
Microservices-Experten in der Schweiz
, um verteilte Systeme mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zu skalieren, die innerhalb von Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Service-Grenzen entwerfen, robuste APIs entwickeln und cloudnative Plattformen mit Kubernetes, Docker und Event-Streaming verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Microservices-Experten eingesetzt haben
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Venkata R.
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Stefan H.
Letzte Position:
Fullstack-Entwicklung, Product-Owner & Tech-Lead bei Trex AG
- Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
- Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
- Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
- Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
- Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
- Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
- Branche: Tiermedizin.
Jack S.
Letzte Position:
Freiberuflich - Fullstack-Engineer bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
- Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
- Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
- Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
- Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
- Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
- Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Markus S.
Letzte Position:
Domain-Architekt Core Party Data bei ING DiBa AG
Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN
- Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Thomas M.
Letzte Position:
Entwickler/Analyst bei Nvaria GmbH
- Analysierte Migrationsstrategien, nachdem Camunda 7 als End-of-Life erklärt wurde und bis 2030 erweiterten Support erhielt.
- Bewertete mögliche Migrationen zu Camunda 8, Flowable und Operaton.
- Führte einen Proof of Concept durch, der zeigte, dass bestehende Projekte sowohl nach Flowable als auch Operaton migriert werden können.
- BPMN
- DMN
- Confluence
- Flowable
- Operaton
Beat Z.
Letzte Position:
SAP-Testmanager bei E.ON Grid Solutions GmbH
- Verantwortlich für IT-Integrations- und Abnahmetests für SAP S/4Hana und BDO BO Customer Financials Management
- Führung des Testteams (Fachtester und IT-Tester)
- Ressourcenplanung und -steuerung im Testteam
- Erstellung von Testkonzepten und Testplänen
- Durchführung von Testrisikoanalysen
- Koordination der Testdurchführung und des Fehlermanagements
- Sicherstellung des Testfortschritts
- Erstellung und Visualisierung von Berichten
- Zusammenfassung der Testergebnisse und Berichterstattung an das Management
- Vorbereitung und Durchführung von Abnahmetests
- Verwaltung von SIGMA und JIRA/Confluence auf Projektebene
Deschances T.
Letzte Position:
Senior Data Architekt bei Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Christian Z.
Letzte Position:
Software-Architekt / Software-Ingenieur bei applyo gmbh
- Skalierbare Plattform für das kinder- und elterngerechte Kennenlernen von Zukunftskompetenzen und -technologien
- React-Web-Frontend mit Microservice-Architektur im Backend (.Net Core, Azure Storage, Azure Entra ID, REST API)
Ferran S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Stephan R.
Letzte Position:
Architekt/Programmierer ICT, DevOps, Konzeption, Implementierung, Test, Dokumentation bei PostFinance AG
Bereitstellung einer Lösung für Kundenengagement und Loyalität in der Cloud (AWS) und Integration in die bestehende Systemlandschaft On-Premise.
Technik: AWS EKS - Kubernetes, Helm, AWS EC2, AWS S3, PostgreSQL, SAP GLIF, RabbitMQ, Git, GitLab, ArgoCD, GitOps, CI/CD, Terraform, HashiCorp Vault, JFrog Artifactory, Splunk, Prometheus, Grafana, Linux, bash, IntelliJ, draw.io, Confluence
Ergebnis: Bereitstellung eines produktübergreifenden Bonusprogramms für das Privatkundengeschäft, eingebettet in Online- und Mobil-Banking; faktische und emotionale Kundenbindung; Steigerung von Rentabilität und Loyalität; Förderung von Cross- und Upselling; langfristige Verbesserung der Kundenzufriedenheit und positive Beeinflussung des Unternehmens-Images.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microservices-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre

Positionsdauer
1,8 Jahre

Positionen pro Freelancer
18

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
64%
Doktortitel
7%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Microservices-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microservices-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (89%)
- Professionelle Dienstleistungen (78%)
- Energie (56%)
- Versicherung (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Microservices bedeutet
Microservices ist ein architektonischer Ansatz, bei dem eine Anwendung in kleine, unabhängig bereitstellbare Services aufgeteilt wird. Jeder Service ist für eine klar abgegrenzte Geschäftsfunktion verantwortlich und kommuniziert über APIs oder Events. Das unterscheidet sich von einem Monolithen, bei dem eine Codebasis und ein Release-Prozess die meisten oder alle Anwendungsfunktionen enthalten.
Was damit entwickelt wird
Eine Microservice-Architektur unterstützt Systeme, die separate Release-Zyklen, gezielte Skalierung oder klare Verantwortlichkeiten zwischen Teams benötigen. Häufige Beispiele sind Commerce-Plattformen, Bankdienstleistungen, Logistiksysteme, Medienprodukte und Backends für vernetzte Geräte. Der Ansatz kann auch ausgewählte Teile einer Legacy-Anwendung modernisieren, ohne alles auf einmal zu ersetzen.
- Geschäftsfunktionen in praktische Service-Grenzen aufteilen
- REST-, gRPC- oder ereignisbasierte Kommunikation entwerfen
- Unabhängig bereitstellbare Services erstellen
- Datenverantwortung und Zuverlässigkeit der Services verwalten
Ökosystem und Tools
Microservices-Projekte kombinieren häufig Java mit Spring Boot, .NET, Go oder Node.js. Spezialisten arbeiten mit Docker, Kubernetes, Service Meshes, API-Gateways und Observability-Stacks wie OpenTelemetry, Prometheus und Grafana. Für asynchrone Abläufe kommen möglicherweise auch Kafka oder RabbitMQ zum Einsatz, ergänzt durch Cloud-Services, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Unternehmen über einen wachsenden Monolithen hinausgeht, mit unzuverlässigen Integrationen zu kämpfen hat oder eine Plattform für die unabhängige Bereitstellung durch Teams vorbereitet. Ein Spezialist kann Grenzen bewerten, Migrationsschritte definieren und Standards festlegen, bevor die Implementierung beginnt. In der Schweiz ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während regulierte oder betrieblich sensible Systeme lokale Workshops erfordern können.
- Häufige Releases werden durch eine gemeinsame Codebasis blockiert
- Eine Komponente kann nicht skaliert werden, ohne die gesamte Anwendung zu skalieren
- Teams benötigen eine klarere Verantwortung für Geschäftsfunktionen
- Produktionsausfälle lassen sich über mehrere Services hinweg nur schwer nachverfolgen
Wichtige Kompetenzen
Starke Fachkräfte verstehen verteilte Systeme und nicht nur einzelne Frameworks. Sie planen für Latenz, Wiederholungsversuche, Timeouts, Idempotenz, letztliche Konsistenz und abwärtskompatible Verträge. Außerdem verbinden sie Architektur mit Sicherheit, Tests, Monitoring, Deployment-Automatisierung und der Organisation, die für den Betrieb der Services verantwortlich ist.
Wie Qualität beurteilt wird
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit Produktivsystemen, klaren Service-Grenzen, zuverlässigen Bereitstellungspipelines und aussagekräftigen Betriebssignalen. Fragen Sie, wie der Spezialist Datenkonsistenz, versionierte APIs, fehlgeschlagene Nachrichten, die Reaktion auf Vorfälle und den Migrationsweg von einem Monolithen bewältigt hat. Gute Arbeit hinterlässt verständliche Dokumentation, automatisierte Tests und eine Plattform, die Teams nach der Übergabe selbst betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Microservices-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Microservices werden verwendet, um verteilte Anwendungen aus unabhängig bereitstellbaren Services zu entwickeln. Sie eignen sich für Produkte, bei denen Domänen separate Release-Zyklen, Skalierungsregeln oder Verantwortlichkeiten benötigen, etwa Commerce-, Finanz-, Logistik- und Mediensysteme.
Microservices teilen Geschäftsfunktionen auf mehrere Services auf, während ein Monolith die meisten Funktionen in einer bereitstellbaren Anwendung zusammenhält. Das kann die Eigenständigkeit von Teams und die gezielte Skalierung verbessern, führt aber auch zu Netzwerkfehlern, Problemen bei der Datenkonsistenz und höherer betrieblicher Komplexität.
Ein guter Microservices-Spezialist versteht in der Regel API-Design, verteilte Daten, Messaging, Cloud-Infrastruktur und automatisierte Bereitstellung. Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Observability, Sicherheit und der Reaktion auf Vorfälle ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Größe, dem Risiko und dem Ausgangspunkt des Systems ab. Für die Auslagerung eines kleinen Services kann ein Fachmann mit gezielter Architektur- und Umsetzungserfahrung ausreichen; eine umfassende Plattformmigration erfordert nachweisbare Erfahrung in Betrieb, Daten und Teamgrenzen.
Microservices können die Remote-Zusammenarbeit unterstützen, weil Service-Verantwortung und Schnittstellen Zuständigkeiten klar machen. Teams sollten sich dennoch auf Dokumentation, Entscheidungsprotokolle, Bereitschaftsdienste und eine Kommunikationssprache einigen, besonders wenn Workshops oder regulierte Abläufe Schweizer Stakeholder einbeziehen.
Ein Unternehmen sollte Microservices kritisch hinterfragen, wenn die Domäne klein ist, dem Team Betriebserfahrung fehlt oder das System keine unabhängige Skalierung und Releases benötigt. Ein modularer Monolith kann klare Grenzen mit weniger Aufwand für Bereitstellung und Monitoring bieten.
Bitten Sie den Spezialisten, Service-Grenzen, Fehlerbehandlung, die Weiterentwicklung von APIs und Datenverantwortung anhand eines vergleichbaren Projekts zu erklären. Starke Antworten decken Tests, Observability, Deployment-Rollbacks und den Systembetrieb durch Teams ab, nicht nur die Auswahl von Frameworks.
Nein. Microservices können auf virtuellen Maschinen, verwalteten Container-Services oder einfacheren Bereitstellungsumgebungen laufen. Kubernetes ist nützlich, wenn ein Unternehmen eine ausgefeilte Planung, Skalierung und den Betrieb von Services benötigt, sollte aber zur betrieblichen Kapazität des Teams passen und nicht automatisch eingeführt werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 897 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (89%) und Professionelle Dienstleistungen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Microservices in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Betrieb (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microservices-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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