Git-Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Unterstützung von KIArbeiten Sie mit Spezialisten, die komplexe Merge-Konflikte lösen, skalierbare Branching-Workflows für Monorepos entwickeln und CI/CD-Release-Pipelines automatisieren. Vernetzen Sie sich mit geprüften, verfügbaren Fachleuten, die direkt auf Ihre technischen Anforderungen abgestimmt sind.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Git-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Thomas G.
Letzte Position:
Senior UX Designer, Berater & Teamleiter bei UXfocus e.U.
Strategische & UX-Arbeit bei UXfocus
- UX-Berater und Teamleiter mit starker Erfahrung in UX-Management, UX-Strategie, UX-Methoden und -Prozessen
- Moderation von Kunden- und Nutzer-Workshops sowie Team-Mentoring
- Leitung qualitativer und quantitativer Nutzerforschung sowie UX-Design-Aktivitäten
- Entwicklung von User und Customer Journeys, User Flows, Wireframes bis hin zur Erstellung von Klickprototypen für Kunden wie Indeed und Varian – Siemens Healthineers, Tecan und Energie AG
- Arbeit an digitalen Produkten wie responsiven und mobilen Anwendungen sowie komplexen Industrieprodukten wie Konsolenanwendungen und Dashboards
- Entwicklung von Designsystemen und Designbibliotheken mit Figma, Design Tokens, Storybook, etc.
- Durchführung von Workshops und Usability-Evaluierungen (User Testing und Expertenbewertung) mit tiefen Einblicken zur Weiterentwicklung der Produktentwicklung
- Erfahrung mit UX-Tools (Figma, Sketch, Invision), Designsystemen, Requirements Engineering (Confluence, Jira, IBM Doors, etc.)
Daniel S.
Letzte Position:
KI-Automatisierung E-Commerce bei Looops
- KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
- Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
- Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
- n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Gerhard Z.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Magna Kreisel Electric
- Entwicklung einer Ladestation für E-Fahrzeuge
- Tools: C/C++/Matlab/Simulink
- Entwicklung und Test von Funktionssoftware mit diversen Kommunikationsbussen
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Emre H.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Git-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Git-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Git-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Fertigung (36%)
- Bildung (32%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (32%)
- Transport und Logistik (30%)
- Professionelle Dienstleistungen (29%)
- Telekommunikation (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Verteilte Versionskontrolle für moderne Entwicklung
Git bildet das Rückgrat für die Nachverfolgung und Zusammenarbeit bei moderner Softwareentwicklung über verteilte Codebasen hinweg. Teams verlassen sich darauf für nichtlineare Entwicklung, die kryptografische Integrität von Änderungen und lokales Branching, das reibungslose Kontextwechsel ohne Netzwerkaufwand ermöglicht.
Erweiterte Repository-Strukturen und Workflows
Erfahrene Fachleute entwerfen Repository-Strukturen und Konventionen, die wachsende Codebasen in Unternehmen sauber und wartbar halten.
- Strukturierung hochskalierbarer Monorepos mit Sparse Checkouts und Submodulen
- Definition automatisierter trunk-basierter und Gitflow-Branching-Strategien
- Etablierung strenger Commit-Standards und automatisierter semantischer Versionierung
- Durchsetzung von Branch-Schutzregeln, signierten Commits und Genehmigungsrichtlinien
Plattformen und Tools für die Zusammenarbeit in Unternehmen
Moderne Quellcodeverwaltung funktioniert selten isoliert. Sie bildet die Grundlage für automatisierte Bereitstellungsplattformen wie GitHub Enterprise, GitLab und Bitbucket. Spezialisten verbinden Hooks, Review-Pipelines und Release-Gates direkt mit Build-Runnern, Container-Registries und Plattformen für das Aufgabenmanagement, damit Releases planbar bleiben.
Österreichische Technologieumgebungen und Compliance
Unternehmen in Österreich benötigen häufig eine sichere Governance für Quellcode, um europäische Datenschutz- und Branchenanforderungen zu erfüllen. Lokale Entwicklungsorganisationen kombinieren oft cloudbasierte Repositories mit selbst gehosteten GitLab- oder Gitea-Instanzen in lokalen Rechenzentren, was hybride Workflows für die Zusammenarbeit erfordert.
