Jenkins Experten in Österreich

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Senior-Experte / Programmleiter

IT-Dienstleistung

• Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
• Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
• Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.

Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure

• Business-Analyse
• Anforderungsmanagement
• Systemdesign
• Diverse Versicherungsprojekte
• Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
• Produkt: Auf Blockchain und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit AI basierende Pay-Per-Use-KFZ-Versicherung

• Entwicklung einer Stromverteilungslösung für Wohnmobile
• Erweiterung und Anpassung der bestehenden Prototyp-Software für einige Teile des Stromverteilungssystems
• Entwicklung der fehlenden Firmware für weitere Module des Systems
• Automatisierung des Firmware-Build-Prozesses durch kontinuierliche Integration (CI)
• Verwendete Technologien umfassen C, Jira, Confluence, Git, GitHub, STM32, ESP32, CAN, CANopen, UART und Zephyr

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.

• Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
• Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
• Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
• Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
• Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
• Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
• Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
• Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
• Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
• Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
• Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
• Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
• Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
• Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode

Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen

• Lead Software Architekt in einem Greenfield-MES-Projekt (Manufacturing Execution System / Fertigungs-Leitsystem) mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technische Ausrichtung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
• Entwurf und Aufbau des Kern-Frameworks von Grund auf, einschließlich mehrerer wiederverwendbarer Spring Boot Starter (z. B. OPC-UA-Integration, Messaging, Security), die eine flexible Komposition der einzelnen Systemmodule ermöglichen
• Einführung von Keycloak als zentrales Authentifizierungs- und Autorisierungssystem mit SSO über alle MES-Komponenten
• Erstellung und Wartung der vollständigen CI/CD-Pipeline für Java, NPM und Docker – Automatisierung von Build, Tests, Containerisierung und Deployment für alle Projektkomponenten
• Aufbau des Architekturdokumentationsbereichs in Confluence als Single Source of Truth für alle Architekturentscheidungen, Komponentendesigns und Integrationsmuster
• Definition und Durchsetzung von Namenskonventionen und Coding-Standards zur Sicherstellung der Konsistenz in der wachsenden Codebasis
• Regelmäßige Code-Reviews zur Qualitätssicherung, Wissensweitergabe und Einhaltung der Architekturrichtlinien
• Erstellung und Pflege von Technologie-Roadmaps zur Steuerung künftiger Entwicklungsprioritäten und Infrastrukturinvestitionen

• Stellvertretende Projektleitung im Rahmen eines der größten Projekte im Programm Union Zoll Kodex, CEIS CDA für das Bundesministerium für Finanzen
• Budgetplanung und -kontrolle
• Verhandlungen und kontinuierliche Kommunikation mit allen relevanten Stakeholdern
• Risikoidentifizierung und -bewertung sowie Entwicklung von Strategien zur Risikominderung
• Erstellung und Implementierung von Handlungsstrategien zur Erreichung der Projektziele
• Effiziente Ressourcenplanung und -zuweisung zur Unterstützung der Projektanforderungen
• Steuerung des Releaseprozess unter Einbindung agiler Methoden und Koordination der Sprints für Analyse, Entwicklung und Testphasen
• Prozessoptimierungen und regelmäßige Reportings zur Fortschrittsüberwachung und Entscheidungsfindung

• Zuständig für den täglichen IT-Betrieb von Service Desk, Außendienst und Bereitschaftssupport zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität in einer Multi-Site-Umgebung
• Führte die Umstellung vom Lotus Notes Incident-Tracking auf ServiceNow durch und definierte Prozessdesign, Workflows, Rollen und Berichte
• Implementierte ein modernes Telefonsystem mit integrierter Berichterstattung, das Echtzeit-Einblicke in Volumen, Wartezeiten und SLA-Einhaltung ermöglicht
• Einführung eines Self-Service-Portals für Kunden und eines Walk-in-Support-Modells vor Ort zur Verbesserung der First-Contact-Resolution und der Benutzererfahrung
• Entwickelte, dokumentierte und implementierte SLAs und führte gezielte Schulungen für Ingenieure und Stakeholder durch, um Akzeptanz und Einhaltung zu fördern
• Agierte als Prozessverantwortlicher für Service Operations, etablierte Betriebsabläufe, Schnittstellen für Requests, Changes und Incidents sowie Qualitätskontrollen
• Arbeitete mit Fachbereichen und IS/OT-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu priorisieren, operationelle Risiken zu reduzieren und die Servicezuverlässigkeit zu verbessern

• 443 automatisierte Testfälle implementiert und gepflegt; 99 Prozent Erfolgsrate (441/443)
• Einführung von CI für die Testautomatisierung: automatisierte Läufe bei Review/Merge, Reporting über Xray
• Accessibility- und Performance-Checks eingeführt und als Reporting etabliert
• QA-Lead im Tagesgeschäft mit Stand-ups, Kanban-Fortschrittskontrolle, Priorisierung und zielgerichteter Aufgabenverteilung
• Defect-Triage und Stakeholder-Kommunikation mit täglicher Triage, QA-Status-Analyse und Handlungsempfehlungen
• Entwicklung und Pflege einer stabilen Regression für CRM/Salesforce-Flows (UI/E2E und API-nahe Validierungen)
• CI/CD-Integration mittels Jenkins-Pipelines via Groovy (IaC)
• QA-Dokumentation, Testkonventionen und Vorgehensweisen in Confluence gepflegt und teamweit abgestimmt
• Salesforce Einstein Chatbot-Tests mit Intent-/Topic-Validierung und Output-Checks sowie Robot Framework/Python-Suites zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung
• Systemumfeld: Jira, Xray, Confluence, Jenkins, Groovy, Git, Java, Selenium, Playwright, Cucumber, TypeScript, Postman, REST, Salesforce, Google Cloud, Lighthouse, Evinced, Scrum/Kanban, BDD (Gherkin)

• Projekt: E-Plattform mit 100k Benutzern
• Kenntnisse: Java, Spring, Spring Boot
• Technologiestack: Angular 18, Java 17, Spring Boot, Oracle DB, Spring Data, JPA, Hibernate, Oracle, Postgres, SQL