Data Governance Experten in Österreich
für vertrauenswürdige Daten mit schnellem, präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Datenverantwortlichkeiten definieren, Standards für Qualität und Metadaten entwickeln und Governance mit Plattformen wie Microsoft Purview, Collibra und Cloud-Data-Warehouses verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Erfahrung zu Ihrem Projekt passt.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Christian P.
Letzte Position:
Migrationsverantwortung Rechnungswesen & Jahresabschlusstests bei Raiffeisenverband Salzburg
- Projekt- und Testmanagement für die RW Migration
- Koordinierung von Ressourcen
- Planung, Erstellung und Abstimmung der Szenarien mit Fachexperten und IT-Produktverantwortlichen
- Verantwortung RW KPIs des Migrationscockpits
- Systemumgebung: Jira, XRay, Confluence
Zeev T.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Coveris Group
- Aufbau einer Enterprise-Architekturpraxis, die Geschäfts-, Anwendungs-, Daten- und Integrationsschichten abdeckt
- Entwicklung einer mehrjährigen Integrationsstrategie mit jährlichen Einsparungen von mehreren hunderttausend Euro
- Definition einer Roadmap zur Portfoliovereinfachung mit Identifikation redundanter Systeme und Kostensenkungspotenzialen
- Entwurf einer Ziel-Enterprise-Architektur auf Basis von D365 FSCM, die eine Best-of-Breed-Zukunftslandschaft ermöglicht
- Entwicklung einer MDM-Strategie und Roadmap zur Verbesserung von Datenqualität und Betriebseffizienz
- Bereitstellung unternehmensweiter Architekturvorgaben zur Sicherstellung der Ausrichtung und Eliminierung redundanter Initiativen
- Etablierung wiederverwendbarer Architekturmuster, die von den Delivery-Teams übernommen wurden
- Moderation funktionsübergreifender Architekturforen zur Abstimmung von Produkt- und Delivery-Teams
- Übersetzung von Enterprise-Architektur-Leitlinien in praktische Delivery-Entscheidungen
- Förderung der praktischen Umsetzung von Architekturvorgaben in Initiativen, statt als Gatekeeper zu agieren
- Identifikation redundanter Systeme mit erheblichen Kostensenkungspotenzialen
- Schaffung von Kostentransparenz in der Integrationslandschaft
- Ermöglichung faktenbasierter Entscheidungen zur Investitionspriorisierung
Agnes N.
Letzte Position:
Senior Technischer Projektmanager bei LastPass
- Als alleiniger Programmverantwortlicher für die Produkte BizMax und SaaS Monitoring tätig, Integration von Geschäftsanalysen auf Unternehmensebene mit Plattformzuverlässigkeit und Gesundheitsüberwachung zur Umsatzsteigerung und Stärkung des operativen Vertrauens.
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer B2B-Technologieinitiativen bei LastPass, vorantreiben der Implementierung innovativer Sicherheits- und Plattformfunktionen im gesamten Zero-Knowledge-Ökosystem.
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams; Steuerung von Stakeholdern aus Produkt, Marketing, Engineering, Architektur, Sicherheit, Plattform, UX und Qualität zur Definition von Umfang, Prioritäten, Erfolgskennzahlen und Lieferplänen bei gleichzeitiger Begleitung technischer Entscheidungsprozesse.
- Leitung der Programmplanung und -umsetzung über mehrere Arbeitsströme hinweg, Sicherstellung der termingerechten Lieferung innerhalb des definierten Umfangs und im Einklang mit den Unternehmenszielen; Betreuung funktionsübergreifender Teams und fungieren als zentrale Eskalationsinstanz zur Beseitigung von Hindernissen und Erhalt der Lieferdynamik.
- Steuerung der jährlichen strategischen Planung und Budgetierung in Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung und Direktoren zur Priorisierung, Mittelbeschaffung und optimalen Ressourcenzuteilung; proaktive Identifikation, Management und Minderung technischer, lieferbezogener und abhängiger Risiken über den gesamten Programmzyklus, frühzeitiges Eskalieren von Problemen zur Minimierung von Auswirkungen.
- Leitung interner Dogfooding-Initiativen und externer Beta-Programme, enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
- Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Mitwirkung an kundengerichteten Inhalten, einschließlich Blogs, Vorträgen und Produktkommunikation; Verantwortung für Go-Live-Bereitschaft, Hypercare-Koordination und Programmabschluss, Sicherstellung der Dokumentation von Lessons Learned und deren Anwendung zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfolgreiche Leitung eines groß angelegten Greenfield-Programms, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Liefer- und Governance-Prozessen von Grund auf zur Bereitstellung von SaaS Monitoring und BizMax-Funktionen, was eine ARR-Steigerung im Millionenbereich erzielte und eine wesentliche Einnahmequelle für das Unternehmen wurde.
- Entwurf wiederholbarer KI-gestützter Workflows zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Berichterstattungseffizienz.
