Data Modeling Experten in Zürich
mit geprüften Spezialisten aus über 15.000 LebensläufenStellen Sie Experten ein, die klare Datenmodelle gestalten, ER-Diagramme und Dimensionsschemata entwerfen und Geschäftsregeln über Data Warehouses, APIs und operative Systeme hinweg abstimmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
Gwang Jin Kim
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Nikita Verkhoshintcev
Letzte Position:
Salesforce-Technischer Architekt bei Fennia
- Entwickelte und implementierte eine gemeinsame Web-Component-Bibliothek für ein Kundenportal mit über 360.000 privaten Nutzern und integrierte das LWC-Framework via Rollup in Storybook.
- Behob WCAG-AA-Konformitätsprobleme, um strenge Barrierefreiheitsanforderungen zu erfüllen.
- Integrierte Altsysteme über REST-API in ein neues Portal, um bestehende Produkte zu unterstützen.
Dariusz Kaczmarkiewicz
Letzte Position:
Business-System-Analyst bei Zurich Insurance
Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services
Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen
Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität
Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman
Matthias Isler
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Bartosz Porzezinski
Letzte Position:
Senior Projektmanager, Product Owner bei SoftwareONE
- Führte ein globales Enterprise-Plattform-Upgrade in über 60 Ländern durch, koordinierte mehrere Lokalisierungen, Integrationen und Stakeholder-Gruppen an verschiedenen Standorten, darunter Europa, USA und Indien.
- Product Owner eines Delivery-Teams mit Fokus auf Plattform-Benutzerfreundlichkeit, Performance und Zuverlässigkeit – verantwortlich für Backlog, Roadmap und KPI-Ergebnisse.
- Implementierte Governance- und auditbereite Prozesse, die Änderungen sicherer und planbarer machten und die Plattform-Compliance mit regulatorischen Anforderungen verbesserten.
Ala Lutz
Letzte Position:
VR/AR/ML Vor-Ort-Projektleiter (Vertrag über Experis) bei Meta
- Fungierte als Projektleiter in verschiedenen internen Projekten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von Machine Learning, Virtual und Augmented Reality mit dem Ziel, eine hervorragende Nutzererfahrung zu bieten
- Steuerte die Projektplanung, -durchführung und -berichterstattung und entwarf Pläne zur Risikominderung und für Zeitplananpassungen, um die Projekte wieder auf Erfolgskurs zu bringen
- Leitete die Prozessoptimierung und führte Projektreviews durch, indem ich als Bindeglied zwischen den Engineering-Teams und den Führungskräften fungierte
- Agierte als Agile Coach und leitete Scrum-Zeremonien wie Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Review und Sprint Retrospective
Michael Reiff
Letzte Position:
Doktor der Wirtschaftswissenschaften bei Hochschule St. Gallen
- Verleihung der Würde eines Doktors der Wirtschaftswissenschaften (Dr. oec.)
- Doktorprüfung mit dem Prädikat "gut" bestanden
- Dissertation: Entwicklung OR-basierter Softwaresysteme - Konzepte zur problem- und benutzergerechten Gestaltung
Sven Mader
Letzte Position:
SAP BW-Entwicklung u. -Beratung, lfd. Support, Internationales Industrieunternehmen bei Rafi Berg
- Erweiterung der Planungsanwendung für Jahres- und rollierende Planung
- Verbesserung für Navigation und Filterung mit Stammdaten
- Administration der Planungs-InfoProvider: selektives Löschen von nicht benötigten Daten, Generierung von 0-Sätzen
- Behebung von Probleme aus der Offenen-Punkte-Liste
- Technologien: SAP BW, SAP BW-IP, SAP SD
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Modeling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
86%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die Data Modeling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kernziel
Data Modeling definiert, wie Informationen strukturiert, benannt, verknüpft und verwaltet werden. Gute Arbeit in diesem Bereich macht aus unklaren Anforderungen ein Modell, auf dem Teams ohne Rätselraten aufbauen können.
