Data Governance Experten in Zurich
mit geprüften, verfügbaren Spezialisten und der Kraft von KIEngagiere Experten, die Datenrichtlinien, Ownership-Modelle und Kontrollen für Reporting-, Risiko- und Compliance-Arbeiten einrichten. Sie unterstützen außerdem Data Catalogs, Lineage und Stewardship-Routinen, damit deine Teams dieselben Daten systemübergreifend vertrauen können. Schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Zurich kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Vincent Verdet
Letzte Position:
IT Business Partner & Enterprise Architect bei Sulzer
- Die Enterprise-Architecture-Funktion für die Sulzer Group (~13.500 Mitarbeitende, CHF 3.6 Mrd. Umsatz) von Grund auf aufgebaut
- Das Technical-Governance-Framework, das Target Operating Model und die IT-PMO-Basis definiert, die heute Architekturentscheidungen und den Portfolio-Bedarf über alle Divisionen hinweg steuern.
- SAP LeanIX als maßgebliches System of Record für das Application Portfolio eingeführt - konzernweit 500 Applikationen erfasst (140 für Chemtech), Fach- und IT-Stakeholder angebunden und die Integration mit ServiceNow gestartet, um Architekturdaten in operative Workflows zu integrieren.
- Die Divisions- und konzernweite Application-Rationalization-Initiative geleitet
- 15 % der 140 Applikationen im Chemtech-Portfolio außer Betrieb genommen, CHF 627k laufende Einsparungen über zwei Jahre erzielt und Lizenz- sowie Support-Risiken deutlich reduziert.
- Die divisionalen AI Roadmap gemeinsam mit Sales-, Legal- und R&D-Leadership definiert und umgesetzt
- 4 KI-Lösungen produktiv ausgerollt (darunter Harmonisierung von Sales-Prozessen und LLM-basierte Erkennung von IP-Konflikten) aus einem Portfolio von 7 priorisierten Initiativen.
- Die 3-jährige IT-Strategic Roadmap für Chemtech aufgebaut und verantwortet
- Cloud- und Technologiearchitektur mit den geschäftlichen Prioritäten der Division und einem jährlichen Investitionsrahmen von CHF 1.5 Mio. abgestimmt.
- CHF 500k an vermiedenen Kosten erzielt, indem finanzierte, aber wenig wertvolle Initiativen hinterfragt und gestoppt wurden - mit klarer Governance-Disziplin und Einfluss auf Executive-Ebene, ohne Implementierungsausgaben.
Jürgen Müller
Letzte Position:
Globaler Experte für Healthcare-IT und Strategie bei Deloitte
Executive Advisory für Gesundheitsorganisationen mit Fokus auf Enterprise-Transformation, Modernisierung des Gesundheitswesens, Digital-Health-Strategie, KI-Strategie, Enterprise-ICT-Transformation und strategische EHR-Modernisierung.
- Berate Gesundheitsorganisationen in der Schweiz, Deutschland und Belgien zu EHR-Strategie, Enterprise-Transformation, Digital Health, KI und Zielbetriebsmodellen.
- Leite die Auswahl und Bewertung von EHR-Plattformen sowie RFI/RFP-Prozesse; definiere Governance-, Lieferantenbewertungs- und Entscheidungsprozesse.
- Entwickle EHR-Machbarkeitsstudien, Transformations-Roadmaps, Executive Business Cases, Kosten-Nutzen-Analysen und Value-Realization-Bewertungen.
- Bewerte Epic und alternative EHR-Plattformen hinsichtlich strategischer Passung, operativer Exzellenz, KI-Fähigkeit, Interoperabilität, Governance und langfristigem Nutzen.
- Entwickle KI-Strategie-Szenarien und Governance-Modelle und moderiere Executive-Workshops zu KI, Data Governance, operativer Exzellenz und zukünftigen Betriebsmodellen im Gesundheitswesen.
