GitLab Experten in Wien
aufbauen, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die GitLab-Repositories, CI/CD-Pipelines, Sicherheitsprüfungen und Cloud-Deployments in komplexen Delivery-Umgebungen verwalten. FRATCH bringt Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich GitLab eingesetzt haben
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Alexander L.
Letzte Position:
Gastvortragender für Künstliche Intelligenz (Master-Niveau) bei FH des BFI Wien
- Lehren & Präsentieren
- Kommunikation
- Komplexe technische Themen für nicht-technische Zielgruppen in Vorlesungen verständlich vermitteln
- Nicht-technische Studierende von Nullwissen zu einem sicheren Verständnis und der Anwendung von Algorithmen führen, um Geschäftsergebnisse zu erzielen
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Stefan M.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei MoreGeek IT Services GmbH
- Ich biete projektbasierte Kurz- und Langzeit-Freelancing rund um Linux und Open-Source-Projekte an
- DevOps/SecOps/Sysadmin für Linux-Betriebssysteme mit starkem Fokus auf idempotente Automatisierung und hochverfügbare Systeme
- Migrationsprojekte: On-Premise in die Cloud (und umgekehrt) sowie Cloud-zu-Cloud-Migrationen zwischen Anbietern
- Entwicklungsumgebungen: Standardisierung von Entwicklungs- und System-Admin-Arbeitsplätzen/Clients beim Kunden
- Lösungen zur digitalen Souveränität (unabhängig von Hyperscalern): Linux-Desktop (Ubuntu/SUSE), Mail und Kommunikation (Groupware Mail/Kalender/Kontakte), Dateifreigabe und Zusammenarbeit (Nextcloud)
Aaron H.
Letzte Position:
Berufliche Pause
- Großer Umzug, Fokus auf handwerkliche Hobbies (DIY), kleinere private Softwareprojekte.
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Monji M.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei AMA Wien
DV-Konzeption
Realisierung
Schätzung
Design
Installation
Oracle APEX Applikationen für Landwirte in Österreich, um ihre Produkte zu registrieren und Subventionen zu erhalten.
Neue Applikationen implementieren oder vorhandene Applikationen nach Anforderungen vom Kunden (CR) anpassen
Bugs beheben
Daten in der DB aktualisieren
Applikationen installieren
Eingesetzte Technologien/Methoden: Oracle DB, PL/SQL, DM, Oracle Apex, JavaScript, CSS, OpenLayers, GIT
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitLab einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Kundendienst
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
44%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die GitLab einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GitLab Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (60%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Versicherung (40%)
- Transport und Logistik (40%)
- Gesundheitswesen (30%)
- Fertigung (30%)
- Telekommunikation (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was GitLab macht
GitLab ist eine webbasierte DevSecOps-Plattform zur Verwaltung von Quellcode, Zusammenarbeit und Softwarebereitstellung in einem Arbeitsbereich. Teams nutzen sie, um Git-Repositories zu hosten, Änderungen zu prüfen, Aufgaben zu verfolgen und Tests, Sicherheit sowie Releases zu automatisieren. Der integrierte Ansatz kann Übergaben zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams reduzieren.
Zentrale Funktionen
GitLab unterstützt den gesamten Bereitstellungslebenszyklus – von der Planung und Aufgabenverwaltung bis zur Überwachung in der Produktion. Die CI/CD-Pipelines führen wiederholbare Jobs über Runner aus, während Merge Requests Prüfungs- und Genehmigungsprozesse ermöglichen. Integrierte Registries, Umgebungen und Deployment-Kontrollen verbinden Codeänderungen mit betrieblichen Ergebnissen.
Ökosystem und Tools
Erfahrene GitLab-Fachkräfte arbeiten mit Git, der Konfiguration von YAML-Pipelines, Runnern, Containern und Cloud-Infrastruktur. Sie können GitLab mit Kubernetes, Docker, Terraform, SonarQube, Jira, Slack und großen Cloud-Diensten verbinden. Außerdem verstehen sie Zugriffskontrollen, geschützte Branches, Secrets, Artefakte, Umgebungen und Audit-Anforderungen.