Warum Unternehmen spezialisierte Unterstützung durch Freelancer engagieren
Teams engagieren externe Fachleute, wenn Standard-Workflows bei schnellem Wachstum oder während komplexer Migrationen von Codebasen an ihre Grenzen stoßen. Typische Aufgaben umfassen:
- Bereinigung großer Binärdateien und sensibler Geheimnisse mit BFG Repo-Cleaner
- Entschlüsselung beschädigter Tree-Objekte und Durchführung anspruchsvoller interaktiver Rebases
- Automatisierung von GitOps-Abgleichspipelines über Staging- und Produktionscluster hinweg
- Migration alter Subversion- oder Perforce-Archive in Git-Historien unter Erhalt der Historie
Kernkompetenzen erstklassiger Fachleute
Hervorragende Spezialisten verstehen das interne Objektmodell von Trees, Blobs, Commits und Refs. Sie diagnostizieren Probleme mit Reflog, Patch-Analysen und automatisierter Bisect-Analyse. Sie schulen interne Teams in atomaren Änderungen, klaren Diff-Reviews und der Notfallwiederherstellung bei Detached Heads.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Git-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Während die meisten Fachleute täglich Code committen, versteht ein dedizierter Git-Spezialist das zugrunde liegende inhaltsadressierbare Speichermodell. Er führt regelmäßig komplexe interaktive Rebases durch, filtert Historien, um committe Zugangsdaten zu entfernen, löst komplizierte Drei-Wege-Merge-Konflikte und automatisiert die Orchestrierung mehrerer Repositories.
Im Gegensatz zu zentralisierten Systemen, die für Verlaufsabfragen einen kontinuierlichen Netzwerkzugriff benötigen, stellt Git jedem Mitwirkenden eine vollständige lokale Kopie des Repositorys bereit. Dadurch wird der Wechsel zwischen Branches sofort möglich und Offline-Arbeit wird unterstützt. Zentrale Tools wie Perforce bleiben jedoch bei sehr großen Binärdateien mit Sperrmechanismen für einzelne Dateien beliebt.
Fachleute verbinden Git-Repositories über GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins mit Continuous-Integration-Pipelines. Außerdem konfigurieren sie GitOps-Engines wie Argo CD und Flux, sodass Repository-Commits direkt als zentrale Quelle der Wahrheit für Kubernetes-Bereitstellungen dienen.
Die Wiederherstellung verlorener Arbeit oder die Entflechtung auseinanderlaufender Release-Branches erfordert erfahrene Spezialisten, die Git reflog, Indexverwaltung und die Wiederherstellung verwaister Commits umfassend beherrschen. Senior-Fachleute können nicht referenzierte Commits wiederherstellen und beschädigte Repository-Trees reparieren, ohne Produktionshistorien zu gefährden.
Ja, Workflows für die Versionskontrolle eignen sich von Natur aus für die Zusammenarbeit aus der Ferne, und die meisten Projekte laufen vollständig online. Wenn österreichische Organisationen in regulierten Branchen wie dem Bankwesen oder dem öffentlichen Dienst Vor-Ort-Audits der Architektur benötigen, können lokale Spezialisten problemlos vor Ort an Standorten wie Wien oder Linz mitarbeiten.
Die meisten Dokumentationen zur Quellcodeverwaltung, Commit-Nachrichten und automatisierten Pipelines verwenden Englisch als Standard. Für strategische Reviews und Team-Workshops in österreichischen Teams bieten Fachleute, die sowohl Deutsch als auch Englisch fließend sprechen, eine wertvolle Abstimmung zwischen den Abteilungen.
Experten setzen Git LFS (Large File Storage) ein, um Binärdateien außerhalb des primären Commit-Trees zu speichern und gleichzeitig nachverfolgte Verweise beizubehalten. Sie schreiben historische Revisionen mit Tools wie git-filter-repo um, um den gesamten Speicherbedarf zu reduzieren und die Klonzeiten für das gesamte Team zu verkürzen.
Bewerten Sie seine technische Vertrautheit mit den tiefgreifenden Git-Plumbing-Befehlen statt nur mit oberflächlichen Porcelain-Operationen. Bitten Sie ihn zu erklären, wie er Regressionen mit automatisierten Bisect-Skripten diagnostiziert und wie er eine konsistente Commit-Validierung in verteilten Organisationen durchsetzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 788 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Französisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Bank- und Finanzwesen (42%) und Fertigung (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (83%) und Betrieb (46%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Git-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