Roland Arato
Letzte Position:
Projektmanager und Senior Business Analyst bei Init Services GmbH
- Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
- Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungserhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Serviceintegration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
- Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud
John Edwards
Letzte Position:
Mitgründer / Nicht geschäftsführender Direktor bei GRP Energy
- Mitgründung eines Energiespeicherunternehmens mit Fokus auf private, gewerbliche & industrielle Märkte sowie Versorgungsunternehmen in den Niederlanden und Großbritannien
- Entwicklung von Markteintrittsstrategien für Großbritannien und die Niederlande basierend auf Wettbewerbsanalysen und regulatorischen Bewertungen
- Leitung der Entwicklung des "Storage as a Service"-Geschäftsmodells als Ergänzung zum Kerngeschäft Hardwarevertrieb
- Erstellung umfassender Finanzmodelle und Investment Cases für Kapitalbeschaffungsinitiativen
- Strategische Beratung auf Vorstandsebene und Governance-Oversight
Dariusz Kaczmarkiewicz
Letzte Position:
Business-System-Analyst bei Zurich Insurance
Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services
Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen
Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität
Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman
Tobias Künkler
Letzte Position:
CEO, Interimsmanager für Chief Data Officer und Chief Transformation Officer bei Hyght
- Führung von Interim-Rollen als Chief Data Officer und Chief Transformation Officer und Steuerung von Design und Umsetzung digitaler, Daten- und KI-Transformationen in Private-Equity- und Unternehmensorganisationen
- Entwicklung und Implementierung von Daten- und Digitalstrategien, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, die Betriebseffizienz steigern und Innovationen in den Geschäftsbereichen vorantreiben
- Entwicklung und Implementierung von Zielbetriebsmodellen (TOMs) zur Etablierung und Neustrukturierung von Daten-, KI- und IT-Organisationen und zur besseren Ausrichtung an den Unternehmenszielen
- Definition und Operationalisierung von Governance-Rahmenwerken für Daten und KI auf Unternehmensebene, die Compliance gewährleisten, Risiken reduzieren und Best Practices fördern
- Leitung von Transformationsprojekten in Private-Equity-beteiligten Unternehmen, um operative Abläufe an strategische Ziele anzupassen, nachhaltiges Wachstum zu fördern und Wert zu schaffen
- Ausarbeitung und Umsetzung umfassender Value Creation Plans (VCPs), die Wachstumschancen erkennen, die Betriebseffizienz steigern und Strategien zur Umsatzsteigerung entwickeln
Bartosz Porzezinski
Letzte Position:
Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE
- Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
- Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
- Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Jörg Benedikt Schenker
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei Schenker Labs GmbH
Anwendungsentwicklung & Beratung - Schenkerlabs.com
Revealed Upon-Contact
Letzte Position:
Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik bei Eine mittelgroße Privatbank
- Verantwortlich für die Definition und Umsetzung eines unternehmensweiten Data-Governance-Rahmens mit anfänglichem Fokus auf BCBS-239, einschließlich Data Catalog-Tools und formalisierter Datenverantwortung.
- Leitung der Neuausrichtung und Implementierung eines Enterprise Data Warehouse zur Unterstützung des regulatorischen und Management-Reportings auf einer robusten, integrierten Datenplattform mit Schwerpunkt Finanzen.
- Wesentlicher Beitrag zur Data-, Analyse- und KI-Strategie der Bank, die anschließend vom Vorstand genehmigt wurde.
Tom Debus
Letzte Position:
Leiter von Start-up-Programmen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Strategie und Planung
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
86%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zurich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zurich, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Governance-Bereich
Data Governance legt fest, wie ein Unternehmen seine Daten benennt, klassifiziert, besitzt und schützt. Es umfasst Regeln für Zugriff, Qualität, Aufbewahrung und Verantwortlichkeit, damit Fachteams mit denselben Daten arbeiten können und es weniger Streit gibt. Starke Governance verwandelt verstreute Datensätze in Daten, denen man im Alltag vertrauen kann.
Typische Ergebnisse
- Datenrichtlinien und Standards
- Ownership- und Stewardship-Modelle
- Regeln für Datenqualität und Behandlung von Problemen
- Einrichtung von Metadaten, Glossar und Lineage
- Vorgaben für Zugriff und Klassifizierung
Diese Ergebnisse sind oft Teil eines größeren Information-Governance-Workstreams, besonders wenn Reporting- und Risikoteams einen klaren Überblick brauchen, wer welche Daten warum nutzen darf.
Tools und Ökosysteme
Data-Governance-Spezialisten arbeiten oft mit Data Catalogs, Workflow-Tools und Qualitätsprüfungen, die an Warehouses, Lakehouses und BI-Ebenen angebunden sind. Zu den gängigen Plattformen gehören Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica und IBM-Tools sowie Cloud-Services von AWS, Azure und Google Cloud. Die besten Profis wissen, wie die Tools zum Betriebsmodell passen, nicht nur, wie man Oberflächen konfiguriert.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Expertise, wenn Governance von Folien in die Praxis kommen muss. Das passiert häufig bei Plattform-Rollouts, Audits, M&A-Integrationen, Cloud-Migrationen oder wenn Teams in Zurich klarere Kontrolle über sensible Daten in Finance, Insurance oder regulierten Bereichen brauchen.
