Google Cloud Platform Experten in der Schweiz
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften Fachleuten zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Google-Cloud-Architekturen entwerfen, Kubernetes- und Terraform-Umgebungen automatisieren und sichere Datenplattformen bereitstellen. FRATCH verbindet Sie mit passenden geprüften, verfügbaren Freelancern, ohne Ihr Projekt auszubremsen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Ulysse Brice M.
Letzte Position:
Agiler Quality Engineer & Quality Master bei Die Mobiliar
- Entwurf der Teststrategie
- Continuous Defect Tracking und Dokumentation
- Erstellung und Durchführung von Testfällen für Performance- und End-to-End-Tests sowie Massentests
- Verantwortung für die gesamten Testaktivitäten im Team
- Analyse von Anforderungen und Dokumentation
- Agiles Testen anhand von Stories, Epics und Features
- Testmanagement und Koordination
- Anwendung von SAFe (PI-Planning, PI-Vorbereitung, Sprints, Daily Meetings, Kanban Board, Retrospective, Review)
- Einsatz von GitHub, Tortoise, Atlassian JIRA, Confluence, MS Teams, Splunk, Swagger UI, Tosca, Rocket.Chat, Visual Studio Code, Oracle SQL Developer
- SAFe-Framework und Projekt im Ausland
Hanspeter J.
Letzte Position:
Lead Consultant Salesforce DACH bei DXC Technology
- Erfassen, Validieren und Koordinieren von Kundenanforderungen
- Analyse von Geschäftsprozessen bei Kunden sowie Entwurf und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
- Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales Cloud und Service Cloud
- Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um neue Funktionen von Salesforce zu kennen
- Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit Sales- und Pre-Sales-Teams
- Aufbau und Konsolidierung von Know-how im Team zu neuen Themen
- Aktive Mitwirkung bei Definition und Ausrichtung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
- Implementierung von MC Growth
- AI Agentforce Agents Builder
- Agent Designer mit elements.cloud
- Salesforce-ORG-Bewertungen
- Process Configuration Mining
- Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
- Projektkoordination mit EMEA- und Global-Verantwortlichen
- Erstellung von Presales-Angeboten zusammen mit Salesforce AE und Client-Partnern für Global Accounts
Ursula M.
Letzte Position:
Business-Mentor bei RoleModel Rebels
- Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.
Michael S.
Letzte Position:
Freiberuflicher Compliance- & IT-Regulatorik-Berater bei Diverse Finanzinstitute und regulierte Unternehmen
- Beratung von Finanzinstituten zur Umsetzung von DORA- und NIS2-Anforderungen
- Gap-Analysen zwischen bestehenden Governance-Strukturen und neuen regulatorischen Vorgaben
- Erstellung und Überarbeitung von Policies, Prozessbeschreibungen, Vertragsanhängen und technisch-organisatorischen Maßnahmen
- Konzeption von Digital Operational Resilience Testing-Programmen (DORA Art. 24–25)
- Risikomanagement für Drittparteien: Aufbau eines Drittparteien-Registers, LEI-Abgleich, Wertschöpfungskettenanalyse
- Schulung interner Mitarbeiter zu DORA-/NIS2-Anforderungen
- Verhandlung und Nachverhandlung von Outsourcing-Verträgen gemäß DORA-/NIS2-Vorgaben
- Einsatz von Technologien/Frameworks: DORA, NIS2, EBA Guidelines, BaFin-Anforderungen, NIST CSF, ISO 27001
- Engagements unterliegen strikten NDAs
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Klaus F.
Letzte Position:
Freiberufler bei 3P Quality Consulting
Schulung zur Datenintegrität (Grund- und Fortgeschritteneninhalte)
Schulungen zu Ursachenanalyse und CAPA für über 40 Mitarbeitende
Entwurf eines Risikomanagementsystems zur Qualitätsüberwachung
Exzellentes Schreiben von SOPs, inklusive Einsatz von KI-Tools (Prompting)
Umsetzung eines Audit-Nachbesserungsprogramms als „Person in the Plant“ (PIP)
Leitung einer Qualitätssicherungsabteilung (6 direkte Unterstellte), Budgetverantwortung
Entwicklung von Anwendungsfällen für ChatGPT im GxP-Kontext (6 Monate, Teilzeit)
Reengineering von Prozessen für einen Zulassungsinhaber von Generika, wertvolle operative Verbesserungen (Deutschland, Spanien)
eQMS und Dokumentenmanagementsystem: Erarbeitung des Business Case und Investitionsempfehlung
Validierung analytischer Methoden, Validierungen von Prozess- und Computersystemen, Chargenbuchprüfungen, PQR-Reviews
Artikel in internationalen Fachzeitschriften und auf LinkedIn zu modularem QMS-Design, Risikomanagement in der Lieferkette, Wissensmanagement, Einsatz von KI zur Compliance-Verbesserung
Andrew L.
