Databricks-Experten in der Schweiz
– mit der Unterstützung von KI und aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die Lakehouse-Plattformen entwerfen, zuverlässige Spark- und Delta-Lake-Pipelines entwickeln und mit Databricks SQL kontrollierte Analysen bereitstellen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Databricks-Experten eingesetzt haben
Arthur J.
Letzte Position:
Leitender KI-Berater & Gründer bei Modus Data GmbH
Unabhängige Schweizer Beratung für Data Science und angewandte KI: Strategie, Architektur und praktische Umsetzung maßgeschneiderter KI-, LLM- und MLOps-Projekte. Verfügbar für Beratung auf Teilzeitbasis, Architekturprüfungen und die Umsetzung von Projekten von Anfang bis Ende.
Rui A.
Letzte Position:
Business-IT-Projekt- und Programmmanager, Salesforce CRM, Einzelhandelsmarkt bei MET Holding AG
- Definierte und startete ein großes europäisches digitales Transformationsprogramm, leitete eine RFP mit sechs Bietern, beaufsichtigte die Entwicklung des Lösungsentwurfs und erarbeitete gemeinsam den Business Case, die Roadmap und das Millionenbudget. Erhielt innerhalb von fünf Monaten die Genehmigung des Vorstands.
- Baute eine multidisziplinäre Umsetzungsorganisation mit bis zu knapp 50 Personen auf und leitete sie. Sie umfasste interne Teams und drei externe Partner. Definierte Zuständigkeiten, verteilte Ressourcen, setzte Prioritäten und beaufsichtigte die Leistung der Anbieter; koordinierte mehr als 200 Stakeholder.
- Leitete die zweijährige Einführung eines gemeinsamen Salesforce CRM und digitaler Vertriebsportale in vier EU-Tochtergesellschaften und integrierte lokale Systeme über MuleSoft Anypoint. Band Databricks für das Reporting an und integrierte auf Databricks basierende Preis- und Bonitätsprüfungen in die Vertriebsprozesse. Verfolgte einen agilen, geschäftsorientierten Ansatz, um auf sich ändernde Geschäftsanforderungen einzugehen. Erreichte die Einführung in Frankreich, Italien und Spanien sowie den vom Unternehmen bestätigten technischen Go-live in Deutschland – im Rahmen des Budgets.
- Etablierte ein nachhaltiges Modell für Verantwortung und Support nach Programmende: Ernannte einen Business Analyst zum Product Owner und begleitete ihn zwei Jahre lang dabei, die volle Verantwortung für die Lösung und die Digitalisierungsstrategie zu übernehmen. Baute das funktionale Umsetzungsteam auf, holte einen seiner Functional Analysts als Application Manager auf Unternehmensseite ins Haus, damit er das funktionale Management und künftige Erweiterungen betreut, und stellte zwei Salesforce Admins für den Support der Nutzer in den einzelnen Ländern und den technischen Tagesbetrieb bei Group IT ein.
- Ermöglichte die weitere Expansion in der gesamten Gruppe mit einer wiederverwendbaren, skalierbaren Plattform und sicherte die Genehmigung des Vorstands für die Einführung in Tschechien und Polen. Startete beide Einführungen vor Abschluss des Auftrags.
Rainer S.
Letzte Position:
Data Engineer | Datenanalyst | Power-BI-Architekt
Bankenprojekt
- Analyse und Aufbau eines Reportstores mit zugehörigen Datenintegrationsabläufen.
- Entwicklung und Optimierung von T-SQL-Stored-Procedures und SSIS-Paketen zur Datenaufbereitung und Beladung.
- Entwicklung von Power-BI-Berichten und Umsetzung fachlicher Reporting-Anforderungen.
Technologien: SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Visual Studio 2022, PowerShell, VBA, .NET
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Ursula M.
Letzte Position:
Business-Mentor bei RoleModel Rebels
- Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.
Karl E.
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 11 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Databricks-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 11 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bildung (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Telekommunikation (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lakehouse-Grundlagen
Databricks ist eine Cloud-Plattform für Daten und KI, die auf der Lakehouse-Architektur basiert. Sie verbindet skalierbare Datenspeicherung mit Data Engineering, Analysen, maschinellem Lernen und Governance in einem Arbeitsbereich. Teams nutzen sie, um Rohdaten in verlässliche Datensätze, Dashboards, Prognosemodelle und produktive Datenprodukte umzuwandeln.
Kerntechnologien
Die Plattform basiert auf Apache Spark und nutzt häufig Delta Lake für zuverlässige Tabellen, Schema-Verwaltung, Versionsverlauf und Transaktions-Updates. Databricks SQL unterstützt Analysen wie in einem Data Warehouse, während Unity Catalog Zugriffsrechte, Datenherkunft und Auffindbarkeit von Daten- und KI-Ressourcen verwaltet. Erfahrene Spezialisten arbeiten auch mit Python, SQL, Scala, Notebooks, Workflows und REST APIs.
Typische Aufgaben
- Bronze-, Silber- und Gold-Datenschichten mit Delta Lake entwerfen
- Batch- und Streaming-Pipelines mit Apache Spark entwickeln
- Databricks Workflows, Jobs, Benachrichtigungen und Deployment-Prozesse konfigurieren
- Databricks SQL Warehouses, Dashboards und semantische Datensätze erstellen
- Feature-Pipelines und Machine-Learning-Workloads mit MLflow vorbereiten
Databricks-Projekte verbinden häufig Cloud-Speicher, Geschäftsanwendungen, Ereignisströme und Unternehmensberichte. Experten können auch Datenaustausch, Vektorsuche, Modellbereitstellung oder Lakehouse-Monitoring umsetzen, wenn die Plattform KI-Anwendungsfälle unterstützt.
