Kubernetes Experten in Wien
, die mithilfe von KI in wenigen Minuten vermittelt werdenArbeiten Sie mit Spezialisten, die mandantenfähige Cluster entwerfen, GitOps-Bereitstellungspipelines automatisieren und cloudnative Infrastrukturen absichern – schnell vermittelt anhand geprüfter Profile verfügbarer Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Kubernetes eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Marc-Anthony T.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Dawnguard.AI
- Gründungsmitglied des Backend-TypeScript-Teams und verantwortlich dafür, das ursprüngliche Produktkonzept in eine vollständig funktionsfähige Plattform zu überführen.
- Konzipierte die zentrale Ressourcenerkennungs-Engine für Azure und AWS, wodurch das Frontend komplexe Cloud-Umgebungen visualisieren konnte und die KI befähigt wurde, Architekturmuster zu bewerten.
- Entwickelte und skalierte verteilte APIs und dynamische CosmosDB-Schemas und stellte sicher, dass sich Datenbank- und Backend-Architektur nahtlos an sich schnell ändernde Produktanforderungen anpassen konnten.
- Beschleunigte funktionsübergreifende Tests durch die Entwicklung individueller Tools zur Datengenerierung, mit denen die KI- und Frontend-Teams umfangreiche, künstliche Cloud-Architekturen simulieren und testen konnten.
- Verantwortete die Bereitstellung von Funktionen von Anfang bis Ende, indem ich eng mit den Teams für KI und Frontend sowie mit Geschäftsbeteiligten zusammenarbeitete, um die technische Umsetzung an der strategischen Vision der Dawnguard-Plattform auszurichten.
Plamen M.
Letzte Position:
Leiter Service- und Betriebsmanagement bei Raiffeisen Bank International
- Gestaltung des Servicemanagement-Frameworks im Head Office der RBI
- Service Owner für IT-Cloud-Services, verantwortlich für Qualität, Lebenszyklus und Erfolg
- Pflege von Kundenbeziehungen und Zufriedenheit in 10 Geschäftsbereichen zur Gewährleistung reibungsloser Geschäftsprozesse und Abläufe
- Single Point of Contact und Service-/Prozess-Owner mit T-förmiger Expertise in IT-Domains, Cloud-Plattformen und Services (AWS, Azure, Kubernetes, Salesforce, ServiceNow, Jira, Orca, CRM, GitHub, SFMC)
- Implementierung und Mentoring von ITSM/ITIL, einschließlich Design, Definition, Mapping und Umsetzung
- Change- und Release-Management, UAT/Test-Absicherung, Major Incident Management, SDLC-Management
- Steuerung regulatorischer und Audit-Anforderungen, DORA, DSGVO, ITPF-Compliance und Reporting
- Eskalationsstelle für komplexe Kundenanliegen, Konfliktlösung und Förderung einer kundenorientierten Kultur
- Personalführung: Leitung und Management von Service-Delivery-Teams, DevOps-, Lieferanten- und Drittanbieter-Teams
- Cross-Tribe-Service-Delivery und Vertragsmanagement: KPIs, SLAs, OLAs, RPO, RTO, BCM/SCM-Management
- Governance von Agile-/Scrum-Prozessen, Stakeholder-Kommunikation sowie Budget- und Kostenmanagement
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Daniel A.
Letzte Position:
Solution Architect und Fullstack Developer bei IoT Sensor Data Processing and Evaluation
- Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
- Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
- Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
- Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
- BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
- Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Burak E.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Matthias K.
Letzte Position:
Business-Architekt bei E5GTEC
- Analyse der erweiterten Anforderungen bezogen auf vorhandene Controller in einer Industrieanlage
- Erstellung von Konzepten zur Speicherung und Visualisierung von Sensordaten
- Kommunikation mit SPS / PLC
- Microservice Architektur
- Unified Architecture
- KI Auswertungen aus Sensordaten
- Angewandte Technologien: .NET 8, Minimal API, Postgres, MQTT, RabbitMQ
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kubernetes einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
79%
Master-Abschluss oder höher
63%
Doktortitel
16%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Kubernetes:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Wien, die Kubernetes einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Kubernetes Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (95%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Bildung (40%)
- Telekommunikation (35%)
- Gesundheitswesen (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Container-Orchestrierung im großen Maßstab
Kubernetes, häufig als K8s bezeichnet, dient als Standard-Orchestrierungsengine zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Betriebsverwaltung containerisierter Workloads. Die Plattform vereinheitlicht verteilte Infrastrukturen über Cloud-Anbieter und Bare-Metal-Server hinweg und abstrahiert Computing, Netzwerk und Speicher in deklarativen Anwendungsprogrammierschnittstellen.
Zentrale Workloads und Architekturen
- Ausfallsichere Microservices-Bereitstellungen über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg
- Clustering zustandsbehafteter Datenbanken, verteilter Message Broker und Verwaltung persistenten Speichers
- Automatisierte horizontale Skalierung und selbstheilende Infrastruktur bei stark schwankendem Produktionsverkehr
- Rollouts ohne Ausfallzeiten, Blue-Green-Bereitstellungen und Canary-Traffic-Steuerung über Ingress-Controller
Cloudnative Tools und Ökosystem
Erfahrene Spezialisten bauen auf dem Ökosystem der Cloud Native Computing Foundation auf, um stabile Produktionsumgebungen zu gewährleisten. Sie erstellen Helm-Charts und Kustomize-Templates für deklaratives Packaging, konfigurieren Prometheus und Grafana für die Überwachung von Clustern, verwalten Service Meshes wie Istio und etablieren GitOps-Workflows mit ArgoCD oder Flux.
Anforderungen an die regionale Infrastruktur in Wien
Organisationen in ganz Wien, insbesondere im Finanzwesen, im Versicherungsbereich und in der öffentlichen Verwaltung, benötigen eine robuste Plattform-Governance. Freelancer unterstützen lokale Unternehmen dabei, strenge europäische Vorgaben zur Datensouveränität zu erfüllen, indem sie sichere On-Premises-Cluster und konforme Managed-Lösungen auf Plattformen wie OpenShift, AWS EKS und Azure AKS bereitstellen.
Anzeichen für den Einsatz von Freelancern
- Steigende Cloud-Ressourcenkosten aufgrund nicht abgestimmter CPU- und Speicheranforderungen von Containern
- Anfällige Release-Prozesse, die während laufender Cluster-Upgrades zu Betriebsausfällen führen
- Unzureichende Cluster-Isolierung und fehlende Richtlinien für rollenbasierte Zugriffskontrolle in geprüften Umgebungen
- Operative Engpässe aufgrund fehlender Automatisierung der kontinuierlichen Bereitstellung
Merkmale starker Plattform-Spezialisten
Erfahrene Fachleute behandeln Infrastruktur konsequent als Code und bevorzugen unveränderliche Architekturen. Sie erstellen fein abgestufte Netzwerkrichtlinien, definieren Standards für die Pod-Sicherheitszulassung, analysieren komplexe Anomalien im Linux-Kernel und in Overlay-Netzwerken und strukturieren reproduzierbare Entwicklungsumgebungen, die das Verhalten der Produktion nahtlos abbilden.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Kubernetes anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Moderne Kubernetes-Bereitstellungen lösen die manuelle Serverbereitstellung und die fragmentierte Containerverwaltung, indem sie Pods automatisch über ausfallsichere Worker-Knoten verteilen. Die Plattform überwacht kontinuierlich den Zustand der Anwendungen, startet ausgefallene Container neu und passt das Netzwerk-Routing nahtlos an, um eine gleichbleibende Serviceverfügbarkeit sicherzustellen.
Während Docker Compose Konfigurationen mit mehreren Containern auf einem einzelnen Host koordiniert, orchestriert K8s Container über verteilte Cluster aus physischen oder virtuellen Maschinen hinweg. Es bietet native horizontale Pod-Autoskalierung, deklarative Service-Erkennung, Speicherorchestrierung und Selbstheilungsfunktionen, die Single-Node-Setups nicht dauerhaft gewährleisten können.
Ein kompetenter Kubernetes-Fachmann verfügt typischerweise über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration, der Funktionsweise von Container-Runtimes und von Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform. Praktische Erfahrung mit Ingress-Controllern, der Zertifikatsautomatisierung, GitOps-Tools wie ArgoCD und Cloud-Netzwerken ist ebenso unverzichtbar.
Ja, viele K8s-Spezialisten in Wien arbeiten flexibel in hybriden und Remote-Modellen. Bei sensiblen Architekturprüfungen, ersten Plattformmigrationen oder Projekten, die die Einhaltung österreichischer Bankvorschriften erfordern, können lokale Fachleute Teams direkt vor Ort unterstützen.
Die meisten Kubernetes-Projekte in Wien werden auf Deutsch oder Englisch durchgeführt. Während die interne technische Dokumentation und Infrastrukturdefinitionen standardmäßig auf Englisch verfasst sind, werden Deutschkenntnisse von kommunalen Behörden, traditionellen Finanzinstituten und lokalen Enterprise-Betriebsteams häufig geschätzt.
Bewerten Sie Kandidaten anhand ihres Vorgehens bei der Absicherung von Produktionsumgebungen, ihrer Observability-Muster und ihrer Backup-Strategien. Ein zuverlässiger Kubernetes-Spezialist zeigt klare Beispiele für die Behebung von DNS-Engpässen, die Verwaltung von Cluster-Upgrades ohne Ausfallzeiten und die Durchsetzung von Sicherheitskontrollen nach dem Prinzip der geringsten Rechte mit RBAC.
Verwaltete Services wie Amazon EKS, Google GKE und Azure AKS verringern den Verwaltungsaufwand für die Pflege von Control-Plane-Knoten. Wenn Vorschriften zur Datenresidenz oder Anforderungen an die Latenz lokale Hardware erfordern, stellen Kubernetes-Spezialisten Bare-Metal-Distributionen wie Talos Linux oder Red Hat OpenShift direkt auf der Unternehmensinfrastruktur bereit.
Eine erste produktionsreife Kubernetes-Basis erfordert typischerweise mehrere Wochen konzentrierter Entwicklungsarbeit. Der Prozess umfasst die Bereitstellung grundlegender Netzwerkkomponenten, Speicherklassen, Identitätsintegrationen und Bereitstellungspipelines, bevor benutzerorientierte Workloads in Betrieb genommen werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 856 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 79% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 16% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Kubernetes in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (85%) und Projektmanagement (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kubernetes eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
