
Google Cloud Platform Experten in Wien
, die in wenigen Minuten von KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Cloud-Architekturen entwerfen, Kubernetes-Workloads bereitstellen und Datenplattformen mit BigQuery, Cloud Run und Terraform entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Thomas P.
Letzte Position:
Change Manager / Sales Transformation bei SEFE
- Organizational Change Management im Rahmen einer konzernweiten, supranationalen Sales Transformation als Kernstück einer umfassenden Restrukturierung erfolgskritischer Bereiche unter End-to-End-Steuerung des Change-Prozesses sowie nachhaltiger Verankerung und Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit des Vertriebs.
- Initiierung und ganzheitliche Steuerung des Sales-Transformationsprogramms, inklusive tiefgehender Analyse zur Identifikation, Bewertung und strategischen Einbindung sämtlicher relevanter Stakeholder unter taktischer Nutzung ihrer spezifischen betrieblichen Interessen und Einflussmöglichkeiten.
- Durchführung erweiterter, detaillierter Change-Impact-Analysen zur Prognose organisationaler Auswirkungen der Transformation, Ableitung einer maßgeschneiderten Change-Strategie sowie Entwicklung einer Change Roadmap und einer Change Story als Kern-Narrativ des Campaignings.
- Konzeption und Umsetzung eines integrierten Kommunikations- und Aktionsplans zur Sicherstellung maximaler Transparenz, zum effektiven Management impliziter Erwartungen und zur zielgerichteten Steuerung eines für alle Stakeholder nachvollziehbaren, reaktivierenden Veränderungsprozesses.
- Aktives Management sämtlicher Phasen der Transformation inklusive Etablierung robuster Monitoring-Mechanismen zur kontinuierlichen Fortschrittsanalytik und -prognostik anhand empfohlener sowie gemeinsam definierter KPIs.
- Etablierung eines agilen Analyse- und Anpassungszyklus zur kontinuierlichen Bewertung der Effektivität gesetzter Maßnahmen, frühzeitigen Erkennung von Herausforderungen und zeitnahem Finetuning der Change-Strategie.
- Durchführung präziser Gap-Analysen zur Identifikation von Kompetenzdefiziten im Vertriebsteam im Kontext der neuen strategischen Ausrichtung sowie Ableitung und Entwicklung zielgerichteter Qualifizierungsstrategien (z. B. Coaching, Training).
- Umfassende Reduktion von Veränderungswiderständen durch Umwandlung opponierender Stakeholder-Mindsets in proaktiv veränderungstreibende Change Ambassadors.
- Tiefe und nachhaltige Neuausrichtung der Vertriebsstrukturen und -prozesse unter vollständigem Alignment mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
- Qualitativ und quantitativ messbare Verbesserung der Vertriebseffizienz und -leistung als direktes Resultat der implementierten Transformationsinitiativen und Kompetenzaufbauprogramme.
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Martin A.
Letzte Position:
Systemarchitekt bei ASFiNAG
- Migration der Infrastrukturautomatisierung von Puppet zu Ansible
- Sicherstellung der Kompatibilität mit CentOS und RHEL 8 und 9
- Benutzerverwaltung in Active Directory
- Verwaltung von Anwendungen, Diensten, Sicherheitsrichtlinien, Zertifikaten und mehr
Elisabeth S.
Letzte Position:
Beraterin bei Elisabeth Scheidl Consulting e.U.
- Alle Services sind maßgeschneidert und flexibel, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden
- Hochwertige und umfassende QS-Dienstleistungen
- Anleitung und Unterstützung zur Sicherstellung der Einhaltung aller GCP-, ICH-, DSGVO- und anderer regulatorischer Anforderungen
- Vorbereitung und Beratung zur Sicherstellung der Inspektionsbereitschaft von klinischen Studien, dem eingesetzten Personal und den damit verbundenen Prozessen
- Audits von Prozessen und Systemen relevant für eine erfolgreiche Durchführung klinischer Studien
- Bereitstellung der Dienste eines ausgelagerten Datenschutzbeauftragten (DAT-B)
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Thomas U.
