Matthias K.-Freiberuflicher Technical Product Owner | Senior Requirements Engineer | Business Analyst

• Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.

• Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.

• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

• Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.

• Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.

• Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.

• Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.

• Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.

• Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.

Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware

• Entlastung des Softwareentwicklungsteams durch einen internen Helpdesk-Agenten, der dem First-Level-Support tiefere Einblicke in Kunden- und Telematikprobleme ermöglicht.

• Erhebung und Priorisierung der Anforderungen gemeinsam mit Support, Entwicklung und weiteren Fachbereichen.

• Koordination der Entwicklung und produktiven Einführung des internen Helpdesk-Agenten.

• Konzeption der Kombination eines RAG-Systems mit einem MCP für den Zugriff auf relevante Telematikdaten.

• Definition der benötigten Wissensquellen, Datenzugriffe und Support-Anwendungsfälle.

• Gestaltung der Übergabe komplexer, nicht automatisiert lösbarer Problemfälle an das Entwicklungsteam.

• Produktive Bereitstellung eines KI-gestützten Werkzeugs für den First-Level-Support.

• Erweiterung klassischer Wissensabfragen um fallbezogene Einblicke in Telematikdaten.

• Schnellere und fundiertere Analyse von Kundenproblemen.

• Entlastung des Softwareentwicklungsteams, das nur noch bei komplexen Problemfällen eingebunden werden musste.

Techstack: RAG, MCP, LLM-Schnittstellen, Telematikdaten, Wissensdatenbank, APIs

• Weiterentwicklung der international eingesetzten Fleet-Management-Plattform sowie Einführung eines Job Planners zur digitalen Planung und Koordination kranbezogener Einsätze.

• Fachliche End-to-End-Steuerung von Fleet Monitor und Operator Monitor, von der Anforderungserhebung bis zum produktiven Release.

• Aufbau und Priorisierung des Product Backlogs sowie Abstimmung von Roadmap, Releases und technischen Abhängigkeiten.

• Steuerung der rund 18-monatigen Entwicklung des Job Planners mit mehr als 40 direkt beteiligten Stakeholdern.

• Fachliche Führung eines rund zwölfköpfigen Entwicklungsteams und Koordination internationaler Fach-, Produktions- und Engineering-Standorte.

• Moderation und Stabilisierung der Zusammenarbeit zwischen Product Management, Entwicklung und weiteren Fachbereichen.

• Weiterentwicklung einer Plattform mit rund 13.000 aktiven Telematikgeräten und rund 500 aktiven Nutzern.

• Produktive Einführung des Job Planners.

• Erhöhung der Release-Frequenz von einem Quartals-Release auf ein Release pro Sprint.

• Verkürzung der Bug-Durchlaufzeiten und Reduktion des offenen Bug-Bestands von mehr als 30 auf maximal zehn.

• Etablierung gemeinsam getragener Produktziele zwischen zuvor divergierenden Beteiligten.

Techstack: React, .NET, REST/JSON, PostgreSQL, Power BI, Azure Databricks, Azure DevOps, Scrum, Kanban, Miro

• Entwicklung eines intuitiv bedienbaren Touch-Terminals, das Kundinnen und Kunden im Möbelhaus bei der Produktsuche und Orientierung unterstützt und gleichzeitig das Verkaufspersonal bei wiederkehrenden Kundenanfragen entlastet.

• Requirements Engineering und Projektmanagement für die Entwicklung des digitalen Kundenterminals.

• Aufnahme, Analyse und Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit dem Kunden sowie Überführung in umsetzbare Anforderungen für das Scrum-Team.

• Konzeption der User Experience und der Benutzerführung für die Nutzung über einen Touchscreen.

• Koordination der Kommunikation und Abstimmung zwischen dem Kunden und dem internen Entwicklungsteam.

• Begleitung der iterativen Entwicklung innerhalb des Scrum-Prozesses.

• Konzeption von Funktionen zur Produktsuche, Anzeige des Lageplans, Preisabfrage per Barcode-Scan und Einbindung der Unternehmenswebseite.

• Bereitstellung eines digitalen Self-Service-Terminals für den Einsatz im Möbelhaus. Das Terminal ermöglicht Kunden, selbstständig nach Produkten zu suchen, Preise zu prüfen, den Standort von Produkten über einen Lageplan zu finden und auf weitere Informationen der Unternehmenswebseite zuzugreifen.

Tech Stack: JavaScript, Touchscreen-Terminal, Projektmanagement, Figma, Scrum