Tekton Experten in Deutschland
finden und cloudnative Bereitstellung mit präzisem KI-Matching automatisierenBeauftragen Sie Experten, die wiederverwendbare Tekton Tasks und Pipelines entwickeln, Kubernetes-basierte Bereitstellungs-Workflows verbinden und Enterprise-Sicherheit sowie Registries integrieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Tekton eingesetzt haben
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Wolfram K.
Letzte Position:
AI / Machine Learning Engineer (Projects & Applied AI) bei UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHEON-SORBONNE & LIORA
- Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
- Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
- Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
- Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
- Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow
Serge K.
Letzte Position:
Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations) bei REWE Digital GmbH
- Es handelt sich um ein Startup innerhalb von REWE, in dem wir ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Obwohl meine offizielle Rolle MLOps heißt, umfassen meine tatsächlichen Aufgaben auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben eines Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT zur Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline entwickelt, die die Bereitstellung neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert.
- Entwicklung eines Feature Stores und Datensynchronisierung zwischen Umgebungen
- Data Science: Bewertung verschiedener Prognosemodelle, darunter CatBoost, Contextual Gamma und Random Forest; Implementierung von Trainingspipelines mit Kubeflow auf Vertex AI; Skalierung und Entwicklung einer ereignisgesteuerten Schnittstelle mit Kafka als Prognoseservice; Bewertung von MLFlow für Modellverfolgung und Modellregister
- Implementierung einer REST-API mit KeyCloak OAuth2 und OpenID (JWT)
- Monitoring: Implementierung von Dashboards mit Grafana, Prometheus, Mimir, Streamlit und Loki zur Überwachung von Prognosemetriken, GCP- und Snowflake-Kosten für Pipelines sowie Systemmetriken
- Entwicklung von Copilot Agent Skills
Thomas J.
Letzte Position:
Backend-Entwickler, DevOps-Ingenieur bei AXA Digital Experience
- Weiterentwicklung, Modularisierung und technische Modernisierung des Kundenportals My AXA nach Scrum.
- Anbindung neuer REST-APIs zur Erweiterung der digitalen Produkt- und Service-Palette.
- Aufteilung einer monolithischen Anwendung in klar abgegrenzte fachliche Verantwortlichkeiten.
- Kontinuierliches Refactoring komplexer Code-Bestandteile zur Verbesserung der Wartbarkeit.
- Unterstützung anderer Teams beim Design von Schnittstellen und Einführung von WireMock für Integrationstests.
- Standardisierung von Caching und Resilienz durch Einführung von Spring Cache und Resilience4J.
- Bereinigung der Request-Validierung nach JSR-170 und Entwicklung eines Simulationsverfahrens.
- Weiterentwicklung des Code-Generators zur Transformation von OpenAPI-Contracts in Client-Bibliotheken.
- Entwicklung von Dashboards und Logfile-Analysen mittels Loki und Grafana Cloud.
- Überwachung und Reporting der Produktions- und QA-Systeme.
- Techstack: Java 21, Spring Boot 3, REST, Resilience4J, Docker, OpenAPI, Grafana Cloud, Jenkins, Tekton, OpenShift, AWS, GitLab.
Nils K.
Letzte Position:
Schwachstellenmanagement und sicherer SDLC bei DB InfraGO AG
- Erfolgreiche Implementierung des Schwachstellenmanagements mit DefectDojo
- Beratung und Umsetzung technischer und prozessualer Aspekte des Schwachstellenmanagements mit DefectDojo
- Beratung bei der Implementierung bezüglich sicherem Softwareentwicklungslebenszyklus
- Skills: GitLab, DefectDojo, Vulnerability Management, SCA, SAST, DAST, Python, Kubernetes, ArgoCD, Docker, AWS, Azure, Whitesource/Mend, Greenbone
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Tobias H.
Letzte Position:
Senior Java Web-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Cloudbasierte Enterprise Service Bus-/Middleware-Entwicklung für die Kommunikation zwischen internen Anwendungen auf Basis von Spring Boot und Apache Camel
- Einsatz von AWS Cloud Computing Technologien (u. a. EKS, EC2, S3)
- Entwicklung und Konfiguration von kombinierbaren Basis- und Adapter-Microservices mit Camel DSL Routinglogik
- Durchführung von Schnittstellendesign und Anbindung per JMS (ActiveMQ, WebSphere MQ), REST und SOAP
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests
- Technische Unterstützung der Kunden bei der Anforderungserhebung
Jyothikrishna S.
Letzte Position:
Senior Backend-Entwickler bei RLE Engineering and Services GmbH
- Arbeitete als Senior Backend-Entwickler im Rahmen eines Outsourcing-Vertrags bei Ford Motor Company
- Entwarf und entwickelte REST-APIs basierend auf analysierten Anforderungen und technischen Standards
- Untersuchte Probleme und Fehler, um die Ursachen zu ermitteln und geeignete Korrekturmaßnahmen zu formulieren
- Beteiligte sich an QA-, Stage- und Produktions-Release-Aktivitäten
- Führte Code-Reviews zur Leistungsverbesserung durch
- Überwachte und unterstützte Systeme mit GCP
- Wendete testgetriebene und verhaltensorientierte Entwicklungsansätze an
- Nahm an agilen Zeremonien teil
Mykhaylo K.
Letzte Position:
Lead Entwickler Backend, Frontend, BPMN / Administrator bei Hauptzollamt, Referat für Digitales
- Entwicklung von Backend-, Frontend- und BPMN-Prozessen im Projekt Atlas Centralised Clearance for Import
- Definition und Implementierung von REST-, JMS- und SOAP-Endpunkten
- Implementierung von Datenbankzugriffen mit JPA
- Implementierung von BPMN-Prozessen mit Camunda
- Frontend-Implementierung mit React
- Konfiguration von JBoss via CLI
- Durchführung von Code-Reviews
- Teilnahme an Communities of Practice für Entwickler und Architekten
- Implementierung der Frontend-Backend-Kommunikation mit WebSockets
Ingo D.
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und zum automatisierten Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Immanuel B.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei SCHUFA Holding AG
- Weiterentwicklung von Features mit React
- Integration von React-Anwendungen mit GraphQL
- Migration von AWS Lambdas auf Kotlin-Basis zu TypeScript
- Beratung des Teams hinsichtlich Migrationsstrategie für einen Umstieg auf serverlose Anwendungen
- Vorbereitung für den Go Live verschiedenster Projekte (Qualitätssicherung, Deployment, Monitoring)
- Deployment von Anwendungen mit AWS Amplify, AWS Lambda und GitHub Actions
- Technologien: AWS (Lambda, DynamoDB, CDK, Amplify, CloudWatch), React, Kotlin, TypeScript, Cypress, Selenium
- Methodik: Agile Entwicklung mit Scrum, Kanban
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Tekton einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
44%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Tekton einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Tekton Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (75%)
- Bank- und Finanzwesen (58%)
- Transport und Logistik (58%)
- Versicherung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (42%)
- Bildung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Tekton in der Praxis
Tekton ist ein Open-Source-Framework zum Aufbau cloudnativer Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines auf Kubernetes. Es stellt Arbeit als wiederverwendbare Tasks und Pipelines dar, wobei Ergebnisse als Workspace-Dateien, Parameter und Resultate gespeichert werden. Unternehmen nutzen Tekton, um Anwendungen durch konsistente, Kubernetes-native Workflows zu testen, zu paketieren, zu scannen und bereitzustellen.
Zentrale Bausteine
Ein Tekton-Setup kombiniert normalerweise Tasks, Pipelines, PipelineRuns und TaskRuns. Experten definieren Abhängigkeiten, Workspaces, Parameter, Bedingungen und Wiederholungen in Kubernetes-Ressourcen und verwalten anschließend die Ausführung über den Tekton-Controller. Triggers können Läufe durch Ereignisse aus der Quellcodeverwaltung, Aktualisierungen von Container-Images oder externe Systeme starten.
Ökosystem und Tools
Tekton integriert sich in die umfassendere cloudnative Toolchain, statt sie zu ersetzen. Gute Spezialisten arbeiten häufig mit:
- Tekton Pipelines, Triggers und Dashboard
- Kubernetes, Helm und Custom Resource Definitions
- Container-Registries, Git-Anbietern und Artefakt-Repositories
- GitOps-Tools, Richtlinienprüfungen und Geheimnisverwaltung
- Cloud-Diensten und Cluster-Observability
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team von skriptbasierten Jobs zu portablen Kubernetes-Workflows wechselt oder eine zuverlässige Bereitstellungsgrundlage für viele Services benötigt. Sie hilft auch, wenn Pipeline-Definitionen schwer zu warten sind, Releases stärkere Kontrollen benötigen oder ein internes Team Tekton mit bestehenden Build-, Sicherheits- und Deployment-Systemen verbinden muss.
Typische Ergebnisse
Tekton-Experten können wiederverwendbare Task-Kataloge, umgebungsspezifische Pipelines und ereignisgesteuerte Release-Abläufe erstellen. Sie können außerdem Standards für Workspaces, Zugangsdaten, Image-Promotion, Testberichte und den Umgang mit Fehlern etablieren. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während Vor-Ort-Workshops dabei helfen können, Plattform-, Sicherheits- und Bereitstellungsteams in regulierten Branchen aufeinander abzustimmen.
Was gute Experten mitbringen
Die besten Spezialisten verstehen sowohl Tekton-Ressourcen als auch das dahinterliegende Kubernetes-Betriebsmodell. Sie halten Pipelines modular, transparent und sicher erneut ausführbar und sorgen für eine klare Zuständigkeit bei Geheimnissen und Artefakten. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit YAML-Validierung, containerisierten Build-Umgebungen, Zugriffskontrollen, Git-Workflows und der Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Läufen über Cluster- und externe Service-Grenzen hinweg.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Tekton am häufigsten fragen.
Tekton wird verwendet, um Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Workflows auf Kubernetes zu definieren und auszuführen. Unternehmen nutzen es für automatisierte Tests, die Erstellung von Container-Images, Sicherheitsscans, die Veröffentlichung von Artefakten und kontrollierte Releases.
Tekton ist Kubernetes-nativ und bildet Pipeline-Schritte als wiederverwendbare Ressourcen ab, während Jenkins und GitHub Actions ihre Workflows normalerweise auf einem Server oder einem Quellcodeverwaltungsdienst aufbauen. Die richtige Wahl hängt von der bestehenden Plattform, den Anforderungen an Portabilität, der betrieblichen Verantwortung und den benötigten Integrationen ab.
Tekton-Arbeit erfordert normalerweise solide Kubernetes-Kenntnisse, einschließlich Custom Resource Definitions, RBAC, Secrets, Speicher und Fehlerbehebung. Erfahrung mit Containern, Git, Helm, Registries, Cloud-Diensten, Observability und GitOps ist ebenfalls wertvoll.
Tekton-Projekte benötigen einen Spezialisten, der wartbare Workflows entwickeln kann und nicht nur YAML schreibt. Eine kleinere Pipeline-Migration kann fokussierte Umsetzungserfahrung erfordern, während eine gemeinsame Plattform tiefere Kenntnisse in Kubernetes-Betrieb, Sicherheit, Governance und der Unterstützung mehrerer Teams voraussetzt.
Tekton eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Pipeline-Definitionen, Kubernetes-Ressourcen und Testergebnisse in der Versionsverwaltung geprüft werden können. Teams in Deutschland sollten sich früh auf Arbeitssprache, Dokumentationsstandards, Zugriffsverfahren und Überschneidungen der Arbeitszeiten verständigen; Vor-Ort-Termine können bei Plattform- und Sicherheitsentscheidungen weiterhin hilfreich sein.
Tekton kann gut passen, wenn ein Unternehmen Kubernetes-native Ausführung, Kontrolle über Pipeline-Ressourcen oder Workflows benötigt, die über mehrere Umgebungen hinweg laufen müssen. Ein gehosteter CI-Dienst kann einfacher sein, wenn das Team eine verwaltete Infrastruktur bevorzugt und keine so umfassende Plattformintegration benötigt.
Die Qualität von Tekton zeigt sich in modularen Tasks, einem klaren Parameter- und Workspace-Design, einem sicheren Umgang mit Secrets und hilfreicher Fehlerdiagnose. Bitten Sie um Beispiele für Pipeline-Architektur, Wiederholungsverhalten, Artefaktfluss, Zugriffskontrollen und dafür, wie der Spezialist Upgrades getestet oder fehlgeschlagene Läufe wiederhergestellt hat.
Tekton-Spezialisten erstellen möglicherweise Task-Kataloge, verbinden Triggers mit Quellcodeereignissen, migrieren bestehende Jobs oder integrieren Test-, Scan- und Deployment-Tools. Häufig verbessern sie auch Dokumentation, Observability, Wiederverwendung und Release-Governance, damit andere Teams die Pipelines sicher betreiben können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Tekton in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 765 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Tekton in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Tekton in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Tekton in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Tekton in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (75%) und Bank- und Finanzwesen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Tekton in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Tekton eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
