ETL-Experten in Zürich
für zuverlässige Datenpipelines – in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Workflows für Extraktion, Transformation und Laden entwerfen, Cloud- und On-Premise-Quellen verbinden und die Datenqualität in Analytics-Systemen verbessern. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr ETL-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich ETL eingesetzt haben
Marco S.
Letzte Position:
Business-Analyst, Data-Warehouse-Entwickler bei NRW.Bank
Business Analyse für das Risikocontrolling.
Entwicklung eines Data Warehouse auf Basis von MS SQL Server mit Daten aus der FIS Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena).
Implementierung von ETL- und Transformationslogik mit T-SQL und Python (Template Engine Jinja2).
Modellierung und Automatisierung der Datenstrukturen mit Data Vault.
Aufbau von Reporting- und Analyseberichten mit Microsoft Power BI inkl. Schulung und Einführung der Anwender.
Banashankari N.
Letzte Position:
Senior IT-Projektmanager, Daten- und Integrationsplattform bei MCH Group, Group IT
Leitete die Einführung einer Azure-Cloud-basierten, ereignisgesteuerten Enterprise-Integrationsplattform, die Salesforce-, Momentus-(Event-) und ERP-Anwendungen verbindet. Senkte die Gesamtkosten um 60 %, reduzierte Betriebsfehler auf unter 1 % und lieferte termingerecht.
- Leitete den gesamten Projektlebenszyklus von der Initiierung bis zur Übergabe mit agilen und hybriden Methoden - Plattformvision, Machbarkeit, technischer Entwurf, Architektur, Implementierung, Integration, Testing, Rollout und fachliche Einführung.
- Baute das Engineering-Team von Grund auf auf und führte Teams in der Schweiz, Bulgarien und Indien mit Scrum und Kanban; etablierte Jira, Confluence, Asana und SharePoint für Delivery und Reporting.
- Etablierte und moderierte regelmäßige Steering-Meetings sowie Reporting, das den Stakeholdern Transparenz verschaffte und wichtige Entscheidungen vorantrieb.
Bojan A.
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Dariusz K.
Letzte Position:
Business-System-Analyst bei Zurich Insurance
Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services
Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen
Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität
Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Daniel L.
Letzte Position:
SQL, .NET und VBA-Entwickler bei Postfinance AG
- Für das interne MIS, das in einer komplexen, umfassenden Systemlandschaft Daten zusammenträgt und via ETL in eine zentrale Datenbank lädt, mussten bestehende Prozesse und Pakete gewartet und neue KPIs analysiert, spezifiziert und realisiert werden.
Deschances T.
Letzte Position:
Senior Data Architekt bei Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Viktors D.
Letzte Position:
IT-Berater bei Dundurs Consulting GmbH
- Unterstützung bei der Umsetzung eines Digitalisierungsvorhabens im Bereich Nährstoffbilanzierung
- Analyse komplexer Geschäftsprozesse sowie Schnittstellen zu Umsystemen (Datenflüsse, Abhängigkeiten)
- Konzeption von Prozessen für Datenbezug, -speicherung und -freigabe inkl. Plausibilitäts- und Validierungslogik
- Erstellung und Priorisierung von User Stories sowie Begleitung der Entwickler in agilen Sprints (Klärung von Akzeptanzkriterien, fachliche Reviews)
- Unterstützung des Product Owners bei der Ausarbeitung fachlicher und technischer Anforderungen
- Mitwirkung am Einführungsprozess und Durchführung von Schulungen für Stakeholder
- Dokumentation von Prozessen, Anforderungen und Schnittstellen (inkl. Nachweisen/Änderungen für Releases)
Oscar M.