Letzte Position:
Service-Manager – Test bei Takeda Pharmaceutical International AG
- Leitung der Test-Services für das globale IT Testing Centre of Excellence (TCoE), das für das Management und die Unterstützung der Produkt- & Projekttest-Workstreams in verschiedenen regionalen Projekten zuständig ist, insbesondere in Pharmakovigilanz, digitaler Lieferkette, klinischer Praxis und F&E.
- Pflege von Kundenbeziehungen, Handling von Eskalationen und fortlaufender Ausbau der Projektservices weltweit, sowie Steuerung der Testaktivitäten in Takeda's KI-, DevOps-, Agile- und Digitalprojekten.
- Führung der Implementierung eines Qualitätsmanagementsystems (QMS), Sicherstellung der Einhaltung von GCP, GMP sowie Schweizer und EU-Vorschriften, was zu einer deutlichen Verbesserung der Audit-Bereitschaft führte.
- Überwachung von Projekten für Systeme wie ERP, EDGE, SAP ECC, SAP Transportation Management, S/4HANA-Migration usw.
- Leitung eines AI/ML-Proof-of-Concepts zur KI-Einführung.
- Führung eines funktionsübergreifenden Teams zur Einhaltung der MDR- und FDA-Vorgaben und erfolgreiche Projektlieferungen.
- Leitung des Change Managements und der Kommunikation für das TCoE, Information der Takeda-Organisation über Änderungsabläufe und -praktiken, einschließlich Präsentationen für verschiedene Stakeholder.
- Sicherstellung, dass ausgelagerte TCoE-Dienstleister die regulatorischen, Compliance- und Qualitätsstandards sowie Praktiken für GxP- und nicht-GxP-Softwareentwicklungsprozesse (SDLC), einschließlich aSDLC und TCoE Global Standards, einhalten.
- Übertragung der Produktvision, Strategie und Anforderungen in Backlog-Items, die nach potenziellem Geschäftsnutzen und Kundennutzen priorisiert wurden.
Ferran S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Karl E.
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Mateusz L.
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Lluis N.
Letzte Position:
Bundesamt für Informatik
- Entwicklung eines Event-Tools für das Eidgenössische Departement für auswärtige Angelegenheiten ([link]
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Google Cloud Platform:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Google Cloud Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Cloud Platform Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (92%)
- Informationstechnologie (IT) (69%)
- Telekommunikation (46%)
- Energie (38%)
- Versicherung (38%)
- Fertigung (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Cloud-Grundlage
Google Cloud Platform, auch Google Cloud oder GCP genannt, ist eine öffentliche Cloud-Umgebung zum Ausführen von Anwendungen, APIs, Datenplattformen und Machine-Learning-Workloads. Sie kombiniert Computing, Speicher, Netzwerke, Identität und verwaltete Dienste, damit Unternehmen neue Systeme entwickeln oder bestehende Infrastrukturen modernisieren können, ohne jeden zugrunde liegenden Server selbst zu warten.
Zentrale Dienste
GCP-Projekte verbinden typischerweise Dienste wie Compute Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Functions und Cloud Storage. BigQuery unterstützt analytische Workloads, während Cloud SQL, Spanner und Firestore unterschiedliche Anforderungen an Anwendungsdaten abdecken. IAM, VPC, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring und Cloud Logging sorgen für Kontrolle, Konnektivität und betriebliche Transparenz.
Umsetzungsarbeit
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn eine Cloud-Initiative ein klares Design, eine schnellere Umsetzung oder mehr Disziplin im Betrieb benötigt. Typische Aufträge umfassen:
- Workloads bewerten und eine Migration von On-Premises-Infrastruktur oder einer anderen Cloud planen
- Landing Zones, Projekte, Netzwerke, IAM-Rollen und Leitplanken entwerfen
- Container-Plattformen mit GKE, Cloud Run und Artifact Registry aufbauen
- Datenpipelines, BigQuery-Modelle und ereignisgesteuerte Integrationen erstellen
- Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Cloud Build oder GitHub Actions automatisieren
Sicherheit und Betrieb
Gute Google-Cloud-Arbeit umfasst mehr als die Bereitstellung von Ressourcen. Fachleute definieren Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, den Umgang mit Secrets, Verschlüsselung, Organisationsrichtlinien, Backups und Wiederherstellungsverfahren. Außerdem richten sie Überwachung, Kostenkontrollen, Release-Prozesse und Runbooks für Vorfälle ein, die zu den Risiko- und Compliance-Anforderungen des Unternehmens passen.