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Unternehmen holen freiberufliche Databricks-Spezialisten an Bord, wenn ein Lakehouse eine klare Architektur braucht, Pipelines langsam oder unzuverlässig sind oder mehrere Teams sicheren Zugriff auf gemeinsame Daten benötigen. Sie sind auch bei Cloud-Migrationen, der Modernisierung älterer Data Warehouses, der Einführung von Governance und der Vorbereitung auf maschinelles Lernen im Produktivbetrieb gefragt. In der Schweiz kann die Zusammenarbeit lokale Ansprechpartner und verteilte Umsetzungsteams umfassen, mit klarer Kommunikation in den benötigten Geschäftssprachen.
Was gute Spezialisten leisten
Ein kompetenter Experte kann mehr als Notebook-Code schreiben. Er wählt passende Partitionierungen, Dateiformate und Cluster-Einstellungen, entwirft idempotente Pipelines, kontrolliert den Rechenaufwand und prüft die Datenqualität in jeder Phase. Er versteht, wie sich Funktionen von Delta Lake, die Spark-Ausführung, Berechtigungen in Unity Catalog und die Cloud-Infrastruktur gegenseitig beeinflussen. Zu den Ergebnissen gehören eine dokumentierte Architektur, wartbarer Code, automatisierte Deployments, Monitoring und praktische Übergabeunterlagen.
Den passenden Experten auswählen
- Bitten Sie um Beispiele für Databricks-Lakehouse-Projekte mit ähnlichem Datenvolumen und einer vergleichbaren Cloud-Umgebung
- Prüfen Sie, ob der Spezialist Entscheidungen zur Spark-Performance verständlich und mit Bezug zum Geschäft erklären kann
- Klären Sie die Erfahrung mit Unity Catalog, Sicherheit, Datenherkunft und Datenqualitätskontrollen
- Fragen Sie nach, wie Workflows nach der ersten Umsetzung getestet, bereitgestellt und überwacht werden
- Klären Sie Verfügbarkeit, Erfahrung mit Remote-Zusammenarbeit und Zugriffsanforderungen
Welche Person am besten passt, hängt vom gewünschten Ergebnis ab: Für eine Migration sind andere Kenntnisse nötig als für eine Streaming-Plattform oder ein ML-Projekt. Ein klarer Auftrag mit Angaben zu Datenquellen, Nutzern, Governance, Cloud-Setup und betrieblicher Verantwortung hilft, schnell die passenden Fähigkeiten zu finden.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Databricks-Experten am häufigsten aufkommen.
Databricks wird genutzt, um Daten in großem Umfang aufzunehmen, umzuwandeln und zu analysieren und anschließend maschinelles Lernen oder KI auf verlässliche Datensätze anzuwenden. Unternehmen setzen die Plattform für Lakehouse-Plattformen, Streaming-Pipelines, Berichte, Datenaustausch und produktive Modell-Workflows ein.
Databricks verbindet die Flexibilität eines Data Lakes mit Analysen wie in einem Data Warehouse – mithilfe von Delta Lake und Databricks SQL. Ein traditionelles Data Warehouse kann für gezielte Berichte einfacher sein. Databricks wird häufig gewählt, wenn eine Umgebung Data Engineering, Streaming, Analysen und maschinelles Lernen unterstützen soll.
Ein guter Databricks-Spezialist verfügt in der Regel über Erfahrung mit Apache Spark, Python oder Scala, SQL, Cloud-Speicher und Orchestrierung. Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, Terraform, CI/CD, MLflow und Datenqualität sind ebenfalls nützlich.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Aufgabe ab, nicht nur vom Namen der Plattform. Für eine klar umrissene SQL- oder Pipeline-Aufgabe kann ein Spezialist mit engerem Fokus ausreichen. Eine Neugestaltung des Lakehouse, eine Migration oder ein Governance-Programm erfordert dagegen jemanden, der Architektur- und Betriebsentscheidungen treffen kann.
Databricks eignet sich oft für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Code, Notebooks, Workflows und Cloud-Umgebungen digital geteilt werden. Treffen vor Ort können bei der Bedarfsermittlung, Sicherheitsprüfungen und der Abstimmung mit Beteiligten dennoch hilfreich sein – besonders, wenn Schweizer Teams eine enge Koordination oder bestimmte Sprachkenntnisse benötigen.
Databricks eignet sich sowohl für wachsende Datenteams als auch für komplexe Unternehmensumgebungen. Der Nutzen hängt davon ab, ob gemeinsame Workflows für Data Engineering, Analysen, Governance oder KI gebraucht werden. Ein Spezialist sollte zunächst prüfen, ob die Plattform zur Größe und Arbeitsweise des Unternehmens passt.
Bitten Sie einen Databricks-Experten, ein vergleichbares Projekt zu erklären – einschließlich Datenmodellierung, Spark-Performance, Tests, Berechtigungen und Monitoring. Gute Antworten zeigen, wie technische Entscheidungen mit Zuverlässigkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und den Anforderungen der späteren Systemverantwortlichen zusammenhängen.
Databricks-Aufträge reichen von der praktischen Entwicklung von Pipelines bis hin zu Lakehouse-Architektur und Plattform-Governance. Fachleute sollten bereit sein, mit Cloud-Infrastruktur, Datennutzern und Sicherheitsteams zusammenzuarbeiten, Entscheidungen zu dokumentieren und Workflows so zu gestalten, dass die internen Spezialisten des Kunden sie einfach warten können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 977 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (83%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
