Microservices-Experten in der Schweiz
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Service-Grenzen entwerfen, containerisierte Anwendungen mit Docker und Kubernetes entwickeln und Systeme über APIs und Event-Streaming verbinden. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Microservices-Projekt zusammen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Microservices-Experten eingesetzt haben
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Markus S.
Letzte Position:
Domain-Architekt Core Party Data bei ING DiBa AG
Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN
- Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.
Christian Z.
Letzte Position:
Software-Architekt / Ingenieur bei applyo gmbh
- Skalierbare Plattform für das kinder- und elterngerechte Kennenlernen von Zukunftskompetenzen und -technologien
- React-Web-Frontend mit Microservice-Architektur im Backend (.Net Core, Azure Storage, Azure Entra ID, REST API)
Venkata R.
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Christoph J.
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Stefan H.
Letzte Position:
Fullstack-Entwicklung, Product-Owner & Tech-Lead bei Trex AG
- Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
- Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
- Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
- Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
- Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
- Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
- Branche: Tiermedizin.
Jack S.
Letzte Position:
Freiberuflich - Fullstack-Engineer bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
- Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
- Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
- Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
- Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
- Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
- Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Thomas M.
Letzte Position:
Entwickler/Analyst bei Nvaria GmbH
- Analysierte Migrationsstrategien, nachdem Camunda 7 als End-of-Life erklärt wurde und bis 2030 erweiterten Support erhielt.
- Bewertete mögliche Migrationen zu Camunda 8, Flowable und Operaton.
- Führte einen Proof of Concept durch, der zeigte, dass bestehende Projekte sowohl nach Flowable als auch Operaton migriert werden können.
- BPMN
- DMN
- Confluence
- Flowable
- Operaton
Beat Z.
Letzte Position:
SAP-Testmanager bei E.ON Grid Solutions GmbH
- Verantwortlich für IT-Integrations- und Abnahmetests für SAP S/4Hana und BDO BO Customer Financials Management
- Führung des Testteams (Fachtester und IT-Tester)
- Ressourcenplanung und -steuerung im Testteam
- Erstellung von Testkonzepten und Testplänen
- Durchführung von Testrisikoanalysen
- Koordination der Testdurchführung und des Fehlermanagements
- Sicherstellung des Testfortschritts
- Erstellung und Visualisierung von Berichten
- Zusammenfassung der Testergebnisse und Berichterstattung an das Management
- Vorbereitung und Durchführung von Abnahmetests
- Verwaltung von SIGMA und JIRA/Confluence auf Projektebene
Deschances T.
Letzte Position:
Senior Data Architekt bei Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Ferran S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microservices-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
64%
Doktortitel
7%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Microservices-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microservices-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (89%)
- Professionelle Dienstleistungen (78%)
- Energie (56%)
- Versicherung (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Microservices sind
Microservices sind ein architektonischer Ansatz, bei dem eine Anwendung in kleine, unabhängig bereitstellbare Services aufgeteilt wird. Jeder Service ist für eine klar abgegrenzte Geschäftsfunktion zuständig und kommuniziert über APIs oder asynchrone Ereignisse. Diese Struktur unterstützt häufige Veröffentlichungen, gezielte Skalierung und eine klarere Verantwortungsverteilung bei komplexen digitalen Produkten.
Wo sie eingesetzt werden
Unternehmen nutzen Microservices für Systeme, die sich schnell weiterentwickeln oder unterschiedliche Arbeitslasten über viele Teams hinweg bewältigen müssen.
- E-Commerce-Plattformen mit Katalog-, Checkout- und Zahlungsservices
- Banken-, Versicherungs- und unternehmensweite Transaktionssysteme
- Logistik-, Produktions- und Backends für vernetzte Geräte
- SaaS-Produkte mit unabhängigen Domänenmodulen
Der Ansatz eignet sich auch für Modernisierungsprogramme, bei denen ein großer Monolith schrittweise ersetzt wird, ohne den laufenden Kernbetrieb zu unterbrechen.
Ökosystem und Tools
Eine solide Microservices-Umgebung kombiniert häufig Java mit Spring Boot, .NET, Go oder Node.js. Docker paketiert Services, während Kubernetes die Planung, Skalierung und Service-Erkennung übernimmt. Fachleute arbeiten außerdem mit REST, gRPC, Kafka oder RabbitMQ, API-Gateways, für die jeweiligen Services geeigneten Datenbanken sowie Observability-Tools wie OpenTelemetry, Prometheus und Grafana.
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team einen Monolithen aufteilt, eine Plattform für neue Services aufbaut oder Zuverlässigkeitsprobleme in einer verteilten Umgebung bewältigt.
