ETL-Experten in der Schweiz
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Engagieren Sie Experten, die zuverlässige Extract-, Transform-, Load-Abläufe entwerfen, Batch- und Streaming-Pipelines optimieren und Warehouses, Lakes und Quellsysteme anbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich ETL-Experten eingesetzt haben
Marco Skulschus
Letzte Position:
Business Analyst, Data Warehouse Developer bei NRW.Bank
Business-Analyse für das Risikocontrolling.
Entwicklung eines Data Warehouses auf Basis von MS SQL Server mit Daten aus der FIS Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena).
Implementierung von ETL- und Transformationslogik mit T-SQL und Python (Template Engine Jinja2).
Modellierung und Automatisierung der Datenstrukturen mit Data Vault.
Aufbau von Reporting- und Analyseberichten mit Microsoft Power BI inkl. Schulung und Einführung der Anwender.
Banashankari Naragundkar
Letzte Position:
Senior IT-Projektmanager, Daten- und Integrationsplattform bei MCH Group, Group IT
Leitete die Einführung einer Azure-Cloud-basierten, ereignisgesteuerten Enterprise-Integrationsplattform, die Salesforce-, Momentus-(Event-) und ERP-Anwendungen verbindet. Senkte die Gesamtkosten um 60 %, reduzierte Betriebsfehler auf unter 1 % und lieferte termingerecht.
- Leitete den gesamten Projektlebenszyklus von der Initiierung bis zur Übergabe mit agilen und hybriden Methoden - Plattformvision, Machbarkeit, technischer Entwurf, Architektur, Implementierung, Integration, Testing, Rollout und fachliche Einführung.
- Baute das Engineering-Team von Grund auf auf und führte Teams in der Schweiz, Bulgarien und Indien mit Scrum und Kanban; etablierte Jira, Confluence, Asana und SharePoint für Delivery und Reporting.
- Etablierte und moderierte regelmäßige Steering-Meetings sowie Reporting, das den Stakeholdern Transparenz verschaffte und wichtige Entscheidungen vorantrieb.
Hanspeter Jost
Letzte Position:
Lead Consultant Salesforce DACH bei DXC Technology
- Erfassen, Validieren und Koordinieren von Kundenanforderungen
- Analyse von Geschäftsprozessen bei Kunden sowie Entwurf und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
- Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales Cloud und Service Cloud
- Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um neue Funktionen von Salesforce zu kennen
- Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit Sales- und Pre-Sales-Teams
- Aufbau und Konsolidierung von Know-how im Team zu neuen Themen
- Aktive Mitwirkung bei Definition und Ausrichtung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
- Implementierung von MC Growth
- AI Agentforce Agents Builder
- Agent Designer mit elements.cloud
- Salesforce-ORG-Bewertungen
- Process Configuration Mining
- Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
- Projektkoordination mit EMEA- und Global-Verantwortlichen
- Erstellung von Presales-Angeboten zusammen mit Salesforce AE und Client-Partnern für Global Accounts
Reinhold Schätz
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Dariusz Kaczmarkiewicz
Letzte Position:
Business-System-Analyst bei Zurich Insurance
Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services
Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen
Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität
Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman
Matthias Isler
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Csaba Kéri
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Bojan Antonović
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Kalin Stefanov
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics
- Konzipierte und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise-Data-Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
- Migrierte veraltete Stored Procedures zu optimierten Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und verbesserte dadurch die Datenverarbeitungseffizienz.
- Führte eine umfassende, Git-basierte Versionsverwaltung ein, um eine strenge Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsprozesse sicherzustellen.
- Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich steigerte.
- Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das eine Self-Service-BI-Umgebung ermöglichte und den Fachbereichen erweiterte Analysefunktionen bot.
- Entwickelte und erstellte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, die rohe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse verwandelten.
- Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.
Daniel Lisak
Letzte Position:
SQL, .NET und VBA-Entwickler bei Postfinance AG
- Für das interne MIS, das in einer komplexen, umfassenden Systemlandschaft Daten zusammenträgt und via ETL in eine zentrale Datenbank lädt, mussten bestehende Prozesse und Pakete gewartet und neue KPIs analysiert, spezifiziert und realisiert werden.