Letzte Position:
IT-Spezialist / DBA bei Rothschild Private Swiss Bank
- Fungiere als DBA-Fachexperte für MS SQL Server und bin Hauptansprechpartner für die MSSQL-Infrastruktur und die langfristige Technologie-Roadmap in einer kritischen 24/7-Banking-Umgebung
- Pflege und Weiterentwicklung der SQL-Infrastruktur und des Monitoring-Systems in Entwicklungs-, Test-, UAT- und Produktionsumgebungen (10 Server, 4 Always-On-Windows-Cluster, MSSQL 2014–2022 auf von Inventix gehosteten VMs)
- Automatisiere SQL-Operationen mithilfe von Brent-Ozar-Skripten, PowerShell und Inventix Cloud-Skript-Integration
- Entwickle und optimiere ETL-Prozesse und BI-Anwendungen (Power BI); plane Ressourcen und betreue das BI-Team als Mentor
- Beteilige mich an der Prüfung, Bereitstellung und Implementierung von Datenbankverbesserungen im gesamten Softwareentwicklungszyklus
- Migriere SQL Server-Instanzen von 2017 auf 2019 und 2022
- Integriere neue Anwendungen, die MSSQL-Datenbanken benötigen
- Verwalte und unterstütze lokale und Azure SQL Server-Lösungen; berate zu Industriestandards, Best Practices und kreativen Datenbanklösungen
- Entwickle Automatisierungsskripte für interne Systeme mit PowerShell und Git
- Überwache Systeme mit Splunk und Grafana; verwalte Alerts, Filter, Datenaufnahme und Dashboard-Konfiguration
- Arbeite mit Betriebs-, Entwicklungs- und Fachabteilungen zusammen, um proaktiv betriebliche und Performance-Probleme zu identifizieren und zu lösen
- Implementiere neue SQL Server-Technologien wie Query Store, Extended Events, Tuning Advisor und Systemtraces
- Biete Rufbereitschaft und regelmäßige Wartung abends und an Wochenenden
- Definiere und setze Systemrichtlinien und -standards durch; arbeite eng mit Applikationsmanagern, HR und IT-Plattformen in der Schweiz und im Vereinigten Königreich zusammen
- Bearbeite 2nd/3rd-Level-Supportanfragen; dokumentiere Lösungen und arbeite mit Anbietern zusammen
- Nutze interne und externe Monitoring-Tools, um Performance-Trends zu erkennen und Alerts sowie Prozesse zu implementieren, um Datenbankprobleme zu verhindern
- Dokumentiere und teile Wissen, um das technische Verständnis in Betriebs- und Entwicklerteams zu verbessern; administriere Confluence (Installation, Konfiguration, Dokumentenverwaltung, Performance, Upgrades)
- Arbeite professionell in funktionsübergreifenden Teams, um Entwicklungs- und Betriebsteams in Datenbankfragen zu beraten, zu beeinflussen und zu coachen
Karl E.
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Nenad T.
Letzte Position:
Freelancer bei Swisscom
- SAP Data Designer ETL, SQL Server und Docker für die Data-Warehouse-Anwendung von PharmaSuisse (Anwendungsmanager und Entwickler)
- SAP Business Objects und ABAP auf SAP HANA für die Polizei des Kantons Bern (Anwendungsmanager und Entwickler)
- Avaloq-Connectoren zu SAP BW für die Banque Cantonale de Fribourg
Lars N.
Letzte Position:
Koordinator eines wissenschaftlichen OpenSource-Projekts
- Koordination eines wissenschaftlichen OpenSource-Projekts
- Administration der Veröffentlichung in den IEEE Proceedings
- Präsentation auf dem international bedeutendsten Kongress für Neuronale Netze (WCCI IJCNN 2022)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ETL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
70%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die ETL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ETL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (92%)
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Professionelle Dienstleistungen (62%)
- Versicherung (54%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (54%)
- Fertigung (38%)
- Gesundheitswesen (31%)
- Telekommunikation (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was ETL macht
ETL steht für Extract, Transform, Load. Dabei werden Daten aus operativen Quellen an ein Ziel wie ein Data Warehouse, einen Data Lake oder ein Reporting-System übertragen. Während des Prozesses bereinigen, standardisieren, validieren und erweitern Spezialisten die Daten, damit sie verlässliche Analysen und Geschäftsprozesse unterstützen können.
Typische Datenflüsse
ETL ermöglicht die strukturierte und wiederholbare Übertragung zwischen Datenbanken, Anwendungen und Dateien. Häufige Ergebnisse sind:
- Batch-Pipelines für Finanz-, Vertriebs-, Logistik- und Kundendaten
- Source-to-Target-Mappings und Transformationsregeln
- Ladeprozesse für Data Warehouses, Reporting und Business Intelligence
- Datenqualitätsprüfungen, Abstimmungen und Fehlerbehandlung
- Migrations-Workflows zwischen Legacy- und Cloud-Systemen
Tools und Ökosystem
ETL-Arbeit kann Informatica, Talend, Microsoft SQL Server Integration Services, Apache NiFi oder benutzerdefinierte SQL- und Python-Pipelines umfassen. Cloud-Services wie AWS Glue, Azure Data Factory und Google Cloud Data Fusion unterstützen die verwaltete Integration. Workflow-Orchestrierung, Terminplanung, Metadatenverwaltung und Monitoring sind ebenfalls wichtig.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen beauftragen freiberufliche ETL-Experten, wenn eine Data-Warehouse-Migration blockiert ist, Reporting-Daten nicht vertrauenswürdig sind oder neue Quellen schnell integriert werden müssen. Organisationen in Zürich benötigen möglicherweise auch Spezialisten, die vor Ort mit lokalen Teams zusammenarbeiten und gleichzeitig die Remote-Arbeit über internationale Daten- und Technologiebereiche hinweg koordinieren können.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen Quellsysteme, relationale Datenbanken, dimensionale Modellierung und die geschäftliche Bedeutung der von ihnen übertragenen Daten. Sie können Datenherkunft dokumentieren, sensible Felder schützen, Abfragen optimieren und wiederherstellbare Pipelines entwerfen. Erfahrung mit APIs, Cloud-Speicher, SQL, Python, Testing und Observability hilft ihnen, komplexe Integrationsaufgaben zu bewältigen, ohne versteckte Abhängigkeiten zu schaffen.
