Kubernetes Experten in Wien
mit geprüftem Talent und der Power von KIStelle Experten ein, die Kubernetes-Cluster betreiben, Helm-Charts und Ingress einrichten und Upgrades, Skalierung sowie Observability für cloud-native Systeme steuern. FRATCH bringt dich schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Kubernetes eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Manuel Pasieka
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Alexander Vasilenko
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Burak Elalmis
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Jori Martini
Letzte Position:
Agiler IT-Manager Gesundheitssysteme bei MA01 Gov. Digital City
- Verantwortlich für das Management GMP-kritischer Systeme
- Führung eines Teams von 20 Fachkräften
- Lieferantenmanagement mit einem Jahresbudget von 15 Mio. €
Plamen Mirchev
Letzte Position:
Leiter Service- und Betriebsmanagement bei Raiffeisen Bank International
- Gestaltung des Servicemanagement-Frameworks im Head Office der RBI
- Service Owner für IT-Cloud-Services, verantwortlich für Qualität, Lebenszyklus und Erfolg
- Pflege von Kundenbeziehungen und Zufriedenheit in 10 Geschäftsbereichen zur Gewährleistung reibungsloser Geschäftsprozesse und Abläufe
- Single Point of Contact und Service-/Prozess-Owner mit T-förmiger Expertise in IT-Domains, Cloud-Plattformen und Services (AWS, Azure, Kubernetes, Salesforce, ServiceNow, Jira, Orca, CRM, GitHub, SFMC)
- Implementierung und Mentoring von ITSM/ITIL, einschließlich Design, Definition, Mapping und Umsetzung
- Change- und Release-Management, UAT/Test-Absicherung, Major Incident Management, SDLC-Management
- Steuerung regulatorischer und Audit-Anforderungen, DORA, DSGVO, ITPF-Compliance und Reporting
- Eskalationsstelle für komplexe Kundenanliegen, Konfliktlösung und Förderung einer kundenorientierten Kultur
- Personalführung: Leitung und Management von Service-Delivery-Teams, DevOps-, Lieferanten- und Drittanbieter-Teams
- Cross-Tribe-Service-Delivery und Vertragsmanagement: KPIs, SLAs, OLAs, RPO, RTO, BCM/SCM-Management
- Governance von Agile-/Scrum-Prozessen, Stakeholder-Kommunikation sowie Budget- und Kostenmanagement
Michail Matjuchin
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Daniel Auferbauer
Letzte Position:
Solution Architect und Fullstack Developer bei IoT Sensor Data Processing and Evaluation
- Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
- Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
- Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
- Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
- BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
- Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.
Fabio Galvagni
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Matthias K.
Letzte Position:
Business-Architekt bei E5GTEC
- Analyse der erweiterten Anforderungen bezogen auf vorhandene Controller in einer Industrieanlage
- Erstellung von Konzepten zur Speicherung und Visualisierung von Sensordaten
- Kommunikation mit SPS / PLC
- Microservice Architektur
- Unified Architecture
- KI Auswertungen aus Sensordaten
- Angewandte Technologien: .NET 8, Minimal API, Postgres, MQTT, RabbitMQ
Jürgen Eckel
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph Wagner
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila Danics
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Adrian Ion
Letzte Position:
Strategische Technologieführung & digitale/KI-Transformation bei Adrian Ion Consulting
- VCs, Investoren & CEOs: Technologieentwicklung in Ihrem (Portfoliounternehmen) aufbauen oder skalieren
- CTOs & leitende Technologieführungskräfte: kompetenter Sparringspartner
- Traditionelle Branchen: Mehrwert schaffen oder Abläufe durch zusätzliche Digitalisierung und KI optimieren
- Junge technische Führungskräfte: Stärken Sie Ihre Führungskompetenzen, Ihr Gespür für das Zusammenspiel von Technik und Business und Ihr strategisches Denken – auch unter Druck zu liefern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kubernetes einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
78%
Master-Abschluss oder höher
61%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Kubernetes einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Kubernetes macht
Kubernetes ist das Standard-System, um containerisierte Anwendungen über viele Server hinweg zu betreiben. Es übernimmt Planung, Skalierung, Service Discovery und die Wiederherstellung, wenn Teile ausfallen. Unternehmen nutzen es, um cloud-native Systeme stabil zu halten, während Deployments reproduzierbar bleiben.
Typische Arbeit
- Cluster für Produktiv-Workloads aufbauen und betreiben
- Services mit Helm paketieren und Manifeste verwalten
- Ingress, Networking und Load Balancing einrichten
- Monitoring, Logging und Alarme hinzufügen
- Sichere Rollouts und Upgrades planen
Ökosystem-Skills
Starke Kubernetes Spezialisten arbeiten auch mit Docker, Helm, kubectl und Tools für Observability und Richtlinienkontrolle. Sie wissen, wie man Storage, Secrets, RBAC und Network Policies verbindet, ohne fragile Setups zu bauen. In Wien ist das oft wichtig für Teams mit regulierten Systemen, hybrider Infrastruktur oder gemischten Cloud-Umgebungen.