- Service-Grenzen und Migrationspfade definieren
- CI/CD, Container und den Kubernetes-Betrieb einrichten
- Resilienz mit Wiederholungsversuchen, Timeouts und Circuit Breakern verbessern
- Anfragen über Services hinweg verfolgen und Produktionsprobleme diagnostizieren
Für Schweizer Unternehmen kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, wenn Dokumentation, Kommunikationsabläufe und Zugriffskontrollen klar geregelt sind. Vor-Ort-Arbeit kann bei Architektur-Workshops oder größeren Plattformumstellungen hilfreich sein.
Wichtige Fähigkeiten
Erfolgreiche Arbeit mit Microservices erfordert mehr als das Erstellen separater Anwendungen. Fachleute brauchen Kenntnisse in Domain-driven Design, API-Versionierung, asynchroner Kommunikation, Mustern für Datenkonsistenz und sicherem Identitätsmanagement. Sie sollten Cloud-Infrastruktur, automatisierte Tests und Bereitstellung verstehen, denn ein verteiltes System ist nur so zuverlässig wie seine Praktiken für Auslieferung und Betrieb.
Qualität beurteilen
Achten Sie auf Spezialisten, die erklären können, warum eine Service-Grenze existiert und wann ein Monolith sicherer wäre. Bitten Sie um Beispiele für Fehlerbehandlung, Vertragstests, Observability und die Planung von Rollbacks, statt sich nur auf Framework-Kenntnisse zu konzentrieren. Gute Fachleute machen Abwägungen sichtbar, reduzieren unnötige Netzwerkaufrufe und hinterlassen Teams eine brauchbare Dokumentation, Runbooks und wartbaren Code.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Microservices-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Microservices werden verwendet, um verteilte Anwendungen aus unabhängig bereitstellbaren Services zu entwickeln. Sie eignen sich gut für E-Commerce, Finanzsysteme, SaaS-Produkte und andere Plattformen mit getrennten Geschäftsfunktionen, die sich unabhängig voneinander weiterentwickeln oder skalieren müssen.
Microservices trennen Geschäftsfunktionen in mehrere Services, während ein Monolith sie in einer bereitstellbaren Anwendung zusammenhält. Der verteilte Ansatz kann die Autonomie von Teams und die gezielte Skalierung verbessern, bringt aber zusätzliche Komplexität bei Netzwerk, Datenkonsistenz und Betrieb mit sich. Für ein kleineres oder weniger dynamisches Produkt kann ein modularer Monolith die bessere Wahl sein.
Ein guter Microservices-Spezialist versteht in der Regel API-Design, Domain-driven Design, Container, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Kafka oder RabbitMQ, verteiltes Tracing, CI/CD, Identitätsmanagement, automatisierte Tests und Datenbankdesign.
Das passende Maß an Microservices-Erfahrung hängt vom Umfang und Risiko des Systems ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Eine Migration von einem Monolithen oder eine Plattform für kritische Transaktionen erfordert jemanden, der Service-Grenzen, Produktionsvorfälle und schrittweise Veröffentlichungen bewältigt hat. Für einen abgegrenzten Service kann ein engeres Fähigkeitsspektrum ausreichen.
Microservices-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Architektur, Code-Reviews, Tests und Observability über gemeinsame Tools erfolgen. Schweizer Teams sollten Standards für Dokumentation, Besprechungssprache, Zugriffsverfahren und Übergaben frühzeitig festlegen. Vor-Ort-Workshops können bei der Erkundung von Fachdomänen und Plattformentscheidungen dennoch hilfreich sein.
Bitten Sie einen Microservices-Fachmann, anhand eines echten Projektbeispiels Service-Grenzen, Fehlerszenarien und Datenverantwortung zu erklären. Prüfen Sie API-Verträge, die Automatisierung der Bereitstellung, Testabdeckung, Monitoring und Rollback-Verfahren. Qualität zeigt sich in verständlichen Abwägungen und betrieblicher Bereitschaft, nicht in der Anzahl der erstellten Services.
Microservices erfordern Kubernetes nicht. Ein kleines System kann mit einer einfacheren Container-Orchestrierung oder verwalteten Cloud-Services betrieben werden, während Kubernetes nützlich wird, wenn Bereitstellung, Skalierung, Netzwerk und Servicebetrieb eine einheitliche Steuerungsebene benötigen. Die Wahl sollte sich nach den betrieblichen Anforderungen richten und nicht nach einem Trend.
Die Arbeit mit Microservices umfasst in der Regel die Abstimmung zwischen Produkt-, Anwendungs- und Infrastrukturteams. Spezialisten können Domänengrenzen gestalten, APIs definieren, Bereitstellungspipelines verbessern, verteilte Fehler untersuchen und betriebliche Abläufe dokumentieren. Sie sollten bereit sein, klar zu kommunizieren, da lokale Änderungen viele Services beeinflussen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 898 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (89%) und Professionelle Dienstleistungen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Betrieb (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microservices-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