Den richtigen Experten auswählen
Suchen Sie jemanden, der Annahmen erklärt, Datenverträge definiert und Transformationen anhand realistischer Fälle testet. Ein zuverlässiger Spezialist kann zeigen, wie Fehler erkannt, Ladevorgänge sicher neu gestartet und Änderungen an Quelldaten verwaltet werden. Für die Zusammenarbeit in Zürich sollten Sie vor Beginn des Einsatzes die Erwartungen an die Arbeit vor Ort, Remote-Routinen und die von den Stakeholdern benötigten Arbeitssprachen klären.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu ETL? Hier findest du die passenden Antworten.
ETL wird verwendet, um Daten aus operativen Systemen zu sammeln, in eine einheitliche Struktur zu überführen und in ein Data Warehouse, einen Data Lake oder ein anderes Ziel zu laden. Unternehmen nutzen es für Reporting, Analysen, Migrationen, regulatorische Prozesse und integrierte Geschäftsabläufe.
Bei ETL werden Daten vor dem Laden in das Zielsystem transformiert, während ELT die Rohdaten zunächst lädt und sie innerhalb des Data Warehouse oder Data Lake transformiert. Der bessere Ansatz hängt von der Komplexität der Quellen, den Möglichkeiten des Zielsystems, den Governance-Anforderungen und dem benötigten Zugriffstempo auf Rohdaten ab.
Ein kompetenter ETL-Freelancer kann mit Informatica, Talend, SQL Server Integration Services, Apache NiFi, AWS Glue, Azure Data Factory oder Google Cloud Data Fusion arbeiten. Die Toolauswahl ist weniger wichtig als die Fähigkeit, Daten zu modellieren, Transformationen zu testen, Abläufe zu überwachen und Abhängigkeiten zu dokumentieren.
ETL-Arbeit erfordert häufig Kenntnisse in SQL, Python, Datenbankadministration, Datenmodellierung und Cloud-Speicher. Auch Fähigkeiten in API-Integration, Workflow-Orchestrierung, Data Governance, Sicherheit und Business Intelligence sind wertvoll, wenn Pipelines wichtige Reports versorgen.
Das passende Maß an ETL-Erfahrung hängt vom Umfang, der Komplexität der Quellsysteme und den Kosten fehlerhafter Daten ab. Eine einfache Pipeline kann für einen auf die Umsetzung fokussierten Experten geeignet sein, während eine Migration oder ein unternehmensweites Data Warehouse jemanden erfordert, der Architektur, Tests, Wiederherstellung und Stakeholder-Entscheidungen verantworten kann.
ETL-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Pipeline-Code, Dokumentation und Monitoring sicher geteilt werden können. Die Arbeit vor Ort in Zürich kann dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Prozesse mit Geschäftsteams aufnehmen, auf kontrollierte Systeme zugreifen oder während einer Migration eng koordinieren müssen.
Bitten Sie einen ETL-Experten, Source-to-Target-Mappings, Validierungsregeln, Monitoring und Wiederherstellungsverfahren zu erklären. Qualität zeigt sich durch reproduzierbare Ergebnisse, eine klare Datenherkunft, nützliche Dokumentation und Tests, die Duplikate, fehlende Werte, verspätete Daten und sich ändernde Quellstrukturen abdecken.
Klären Sie vor Beginn der ETL-Arbeit die Quellsysteme, das Zielmodell, die Erwartungen an die Aktualisierung, die Datenverantwortung und die Abnahmekriterien. Bestätigen Sie außerdem Zugriffsregelungen, Sicherheitsvorgaben, die bestehende Orchestrierung, Dokumentationsstandards und ob die Zusammenarbeit mit Teams in Zürich besondere Anforderungen an die Arbeit vor Ort oder an die Sprache stellt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 119 €, was einem Tagessatz von etwa 953 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Französisch (54%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (92%), Informationstechnologie (IT) (92%) und Professionelle Dienstleistungen (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (85%) und Business Intelligence (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ETL eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
