Data Governance Experten in Österreich
für vertrauenswürdige Daten mit schnellem, präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Datenverantwortlichkeiten festlegen, die Datenqualität verbessern und Richtlinien an Plattformen wie Microsoft Purview, Collibra und Informatica ausrichten. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Zeev T.
Letzte Position:
Enterprise-Architekt bei Coveris Group
- Enterprise-Architecture-Praxis für Geschäfts-, Applikations-, Daten- und Integrationsebenen aufgebaut
- Eine mehrjährige Integrationsstrategie entwickelt und jährliche Kosteneinsparungen von mehreren hunderttausend Euro erzielt
- Roadmap zur Vereinfachung des Portfolios definiert und redundante Systeme sowie Möglichkeiten zur Kostensenkung identifiziert
- Zielarchitektur für das Unternehmen rund um D365 FSCM entwickelt und eine zukunftsorientierte Best-of-Breed-Landschaft ermöglicht
- Strategie und Roadmap für Master Data Management (MDM) entwickelt, um Datenqualität und operative Effizienz zu verbessern
- Unternehmensweite architektonische Ausrichtung vorgegeben, die Abstimmung sichergestellt und redundante Initiativen vermieden
- Wiederverwendbare Architektur-Patterns etabliert, die von Umsetzungsteams übernommen wurden
- Funktionsübergreifende Architekturforen moderiert, um Produkt- und Umsetzungsteams abzustimmen
- Vorgaben der Enterprise-Architektur in praktische Entscheidungen bei der Umsetzung übersetzt
- Die praktische Einführung von Architekturvorgaben in Initiativen vorangetrieben, statt als Gatekeeper zu agieren
- Redundante Systeme identifiziert und dadurch erhebliches Kostensenkungspotenzial ermöglicht
- Kostentransparenz in der Integrationslandschaft geschaffen
- Faktenbasierte Entscheidungen zur Priorisierung von Investitionen ermöglicht
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Jonatan S.
Letzte Position:
Leitender Architekt und Trusted Advisor bei Jonatan Skopek - Data and AI Consulting
Ablösung HR-BW-System
Branche: Automotive
Technologie: SAP Datasphere, SAC, Cloud Integration, CAP Application, Databricks
- Erarbeitung der Zielarchitektur zur Transformation des bestehenden BWonHANA-HR-BW-Systems nach SAP Datasphere
- Erarbeitung eines Berechtigungskonzepts
- Ausübung der Architecture Governance im Implementierungsprojekt
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Christian P.
Letzte Position:
Migrationsverantwortung Rechnungswesen & Jahresabschlusstests bei Raiffeisenverband Salzburg
- Projekt- und Testmanagement für die RW Migration
- Koordinierung von Ressourcen
- Planung, Erstellung und Abstimmung der Szenarien mit Fachexperten und IT-Produktverantwortlichen
- Verantwortung RW KPIs des Migrationscockpits
- Systemumgebung: Jira, XRay, Confluence
Agnes N.
Letzte Position:
Senior Technischer Projektmanager bei LastPass
- Als alleiniger Programmverantwortlicher für die Produkte BizMax und SaaS Monitoring tätig, Integration von Geschäftsanalysen auf Unternehmensebene mit Plattformzuverlässigkeit und Gesundheitsüberwachung zur Umsatzsteigerung und Stärkung des operativen Vertrauens.
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer B2B-Technologieinitiativen bei LastPass, vorantreiben der Implementierung innovativer Sicherheits- und Plattformfunktionen im gesamten Zero-Knowledge-Ökosystem.
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams; Steuerung von Stakeholdern aus Produkt, Marketing, Engineering, Architektur, Sicherheit, Plattform, UX und Qualität zur Definition von Umfang, Prioritäten, Erfolgskennzahlen und Lieferplänen bei gleichzeitiger Begleitung technischer Entscheidungsprozesse.
- Leitung der Programmplanung und -umsetzung über mehrere Arbeitsströme hinweg, Sicherstellung der termingerechten Lieferung innerhalb des definierten Umfangs und im Einklang mit den Unternehmenszielen; Betreuung funktionsübergreifender Teams und fungieren als zentrale Eskalationsinstanz zur Beseitigung von Hindernissen und Erhalt der Lieferdynamik.
- Steuerung der jährlichen strategischen Planung und Budgetierung in Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung und Direktoren zur Priorisierung, Mittelbeschaffung und optimalen Ressourcenzuteilung; proaktive Identifikation, Management und Minderung technischer, lieferbezogener und abhängiger Risiken über den gesamten Programmzyklus, frühzeitiges Eskalieren von Problemen zur Minimierung von Auswirkungen.
- Leitung interner Dogfooding-Initiativen und externer Beta-Programme, enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
- Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Mitwirkung an kundengerichteten Inhalten, einschließlich Blogs, Vorträgen und Produktkommunikation; Verantwortung für Go-Live-Bereitschaft, Hypercare-Koordination und Programmabschluss, Sicherstellung der Dokumentation von Lessons Learned und deren Anwendung zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfolgreiche Leitung eines groß angelegten Greenfield-Programms, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Liefer- und Governance-Prozessen von Grund auf zur Bereitstellung von SaaS Monitoring und BizMax-Funktionen, was eine ARR-Steigerung im Millionenbereich erzielte und eine wesentliche Einnahmequelle für das Unternehmen wurde.
