Google Cloud Platform Experten in Österreich

Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

• Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
• Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
• Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
• Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.

Schwerpunkte:

• Entwicklung und Durchführung von Cloud-Native-Kursen
• Architekturberatung für Platform Engineering und Cloud Native
• Unterstützung von Teams und Menschen auf ihrem Cloud-Native-Weg

Durchgeführte Trainings:

• Kubernetes Fundamentals - Von Pods bis Ingresses; 2 Tage
• Platform Engineering auf GKE - Operatoren, GitOps, Gateway API, Policy Management, Storage; 2 Tage
• Platform Engineering auf AKS - GitOps, External Secrets, Policy Management, Ingress/Gateway API und Storage; 4 Tage

Aktuell in Arbeit:

• Platform Engineering Basic / Advanced auf OpenShift - OpenShift/Kubernetes-Grundlagen, GitOps, External DNS, External Secrets; mehrstufiges Programm mit 2 Kursblöcken (3 und 2 Tage) und selbstgesteuerten Projekten

• 443 automatisierte Testfälle implementiert und gepflegt; 99 Prozent Erfolgsrate (441/443)
• Einführung von CI für die Testautomatisierung: automatisierte Läufe bei Review/Merge, Reporting über Xray
• Accessibility- und Performance-Checks eingeführt und als Reporting etabliert
• QA-Lead im Tagesgeschäft mit Stand-ups, Kanban-Fortschrittskontrolle, Priorisierung und zielgerichteter Aufgabenverteilung
• Defect-Triage und Stakeholder-Kommunikation mit täglicher Triage, QA-Status-Analyse und Handlungsempfehlungen
• Entwicklung und Pflege einer stabilen Regression für CRM/Salesforce-Flows (UI/E2E und API-nahe Validierungen)
• CI/CD-Integration mittels Jenkins-Pipelines via Groovy (IaC)
• QA-Dokumentation, Testkonventionen und Vorgehensweisen in Confluence gepflegt und teamweit abgestimmt
• Salesforce Einstein Chatbot-Tests mit Intent-/Topic-Validierung und Output-Checks sowie Robot Framework/Python-Suites zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung
• Systemumfeld: Jira, Xray, Confluence, Jenkins, Groovy, Git, Java, Selenium, Playwright, Cucumber, TypeScript, Postman, REST, Salesforce, Google Cloud, Lighthouse, Evinced, Scrum/Kanban, BDD (Gherkin)

• Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
• Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
• Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
• Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
• Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
• Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse

• Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
• Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
• Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)

• Migration der Infrastrukturautomatisierung von Puppet zu Ansible
• Sicherstellung der Kompatibilität mit CentOS und RHEL 8 und 9
• Benutzerverwaltung in Active Directory
• Verwaltung von Anwendungen, Diensten, Sicherheitsrichtlinien, Zertifikaten und mehr

• Implementierung eines Echtzeit-Prozedural-3D/AR-Wimpern-Konfigurators mit Three.js und MediaPipe
• Entwicklung einer Fullstack-Webanwendung mit React.js und Python
• Beratung in App- und Webentwicklung

• Alle Services sind maßgeschneidert und flexibel, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden
• Hochwertige und umfassende QS-Dienstleistungen
• Anleitung und Unterstützung zur Sicherstellung der Einhaltung aller GCP-, ICH-, DSGVO- und anderer regulatorischer Anforderungen
• Vorbereitung und Beratung zur Sicherstellung der Inspektionsbereitschaft von klinischen Studien, dem eingesetzten Personal und den damit verbundenen Prozessen
• Audits von Prozessen und Systemen relevant für eine erfolgreiche Durchführung klinischer Studien
• Bereitstellung der Dienste eines ausgelagerten Datenschutzbeauftragten (DAT-B)

• Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
• Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
• Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
• Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
• Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.

• Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
• Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
• Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
• Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
• Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
• Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams

• Erarbeitung der notwendigen Views und KPIs in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen und der Geschäftsführung
• Aufbereitung und Modellierung der verschiedenen Datenquellen
• Umsetzung des unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Dashboards in Microsoft Power BI

• Tech-Stack: Flutter/Dart, Unity3D, React, NextJS, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SASS, SCSS, Tailwind, Bootstrap, Ollama, llama.cpp, LangChain, MCP, RAG, n8n, Node-Red, PlatformIO, Arduino, ESP, C, C++, Python/Django, NodeJS, C#, .NET, PostgreSQL, MySQL, MS-SQL, MongoDB, AWS, Azure, GCP, GitHub Actions, GitLab CI, Azure Pipelines, Ansible, Terraform, Docker, Postman, REST, WebSocket, Figma, Penpot, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, VS Code, Android Studio, Visual Studio, Unity3D, Jira, Confluence, Traefik, Rclone, Authentik, pfSense, Cloudflare, Proxmox, MQTT

• Frühere Projekte:

• n8n-Automatisierung, die eingehende E-Mails aus einem Office-Postfach ausliest und an die zuständigen Personen weiterleitet

• FastMCP 2-Server, der interne Dienste über eine REST-API einem LLM bereitstellt

• Terraform-Migration der Cloud-Infrastruktur mit Azure-VMs, Netzwerk, Blob, Storage und cloud-init

• Azure Pipelines für automatisierte Tests, Deployments und Artefakt-Management

• Integration von Terraform, Ansible und Cloudflare Tunnel mit Docker-Container-Provisionierung und Backups

• GitHub Actions CI/CD für Flutter-App-Builds, Tests, automatisierte Screenshots und App-Store-Deployment

• Flutter-App mit SSO, lokaler Datenbank, Backend-Integration und BLE-Synchronisation

• GCP-Setup mit Cloud DNS, App Engine und Cloud SQL

• AWS-Umgebung mit EC2, S3, Route 53 und ECS

• Durchführung von Workshops zu Docker, Git, Terraform, Ansible, Cloudflare, DevOps und modernen Software-Entwicklungspraktiken

• Backend-Entwicklung mit Python Django REST Framework, PostgreSQL und MQTT

• SSO-Identity-Provider mit OIDC, OAuth, LDAP, Cloudflare Tunnels und Authentik

• Gültige Zulassung als Lead Auditor für ISO 13485, MDSAP, MDR, ISO 9001 und Taiwan
• Planung, Durchführung, Dokumentation und Abschluss von regulären, klinischen und UAA-Audits im Rahmen der Qualitätsmanagementsysteme von Medizinprodukteherstellern und deren Lieferkette
• Prüfung von QM-Dokumenten und -Verfahren
• Überprüfung regulatorischer und normativer Anforderungen
• Verantwortlich für das MedTech-GCP-Zertifizierungsprogramm für Krankenhäuser, Labore und CROs nach einem eigens entwickelten Programm basierend auf ISO 14155, ISO 20916 und GCP
• Technische Zertifizierer-Zulassung für MedTech GCP
• SR-CLA (Surveillance Reviewer für klinische Auditdossiers)
• Erstellung von Schulungsunterlagen zu klinischen Themen/Audits
• Durchführung interner und externer Schulungen