Git Experten in Wien
, die die Code-Zusammenarbeit mit schnellem, präzisem KI-Matching optimierenBeauftragen Sie Experten, die Branching-Strategien entwickeln, komplexe Merge-Workflows lösen und Git mit CI/CD-Pipelines, Code-Reviews und Release-Automatisierung verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Git eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Gerhard Z.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Magna Kreisel Electric
- Entwicklung einer Ladestation für E-Fahrzeuge
- Tools: C/C++/Matlab/Simulink
- Entwicklung und Test von Funktionssoftware mit diversen Kommunikationsbussen
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Mubin I.
Letzte Position:
Softwareingenieur, Freiberufler bei Siemens-Linz
- Entwarf und implementierte Simulationssoftware für elektrische Energiesysteme, mit Fokus auf dynamische Elementinteraktion und Benutzeroberflächenoptimierung unter Verwendung von C++, wxWidgets, Windows und Visual Studio.
Lorenz G.
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Git einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre (Österreich: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Österreich: 80%)
Master-Abschluss oder höher
62% (Österreich: 54%)
Doktortitel
14% (Österreich: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Österreich: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Git einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Git Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (81%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
- Transport und Logistik (41%)
- Telekommunikation (41%)
- Bildung (31%)
- Versicherung (31%)
- Fertigung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Git leistet
Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem zur Nachverfolgung von Änderungen an Quellcode und anderen digitalen Inhalten. Teams nutzen es, um parallel zu arbeiten, geplante Änderungen zu prüfen und eine zuverlässige Historie jeder Veröffentlichung zu pflegen. Jeder Mitwirkende kann lokal arbeiten und anschließend ausgewählte Änderungen mit einem zentralen Repository teilen.
Zentrale Workflows
Git unterstützt die Entwicklung mit Branches – vom kleinen Produktteam bis zur komplexen Unternehmensumgebung. Gute Workflows definieren, wie Spezialisten Branches erstellen, Pull Requests öffnen, Commits prüfen, Konflikte lösen und freigegebene Änderungen in Release-Branches übertragen. Klare Regeln sorgen dafür, dass das Repository auch bei wachsendem Codebestand verständlich bleibt.
- Regeln für Branching und Merging festlegen
- Wichtige Branches schützen
- Commits überarbeiten und Konflikte sicher lösen
- Änderungen mit Historie, Tags und Referenzen nachverfolgen
Ökosystem und Tools
Git funktioniert über Kommandozeilen-Tools, grafische Clients und gehostete Repository-Dienste wie GitHub, GitLab und Bitbucket. Häufig wird es mit Jira, Issue-Trackern, Code-Review-Tools und CI/CD-Systemen verbunden, die jede Änderung testen, paketieren und bereitstellen. Experten können auch Hooks, Zugriffskontrollen, Repository-Vorlagen und Automatisierungen rund um Git-Workflows konfigurieren.
Wo Unternehmen Git einsetzen
Unternehmen nutzen Git für Webanwendungen, mobile Produkte, Datenpipelines, Infrastrukturkonfigurationen und Dokumentation. Es unterstützt Teams in Software, Finanzwesen, Fertigung, Medien und öffentlichen Diensten, einschließlich verteilter Gruppen, die in Wien und an anderen Standorten arbeiten. Git bietet außerdem einen praktischen Prüfpfad für Release-Entscheidungen und Wartungsarbeiten.
- Parallele Entwicklung von Features koordinieren
- Änderungen vor der Veröffentlichung prüfen und freigeben
- Gemeinsame Bibliotheken und Infrastrukturcode pflegen
- Kontinuierliche Integration und Bereitstellung unterstützen
Wann Freelance-Expertise hilft
Freiberufliche Spezialisten sind hilfreich, wenn ein Repository schwer zu pflegen geworden ist, sich Bereitstellungspraktiken zwischen Teams unterscheiden oder eine Migration von einem anderen Versionskontrollsystem geplant ist. Sie können ein praktikables Branching-Modell einführen, die Historie bereinigen, Regeln für Beiträge dokumentieren und die Zusammenarbeit zwischen Produkt- und Betriebsteams verbessern. Unternehmen in Wien können bei sensiblen Workflows Workshops vor Ort und für die laufende Unterstützung des Repositories Remote-Arbeit wählen.