Typische Ergebnisse
- Konzeptuelle, logische und physische Modelle
- ER-Diagramme und Definitionen von Geschäftsregeln
- Star- und Snowflake-Schemata für Analytics
- Normalisierte Designs für operative Systeme
- Datenkataloge und Benennungsstandards
Werkzeuge
Fachleute arbeiten oft mit ERwin, Sparx Enterprise Architect, SQL-Tools, dbt-Dokumentation und Designs, die auf das jeweilige Warehouse zugeschnitten sind. Sie prüfen außerdem Quellsysteme, mappen Entitäten und validieren Schlüssel, Beziehungen und Einschränkungen vor der Umsetzung.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen brauchen meist freiberufliche Expertise, wenn eine Plattform neu aufgebaut, ein Data Warehouse neu gestaltet oder es Uneinigkeit über Definitionen im Team gibt. In Zürich ist das oft wichtig für Finance, Versicherungen und regulierte Unternehmensumgebungen, in denen eine klare Struktur Reporting und Integration unterstützt.
Was starke Spezialisten tun
Starke Spezialisten stellen präzise Fragen, decken doppelte Begriffe auf und trennen Geschäftsbegriffe vom physischen Tabellendesign. Sie erstellen Modelle, die konsistent sind, sich leicht ändern lassen und für Produktteams wie auch für Analytics-Teams nützlich sind.
Erfolgszeichen
Ein gutes Ergebnis ist ein Modell, das Entwickler umsetzen, Analysten vertrauen und Stakeholder lesen können. Es reduziert Nacharbeit, hält Schemata an der fachlichen Bedeutung ausgerichtet und macht künftige Änderungen im gesamten Daten-Stack sicherer.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Data Modeling? Hier findest du die passenden Antworten.
Ein starker Data Modeling Spezialist liefert eine klare Struktur dafür, wie Daten gespeichert und miteinander verknüpft werden sollen. Dazu gehören in der Regel Entitätsdefinitionen, Beziehungen, Schlüssel, Einschränkungen, Benennungsregeln und Diagramme, die Teams bei Design und Umsetzung nutzen können.
Data Modeling konzentriert sich zuerst auf Bedeutung und Struktur, während Datenbankdesign dieses Modell in eine konkrete physische Umsetzung überführt. Gute Spezialisten verbinden beides, damit das finale Schema zur Datenbank-Engine passt, ohne die Geschäftslogik zu verlieren.
Holen Sie Data Modeling-Expertise dazu, wenn Anforderungen unklar sind, Systeme zusammengeführt werden müssen oder sich Reporting-Logik zwischen Teams verschiebt. Das ist auch nützlich bei Warehouse-Neugestaltungen, ERP-Migrationen und Neuaufbauten von APIs oder Anwendungen, bei denen gemeinsame Definitionen wichtig sind.
Data Modeling arbeitet oft mit ER-Diagrammen, Datenkatalogen und Tools wie ERwin oder Sparx Enterprise Architect. Für Analytics-Arbeit nutzen Spezialisten außerdem Methoden des dimensionalen Modellierens, Star-Schemata und Warehouse-Dokumentation, die Teams auf dem gleichen Stand hält.
Data Modeling und Data Modelling sind derselbe Begriff, nur unterschiedlich geschrieben. ER Modeling ist eine gängige Methode innerhalb dieses Fachgebiets, vor allem wenn Spezialisten Entitäten, Beziehungen und Kardinalitäten für operative oder analytische Systeme definieren.
Ein guter Data Modeling Spezialist versteht meist SQL, Datenbanktheorie, Governance und grundlegendes Analytics-Design. Auch Business Analysis ist wertvoll, weil das Modell echte Prozesse widerspiegeln muss und nicht nur Tabellen und Felder.
Ein Data Modeling Freelancer kann mit Geschäftsprozessen, Beispieldaten, vorhandenen Schemata und einer Liste der Ziel-Use-Cases starten. Je klarer Reporting-Anforderungen, Integrationspunkte und die Verantwortung für Definitionen sind, desto schneller kommt die Arbeit voran.
Ja, Data Modeling wird oft remote gemacht, besonders für Reviews, Workshops und das Schema-Design. Für Teams in Zürich kann eine Mischung aus Remote-Zusammenarbeit und einigen Vor-Ort-Terminen gut funktionieren, wenn die Abstimmung mit Stakeholdern wichtig ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 978 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (63%) und Qualitätssicherung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Zürich 
Genf Basel Bern Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
