DevOps Experten in Wien

• Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
• Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
• Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
• Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
• Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
• Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
• Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
• Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
• Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
• MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
• Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
• KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
• Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
• Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
• KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik

Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken

• Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe

• Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg

• Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen

• GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)

• Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten

• Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks

• Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung

Ergebnisse:

• Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
• Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
• 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten

Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.

• Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.

• Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.

• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

• Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.

• Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.

• Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.

• Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.

• Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.

• Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.

Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware

Technologien: Azure DevOps, Jira, Confluence, Office 365 (Teams, PowerPoint, Copilot, Excel, SharePoint, Forms, OneNote, PowerAutomate, Word), DataDog, Conceptboard, Python, AWS, Claude, Perplexity Methodik: Scrum

• Steuerung und Begleitung der Organisation bei der Einführung von Scrum sowie einer vom SAFe-Framework inspirierten, quartalsbasierten Roadmap- und Portfolioplanung auf Programmebene.
• Servant Leadership gegenüber Scrum Teams und Führungskräften, um Quartalsziele zu erreichen und die Wertschöpfung für interne und externe Kunden messbar zu steigern.
• Konzeption und Ausbau effizienter Kommunikations- und Kollaborationsstrukturen zwischen mehreren Entwicklungsteams und zentralen Stakeholdern der Organisation.
• Moderation und professionelle Facilitation von bereichsübergreifenden Workshops und Management-Meetings zur Ausrichtung auf gemeinsame Ziele.
• Coaching von Führungskräften, Product Ownern und Entwicklungsteams in Bezug auf agile Werte, Rollenverständnis und skalierte Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Business Agility).
• Beseitigung struktureller Hindernisse auf Team- und Organisationsebene durch gezielte Impediment-Management- und Eskalationsprozesse.
• Befähigung von Teams zu höherer Selbstorganisation, Eigenverantwortung und End-to-End-Verantwortung entlang der Wertströme.
• Individuelles Coaching von Schlüsselpersonen (Product Owner, Chapter Leads, Scrum Master) zur Stärkung ihrer Wirksamkeit im Transformationsprogramm.
• Organisationweite Identifikation, Planung und Umsetzung von Prozess-, Struktur- und Toolverbesserungen, um Effizienz, Durchsatz und Wertschöpfung nachhaltig zu erhöhen.
• Enge Begleitung der Product Owner in den Bereichen Stakeholder-Management, Priorisierung nach Geschäftswert (Business Value), Produktstrategie, Roadmap-Planung und effektive Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
• Einführung, Governance und Skalierung von Azure DevOps als zentrales Projekt- und Produktmanagement-Tool, inklusive Coaching der Organisation in Nutzung, Reporting und Alignment auf allen Ebenen.

Erfolge:

• Deutliche Steigerung der Sichtbarkeit, Transparenz und wahrgenommenen Wertschöpfung der Entwicklungsteams innerhalb der Gesamtorganisation.
• Spürbare Verbesserung der Kommunikation zwischen Entwicklung, Business und weiteren Stakeholdern.
• Optimierung von Arbeitsprozessen, Workflow und Backlog-Strukturen, wodurch Durchlaufzeiten reduziert, Prioritäten geschärft und die Effektivität der Teams nachhaltig erhöht wurden.

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Senior-Experte / Programmleiter

IT-Dienstleistung

• Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
• Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
• Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.

Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure

• Schwerpunkt auf digitaler Transformation im Energie- und Mobilitätssektor, einschließlich der Umstellung von SAP R3 auf S/4HANA
• Projektmanagement und Requirements Engineering im Energiesektor (Workshops, Erstellung von Anforderungsspezifikationen, Prozessentwicklung)
• Beratung zur Mobilitätsstrategie für den öffentlichen Verkehr/Transport der Stadtwerke Wien
• Entwicklung digitaler Strategien für das After-Sales-Programm bei Daimler-Benz

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

• Business-Analyse
• Anforderungsmanagement
• Systemdesign
• Diverse Versicherungsprojekte
• Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
• Produkt: Auf Blockchain und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit AI basierende Pay-Per-Use-KFZ-Versicherung

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.