- Entwurf wiederholbarer KI-gestützter Workflows zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Berichterstattungseffizienz.
- Aufbau und Implementierung standardisierter abteilungsübergreifender PMO-Prozesse und -Vorlagen, einschließlich Projektübersicht, Projektbrief, T-Shirt-Sizing, Risikoregister, ADR/RFC, Release-Rollout-Plan, CAB, Programmabschluss, Lessons Learned, interner und externer Beta-Programme und Dogfooding, Etablierung eines unternehmensweiten Rahmens zur Unterstützung der Lieferung der umfangreichsten Programme.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Neueinstellungen und Mitarbeitenden in Transformationsinitiativen zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Einführung moderner Lieferpraktiken.
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Klaus H.
Letzte Position:
Gründer bei HoWi Consulting e. U.
- Projektmanagement, IT- & Geschäftsprozessdesign, Digitalisierung
- 10+ erfolgreiche Projekte geliefert (siehe Projektliste)
- Business-Analyse
- Geschäftsorganisation
- Datenmanagement
Kevin L.
Letzte Position:
Data Consultant bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Andrea K.
Letzte Position:
Product Owner bei ESET
- Verwaltung des Backlogs für Finanzprodukte in Data-Warehouse-Systemen, Priorisierung von Features und Abstimmung der Entwicklungsarbeiten mit Geschäftszielen und Anforderungen der Finanzberichterstattung
- Festlegung der Produktvision und Roadmap in Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Teams
- Bereitstellung komplexer Finanzlösungen zur Unterstützung IFRS-konformer Umsatzerfassung sowie Budgetierungs- und Forecasting-Frameworks
- Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Finanzen, Entwicklung, Architektur, Fachverantwortlichen und der Geschäftsführung
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare Spezifikationen und funktionale Designs unter Gewährleistung einer genauen Umsetzung
- Leitung von Data-Governance-Initiativen zur Wahrung von Integrität, Konsistenz und Compliance
- Planung und Durchführung von agilen Zeremonien wie Backlog Refinement, Sprint Planning, Daily Stand-ups und Retrospektiven
- Koordination und Durchführung von User Acceptance Testing (UAT) zur Validierung der Geschäftsanforderungen und Sicherstellung einer reibungslosen Einführung
- Anwendung agiler Scrum-Methoden mit Jira und Confluence für Delivery und Dokumentation
Alina I.
Letzte Position:
SAS Enterprise Guide Business-Analyst bei UniCredit Business Integrated Solutions
- Sicherstellen der Dokumentation der Geschäftsanforderungen für von den Fachbereichen initiierte Änderungen
- Bereitstellen von Fachspezifikationen im jeweiligen Bereich
- Unterstützen der Fachbereiche
- Unterstützen des Technical Analysis Office und der BI-Architektur bei technischer Analyse, Design und Testanalyse
- Mitwirken am gesamten Produktionszyklus und Support nach dem Rollout
- Unterstützen bei Definition und Pflege einer einheitlichen Sprache und der Daten-Governance
- Organisieren von Supportaktivitäten bei Produktionsvorfällen, um die Kontinuität der Geschäftsprozesse sicherzustellen
- Einhaltung sicherstellen und Weiterentwicklung von Prozessen, Standards und Frameworks unterstützen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
77%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Governance Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (77%)
- Bildung (62%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (46%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (46%)
- Versicherung (38%)
- Fertigung (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Governance abdeckt
Data Governance legt fest, wie eine Organisation Daten als gemeinsames Geschäftsvermögen verwaltet. Sie definiert Entscheidungsbefugnisse, Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Kontrollen für Datenqualität, Zugriff, Aufbewahrung und Nutzung. Ziel sind zuverlässige Informationen, die Menschen verstehen und denen sie vertrauen können.
Wo sie eingesetzt wird
Unternehmen setzen Data Governance in operativen, analytischen und regulierten Umgebungen ein. Typische Aufgaben sind:
- Erstellung von Geschäftsglossaren und Datenwörterbüchern
- Festlegung von Verantwortlichkeiten, Data Stewardship und Genehmigungs-Workflows
- Verbesserung der Qualität von Stamm- und Referenzdaten
- Nachverfolgung von Daten aus Quellsystemen bis zu Berichten
- Vorbereitung von Kontrollen für Audits und eine verantwortungsvolle Datennutzung
Ökosystem und Tools
Starke Fachkräfte verbinden Governance-Prinzipien mit den Systemen, in denen Daten gespeichert und verarbeitet werden. Sie können Microsoft Purview, Collibra, Informatica, Alation oder IBM Knowledge Catalog konfigurieren und gleichzeitig mit Data Warehouses, Lakehouses, Katalogen, Metadaten-Repositories und Identitätskontrollen arbeiten. SQL, APIs und die Automatisierung von Workflows unterstützen häufig die Umsetzung.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Governance aus Richtliniendokumenten in den täglichen Betrieb überführt werden muss. Häufige Auslöser sind eine Cloud-Migration, ein Datenplattform-Programm, uneinheitliche Berichte, eine Fusion oder neue regulatorische Anforderungen. In Österreich müssen Fachkräfte möglicherweise auch eng mit lokalen Compliance-, Risiko- und Geschäftsteams koordinieren und gleichzeitig regionsübergreifend remote zusammenarbeiten.