Deschances Tchakounang Ndjomou
Letzte Position:
Senior Data Architekt bei Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Viktors Dundurs
Letzte Position:
IT-Berater bei Dundurs Consulting GmbH
- Unterstützung bei der Umsetzung eines Digitalisierungsvorhabens im Bereich Nährstoffbilanzierung
- Analyse komplexer Geschäftsprozesse sowie Schnittstellen zu Umsystemen (Datenflüsse, Abhängigkeiten)
- Konzeption von Prozessen für Datenbezug, -speicherung und -freigabe inkl. Plausibilitäts- und Validierungslogik
- Erstellung und Priorisierung von User Stories sowie Begleitung der Entwickler in agilen Sprints (Klärung von Akzeptanzkriterien, fachliche Reviews)
- Unterstützung des Product Owners bei der Ausarbeitung fachlicher und technischer Anforderungen
- Mitwirkung am Einführungsprozess und Durchführung von Schulungen für Stakeholder
- Dokumentation von Prozessen, Anforderungen und Schnittstellen (inkl. Nachweisen/Änderungen für Releases)
Oscar Montero
Letzte Position:
IT-Spezialist / DBA bei Rothschild Private Swiss Bank
- Fungiere als DBA-Fachexperte für MS SQL Server und bin Hauptansprechpartner für die MSSQL-Infrastruktur und die langfristige Technologie-Roadmap in einer kritischen 24/7-Banking-Umgebung
- Pflege und Weiterentwicklung der SQL-Infrastruktur und des Monitoring-Systems in Entwicklungs-, Test-, UAT- und Produktionsumgebungen (10 Server, 4 Always-On-Windows-Cluster, MSSQL 2014–2022 auf von Inventix gehosteten VMs)
- Automatisiere SQL-Operationen mithilfe von Brent-Ozar-Skripten, PowerShell und Inventix Cloud-Skript-Integration
- Entwickle und optimiere ETL-Prozesse und BI-Anwendungen (Power BI); plane Ressourcen und betreue das BI-Team als Mentor
- Beteilige mich an der Prüfung, Bereitstellung und Implementierung von Datenbankverbesserungen im gesamten Softwareentwicklungszyklus
- Migriere SQL Server-Instanzen von 2017 auf 2019 und 2022
- Integriere neue Anwendungen, die MSSQL-Datenbanken benötigen
- Verwalte und unterstütze lokale und Azure SQL Server-Lösungen; berate zu Industriestandards, Best Practices und kreativen Datenbanklösungen
- Entwickle Automatisierungsskripte für interne Systeme mit PowerShell und Git
- Überwache Systeme mit Splunk und Grafana; verwalte Alerts, Filter, Datenaufnahme und Dashboard-Konfiguration
- Arbeite mit Betriebs-, Entwicklungs- und Fachabteilungen zusammen, um proaktiv betriebliche und Performance-Probleme zu identifizieren und zu lösen
- Implementiere neue SQL Server-Technologien wie Query Store, Extended Events, Tuning Advisor und Systemtraces
- Biete Rufbereitschaft und regelmäßige Wartung abends und an Wochenenden
- Definiere und setze Systemrichtlinien und -standards durch; arbeite eng mit Applikationsmanagern, HR und IT-Plattformen in der Schweiz und im Vereinigten Königreich zusammen
- Bearbeite 2nd/3rd-Level-Supportanfragen; dokumentiere Lösungen und arbeite mit Anbietern zusammen
- Nutze interne und externe Monitoring-Tools, um Performance-Trends zu erkennen und Alerts sowie Prozesse zu implementieren, um Datenbankprobleme zu verhindern
- Dokumentiere und teile Wissen, um das technische Verständnis in Betriebs- und Entwicklerteams zu verbessern; administriere Confluence (Installation, Konfiguration, Dokumentenverwaltung, Performance, Upgrades)
- Arbeite professionell in funktionsübergreifenden Teams, um Entwicklungs- und Betriebsteams in Datenbankfragen zu beraten, zu beeinflussen und zu coachen
Karl Estermann
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Nenad Tomasic
Letzte Position:
Freelancer bei Swisscom
- SAP Data Designer ETL, SQL Server und Docker für die Data-Warehouse-Anwendung von PharmaSuisse (Anwendungsmanager und Entwickler)
- SAP Business Objects und ABAP auf SAP HANA für die Polizei des Kantons Bern (Anwendungsmanager und Entwickler)
- Avaloq-Connectoren zu SAP BW für die Banque Cantonale de Fribourg
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ETL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
77%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die ETL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
ETL-Grundlagen
ETL steht für Extract, Transform, Load. Dabei werden Daten von Quellsystemen in einen Zielspeicher wie ein Data Warehouse, einen Data Lake oder eine Reporting-Ebene verschoben. Unternehmen nutzen es, um Daten zu bereinigen, zu vereinheitlichen, zusammenzuführen und für Analysen vorzubereiten.
Typische Aufgaben
- Batch-Pipelines aus ERP-, CRM-, Web- und Produktdaten bauen
- Quellfelder in einheitliche Warehouse-Modelle übertragen
- Datensätze vor dem Laden prüfen, doppelte Einträge entfernen und anreichern
- Inkrementelle Läufe, Wiederholungen und Nachladungen einrichten
Tools
Starke Spezialisten kennen den gesamten Stack rund um ETL: SQL, Python, Orchestrierung und Transformationstools wie Informatica, Talend, SSIS, Apache Airflow und dbt. Sie arbeiten auch mit Cloud-Warehouses und Speicherebenen, darunter Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure und S3-basierte Lakes.