- Keine klare Datenverantwortung
- Widersprüchliche Definitionen in Berichten
- Wiederkehrende Qualitätsprobleme
- Langsame Freigabe bei Zugriffsanfragen
- Fehlende Lineage- oder Catalog-Abdeckung
Was starke Spezialisten tun
Starke Profis übersetzen Richtlinien in einfache Routinen, denen Teams auch wirklich folgen können. Sie bringen Fachverantwortliche, Datenteams und Security-Stakeholder zusammen und dokumentieren Entscheidungen so, dass sie auch nach Projektende noch nutzbar bleiben. Sie wissen außerdem, wann Governance leicht und praktisch sein sollte und nicht schwer und langsam.
Was es erreichen sollte
Gute Governance unterstützt besseres Reporting, sichereren Zugriff und schnellere Änderungen über Systeme hinweg. Sie hilft Unternehmen, sich auf neue Datenprodukte, Master-Data-Initiativen und KI-Use-Cases vorzubereiten, ohne die Kontrolle über Definitionen oder Qualität zu verlieren. Das Ziel ist nicht mehr Prozess, sondern verlässliche Daten, mit denen Menschen sicher arbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Data Governance am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Data Governance umfasst die Regeln, Rollen und Kontrollen, die Daten nutzbar und nachvollziehbar machen. Dazu gehören meist Ownership, Qualität, Zugriff, Klassifizierung, Aufbewahrung und Definitionen in einem Business Glossary. Das Ziel ist, dass Teams mit denselben vertrauenswürdigen Daten arbeiten und nicht mit konkurrierenden Kopien.
Data Governance legt die Entscheidungsrechte und Standards fest; Data Management setzt sie in den täglichen Systemen und Workflows um. Information Governance ist in manchen Organisationen breiter und kann auch Dokumente, Records und gesetzliche Aufbewahrung abdecken. In der Praxis brauchen Unternehmen oft alle drei, aber Governance ist die Ebene, die festlegt, wer verantwortlich ist und welche Regeln gelten.
Ein starker Data Governance-Spezialist versteht meist auch Data Quality, Metadata Management, Master Data, Datenschutz, Security und Business Analysis. Erfahrung mit Data Catalogs, Lineage und Reporting-Tools ist ebenfalls hilfreich. In Zurich zählen Kommunikationsfähigkeiten genauso viel wie technisches Tiefenwissen, weil Governance-Arbeit oft Fachbereiche, Risiko und IT verbindet.
Data Governance braucht Erfahrung, wenn das Unternehmen viele Quellsysteme, strenge Zugriffsregeln oder eine Historie uneinheitlicher Berichte hat. Tiefe ist auch nötig, wenn ein Catalog, ein Stewardship-Modell oder ein Betriebsmodell eingeführt werden soll, ohne das Geschäft auszubremsen. Ein Generalist kann bei den Grundlagen helfen, aber ein Spezialist ist besser, wenn die Entscheidungen mehrere Teams betreffen.
Data Governance kann oft remote erledigt werden, weil viel Arbeit aus Workshops, Dokumentation und Abstimmung mit Stakeholdern besteht. Zeit vor Ort in Zurich hilft, wenn schnelle Entscheidungen von Fachverantwortlichen, Compliance-Teams oder Führungssponsoren nötig sind. Viele Projekte laufen am besten hybrid.
Data Governance läuft oft rund um Tools wie Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica und Governance-Produkte von IBM. Spezialisten arbeiten auch mit Cloud-Datenplattformen, BI-Tools, Ticketing-Systemen und Freigabe-Workflows. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob der Fokus auf Cataloging, Richtlinienkontrolle, Qualität oder Lineage liegt.
Ein starker Data Governance-Spezialist kann erklären, wie aus Richtlinien echte Routinen werden, nicht nur, wie ein Tool konfiguriert ist. Achte auf klare Beispiele für Ownership-Modelle, Glossar-Design, Problembehandlung und die Einführung über Teamgrenzen hinweg. Gute Zeichen sind eine praktische Sprache, saubere Dokumentation und ein Ansatz, der zu der Arbeitsweise deines Unternehmens passt.
Data Governance sollte dir klarere Verantwortlichkeiten, bessere Definitionen, verlässlichere Berichte und einen sinnvollen Prozess für Zugriffs- und Qualitätsprobleme hinterlassen. Außerdem sollte sie zukünftige Projekte erleichtern, weil Teams wissen, woher die Daten kommen und wer dafür verantwortlich ist. Wenn am Ende nur Dokumente vorhanden sind, ist die Arbeit noch nicht abgeschlossen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 164 €, was einem Tagessatz von etwa 1.314 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 86% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (70%), Informationstechnologie (IT) (60%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Strategie und Planung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