Was die Umsetzung umfasst
Ein praxisnaher Einsatz beginnt mit der aktuellen Datenlandschaft, kritischen Bereichen und den Entscheidungsträgern. Anschließend definiert die Fachkraft ein Zielbetriebsmodell, priorisiert Datenprodukte und entwickelt umsetzbare Kontrollen. Zu den Ergebnissen können Governance-Leitlinien, Rollenmatrizen, Qualitätsregeln, Metadatenmodelle, Datenherkunftsansichten, Workflows für Probleme und Hinweise zur Einführung gehören.
Woran man starke Expertise erkennt
Achten Sie auf Fachkräfte, die geschäftliches Urteilsvermögen mit technischem Verständnis verbinden. Sie sollten komplexe Fragen zur Verantwortlichkeit klar erklären, Richtlinien von ihrer Umsetzung unterscheiden und messen, ob Kontrollen die täglichen Entscheidungen verbessern. Aussagekräftige Nachweise sind:
- Ein Governance-Modell, das mit realen Geschäftsprozessen verknüpft ist
- Klare Qualitätsregeln mit verantwortlichen Eigentümern
- Erfahrung bei der Integration von Katalogen mit Datenplattformen
- Nachvollziehbare Entscheidungen, dokumentierte Ausnahmen und nachhaltige Einführung
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Data Governance am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Data Governance wird eingesetzt, um festzulegen, wer Daten erstellen, ändern, aufrufen und genehmigen darf und unter welchen Regeln. Sie unterstützt einheitliche Definitionen, zuverlässige Berichte, kontrollierten Zugriff, Nachvollziehbarkeit und eine verantwortungsvolle Datennutzung in der gesamten Organisation.
Data Governance legt Entscheidungsbefugnisse, Richtlinien und Verantwortlichkeiten rund um Daten fest. Datenmanagement ist die umfassendere operative Praxis zur Speicherung, Integration, Absicherung und Nutzung von Daten. Governance steuert daher viele dieser Aktivitäten, ersetzt sie aber nicht.
Eine starke Data Governance-Fachkraft verbindet häufig Informationsarchitektur, Datenqualität, Metadatenmanagement, Stammdatenmanagement und Datenschutzkontrollen. Erfahrung mit SQL, Cloud-Datenplattformen, Identitätsmanagement, Prozessdesign und der Moderation von Stakeholdern ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Umfang und vom Reifegrad der Organisation ab. Eine fokussierte Initiative zu Glossaren oder Datenqualität kann für eine Fachkraft mit gezielter Umsetzungserfahrung geeignet sein. Ein organisationsweites Betriebsmodell erfordert dagegen jemanden, der mehrere Bereiche, Systeme, Entscheidungsgruppen und Veränderungsaktivitäten betreut hat.
Data Governance eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da ein großer Teil der Arbeit aus Workshops, Dokumentation, Konfiguration und Analyse besteht. Vor-Ort-Termine können dennoch bei der Prozessaufnahme und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen. Die Deutsch- oder Englischkenntnisse sollten zu den beteiligten Teams in Österreich passen.
Zu den gängigen Data Governance-Tools gehören Microsoft Purview, Collibra, Informatica, Alation und IBM Knowledge Catalog. Die beste Wahl hängt von der vorhandenen Cloud-Umgebung, den Anforderungen an den Katalog, den Metadatenquellen, den Workflow-Anforderungen und dem Betriebsmodell der Organisation ab.
Bitten Sie um Beispiele, die Governance-Entscheidungen mit messbaren Verbesserungen bei Datennutzung, Qualität oder Kontrolle verbinden. Starke Fachkräfte können klare Ergebnisse zeigen, Abwägungen erklären, geschäftliche und technische Gruppen einbeziehen und nachweisen, wie Richtlinien zu eingeführten Prozessen statt zu ungenutzter Dokumentation wurden.
Ein Data Governance-Freelancer sollte die Geschäftsergebnisse, priorisierten Datenbereiche, Entscheidungsbefugnisse, bestehenden Richtlinien, Quellsysteme und erwarteten Ergebnisse klären. Wichtig ist außerdem, den Zugang zu Stakeholdern, das Zusammenarbeitsmodell und die Kriterien für die Erfolgsmessung zu bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 118 €, was einem Tagessatz von etwa 940 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 77% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (77%) und Bildung (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (85%) und Betrieb (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien Graz 
Wien Länder:
- Deutschland
- Österreich
- Schweiz
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