Was gute Experten mitbringen
Gute Git-Profis verstehen mehr als nur Befehle. Sie können die Vor- und Nachteile von Merge und Rebase erklären, verlorene Arbeit wiederherstellen, Berechtigungen gestalten und Probleme mit Submodulen, großen Repositories oder flachen Klonen diagnostizieren. Sie kommunizieren klar in Code-Reviews, automatisieren wiederholbare Prüfungen und passen Workflows an das Team an, statt ein starres Modell vorzuschreiben.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Git, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Git zeichnet Änderungen an Dateien auf und ermöglicht Teams die Zusammenarbeit, ohne die Arbeit anderer zu überschreiben. Unternehmen nutzen es für Quellcode, Infrastrukturkonfigurationen, Dokumentation und Release-Management, häufig zusammen mit GitHub, GitLab oder Bitbucket.
Git ist verteilt, daher enthält jede Arbeitskopie die Repository-Historie und viele Vorgänge funktionieren ohne Netzwerkverbindung. Subversion verwendet ein zentrales Repository-Modell, das für streng kontrollierte Workflows einfacher sein kann, aber weniger Flexibilität bei verteilter Branch-Entwicklung und Offline-Arbeit bietet.
Git-Arbeit überschneidet sich häufig mit CI/CD, Code-Reviews, Shell-Scripting, Repository-Hosting und Release-Automatisierung. Je nach Projekt sind Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Jira, Zugriffsverwaltung sowie im Programmier- oder Infrastruktur-Stack des Teams hilfreich.
Die erforderliche Git-Expertise sollte sich am Risiko des Workflows orientieren, nicht an einem festen Zeitraum. Ein einfaches Repository benötigt möglicherweise Unterstützung bei Konventionen und Schulungen, während ein großes Monorepo, ein komplexer Release-Prozess oder eine Migration nachweisbare Erfahrung mit der Reparatur von Historien, Berechtigungen und Automatisierung erfordert.
Git eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Mitwirkende lokal arbeiten und geprüfte Änderungen über ein gemeinsames Repository austauschen können. Teams in Wien sollten sich vor der Entscheidung für Remote- oder Unterstützung vor Ort über Kommunikation, Antwortzeiten bei Reviews, Dokumentation und Sprachanforderungen einigen.
Bitten Sie einen Git-Profi, ein Branching-Modell, einen Ansatz zur Konfliktlösung und einen Wiederherstellungsplan für ein beschädigtes Repository zu erklären. Gute Antworten behandeln Wartbarkeit, Zugriffskontrolle, Automatisierung und Teamgewohnheiten, statt sich nur auf auswendig gelernte Befehle zu konzentrieren.
Ein Unternehmen sollte einen Git-Freelancer in Betracht ziehen, wenn Merges häufig und fehleranfällig sind, Releases schwer nachzuverfolgen sind oder Teams widersprüchliche Praktiken für Repositories verwenden. Ein Experte kann den aktuellen Workflow bewerten, gezielte Verbesserungen umsetzen und eine Dokumentation hinterlassen, die das interne Team pflegen kann.
GitHub ist ein gehosteter Dienst für die Zusammenarbeit rund um Git-Repositories; Git selbst ist das Versionskontrollsystem. Ein Unternehmen kann Git ohne GitHub verwenden oder GitHub, GitLab, Bitbucket beziehungsweise einen selbst gehosteten Dienst wählen, um Repositories, Reviews und Automatisierung zu verwalten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 756 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Französisch (28%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (78%) und Betrieb (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Git eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