Wo Unternehmen GitLab einsetzen
GitLab kommt in Produktteams, internen Softwaregruppen und regulierten Umgebungen zum Einsatz, die eine nachvollziehbare Bereitstellung benötigen. Typische Aufgaben sind:
- Wiederverwendbare CI/CD-Templates für mehrere Teams entwerfen
- Repositories und Pipelines von GitHub, Bitbucket oder Jenkins migrieren
- Automatisierte Sicherheits- und Compliance-Prüfungen einführen
- GitLab-Deployments mit Kubernetes und Cloud-Infrastruktur verbinden
Wann sich freiberufliche Expertise lohnt
Unternehmen holen häufig einen GitLab-Spezialisten während einer Plattformmigration, einer Transformation der Bereitstellungsprozesse oder bei Engpässen im Release-Prozess hinzu. Externe Expertise kann auch helfen, wenn Pipelines langsam sind, die Runner-Kapazität unzuverlässig ist, Berechtigungen unklar sind oder Teams eine einheitliche Möglichkeit zur Veröffentlichung von Services benötigen. In Wien kann die Remote-Zusammenarbeit für verteilte Teams geeignet sein, während Vor-Ort-Arbeit Workshops und sensible Umgebungen unterstützen kann.
Was starke Experten mitbringen
Die besten Fachkräfte verbinden GitLab-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Softwarebereitstellung. Sie entwickeln wartbare Pipelines statt isolierter Skripte, erklären Abwägungen klar und dokumentieren Zuständigkeiten, Wiederherstellung und Governance. Achten Sie auf nachweisbare Erfahrungen mit zuverlässigen Migrationen, sicherer Automatisierung, Observability und Verbesserungen, die Teams auch nach Ende des Einsatzes selbst betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei GitLab anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
GitLab wird zum Hosten von Git-Repositories, zur Codeprüfung, zur Arbeitsplanung und zur Automatisierung von Softwaretests und -bereitstellung verwendet. Die CI/CD-Funktionen können Anwendungen erstellen, testen, scannen und deployen, während Umgebungen, Registries und Monitoring den laufenden Betrieb unterstützen.
GitLab vereint Repository-Verwaltung, CI/CD, Sicherheitsscans und Bereitstellungskontrollen in einem Produkt. GitHub und Bitbucket können über ihre Ökosysteme ähnliche Funktionen bieten. Die beste Wahl hängt daher von den vorhandenen Tools, Governance-Anforderungen, Hosting-Präferenzen und dem benötigten Grad an integrierten Funktionen ab.
Ein starker GitLab-Spezialist versteht in der Regel Git, YAML, Linux, Container und Cloud-Infrastruktur. Kubernetes, Terraform, Skripting, Sicherheitsautomatisierung und Observability sind ebenfalls wertvoll, wenn Pipelines Produktionsdeployments verwalten.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Aufgabe ab. Eine Bereinigung von Pipelines kann fokussierte CI/CD-Kenntnisse erfordern, während eine Migration oder ein Rollout im Unternehmen Erfahrung mit Repository-Strategie, Runnern, Berechtigungen, Secrets, Compliance und der Akzeptanz durch Teams voraussetzt. Bitten Sie um Beispiele, die zu Ihrer Bereitstellungsumgebung passen.
GitLab-Projekte eignen sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Repositories, Aufgaben, Reviews und Pipelines online geteilt werden. Vor-Ort-Termine in Wien können dennoch für Workshops zur Analyse, die Zugriffsplanung oder die Abstimmung mit Teams, die sensible Systeme betreuen, hilfreich sein. Legen Sie Kommunikationssprache, Arbeitszeiten und Zugriffsverfahren frühzeitig fest.
Bitten Sie den GitLab-Fachmann, den Entwurf einer Pipeline, einen Migrationsplan oder einen von ihm bearbeiteten Vorfall zu erklären. Gute Antworten behandeln Sicherheit, Wiederherstellung nach Fehlern, Tests, Berechtigungen, Wartbarkeit und Dokumentation – nicht nur die Frage, wie ein Job ausgeführt wird. Eine praktische Prüfung Ihrer aktuellen Einrichtung kann seinen Ansatz zeigen.
GitLab kann Jenkins ersetzen, wenn ein Unternehmen Repository-Verwaltung und Bereitstellungsautomatisierung eng integrieren möchte. Jenkins kann für stark angepasste Workflows oder ein etabliertes Plugin-Ökosystem weiterhin geeignet sein. Die Entscheidung sollte Migrationsaufwand, Pipeline-Komplexität, Governance und die Fähigkeit des Teams berücksichtigen, die gewählte Lösung zu warten.
Klären Sie vor dem Start mit GitLab die Repository-Struktur, das Runner-Modell, Branching-Regeln, Deployment-Ziele und Sicherheitsverantwortlichkeiten. Freelancer sollten außerdem wissen, ob es um GitLab.com, selbstverwaltetes GitLab oder eine hybride Einrichtung geht, da sich Administration, Upgrades und Zugriffsbeschränkungen unterscheiden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 826 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 44% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Regierung und öffentliche Verwaltung (60%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitLab eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
Graz Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
