DevOps Experten in der Schweiz

Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte ein Multi-Channel-Output-System entwickeln, um seine Kunden auf ihrem Weg der digitalen Weiterentwicklung zu unterstützen.

• Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
• Schulung aller ART-Leadership-Rollen
• Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
• Aufbau von 5 Teams im ART. Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
• Planung und Coaching von 2 PI Plannings

Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte sein Claims-Management-BPO- und IT-Team in eine agile Delivery Organization transformieren.

• Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
• Schulung aller ART-Leadership-Rollen
• Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
• Aufbau von 2 Teams in einem ART.
• Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
• Planung und Coaching von 2 PI Plannings

• UX-Research, UX-Konzept und UX-Design für ein KI-Dialogsystem mit Events, Locations, ÖV-Fahrplan- und Sonderfahrtenauskunft. Beobachtungen, Remote-Benutzertests, Sitzungsaufzeichnungen, Analytics-Auswertungen, RapidUser-Tests usw., Prototyping usw., Figma/Figma Make, Claude Design, OpenAI Codex (Design)

• Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
• Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
• Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
• Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
• Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
• Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
• Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
• Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
• Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
• Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
• Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB

Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten und umfassenden Infrastructure-as-Code (IaC)-Transformation in einem regulierten Bankenumfeld.

• Durchführung einer Ist-Analyse von Infrastruktur, Prozessen, Tooling, Teams, Arbeitsweisen und Qualifikationsprofile als Grundlage für die Zielarchitektur und eine PDO (Product-Driven Organization)

• Definition einer auf die Kundensituation maßgeschneiderten, revisionssicheren Everything-as-Code-Infrastruktur (inkl. Governance, Security und Compliance)

• Aufbau eines umfassenden IaC Operating Models unter Integration & Transformation interner Teams

• Konzeption standardisierter, wiederverwendbarer Terraform-Module für Infrastruktur und Plattformservices

• Integration von Secrets Management, PKI und Encryption-as-a-Service zur Absicherung kritischer VMware- und Kubernetes-Plattformkomponenten sowie gespeicherter Daten

• Implementierung der Plattform gemäß regulatorischen Anforderungen (DORA, BaFin, ACPR, CRA) mit Fokus auf Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Die Initiative schafft die Grundlage für eine standardisierte, automatisierte und revisionssichere Infrastruktur, reduziert manuelle Eingriffe und garantiert eine skalierbare, nachvollziehbare Bereitstellung von IT-Ressourcen im Bankenumfeld.

• Erstellte den MetX Assistant und trieb ihn als Hauptverantwortlicher vom Konzept bis zum produktiven Einsatz mit echten Nutzern voran; entwickelte die Telemetrie und präsentierte das System in Demos.
• Entwickelte React-, TypeScript- und Python-Funktionen für MetX, eine wissenschaftliche Plattform zur Wettervisualisierung; integrierte interne Daten-APIs und verbesserte Caching, Anfrageverarbeitung und Rendering-Workflows.
• Arbeitete an den unternehmensweiten MCP-Tools mit und leitete KI-Workshops sowie interne Automatisierungsinitiativen, darunter Experimente zur Verbindung von KI-Agenten mit Slack, Jira und Git.
• War Fachexperte des Teams für Observability und DevOps und unterstützte die Zuverlässigkeit von Services, Deployment-Workflows, Monitoring und Fehlerbehebung.
• Nahm an Communities of Practice zu Security, Observability und KI teil.

• Aufnahme, Validierung und Koordination von Kundenanforderungen
• Analyse kommerzieller Prozesse bei Kunden sowie Erstellung und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
• Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales und Service Cloud
• Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um die neuen Salesforce-Funktionen zu kennen
• Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Pre-Sales-Teams
• Aufbau und Festigung der Kompetenz im Team bei neuen Themen
• Aktive Unterstützung bei der Definition und Abstimmung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
• Umsetzung von MC Growth
• AI Agentforce Agents Builder
• Agent Designer mit elements.cloud
• Salesforce ORG assessments
• Process configuration mining
• Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
• Projektkoordination mit der EMEA- und der globalen Leitung
• Proposal- und Pre-Sales-Arbeit mit Salesforce AE und Kundenpartnern für globale Accounts

• Hauptverantwortlicher Cloud-Architekt für ein in Azure gehostetes Banking-SaaS-Angebot.
• Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
• Cloud-Kosten um 50% reduziert.
• Auf Vorfälle reagiert, Ursachen ermittelt und diese mit Post-Mortems abgeschlossen.

• Alleinverantwortliche Leitung des Beschaffungswesens
• WTO-Ausschreibungen im offenen Verfahren
• Einladungsverfahren
• Direktabrufe und Minitender aus Rahmenverträgen
• Simap.ch, SuisseOffer.ch, Confluence, Jira, Microsoft 365-Anwendungen

Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN

• Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.

• Implementierung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
• Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
• Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
• Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform
• Planung und Durchführung von Risikobewertungen, Threat Modeling und Compliance-Berichten
• Entwicklung und Management von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
• Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
• Umsetzung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
• Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
• Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
• Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern

• Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
• KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
• Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
• Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
• Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
• Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung

Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker