
Jenkins Experten in Deutschland
aufbauenBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Deployment-Workflows automatisieren, Jenkins mit Docker und Kubernetes verbinden und CI/CD für komplexe Softwarebereitstellung verbessern. FRATCH findet schnell präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Michael F.
Letzte Position:
Plattformarchitekt (Projektleitung) bei Würth IT
Ich habe eine Self-Service-AWS-Plattform für Data-Science-Teams mit wenig oder keiner Erfahrung mit Infrastructure as Code entworfen und entwickelt. Ein Team schreibt etwa 10 Zeilen Python und erhält einen bereitstellbaren Stack mit vollständigem SDLC-Release-Zyklus, der bereits den Governance-Regeln folgt. Netzwerk, Verschlüsselung, IAM und Tagging werden von der Plattform festgelegt, nicht von jedem einzelnen Team.
Neue Teams oder AWS-Konten werden mit einem Pull Request eingebunden. Die Vermeidung von Verschwendung und die Kostenkontrolle sind standardmäßig integriert: Data Scientists benötigen keine Infrastrukturkenntnisse.
- Construct-Bibliothek (AWS CDK, Python). Aufbau eines versionierten Katalogs mit etwa 20 gehärteten Constructs für den Einsatz in Data-Science-Projekten mit ML-Kontext
- Governance as Code
- Multi-Account, Multi-Tenant
- Scaffolding für den Golden Path
- CI/CD und Supply Chain. Erstellung wiederverwendbarer GitHub-Actions-Workflows
- Release Engineering
- Qualitätssicherung mit E2E-, Contract- und Unit-Tests bei jedem Release Candidate
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Smiths Detection
- Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
- Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
- Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Reinhold M.
Letzte Position:
Business Requirements Engineer, Proxy Product Owner, Tester bei AXA Konzern AG
Arbeitsumfeld
- Versicherung / Schadenmanagement (Sach, Haftpflicht, Kfz)
- REST-basierte ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter
Aufgabenbereich
- Weiterentwicklung der internen REST-basierten ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter als Backend und verschiedenen Portalen / Frontends als Clients mit folgenden Zielen: + stärker KI-gestützte Schadenbearbeitung außerhalb von Guidewire ClaimCenter + Unterstützung aller Sparten (Sach, Haftpflicht, Kfz).
- Weiterentwicklung der automatisierten Schadenbearbeitung
Tätigkeiten
- Schnittstelle zwischen IT und Business
- Design-Aktivitäten mit Dokumentation in Confluence und Jira: + Requirements Engineering (funktional und nicht-funktional) + Design von REST-Endpunkten und Abstimmung mit Interface-Partnern (insbesondere KI-Kollegen) + Identifikation, Design und Bewertung alternativer Lösungen (Abkehr vom monolithischen Ansatz hin zu fein granularen Endpunkten mit möglichst umfangreicher Code-Wiederverwendung über alle Sparten) + Erstellung / Verfeinerung von Product-Backlog-Items in Jira, d. h. Epics, User Stories und Tasks, einschließlich Abstimmung mit Entwicklern und POs während (Pre-)Refinement-Sessions + Nutzung von AXA Secure GPT bei der Erstellung / Verfeinerung von User Stories (Beschreibung, Abnahmekriterien) und beim Design von REST-Endpunkten + Schätzung und Priorisierung von User Stories und Tasks während Sprint-Planning-Sessions + Koordination und Unterstützung bei der Umsetzung von Product-Backlog-Items + Vorantreiben von Entscheidungen durch Vorbereitung und Präsentation von Entscheidungsunterlagen
- Qualitätssicherung: + Testmanagement einschließlich Erstellung von Testfällen mit Xray in Jira + Testdurchführung mit Bruno als REST-Client und in Guidewire ClaimCenter + Vorlage von Testartefakten zur Freigabe durch den PO + Analyse von Fehlern in der Produktion
Methoden Big Room Planning (auch PI-Planning in SAFe), Scrum, BPMN, EPK, UML, ERM, DDD
Tools / Tech Stack Teams, Confluence, Jira mit Xray, OpenAPI/Swagger, REST, JSON, XML, MS Office, Bruno, GitHub repository (Lesen), Guidewire ClaimCenter, AXA Secure GPT (AXA's hauseigene GenAI-Lösung auf Basis von Azure OpenAI)
Shamaila M.
Letzte Position:
Founder/Kubernetes and Cloud Architect bei Kubekanvas
- Browserbasierte Plattform für die codefreie Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern entwickelt
- CLI in Typescript entwickelt, um Ressourcen im Cluster bereitzustellen, ohne die Browser-Oberfläche zu verlassen.
- DevSecOps-Pipelines implementiert: Image-Scanning, SBOM, Richtliniendurchsetzung und Supply-Chain-Sicherheit sowie Kyverno eingesetzt. IAM-Integration für das Befehlszeilen-Tool implementiert.
- Rollen- und Berechtigungsmodelle für Keycloak, oAuth/OIDC und Social-Login-Abläufe entworfen.
- LLM verwendet, um Benutzerabsichten in Diagramme umzuwandeln.
- An der Integration mehrerer Sovereign-Clouds wie stackIt, Hetzner, CIVO und UpCloud sowie öffentlicher Clouds wie AWS, GCP und Azure gearbeitet
- Der Technologie-Stack umfasst Java, SpringBoot, Kubernetes, OpenAI, Kubernetes-Multi-Tenancy mit vCluster, Karpenter, RBAC für CLI, Helm und React
David B.
Letzte Position:
TypeScript-Entwickler & UX Designer bei colle-il-diaccino.de
TOURISMUS
colle-il-diaccino.de · Ferienunterkünfte
- Website konzipiert, gestaltet und entwickelt: interaktive Geländeansicht, Unterkunftsvergleich und Bildergalerien.
- Deutsche, englische und italienische Sprachversionen umgesetzt. Anfrageformulare mit Eingabeprüfung und Spam-Schutz, sprachabhängige SEO-Metadaten und automatisierte Tests eingerichtet.
Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, next-intl, React Hook Form, Zod, Resend, Playwright, Vitest
Loic N.
Letzte Position:
Senior System Engineer bei AG Solution
- Erstellung und Leitung von Roadmap-Prognosen für Support-Möglichkeiten, einschließlich der Schulung von Kollegen, Prozessdesign und -verbesserung sowie des Onboardings neuer Mitarbeiter.
- Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Professional Services, Support, Product, Sales und Solution Engineering.
- Verwaltung geschäftlicher und finanzieller KPIs im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
- Industrielle IT- & Datenintegration: Implementierung, Konfiguration und Integration von OT/IT-Systemen und Datenflüssen, wobei Quellen aus der Steuerungsebene (DCS, PLC, SCADA) über APIs und Standardschnittstellen mit Historian-, Datenplattform- und Unternehmenssystemen verbunden werden.
- AVEVA PI & Historian: Konfiguration, Wartung und Erweiterung von AVEVA PI (PI Data Archive, Asset Framework, Schnittstellen/Konnektoren) zur Erfassung, Kontextualisierung und Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Betriebsdaten.
- Alarmmanagement: Unterstützung und Optimierung von Alarmmanagementsystemen – z. B. Honeywell Alarm Management – einschließlich Alarmrationalisierung, Klassifizierung und Analyse der Alarmleistung, kritischer Alarme und Alarmfluten.
- Konnektivität & Protokolle: Einrichtung und Fehlerbehebung industrieller Konnektivität mit OPC UA und OPC A&E, einschließlich der Konfiguration von Tunnellösungen / Wrappern zur sicheren und zuverlässigen Verbindung von OT-Datenquellen.
- Produktionsdatenfluss: Sicherstellung eines nahtlosen, sicheren und strukturierten Datenflusses in der industriellen IT-Landschaft sowie Umwandlung unverarbeiteter Betriebsdaten in aussagekräftige Informationen für Betrieb und Entscheidungsfindung.
- Systemsupport & Fehlerbehebung: Laufender Support für OT/IT-Anwendungen sowie Fehlerbehebung in Netzwerken, Software und Datenintegrationen, damit die Systeme effizient betrieben werden können.
- Wissensmanagement & Best Practices: Mitwirkung an interner Dokumentation, Best Practices und Leitfäden zur Fehlerbehebung sowie kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellung industrieller IT- und Datenlösungen.
Tools & Software: Aveva PI, Salesforce, Active Directory, Microsoft Dynamics 365, Jira, Microsoft, Scrum, DevOps, Docker, CI/CD, Jenkins, GitHub.
Christian F.
Letzte Position:
Projektleitung & Cyber Security Beratung bei Deutsche Börse Gruppe
- Aufbau eines Cyber-Resilience-Frameworks für KI-beschleunigte Bedrohungen im Programm Frontier AI Threat Endurance (FATE): Capability Assessments, Reifegradbewertungen und Gap-Analysen zu Cyber Security, operativer Resilienz, Incident Response, Recovery und Governance, daraus abgeleitete Zielkonzepte und Verbesserungsmaßnahmen
- Begleitung der Maßnahmenverantwortlichen von der Konkretisierung bis zur Umsetzung: Umsetzungs-Roadmaps, Entscheidungsvorlagen, Management-Präsentationen und Governance-Reporting sowie audit- und aufsichtsfeste Dokumentation; Steuerung der Stakeholder aus IT, Information Security, Risk Management, Operational Resilience, Business Continuity und den Fachbereichen
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Robert D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei FinTech / Wealth Management
- Analyse bestehender Microservice-Strukturen und Integration in die ereignisgesteuerte Architektur
- Konzeption und Implementierung von Prototypen
- Einführung strukturierter Workflows und Verankerung in einer soliden Teststrategie
- Team: Kleines spezialisiertes Team (3-5 Personen) von der Analyse bis zur Implementierungsreife
- Dokumentation von Architekturentscheidungen und Definition von Schnittstellen
- Integration der ereignisgesteuerten Pipeline in die bestehende Landschaft
- Technologien: Kafka, Docker, Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, Java, Liquibase
Hachem S.
Letzte Position:
Dozent für Machine Learning & BI bei EU Business School
- Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.
Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Khalid E.
Letzte Position:
Lead Architect & Developer bei kem-consulting
Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.
Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.
Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.
Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.
Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.
Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.
Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Christian F.
Letzte Position:
Architekturmanagement bei Behörde
Experte für den Bereich Architekturmanagement des Hauses
Unterstützung der Standardisierung der IT-Landschaft des Hauses
Weiterentwicklung des Architekturmanagements
Gestaltung der Geschäftsarchitektur des Hauses
Umstrukturierung, Verwaltung und Pflege aller IT-Assets
Unterstützung bei der Schaffung eines einheitlichen Software-Asset-Managements und einer CMDB
Schaffung eines einheitlichen Dokumentenmanagements (E-Akte)
Übergang von Dokumenten in eine zentrale Struktur des DMS
Bindeglied zwischen dem Architekturmanagement und dem referatsinternen Geschäftsprozessmanagement
Unterstützung bei der Ausarbeitung von strategischen und taktischen Bebauungsplänen
Organisation der Kommunikation mit wichtigen Stakeholdern
Unterstützung bei der Konzeption, Organisation und Koordinierung des aufzubauenden Architekturbüros
Begleitung und Beratung des gesamten Prozesses des Architekturmanagements
Beratung der Fachbereiche des Hauses bei architektonischen Themen und deren Rahmenbedingungen
MS Office, Windows 10, VBA
ITIL, TOGAF, Power BI, Kanban, Scrum
Behördeninterne Tools
Open Touch Conversation, Webex, wire, bdbos
MS SharePoint, JIRA, Confluence
ARIS, Archimate, BPMN
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jenkins einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
5,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
56%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jenkins:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Jenkins einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jenkins Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (95%)
- Bank- und Finanzwesen (49%)
- Automotive (46%)
- Fertigung (36%)
- Einzelhandel (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (32%)
- Gesundheitswesen (31%)
- Telekommunikation (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kern der Continuous Delivery
Jenkins ist ein Open-Source-Automatisierungsserver zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Software. Teams definieren wiederholbare Pipelines, die Quellcodeverwaltung, Qualitätsprüfungen, Paketierung und Deployment verbinden. Seine Flexibilität macht Jenkins sowohl für etablierte Release-Prozesse als auch für moderne Continuous-Integration-Workflows nützlich.
Pipelines und Bereitstellung
Jenkins Pipeline beschreibt die Bereitstellungslogik als Code und verwendet dafür entweder deklarative oder skriptbasierte Syntax. Fachkräfte erstellen Stages für Checkout, Kompilierung, Unit-Tests, Sicherheitsprüfungen, Artefakterstellung und Release-Freigabe. Shared Libraries helfen Teams, Standards über viele Repositories hinweg wiederzuverwenden, ohne Pipeline-Logik zu kopieren.
Plugins und Integrationen
Das Jenkins-Ökosystem verbindet sich mit Git, GitHub, GitLab, Bitbucket, Maven, Gradle, Docker und Kubernetes. Agents können Workloads auf dedizierten Rechnern, in Containern oder auf Cloud-Infrastruktur ausführen, während Zugangsdaten und rollenbasierter Zugriff kontrollierte Abläufe unterstützen. Gute Spezialisten verwalten außerdem die Plugin-Kompatibilität, Configuration as Code und die Aufbewahrung von Build-Daten.
- Multibranch- und Pull-Request-Pipelines entwickeln
- Jenkins mit Registries, Testwerkzeugen und Deployment-Zielen verbinden
- Workloads von statischen Agents auf containerbasierte Ausführung umstellen
- Gemeinsame Pipeline-Komponenten dokumentieren und standardisieren
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Jenkins-Spezialisten, wenn Pipelines langsam, fehleranfällig oder schwer zu warten sind. Sie benötigen möglicherweise eine Migration von Freestyle-Jobs, eine sichere Integration in bestehende Repositories oder einen zuverlässigen Weg vom Commit bis zur Produktion. Diese Arbeit ist in Industrie-, Automobil-, Finanz- und Softwareteams in ganz Deutschland verbreitet, wo die Bereitstellung zu etablierten Systemen und Compliance-Prozessen passen muss.
Qualitätsmerkmale
Eine gute Fachkraft betrachtet Jenkins als Teil eines Bereitstellungssystems und nicht als isoliertes Tool. Sie versteht Versionskontrolle, Teststrategie, Artefakt-Repositories, Container, Kubernetes, Linux, Netzwerke und Cloud-Umgebungen. Sie macht Fehler sichtbar, hält Geheimnisse aus Logs heraus, kontrolliert Berechtigungen und hinterlässt Pipelines, die andere Teams verstehen können.
Zusammenarbeit und Ergebnisse
Freiberufliche Experten arbeiten möglicherweise remote mit Teams in Deutschland oder nehmen für Workshops, Migrationsplanung und Release-Koordination an Vor-Ort-Terminen teil. Klare Dokumentation, einheitliche Begriffe und eine praktische Übergabe sind wichtig, wenn mehrere Teams unterschiedliche Teile der Bereitstellungskette verantworten. Das Ergebnis sollten wiederholbare Automatisierung, schnelleres Feedback, sicherere Releases und eine wartbare Jenkins-Umgebung sein.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Jenkins am häufigsten fragen.
Jenkins wird verwendet, um Continuous Integration und Continuous Delivery zu automatisieren. Jenkins kann Quellcode abrufen, Builds und Tests ausführen, Abhängigkeiten prüfen, Artefakte erstellen und sie in Umgebungen bereitstellen. Teams können diese Schritte als wiederholbare Pipelines modellieren, anstatt sich auf manuelle Release-Arbeit zu verlassen.
Jenkins bietet umfassende Anpassungsmöglichkeiten, ein großes Plugin-Ökosystem und Kontrolle darüber, wo die Automatisierung ausgeführt wird. GitHub Actions und GitLab CI/CD sind enger in ihre jeweiligen Suiten für Quellcodeverwaltung integriert und erfordern oft weniger anfängliche Einrichtung. Die richtige Wahl hängt von bestehenden Systemen, Governance-Anforderungen, Hosting-Präferenzen und der Komplexität des Bereitstellungsprozesses ab.
Ein guter Jenkins-Spezialist versteht in der Regel Git, Linux, Skripting, Docker, Kubernetes und Artefakt-Repositories. Kenntnisse in Maven oder Gradle, Cloud-Infrastruktur, Test-Frameworks, Geheimnisverwaltung und Infrastructure as Code sind ebenfalls wertvoll. Diese ergänzenden Fähigkeiten helfen dabei, eine Pipeline mit den Systemen zu verbinden, die sie tatsächlich betreiben muss.
Das erforderliche Niveau hängt vom Umfang ab. Eine einfache Pipeline erfordert möglicherweise praktische Kenntnisse der Jenkinsfile-Syntax und der Integration in die Quellcodeverwaltung, während eine Migration oder gemeinsame Plattform tiefere Erfahrung mit Agents, Zugangsdaten, Plugins, Skalierung und Fehlerbehebung benötigt. Bitten Sie Kandidaten, vergleichbare Probleme bei der Bereitstellung und die von ihnen getroffenen Entscheidungen zu erläutern.
Ja. Jenkins-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Pipeline-Code und Dokumentation online geprüft werden können. Vor-Ort-Workshops können dennoch bei der Migrationsplanung, bei Zugriffsbeschränkungen und bei der Koordination zwischen deutschsprachigen oder internationalen Teams helfen.
Klären Sie das aktuelle Build-System, die Einrichtung der Quellcodeverwaltung, Deployment-Ziele, das Sicherheitsmodell und die erwartete Übergabe. Ein fähiger Jenkins-Freelancer sollte über Pipeline-Design, Plugin-Risiken, Test-Feedback, Zugangsdaten und Rollbacks sprechen, statt sich nur darauf zu konzentrieren, einen Job zum Laufen zu bringen. Bitten Sie um einen prägnanten Plan mit messbaren technischen Ergebnissen, ohne sich auf allgemeine Aussagen zu verlassen.
Jenkins CI ist die übliche Kurzbezeichnung für Jenkins als Tool für Continuous Integration. Das Projekt begann unter dem Namen Hudson, aber Jenkins ist heute der etablierte Name für den Automatisierungsserver und seine umfassenderen Funktionen für Continuous Delivery. Verweise auf Jenkins CI beziehen sich normalerweise auf dasselbe Ökosystem.
Eine gute Jenkins-Pipeline ist leicht zu lesen, liefert nützliches Feedback und verhält sich bei jedem Lauf konsistent. Teams sollten Testabdeckung, Build-Isolierung, Umgang mit Geheimnissen, Berechtigungen, Rückverfolgbarkeit von Artefakten, Wiederherstellungsschritte und Dokumentation prüfen. Qualität bedeutet auch, dass eine andere Fachkraft die Pipeline sicher ändern kann, ohne von verborgenen manuellen Aktionen abhängig zu sein.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 747 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 5,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (97%), Deutsch (97%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (49%) und Automotive (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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