
CI/CD Experten in Österreich
, abgestimmt auf Ihre Anforderungen, mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Bereitstellungs-Workflows mit GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins und Cloud-Umgebungen automatisieren. Erhalten Sie gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern für Release-Automatisierung, Plattformverbesserungen und zuverlässige Softwarebereitstellung.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich CI/CD eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Christian W.
Letzte Position:
Lead Developer & Performance Specialist bei Groox GmbH
Alleinverantwortliche Konzeption, Entwicklung und Deployment der zweisprachigen Qwik-Plattform eventvideo.at. Verantwortlich für Frontend-Performance-Optimierung (PageSpeed 97/100/100/100), SEO-Engineering mit Schema.org sowie die Anbindung von Google Search Console und IndexNow, und den Aufbau der GitHub-Actions-CI/CD-Pipeline. Anforderungsaufnahme und technische Umsetzung.
- Performance-Engineering: Google PageSpeed Score 97/100/100/100 (Performance / Accessibility / Best Practices / SEO) durch Frontend-Optimierung (Lazy-Loading, Thumbnail-First, schlanke Medien-Einbindung)
- Full-Stack Web-Development: Alleinverantwortliche Entwicklung mit Qwik.js-Framework von Frontend bis Deployment für die zweisprachige (DE/EN) Plattform eventvideo.at zur Vermarktung personalisierter, vollautomatisierter Teilnehmervideos für Sportevents
- Qwik.js Resumability-Architektur: Server-seitiges Rendering mit minimalem JavaScript-Hydration-Overhead, Seite bleibt auch bei umfangreichen Video- und Event-Inhalten sofort interaktiv ohne Full-Page-Load.
- API-Integration: Google Search Console API und IndexNow API für automatisierte Indexierung und SEO-Monitoring
- SEO-Engineering: Schema.org Structured Data-Implementierung für Rich Snippets und verbesserte Search-Engine-Visibility
- Mobile-First mit minimaler Bundle-Size: CSS3-Layout ohne UI-Framework-Overhead, konsequent schlanker Ressourcen-Einsatz für Spitzen-PageSpeed auf Desktop und Mobile.
- GitHub Actions CI/CD: Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipeline für kontinuierliche Integration
Technologien: Qwik.js Framework, TypeScript, JavaScript, Internationalisierung (i18n DE/EN), GitHub Actions CI/CD, Google Search Console API, IndexNow API, Schema.org, Google PageSpeed Insights, Lazy Loading, CSS3, Responsive Design
Chrisabel P.
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Emre H.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Yunus S.
Letzte Position:
Senior-Experte / Programmleiter bei Dolpheen IT
Senior-Experte / Programmleiter
IT-Dienstleistung
- Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
- Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
- Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.
Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure
Mario M.
Letzte Position:
Co-Founder und CTO bei B2B SaaS Recruiting-Plattform
Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler
- Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
- KI-gestütztes Career-Page-Scraping
- Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
- Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
- Seit Juli 2026 live in Produktion
Tech-Stack
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- pgvector
- Claude AI
- Prisma
Nikola N.
Letzte Position:
Gründer und CEO - Senior Business-Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business-Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Diverse Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Auf Blockchain und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit AI basierende Pay-Per-Use-KFZ-Versicherung
Andreas S.
Letzte Position:
Partner bei Lemonbee
- Entwicklung einer Stromverteilungslösung für Wohnmobile
- Erweiterung und Anpassung der bestehenden Prototyp-Software für einige Teile des Stromverteilungssystems
- Entwicklung der fehlenden Firmware für weitere Module des Systems
- Automatisierung des Firmware-Build-Prozesses durch kontinuierliche Integration (CI)
- Verwendete Technologien umfassen C, Jira, Confluence, Git, GitHub, STM32, ESP32, CAN, CANopen, UART und Zephyr
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 ScrumMaster, 1UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .net core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architecture, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, Elastic-Search, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnd, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellung von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright-Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofencing, Geosuche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf hochperformante nachrichtenorientierte Architektur (~xx e6 Nachrichten / Monat / Service)
- Strukturiertes Logging, Serilog, OTel, Splunk, Anwendungsüberwachung
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in AzureDataLake
Jori M.
Letzte Position:
Agiler IT-Manager für Gesundheitssysteme bei MA01 Gov. Digital City
- Verantwortlich für die Verwaltung GMP-kritischer Systeme
- Leitung eines Teams von 20 Fachkräften
- Lieferantenmanagement mit einem jährlichen Budget von €15 M
Alexander L.
Letzte Position:
Gastvortragender für Künstliche Intelligenz (Master-Niveau) bei FH des BFI Wien
- Lehren & Präsentieren
- Kommunikation
- Komplexe technische Themen für nicht-technische Zielgruppen in Vorlesungen verständlich vermitteln
- Nicht-technische Studierende von Nullwissen zu einem sicheren Verständnis und der Anwendung von Algorithmen führen, um Geschäftsergebnisse zu erzielen
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
- Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode
Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die CI/CD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre

Positionsdauer
2,6 Jahre

Positionen pro Freelancer
9

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
14%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die CI/CD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der CI/CD Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Gesundheitswesen (34%)
- Bildung (32%)
- Fertigung (31%)
- Professionelle Dienstleistungen (29%)
- Einzelhandel (28%)
- Transport und Logistik (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Bereitstellungspipelines
CI/CD verbindet kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung oder Auslieferung zu einem automatisierten Weg von der Codeänderung bis zum Release. Teams nutzen dies, um Anwendungen zu kompilieren, Prüfungen auszuführen, Services zu paketieren und getestete Versionen über Entwicklung, Staging und Produktion hinweg bereitzustellen. Dieser Ansatz macht die Softwarebereitstellung wiederholbar und gibt Teams schnelleres Feedback, wenn eine Änderung ein Problem verursacht.
Automatisierungs-Stack
Eine CI/CD-Umgebung verbindet Quellcodeverwaltung, Pipeline-Runner, Test-Frameworks, Artefakt-Repositories, Container-Registries und Bereitstellungsziele. Zu den verbreiteten Ökosystemen gehören GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines und CircleCI, wobei Docker, Kubernetes, Terraform und Cloud-Services den Workflow oft erweitern. Eine gute Umsetzung umfasst außerdem Secrets, Berechtigungen, Caching, Umgebungskonfiguration und Release-Freigaben.
Typische Aufgaben
Unternehmen setzen CI/CD in vielen Bereitstellungsszenarien ein:
- Automatisierte Unit-, Integrations-, End-to-End- und Sicherheitstests
- Erstellung von Container-Images und Bereitstellungen auf Kubernetes
- Infrastruktur- und Konfigurationsänderungen über kontrollierte Pipelines
- Release-Workflows für Mobile-, Web- und Backend-Anwendungen
- Rollbacks, Feature-Flags und stufenweise Produktions-Releases
Wann Spezialisten helfen
Freiberufliche Spezialisten sind hilfreich, wenn Releases von manuellen Schritten abhängen, Pipelines langsam sind oder Fehler nur schwer diagnostiziert werden können. Sie können eine Bereitstellungsstrategie entwickeln, bestehende Jobs migrieren, Workflows über Repositories hinweg standardisieren und Softwareteams mit Cloud- oder Infrastrukturteams verbinden. Außerdem helfen sie dabei, praktikable Kontrollen einzuführen, ohne häufige Bereitstellungen zu blockieren.
Wichtige Fähigkeiten
Effektive CI/CD-Arbeit erfordert mehr als das Schreiben von Pipeline-Dateien. Fachleute verstehen Branching- und Merge-Strategien, Testdesign, Linux, Netzwerke, Container, Cloud-Identitäten, Observability und Infrastructure as Code. Sie können Zugangsdaten absichern, wiederverwendbare Komponenten verwalten, instabile Tests reduzieren und erklären, wie eine Änderung sicher durch jede Umgebung gelangt.
