende Einführung, Betriebsmodelle und Richtliniendesign bereits begleitet hat. Entscheidend ist der Nachweis umgesetzter Governance-Arbeit, nicht allgemeine Data-Erfahrung.

Die meiste Data Governance-Arbeit kann remote erledigt werden, weil sie auf Interviews, Workshops, Dokumenten und Tool-Konfiguration beruht. Zeit vor Ort in Zürich hilft, wenn Sie schnell mit Business-, Risk- oder Compliance-Teams auf einen Nenner kommen müssen. Viele Einsätze nutzen eine Mischung aus beidem.

Achten Sie auf Beispiele für Governance, die Menschen tatsächlich genutzt haben, nicht nur auf Folien. Ein starker Data Governance-Profi kann Ownership, Glossar-Design, Problembearbeitung und Einführung in klarer Sprache erklären. Fragen Sie, wie er mit Widerstand, widersprüchlichen Definitionen und schwachem Data Stewardship in früheren Projekten umgegangen ist.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 165 €, was einem Tagessatz von etwa 1.321 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Französisch (14%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (57%), Informationstechnologie (IT) (57%) und Professionelle Dienstleistungen (57%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Finanzen (71%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Länder:

Zürich Genf Basel Bern

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Philipp Thomaschewski

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