Wenn Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen freiberufliche Kubernetes Experten meist dann dazu, wenn ein Cluster instabil, zu manuell oder schwer zu skalieren ist. Sie springen auch bei Plattform-Neuentwicklungen, Migration von Docker Compose oder älteren Orchestrierungs-Setups und beim Aufbau von produktionsreifen CI/CD-Pipelines ein. Die besten Spezialisten hinterlassen klare Runbooks und wartbare Muster.
Was starke Experten tun
Gute Kubernetes Profis denken weiter als nur bis zum Deployment-YAML. Sie schauen auf Ausfallsicherheit, Sicherheit, Release-Abläufe, Ressourcennutzung und darauf, wie Teams die Plattform im Alltag bedienen. Sie dokumentieren Entscheidungen klar, damit interne Teams nach der Übergabe weiterarbeiten können.
Wofür es passt
Kubernetes passt für Microservices, interne Plattformen, APIs, Batch-Jobs und Datendienste, die eine konsistente Laufzeitsteuerung brauchen. Es ist üblich in Finanzwesen, SaaS, Logistik, Medien und Unternehmens-IT. Für Teams in Wien funktioniert es auch gut, wenn ein Teil des Setups vor Ort bleibt und ein anderer Teil remote betreut wird.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Kubernetes anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Kubernetes wird genutzt, um containerisierte Services kontrolliert über eine oder viele Umgebungen hinweg zu betreiben. Es hilft Teams, Anwendungen bereitzustellen, zu skalieren, zu reparieren und zu aktualisieren, ohne jeden Server von Hand zu verwalten. Das macht es zu einer starken Wahl für Plattformen, APIs und gemeinsame interne Systeme.
Kubernetes ist für Orchestrierung in Produktionsgröße gebaut, während Docker Compose besser für lokale Entwicklung und einfachere Multi-Container-Setups geeignet ist. Ein Freelancer, der beides kennt, kann helfen zu entscheiden, wann ein kleineres Setup reicht und wann ein Cluster der richtige Schritt ist. Die Wahl hängt meist von Ausfallsicherheit, Skalierung und Betriebsanforderungen ab.
Ein starker Kubernetes Spezialist kennt meist Docker, Helm, Linux, Networking und Cloud-Services wie Storage, Load Balancing und Identitätskontrollen. Observability ist ebenfalls wichtig, vor allem Logs, Metriken und Tracing. Für Produktivarbeit gehören CI/CD und Infrastructure as Code oft zum gleichen Umfang.
Ein einfacher interner Cluster braucht weniger Tiefe als eine Plattform, über die Kundentraffic oder mehrere Teams laufen. Kubernetes Arbeit wird anspruchsvoller, wenn Sicherheit, Upgrades und gemeinsamer Betrieb Teil des Umfangs sind. Deshalb sollten Unternehmen den Spezialisten nach dem Risiko auswählen, nicht nur nach dem Tool-Namen.
Ja, die meiste Kubernetes Arbeit kann remote erledigt werden, weil es vor allem um Cluster-Design, Manifeste, Pipelines und Fehlersuche geht. Vor-Ort-Zeit kann bei Workshops, Übergaben oder sensiblen Migrationsphasen helfen. In Wien bevorzugen viele Teams ein gemischtes Setup mit Remote-Arbeit und ein paar Terminen vor Ort.
Achte auf klare Entscheidungen, sichere Rollout-Gewohnheiten und praktische Fehlersuche, nicht nur auf Cluster-Jargon. Ein starker Kubernetes Profi kann erklären, wie er mit Upgrades, Secrets, Ingress und Ausfällen umgeht. Gute Dokumentation und eine saubere Übergabe sind meist Zeichen für solide Arbeit.
Ja, denn Kubernetes kann standardisieren, wie Workloads laufen, auch wenn die zugrunde liegenden Cloud-Services verwaltet sind. Es wird oft gewählt, wenn Teams Portabilität, konsistente Deployment-Muster oder gemeinsame Plattformkontrolle wollen. Managed Services können Betriebsaufwand senken, ersetzen aber nicht den Bedarf an Orchestrierung.
Typische Ergebnisse sind Cluster-Setup, Helm-Charts, Deployment-Manifeste, Ingress-Konfiguration, Sicherheitskontrollen und das Einrichten von Observability. Ein Kubernetes Freelancer kann auch Migrationspläne, Runbooks und Hinweise für Upgrades liefern. Die beste Arbeit macht die Plattform einfacher zu betreiben, nicht nur einfacher zu starten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 814 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Transport und Logistik (56%) und Professionelle Dienstleistungen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (72%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kubernetes eingesetzt haben
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