Letzte Position:
Berater bei Henrich Baustoffe
- Erarbeitung der notwendigen Views und KPIs in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen und der Geschäftsführung
- Aufbereitung und Modellierung der verschiedenen Datenquellen
- Umsetzung des unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Dashboards in Microsoft Power BI
Peter K.
Letzte Position:
Sabbatical
Ngai K.
Letzte Position:
Festangestellter/Freiberuflicher Frontend-Entwickler bei ETRON Software GmbH
- Entwicklung einer SaaS-basierten fiskalisierten Kassensoftware
- Modularisierung von Funktionen, um individuelle Kundenwünsche zu ermöglichen
- Implementierung von Unit- und Integrationstests
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre

Positionsdauer
2,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
8%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Google Cloud Platform:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Wien, die Google Cloud Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Cloud Platform Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Bank- und Finanzwesen (77%)
- Versicherung (38%)
- Telekommunikation (38%)
- Bauwesen (31%)
- Transport und Logistik (31%)
- Fertigung (31%)
- Professionelle Dienstleistungen (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Cloud-Grundlage
Google Cloud Platform, häufig GCP oder Google Cloud genannt, bietet Infrastruktur und verwaltete Dienste für den Betrieb von Anwendungen, APIs, Datenplattformen und Machine-Learning-Systemen. Unternehmen nutzen die Plattform, um Rechenleistung, Speicher, Netzwerke und Identitätsdienste bereitzustellen, ohne jede Ebene selbst betreiben zu müssen. Die globalen Regionen und verwalteten Dienste unterstützen sowohl cloudnative Produkte als auch schrittweise Migrationen aus traditionellen Umgebungen.
Zentrale Dienste
GCP-Know-how umfasst Produkte für den gesamten Bereitstellungszyklus:
- Rechenleistung mit Compute Engine, Google Kubernetes Engine und Cloud Run
- Datenverarbeitung und Analysen mit BigQuery, Dataflow und Pub/Sub
- Speicherung mit Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner und Firestore
- Automatisierte Bereitstellung mit Cloud Build, Artifact Registry und Terraform
- Sicherheit durch IAM, Secret Manager, VPC-Kontrollen und Audit-Logging
Typische Projekte
Freiberufliche Spezialisten unterstützen Teams bei der Migration virtueller Maschinen, der Modernisierung von Anwendungen und der Entwicklung ereignisgesteuerter Dienste. Sie entwickeln Container-Plattformen, serverlose APIs, Data Warehouses und Machine-Learning-Pipelines. Weitere Aufgaben umfassen Landing Zones für mehrere Projekte, Disaster Recovery, Observability und eine kostenbewusste Infrastrukturplanung. In Wien kann dieses Know-how lokale Produktteams, öffentliche Dienste und Industrieunternehmen unterstützen und zugleich zu Remote- oder Vor-Ort-Zusammenarbeit passen.
Wann Sie jemanden beauftragen sollten
Unternehmen holen oft einen externen Spezialisten hinzu, wenn eine wichtige Migration blockiert ist, internes Cloud-Know-how fehlt oder eine Plattform für den Produktivbetrieb vorbereitet werden muss. Anzeichen dafür, dass gezieltes GCP-Know-how benötigt wird, sind:
- Eine wachsende Google-Cloud-Umgebung hat keine klare Zuständigkeit und keine Standards
- Änderungen an Kubernetes, Netzwerken oder IAM schaffen Risiken für Bereitstellung oder Sicherheit
- BigQuery-Kosten, Datenqualität oder die Zuverlässigkeit von Pipelines müssen untersucht werden
- Eine bestehende Anwendung benötigt einen praktikablen Weg zu verwalteten Cloud-Diensten
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verbinden Produktkenntnisse in GCP mit Grundlagen in Softwarebereitstellung, Netzwerken und Sicherheit. Sie sollten mit Infrastructure as Code, CI/CD, Containern, Linux, SQL und Monitoring vertraut sein. Je nach Aufgabe können zusätzliche Fähigkeiten wie Python oder Java, Apache Beam, GitHub Actions, GitLab CI, Helm und FinOps-Praktiken wichtig sein. Klare Dokumentation und Kommunikation sind ebenso wichtig wie Konfigurationsarbeit, besonders in Remote- und Vor-Ort-Teams.
