Deschances T.-Senior Data Architekt
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Erfahrungen
Senior Data Architekt
Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Senior Data Architekt
Amazon Web Services (AWS)
- Entwicklung von Data Mesh-Architekturen, Enterprise-Integrationsmustern und Migrationsstrategien zur Bereitstellung standardisierter, hochverfügbarer Systeme in globalen Regionen.
- Betreuung von Multi-Vendor-Teams in Architektur, Integration und Bereitstellung von Microservices-basierten Anwendungen.
- Leitung von Lösungsdesign, Anforderungsanalyse und Testprozessen in agilen Rahmenwerken.
- Credit Agricole CIB – Einführung einer Data Mesh-Architektur (Amazon SageMaker), Steuerung der End-to-End-Migration des Data Lake der CIB-Geschäftsbereiche zu AWS, inklusive Datenaufnahme im Petabyte-Bereich und Migration von über 100 Datenpipelines.
- BMW – Resident Architect: Optimierung der Anwendungsleistung für Spark-/Glue-Workloads, Kostensenkung und Verbesserung der Resilienz.
- Roche – Data Vault/Data Warehouse auf Redshift: Konzeption und Implementierung einer Data Vault 2.0-Architektur für das Enterprise Data Warehouse von Roche, Modellierung von Hubs, Links und Satellites für Auditierbarkeit und Compliance. Aufbau skalierbarer ELT-Pipelines mit dbt und AWS Redshift zur Verbesserung von Data Lineage, Testautomatisierung und Analytics-Readiness für regulierte wissenschaftliche Workflows.
- Bosch – Data Mesh für das Logistik-Betriebssystem: Entwurf eines Data Mesh- und Integrationsframeworks für sichere und standardisierte domänenübergreifende Zusammenarbeit.
- BP – Enterprise Data Consolidation: Architektur von Pipelines zur Konsolidierung von Oracle-, DB2- und SAP-Systemen in einer einheitlichen AWS-basierten Plattform, Reduzierung manueller Dateneingaben um 30% und Verbesserung der Analytics-Verfügbarkeit.
Big Data-Plattformingenieur
Credit Suisse
- Verantwortlich für Betrieb und Wartung einer groß angelegten, auf Cloudera basierenden Anwendungsplattform.
- Skalierung des Systems von 50 auf 90 Knoten; Automatisierung von Konfiguration, Überwachung und Datenaufnahmeworkflows.
- Einrichtung proaktiver Überwachung zur Reduzierung von Vorfällen auf 1 pro Quartal mit schneller Wiederherstellung.
Big Data-Ingenieur
Sentelis
- Konzeption und Bereitstellung von Enterprise-Web- und Analyseplattformen (Java, Spark, Oracle, Cloudera).
- Entwicklung einer 360°-Kundenübersichtsanwendung für ein großes Versicherungsunternehmen mit dem Play Framework, Integration von Daten aus mehreren Systemen für eine interaktive, webbasierte Oberfläche für Marketing und Kunden-Insights.
- Lieferung von kundenorientierten Anwendungen durch Integration mehrerer Systeme in interaktive Analyse-Dashboards.
- Überwachung der Infrastrukturautomatisierung und sichere Bereitstellung der Systeme (Puppet, Python, Cloudera Manager).
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive, Energie, Fertigung und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement, Marketing und Betrieb.
Zusammenfassung
Erfahrener und teamorientierter Data & KI-Architekt mit über 10 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer Datenplattformen für Enterprise-Kunden in den Bereichen Life Sciences, Banking, Automotive und Versicherung. Spezialisiert auf cloud-native Data Lakes, Data Mesh und Echtzeitanalysen auf AWS. Bekannt dafür, die richtigen Tools einzusetzen, um komplexe Datenprobleme zu lösen, und sichere, intuitive Architekturen zu entwerfen, die Terabytes an strukturierten und unstrukturierten Daten verarbeiten. Nachweislich in der Lage, Datenstrategien an Geschäftsergebnisse anzupassen, Automatisierung voranzutreiben und Teams zu befähigen, den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen.
Sprachen
Ausbildung
École Polytechnique
Master in Komplexer Systemarchitektur · Komplexe Systemarchitektur · Paris, Frankreich
Politecnico di Torino
Informatik-Ingenieurwesen · Informatik-Ingenieurwesen · Italien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified DevOps Engineer – Professional
AWS Certified Solutions Architect – Professional
AWS Certified Machine Learning – Specialty
AWS Certified Data Analytics – Specialty
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Deschances ist in Zürich, Schweiz ansässig.
Deschances spricht folgende Sprachen: Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher).
Deschances hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deschances in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Deschances möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deschances gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Architekt, Big Data-Plattformingenieur, Big Data-Ingenieur.
Die neueste Position von Deschances ist Senior Data Architekt bei Odd Parrot.
In den letzten Jahren hat Deschances für Odd Parrot und Amazon Web Services (AWS) gearbeitet.
Deschances hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Automotive. Deschances hat auch etwas Erfahrung in Energie, Fertigung und Pharmazeutika.
Deschances hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement. Deschances hat auch etwas Erfahrung in Marketing und Betrieb.
Deschances hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Automotive und Energie gearbeitet.
Deschances hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Deschances hat einen Master in Komplexe Systemarchitektur von École Polytechnique und einen Bachelor in Informatik-Ingenieurwesen von Politecnico di Torino.
Deschances hat 4 Zertifikate. Darunter sind: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, AWS Certified Solutions Architect – Professional und AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Die Verfügbarkeit von Deschances muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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