Concourse CI Experten in Deutschland
finden, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die reproduzierbare Pipelines entwickeln, containerisierte Build-Worker integrieren und Concourse CI mit Cloud-, Test- und Deployment-Systemen verbinden. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihre Delivery-Ziele zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Concourse CI eingesetzt haben
Thorsten B.
Letzte Position:
Senior Backend Engineer bei VTG Rail Europe
traigo ist die digitale Plattform von VTG für Bahnlogistik und Flottenmanagement. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Events nahezu in Echtzeit und stellt operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa bereit.
Als Teil von Team Customer Selfcare habe ich an Design, Implementierung, Optimierung und Betrieb großer Backend-Services und eventgesteuerter Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl an der Feature-Entwicklung als auch an der operativen Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.
- Design und Implementierung eventgesteuerter Backend-Services.
- Migration und Ablösung von Legacy-Verarbeitungspipelines.
- Entwicklung von Replay-/Rebuild-Mechanismen für große Event-Datenmengen.
- Asynchrone Event-Verarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
- Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
- Design skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
- Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
- Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
- Design und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
- Technische Konzepte, Architektur-Dokumentation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines
Geofence- und Wagenstand-Verarbeitung
- Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
- Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
- Refactoring der Logik für Geofence-Events und Wagenstand-Verarbeitung für bessere Performance.
- Behebung von Race Conditions und Problemen mit der Event-Reihenfolge in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
- Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.
Flotten-Metadaten & Kilometerstände
- Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB nach PostgreSQL, um die Nachverfolgbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
- Skalierbare Aggregation von Kilometerständen und Replay-Mechanismen.
- Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohen Datenmengen.
Sensor- & Telematik-Integration
- Integration von Telemetrie- und Sensor-Verarbeitungspipelines.
- Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
- APIs und Persistenzmodelle für Wagensensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
- Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.
Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing
- Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
- Aufbau von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
- Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit bei der Verarbeitung großer Event-Mengen.
Zustandsüberwachung & Wagenanalyse
- APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
- Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagenanalysen.
- PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.
Operative Zuverlässigkeit - First Responder
- Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
- Tuning der Datenbank-Performance und der AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
- Verbesserung von Observability, Monitoring und operativen Tools.
- Unterstützung bei Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach dem Deployment.
Ronny W.
Letzte Position:
Software-Architekt bei Brose.com
- Entwicklung einer Anwendung zur Prozessoptimierung im produktiven Betrieb in einer luft- und netzisolierten Umgebung
- Anbindung von vier verschiedenen Systemen mit Schnittstellen: REST, SMEMA, MQTT, COM
- Technologien: Linux, On-Prem, Docker, Python, Bash-Skripting
Jonas T.
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Taher S.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Vertraulich
- Zusammenarbeit mit Entwicklern, Security- und Betriebsteams zur Abstimmung von Anforderungen
- Unterstützung von Product Ownern und Entwicklungsteams beim Einsatz von Logging- und Monitoring-Lösungen auf Basis des Elastic Stacks
- Entwicklung und Vereinheitlichung von Log-Schemata sowie Definition von praktikablen Standards für Observability
- Konzeption und Weiterentwicklung von Logging-Architekturen für komplexe, verteilte Multi-Tenant-Umgebungen
- Anbindung von Applikations- und Infrastruktur-Logs sowie Security-Tools und Metriken
- Optimierung von Datenflüssen und Modellierung für Analyse- und Reporting-Zwecke
- Aufbau automatisierter Infrastrukturen mittels Terraform/Terragrunt und Ansible
- Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines in GitLab sowie automatisierte Entwicklungsumgebungen in Hetzner Robot
- Betrieb und Automatisierung von Proxmox-Clustern inkl. Ceph-Storage
- Einrichtung und Betrieb von Kubernetes-(k3s)-Clustern auf Fedora CoreOS inkl. Basisdiensten wie Vault, OpenLDAP und HAProxy
- Umsetzung sicherheitskritischer Infrastrukturen nach BSI-Grundschutz und Absicherung bestehender Systeme
- Unterstützung beim Betrieb von Lösungen in Cloud-Umgebungen (u. a. AWS)
- Mitarbeit in agilen Teams nach Scrum und Kanban
- Technologien/ Anwendungen: Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats/Elastic Agent, Kibana), Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI/CD, GitOps, Proxmox, Proxmox Ceph, Kubernetes (k3s), OpenShift, Helm, Kustomize, Vault, OpenLDAP, HAProxy, Hetzner Robot Systeme, AWS, Prometheus, Grafana, Syslog Linux/Windows, Docker, NGINX, Apache Security & Compliance (BSI-Grundschutz, SIEM/SOC)
Marcel S.