Die passende Expertise auswählen
Achten Sie auf Nachweise für Pipelines, die klar, wartbar und mit geschäftlichen Risiken verknüpft sind. Ein guter Experte kann zeigen, wie er Engpässe bei der Bereitstellung gemessen, fehlgeschlagene Releases behandelt und das Feedback verbessert hat, ohne Probleme zu verbergen. Für Teams in Österreich kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, wenn Dokumentation, Überschneidungen bei den Arbeitszeiten und die Kommunikation in der erforderlichen Teamsprache von Anfang an vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei CI/CD anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
CI/CD automatisiert den Weg von einer Codeänderung zu einer getesteten und bereitstellbaren Anwendung. Es kann Software erstellen, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen ausführen, Artefakte veröffentlichen, in Umgebungen bereitstellen und kontrollierte Rollbacks unterstützen.
CI/CD ersetzt wiederholbare manuelle Schritte durch versionierte und nachvollziehbare Automatisierung. Manuelle Releases können für sehr kleine oder stark eingeschränkte Änderungen weiterhin geeignet sein, sind bei wachsenden Systemen und Teams jedoch anfälliger für uneinheitliche Abläufe und übersehene Prüfungen.
Ein guter CI/CD-Spezialist arbeitet in der Regel mit mindestens einem großen Pipelinesystem wie GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins oder Azure Pipelines. Nützliche ergänzende Fähigkeiten umfassen Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Cloud-Identitäten, Testautomatisierung und Monitoring.
Die passende CI/CD-Erfahrung hängt vom Bereitstellungsrisiko, der Systemarchitektur und der vorhandenen Automatisierung ab. Eine einfache Pipeline kann gezielte Konfigurationsarbeit erfordern, während eine regulierte Umgebung mit mehreren Services jemanden braucht, der Kontrollen, Migrationsschritte, Wiederherstellungswege und Verantwortlichkeitsmodelle entwickeln kann.
CI/CD eignet sich oft gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Konfigurationen, Logs und Reviews über gemeinsame Systeme zugänglich sind. Österreichische Unternehmen sollten erwartete Verfügbarkeit, Dokumentationsstandards, Sprachanforderungen und Zugriffsprozesse vor Beginn der Arbeit festlegen, insbesondere wenn Releases den Betrieb vor Ort betreffen.
Eine hochwertige CI/CD-Umsetzung liefert schnelles, nützliches Feedback und macht jeden Bereitstellungsweg verständlich. Sie umfasst einen sicheren Umgang mit Secrets, zuverlässige Tests, nachvollziehbare Artefakte, klare Freigaben, hilfreiche Logs und eine getestete Reaktion auf fehlgeschlagene oder zurückgesetzte Releases.
Klären Sie vor der Übernahme eines CI/CD-Projekts das Modell der Quellcodeverwaltung, die Zielumgebungen, die Verantwortung für Releases, Compliance-Vorgaben und aktuelle Fehlerquellen. Bestätigen Sie außerdem den Zugang zu Runnern, Registries, Cloud-Konten, Testdaten und Observability-Tools, damit der Umfang dem tatsächlichen Bereitstellungsweg entspricht.
CI/CD ist ein Ansatz und kein einzelnes Produkt, daher hängt die Toolauswahl vom umgebenden Ökosystem ab. GitHub Actions passt zu Teams, die auf GitHub ausgerichtet sind, während Jenkins eine breite Erweiterbarkeit und Kontrolle bietet. GitLab CI/CD kann eine gute Option sein, wenn Quellcodeverwaltung, Sicherheit und Bereitstellung gemeinsam verwaltet werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 779 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (98%) und Französisch (12%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Bank- und Finanzwesen (42%) und Gesundheitswesen (34%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Qualitätssicherung (49%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich CI/CD eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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