Wann Sie Experten beauftragen sollten
Spezialistische Unterstützung ist bei Migrationen, Plattform-Neuaufbauten, der Einführung von Kubernetes, Analyseprogrammen und der Modernisierung von Anwendungen hilfreich. Sie hilft auch, wenn interne Teams mit unklaren Zuständigkeiten, unzuverlässigen Deployments, zunehmender Cloud-Komplexität oder der Notwendigkeit konfrontiert sind, GCP mit bestehenden Systemen zu verbinden. In der Schweiz kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, wenn Dokumentation und Arbeitsvereinbarungen klar sind; einige Projekte profitieren dennoch von Workshops vor Ort und Kommunikation in der Landessprache.
Woran Sie Qualität erkennen
Ein kompetenter GCP-Fachmann erklärt Abwägungen, statt ein Standardmuster durchzusetzen. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit den relevanten Diensten, sorgfältiges Netzwerk- und Identitätsdesign, Infrastructure as Code, Tests und dokumentierte Entscheidungen. Die besten Spezialisten verbinden technische Entscheidungen mit Zuverlässigkeit, Sicherheit, Umsetzungsgeschwindigkeit und der tatsächlichen Arbeitsweise Ihrer Teams.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Google Cloud Platform am häufigsten gestellt werden.
Google Cloud Platform wird zum Hosten von Webanwendungen, APIs, Batch-Workloads, Data Warehouses, Machine-Learning-Systemen und ereignisgesteuerten Diensten verwendet. Unternehmen nutzen Google Cloud außerdem für Infrastrukturmigrationen, Disaster Recovery, Analysen und Container-Plattformen.
GCP wird häufig in Betracht gezogen, wenn ein Projekt von BigQuery, Google Kubernetes Engine, Cloud Run, fortschrittlichen Datendiensten oder dem Netzwerk von Google abhängt. AWS und Azure können aufgrund bestimmter Unternehmensvereinbarungen, vorhandener Kenntnisse oder eng verbundener Dienste besser passen. Die Entscheidung sollte daher den Anforderungen der Workloads folgen und nicht der Markenpräferenz.
Ein starker Google Cloud Platform-Spezialist arbeitet möglicherweise auch mit Terraform, Kubernetes, Docker, Linux, CI/CD, Netzwerken, IAM, SQL und Tools für die Überwachung. Datenorientierte Projekte können BigQuery, dbt, Pub/Sub und Python erfordern, während die Anwendungsentwicklung Java, Go, Node.js oder .NET umfassen kann.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang, Risiko und den Verantwortlichkeiten im Produktionsbetrieb ab. Für die Bereitstellung eines einzelnen Dienstes kann ein Spezialist ausreichen, der mit den relevanten GCP-Diensten vertraut ist. Eine Migration oder unternehmensweite Plattform erfordert dagegen Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Automatisierung und betrieblicher Verantwortung.
Google Cloud-Projekte eignen sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil Infrastruktur, Dokumentation und Bereitstellungsprozesse digital sind. Treffen vor Ort in der Schweiz können dennoch bei der Analyse, Sicherheitsprüfungen und Workshops mit Stakeholdern helfen, insbesondere wenn sich mehrere interne Teams auf die Zielarchitektur einigen müssen.
Bitten Sie den GCP-Freelancer, ein vergleichbares System, die getroffenen Abwägungen und den Umgang mit Fehlern zu erklären. Prüfen Sie Architekturdiagramme, Infrastructure-as-Code-Praktiken, Zugriffskontrollen, Überwachung, Dokumentation und die Qualität der Übergabe, statt nur eine Liste von Zertifizierungen zu bewerten.
Google Cloud Platform bietet mit Google Kubernetes Engine einen Dienst für den verwalteten Kubernetes-Betrieb sowie Cloud Run für Teams, die ein einfacheres Modell für die Bereitstellung von Containern wünschen. Welche Option geeignet ist, hängt von den Anforderungen an Kontrolle, den Workload-Mustern, Netzwerken, Sicherheit und der Fähigkeit des Teams ab, Kubernetes zu betreiben.
Klären Sie vor dem Start mit Google Cloud Platform die Organisationsstruktur, die Abrechnung, die Umgebungen, das IAM-Modell, den Bereitstellungsprozess und die Zuständigkeitsgrenzen. Freelancer sollten außerdem Datenstandorte, Sicherheitserwartungen, bestehende Terraform- oder Konfigurationsstandards sowie den Umgang des Kunden mit Vorfällen und Produktionszugriffen bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 911 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (92%), Informationstechnologie (IT) (69%) und Telekommunikation (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Produktentwicklung (77%) und Projektmanagement (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
