Git-Experten in Österreich

Alleinverantwortliche Konzeption, Entwicklung und Deployment der zweisprachigen Qwik-Plattform eventvideo.at. Verantwortlich für Frontend-Performance-Optimierung (PageSpeed 97/100/100/100), SEO-Engineering mit Schema.org sowie die Anbindung von Google Search Console und IndexNow, und den Aufbau der GitHub-Actions-CI/CD-Pipeline. Anforderungsaufnahme und technische Umsetzung.

• Performance-Engineering: Google PageSpeed Score 97/100/100/100 (Performance / Accessibility / Best Practices / SEO) durch Frontend-Optimierung (Lazy-Loading, Thumbnail-First, schlanke Medien-Einbindung)
• Full-Stack Web-Development: Alleinverantwortliche Entwicklung mit Qwik.js-Framework von Frontend bis Deployment für die zweisprachige (DE/EN) Plattform eventvideo.at zur Vermarktung personalisierter, vollautomatisierter Teilnehmervideos für Sportevents
• Qwik.js Resumability-Architektur: Server-seitiges Rendering mit minimalem JavaScript-Hydration-Overhead, Seite bleibt auch bei umfangreichen Video- und Event-Inhalten sofort interaktiv ohne Full-Page-Load.
• API-Integration: Google Search Console API und IndexNow API für automatisierte Indexierung und SEO-Monitoring
• SEO-Engineering: Schema.org Structured Data-Implementierung für Rich Snippets und verbesserte Search-Engine-Visibility
• Mobile-First mit minimaler Bundle-Size: CSS3-Layout ohne UI-Framework-Overhead, konsequent schlanker Ressourcen-Einsatz für Spitzen-PageSpeed auf Desktop und Mobile.
• GitHub Actions CI/CD: Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipeline für kontinuierliche Integration

Technologien: Qwik.js Framework, TypeScript, JavaScript, Internationalisierung (i18n DE/EN), GitHub Actions CI/CD, Google Search Console API, IndexNow API, Schema.org, Google PageSpeed Insights, Lazy Loading, CSS3, Responsive Design

• Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
• Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
• Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
• Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse

• KI-Strategiekonzept und Implementierungs-Roadmap für ein Energieberatungs-Unternehmen.
• Use-Case-Matrix mit neun Anwendungsszenarien (u. a. Förderrecherche, Chatbot, KI-Erstberatung, Themenradar), umgesetzt als wiederverwendbare Claude-Code-Skills.
• KI-Strategie, Use-Case-Analyse / Claude Code Skills / n8n.

Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Senior-Experte / Programmleiter

IT-Dienstleistung

• Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
• Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
• Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.

Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

Strategische & UX-Arbeit bei UXfocus

• UX-Berater und Teamleiter mit starker Erfahrung in UX-Management, UX-Strategie, UX-Methoden und -Prozessen
• Moderation von Kunden- und Nutzer-Workshops sowie Team-Mentoring
• Leitung qualitativer und quantitativer Nutzerforschung sowie UX-Design-Aktivitäten
• Entwicklung von User und Customer Journeys, User Flows, Wireframes bis hin zur Erstellung von Klickprototypen für Kunden wie Indeed und Varian – Siemens Healthineers, Tecan und Energie AG
• Arbeit an digitalen Produkten wie responsiven und mobilen Anwendungen sowie komplexen Industrieprodukten wie Konsolenanwendungen und Dashboards
• Entwicklung von Designsystemen und Designbibliotheken mit Figma, Design Tokens, Storybook, etc.
• Durchführung von Workshops und Usability-Evaluierungen (User Testing und Expertenbewertung) mit tiefen Einblicken zur Weiterentwicklung der Produktentwicklung
• Erfahrung mit UX-Tools (Figma, Sketch, Invision), Designsystemen, Requirements Engineering (Confluence, Jira, IBM Doors, etc.)

• Business-Analyse
• Anforderungsmanagement
• Systemdesign
• Diverse Versicherungsprojekte
• Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
• Produkt: Auf Blockchain und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit AI basierende Pay-Per-Use-KFZ-Versicherung

• Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
• Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
• Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.

• Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance

• Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben

• Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen

• Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)

• Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards

• Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien

• Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews

• Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung

• Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien

• Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)

• Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes

• Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung

• Entwicklung einer Stromverteilungslösung für Wohnmobile
• Erweiterung und Anpassung der bestehenden Prototyp-Software für einige Teile des Stromverteilungssystems
• Entwicklung der fehlenden Firmware für weitere Module des Systems
• Automatisierung des Firmware-Build-Prozesses durch kontinuierliche Integration (CI)
• Verwendete Technologien umfassen C, Jira, Confluence, Git, GitHub, STM32, ESP32, CAN, CANopen, UART und Zephyr

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.