- Aufbau und Implementierung standardisierter abteilungsübergreifender PMO-Prozesse und -Vorlagen, einschließlich Projektübersicht, Projektbrief, T-Shirt-Sizing, Risikoregister, ADR/RFC, Release-Rollout-Plan, CAB, Programmabschluss, Lessons Learned, interner und externer Beta-Programme und Dogfooding, Etablierung eines unternehmensweiten Rahmens zur Unterstützung der Lieferung der umfangreichsten Programme.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Neueinstellungen und Mitarbeitenden in Transformationsinitiativen zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Einführung moderner Lieferpraktiken.
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Klaus H.
Letzte Position:
Gründer bei HoWi Consulting e. U.
- Projektmanagement, IT- & Geschäftsprozessdesign, Digitalisierung
- 10+ erfolgreiche Projekte geliefert (siehe Projektliste)
- Business-Analyse
- Geschäftsorganisation
- Datenmanagement
Andrea K.
Letzte Position:
Product Owner bei ESET
- Verwaltung des Backlogs für Finanzprodukte in Data-Warehouse-Systemen, Priorisierung von Features und Abstimmung der Entwicklungsarbeiten mit Geschäftszielen und Anforderungen der Finanzberichterstattung
- Festlegung der Produktvision und Roadmap in Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Teams
- Bereitstellung komplexer Finanzlösungen zur Unterstützung IFRS-konformer Umsatzerfassung sowie Budgetierungs- und Forecasting-Frameworks
- Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Finanzen, Entwicklung, Architektur, Fachverantwortlichen und der Geschäftsführung
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare Spezifikationen und funktionale Designs unter Gewährleistung einer genauen Umsetzung
- Leitung von Data-Governance-Initiativen zur Wahrung von Integrität, Konsistenz und Compliance
- Planung und Durchführung von agilen Zeremonien wie Backlog Refinement, Sprint Planning, Daily Stand-ups und Retrospektiven
- Koordination und Durchführung von User Acceptance Testing (UAT) zur Validierung der Geschäftsanforderungen und Sicherstellung einer reibungslosen Einführung
- Anwendung agiler Scrum-Methoden mit Jira und Confluence für Delivery und Dokumentation
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Alina I.
Letzte Position:
SAS Enterprise Guide Business-Analyst bei UniCredit Business Integrated Solutions
- Sicherstellen der Dokumentation der Geschäftsanforderungen für von den Fachbereichen initiierte Änderungen
- Bereitstellen von Fachspezifikationen im jeweiligen Bereich
- Unterstützen der Fachbereiche
- Unterstützen des Technical Analysis Office und der BI-Architektur bei technischer Analyse, Design und Testanalyse
- Mitwirken am gesamten Produktionszyklus und Support nach dem Rollout
- Unterstützen bei Definition und Pflege einer einheitlichen Sprache und der Daten-Governance
- Organisieren von Supportaktivitäten bei Produktionsvorfällen, um die Kontinuität der Geschäftsprozesse sicherzustellen
- Einhaltung sicherstellen und Weiterentwicklung von Prozessen, Standards und Frameworks unterstützen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Governance Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Bildung (58%)
- Fertigung (42%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (42%)
- Versicherung (33%)
- Transport und Logistik (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Governance abdeckt
Data Governance ist der Rahmen, um Daten in einer Organisation vertrauenswürdig, nutzbar, sicher und verantwortungsvoll zu machen. Sie definiert, wem Daten gehören, wie sie klassifiziert werden, welche Qualitätsregeln gelten und wie Entscheidungen dokumentiert werden. Governance verbindet geschäftliche Prioritäten mit Datenmanagement, Datenschutz, Risiken und Technologie.
Wo sie eingesetzt wird
Governance unterstützt Datenprodukte, Reporting, Analysen, künstliche Intelligenz, regulatorische Prozesse und Master-Data-Programme. Unternehmen aus Banken, Versicherungen, produzierendem Gewerbe, Gesundheitswesen, Einzelhandel und dem öffentlichen Sektor nutzen sie, um konsistente Informationen über Abteilungen und Systeme hinweg zu schaffen.
- Verantwortlichkeiten, Datenverantwortung und Entscheidungsrechte definieren
- Regeln für Datenqualität und Workflows zur Problembehebung festlegen
- Business-Glossare, Kataloge und Datenherkunft erstellen
- Zugriffskontrollen an geschäftlichen Anforderungen und Risiken ausrichten
Ökosystem und Tools
Professionals arbeiten mit Data-Warehouses, Lakehouses, Integrationstools, Katalogplattformen und Identitätssystemen. Zu den gängigen Produkten gehören Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica, IBM Knowledge Catalog sowie Cloud-Dienste von Azure, AWS und Google Cloud. Nützliche angrenzende Kompetenzen sind SQL, Metadatenmanagement, Master Data Management, Datenschutz, Sicherheit und Change Management.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist wertvoll, wenn Governance von der Richtlinie in die tägliche Praxis überführt werden muss. Typische Auslöser sind eine Cloud-Migration, uneinheitliches Reporting, eine neue Datenplattform, ein Prüfungsbefund, eine Übernahme oder der Start eines Analyseprogramms.