Qualitätsmerkmale
Bewerten Sie Spezialisten anhand konkreter Architekturentscheidungen, Migrationsergebnissen und Beispielen aus dem Produktivbetrieb statt anhand einer Liste von Zertifikaten. Ein kompetenter Profi erklärt die Abwägungen zwischen verwalteten Diensten, zeigt, wie Zugriffe und Geheimnisse kontrolliert werden, und definiert Pläne für Rollback, Backups und Monitoring. Außerdem sollte er Infrastrukturänderungen testen, Terraform-Module dokumentieren und die Übergabe an das feste Team praktisch gestalten.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Google Cloud Platform, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Google Cloud Platform wird zum Hosten von Anwendungen, APIs, Datenbanken, Analyseumgebungen, Machine-Learning-Workloads und ereignisgesteuerten Diensten verwendet. Die verwalteten Produkte helfen Teams dabei, Infrastruktur zu skalieren, Abläufe zu automatisieren und Daten über Geschäftssysteme hinweg zu verbinden.
Google Cloud wird häufig wegen seiner Datenanalyse-, Kubernetes- und Machine-Learning-Dienste gewählt, während AWS und Azure besser zu bestehenden Anbieterbeziehungen oder Unternehmensumgebungen passen können. Die richtige Wahl hängt von Architektur, Teamfähigkeiten, Compliance-Anforderungen, Verfügbarkeit der Dienste und Migrationsbedingungen ab, nicht allein von Produktlisten.
Ein guter Google Cloud Platform Spezialist verbindet typischerweise Kenntnisse in IAM, Netzwerken, Rechenleistung, Speicherung und Monitoring mit Terraform und CI/CD. Kubernetes, SQL, Python oder Java, Container-Sicherheit und Data Engineering sind für viele Aufgaben wertvolle zusätzliche Fähigkeiten.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang und Risiko der Arbeit ab. Eine einfache Cloud-Run-Bereitstellung benötigt möglicherweise fokussierte Produktkenntnisse, während eine Migration über mehrere Projekte oder eine regulierte Datenplattform einen Profi erfordert, der Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Ausfallsicherheit und dem Produktivbetrieb hat.
Ja, viele GCP-Aufgaben können remote über gemeinsame Repositories, Aufgabenverwaltung, sicheren Zugriff und regelmäßige Architektursitzungen erledigt werden. Google Cloud Platform-Projekte mit Hardware, Büroinfrastruktur oder sensiblen Workshops mit Stakeholdern können dennoch gelegentliche Vor-Ort-Arbeit in Wien erfordern.
Bitten Sie den Spezialisten, eine relevante Architektur, die dahinterstehenden Abwägungen und seinen Umgang mit Ausfällen, Zugriffskontrolle und Übergabe zu erklären. Prüfen Sie Infrastrukturcode, Dokumentation und Testpraktiken und stellen Sie sicher, dass er sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern klar kommunizieren kann.
GCP eignet sich durch Dienste wie BigQuery, Dataflow, Vertex AI und Pub/Sub gut für Analyse- und Machine-Learning-Workloads. Ein qualifizierter Profi sollte dennoch Data Governance, Pipeline-Zuverlässigkeit, den Modellbetrieb und die Integration in bestehende Systeme prüfen.
Achten Sie auf kontrollierte Bereitstellungen, Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Rechte, hilfreiches Monitoring, getestete Wiederherstellungsverfahren und verständlichen Infrastrukturcode. Ein zuverlässiger Google Cloud Platform Profi hinterlässt außerdem klare Runbooks, erklärt die Zuständigkeiten im Betrieb und macht künftige Änderungen für das Team sicherer.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 856 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Bank- und Finanzwesen (77%) und Versicherung (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Projektmanagement (77%) und Betrieb (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
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