Wann man jemanden hinzuzieht
Unternehmen brauchen freiberufliche ETL-Expertise meist dann, wenn eine Pipeline ausfällt, eine Migration blockiert ist oder Reporting-Daten zu spät oder uneinheitlich ankommen. Das hilft auch, wenn Teams in der Schweiz kurzfristige Unterstützung für mehrsprachige Quelldaten, grenzüberschreitende Systeme oder eine Warehouse-Einführung brauchen, die zu bestehenden internen Prozessen passen muss.
Was gute Spezialisten liefern
- Stabile Jobs mit Monitoring und klarer Fehlerbehandlung
- Transparente Transformationslogik, die geprüft und gepflegt werden kann
- Datenqualitätsprüfungen und Abgleich zwischen Quelle und Ziel
- Dokumentation, die internen Teams hilft, die Abläufe am Laufen zu halten
Hinweise für die Auswahl
Achten Sie auf Spezialisten, die Lineage, Lade-Strategie und Fehlerbehandlung in einfachen Worten erklären können. Sie sollten sich mit Source-to-Target-Mapping, Zeitplänen, Schemaänderungen und Abhängigkeitsmanagement wohlfühlen. Gute ETL-Arbeit bedeutet Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Daten, die für das Business nutzbar bleiben.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu ETL-Experten, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
ETL wird genutzt, um Daten aus operativen Systemen an einen Ort zu bringen, an dem sie analysiert und vertraut werden können. Dabei werden die Daten aus den Quellen extrahiert, in eine nutzbare Form transformiert und in ein Warehouse, einen Lake oder eine Reporting-Ebene geladen. So wird es zu einem Kernbestandteil von Analytics, Finanzberichten und vielen internen Datenprodukten.
Bei ETL werden Daten transformiert, bevor sie im Zielsystem landen, während ELT zuerst lädt und später im Warehouse transformiert. ETL wird oft bevorzugt, wenn Daten vor dem Speichern bereinigt, maskiert oder umgeformt werden müssen. ELT kann besser passen, wenn die Zielplattform stark genug ist, die schwere Arbeit zu übernehmen.
Ein guter ETL-Spezialist arbeitet oft mit SQL, Python und Orchestrierungstools wie Apache Airflow. Je nach Stack kommen auch Informatica, Talend, SSIS oder dbt zum Einsatz. Das richtige Tool hängt davon ab, ob die Arbeit eher batch-orientiert, cloud-first oder eng an Legacy-Systeme gebunden ist.
Ein starker ETL-Freelancer bringt meist Fähigkeiten in Datenmodellierung, Schema-Design und Qualitätsprüfung mit. Erfahrung mit APIs, Dateiformaten, Warehouses und Cloud-Speicher ist ebenfalls üblich. Wenn die Datenquellen unübersichtlich sind, sind Wissen über das Quellsystem und sorgfältiges Debugging genauso wichtig wie die Wahl des Tools.
Das passende ETL-Profil hängt von der Komplexität ab, nicht nur vom Umfang. Ein einfacher Fehler in einer Pipeline kann jemanden erfordern, der das Tool und das Quellsystem gut kennt, während eine Migration oder ein Redesign tiefere Erfahrung mit Lineage, inkrementellen Läufen und Fehlerbehandlung braucht. Am sichersten ist jemand, der schon ähnliche Datenflüsse umgesetzt hat.
Ja, die meiste ETL-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Freelancer Zugriff auf die richtigen Systeme und Unterlagen hat. Bei Projekten in der Schweiz funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut für Pipeline-Design, Transformationslogik und Tests. Vor-Ort-Zeit ist vor allem dann nützlich, wenn Zugriffsregeln streng sind oder die Quellsysteme aus der Ferne schwer zu prüfen sind.
Achten Sie auf klare Erklärungen zu Source-to-Target-Mapping, Fehlerbehandlung und Wiederherstellungsplänen. Ein starker ETL-Spezialist dokumentiert Annahmen, baut Prüfungen für die Datenqualität ein und hält Transformationen verständlich. Wenn jemand erklären kann, wie er einen fehlgeschlagenen Load ohne Ausflüchte debuggen würde, ist das ein gutes Zeichen.
Ja, ETL ist immer noch sehr relevant. Selbst in modernen Cloud-Stacks müssen Daten oft bereinigt, zusammengeführt, maskiert oder vereinheitlicht werden, bevor sie nutzbar sind. Viele Teams setzen ETL für sensible Daten, komplexe Legacy-Quellen oder Abläufe ein, die vorhersehbar und prüfbar bleiben müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 118 €, was einem Tagessatz von etwa 941 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 77% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (39%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bank- und Finanzwesen (72%) und Fertigung (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Business Intelligence (78%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ETL-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