- Aktuellen Reifegrad, Verantwortlichkeiten und kritische Datendomänen bewerten
- Betriebsmodelle für Governance und Umsetzungsfahrpläne entwickeln
- Kataloge, Klassifizierungen, Datenherkunft und Workflows konfigurieren
- Datenverantwortliche schulen und Routinen für die Datenverantwortung etablieren
Zusammenarbeit mit österreichischen Teams
Projekte in Österreich verbinden häufig lokale Stakeholder aus Geschäftsbereichen, Risiko und Compliance mit verteilten Technologieteams. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Rollen, Entscheidungswege, Dokumentation und Workshop-Routinen klar sind. Vor-Ort-Termine können dabei helfen, Abteilungen während der Analyse, der Entwicklung des Betriebsmodells und der Einführung auszurichten; je nach Organisation kann Deutsch oder Englisch erforderlich sein.
Was gute Professionals mitbringen
Gute Spezialisten vermitteln zwischen Geschäftssprache und technischen Kontrollen. Sie können vage Bedenken zu Daten in Verantwortlichkeitsmodelle, messbare Qualitätsregeln, nutzbare Kataloge und Prozesse übersetzen, die Teams tatsächlich befolgen. Achten Sie auf nachweislich umgesetzte Governance-Einführungen, einen praxisnahen Umgang mit Stakeholdern sowie Erfahrung mit den Domänen, Plattformen und regulatorischen Rahmenbedingungen des Unternehmens.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Data Governance am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Data Governance legt die Regeln, Rollen und Prozesse fest, die Daten in einer Organisation zuverlässig und verantwortungsvoll machen. Unternehmen nutzen sie, um die Datenqualität zu verbessern, Verantwortlichkeiten zu klären, die Datenherkunft zu dokumentieren, Zugriffe zu kontrollieren und Reporting, Analysen, künstliche Intelligenz sowie Compliance zu unterstützen.
Data Governance definiert Entscheidungen, Verantwortlichkeiten, Standards und Kontrollen für Daten. Das Datenmanagement setzt diese Regeln durch Aktivitäten wie Speicherung, Integration, Qualitätsüberwachung, Metadatenmanagement, Sicherheit und Lebenszyklusverwaltung um.
Ein guter Data Governance Spezialist kennt sich häufig mit Datenqualität, Metadaten, Master Data Management, Datenschutz, Informationssicherheit, SQL und Cloud-Datenplattformen aus. Erfahrung mit Tools wie Microsoft Purview, Collibra, Alation oder Informatica kann je nach Umgebung ebenfalls hilfreich sein.
Der passende Data Governance Freelancer sollte zunächst die Datendomänen, Risiken, das Betriebsmodell und die Entscheidungswege der Organisation verstehen. Ein Projekt benötigt möglicherweise eine Reifegradbewertung, ein Zielbetriebsmodell, die Einrichtung eines Katalogs, ein Qualitätsframework oder Unterstützung bei der Einführung – und nicht nur ein allgemeines Richtliniendokument.
Data Governance eignet sich gut für Remote-Arbeit, wenn Workshops, Dokumentation und Stakeholder-Entscheidungen strukturiert sind. Österreichische Organisationen bevorzugen für Analysen oder Abstimmungen möglicherweise weiterhin Vor-Ort-Termine, während laufende Konfiguration, Analysen und Befähigung meist remote auf Deutsch oder Englisch erfolgen können.
Unternehmen suchen häufig während Cloud-Migrationen, Plattformprogrammen, Fusionen, Prüfungen, Reporting-Problemen oder der Entwicklung neuer Datenprodukte nach Data Governance Expertise. Ein externer Spezialist kann eine unabhängige Bewertung liefern und dabei helfen, praktische Routinen zu etablieren, ohne auf ein dauerhaftes internes Team warten zu müssen.
Fragen Sie, wie der Data Governance Freelancer Prinzipien in funktionierende Prozesse für Verantwortlichkeiten, Qualität, Kataloge und Eskalationen überführt hat. Prüfen Sie Beispiele für die Akzeptanz bei Stakeholdern, messbare Kontrollen, Dokumentation und die Integration in die bestehenden Daten- und Sicherheitspraktiken der Organisation.
Data Governance unterstützt Compliance, aber ihr Zweck geht über die Erfüllung regulatorischer Anforderungen hinaus. Gute Governance hilft Teams, Daten konsistent zu finden, zu verstehen, ihnen zu vertrauen und sie zu nutzen, während sie operative Risiken senkt und den Wert von Datenplattformen und geschäftlichen Entscheidungen steigert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 928 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Bildung (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
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Wien Graz 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