Letzte Position:
Lead Developer / Software-Architekt bei Rezeptprüfstelle Duderstadt GmbH
Verantwortung für die Neuentwicklung einer Abrechnungs- und Prüfsoftware für Verordnungen (Rezepte), um E-Rezepte vollumfänglich auf Korrektheit (Inhalt, Rechnung) zu prüfen und auszuwerten
System besteht aus mehreren Kontexten, die als Dienste (Docker-Container) ausgeführt werden:
Überprüfung und Verarbeitung von Datenlieferungen via FTP und E-Mail
Verwaltung von Rechnung, Clearings, Abschlägen und Absetzungen
Verwaltung und Ausführung von Prüfregeln und Prüfmappen
Auswertungen auf Basis von Metabase
Developer Stack: Kotlin, Vue 3 / Vuetify 3, ANTLR, Spring Boot 3, REST-API, Gradle, Docker, GitLab, PostgreSQL, Kafka, Keycloak, Scrum, Grafana, Loki, Testcontainers, Prometheus
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Alexis P.
Letzte Position:
Freiberuflicher Teamleiter Backend-Anwendungen E-Commerce bei The Quality Group GmbH
- Aufbau und Wartung einer Event-driven Microservice-Architektur um Shopify
- Dokumentation mit Confluence und IcePanel (C4)
- Nutzung von PHP 8.2, Symfony, Shopify, Bref, AWS, SQS, EventBridge, Cloud, DevOps, Datadog, Docker, Kubernetes, Jira, GitHub, Scrum, Kanban, PHPUnit, Prophecy und Swagger
Henning S.
Letzte Position:
Infrastruktur- & Deployment-Optimierung im E-Commerce bei WTFitworks
- Bestandsaufnahme und Analyse bestehender CI/CD-Pipelines und IT-Infrastruktur
- Entwicklung von Optimierungsvorschlägen zur Verbesserung von Continuous Delivery, automatisierten Tests und Deployments
- Verbesserung der Bereitstellung von Server-, Logging-, Monitoring- und Datenbank-Infrastrukturen
- Beratung zur Einführung und Umsetzung von Kubernetes- und Docker-Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Concourse CI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
75%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Concourse CI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Concourse CI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (75%)
- Transport und Logistik (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Versicherung (38%)
- Fertigung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Pipeline-Automatisierung
Concourse CI ist ein Open-Source-Automatisierungssystem für kontinuierliche Integration und Bereitstellung. Es bildet Arbeit als Pipelines aus Jobs, Ressourcen und Plänen ab und macht Abhängigkeiten sowie Ausführungsschritte in der Konfiguration sichtbar. Unternehmen nutzen es, um Software über wiederholbare Workflows zu erstellen, zu testen, zu paketieren und zu veröffentlichen.
Zentrale Konzepte
Concourse CI behandelt Ein- und Ausgaben als versionierte Ressourcen. Jobs führen Aufgaben in isolierten Containern aus, während Worker die Ausführungskapazität bereitstellen und Teams den Zugriff über Rollen und Targets steuern. Erfahrene Spezialisten verstehen Pipeline-YAML, Ressourcenprüfungen, Task-Container, Zugangsdaten und das Fly-Kommandozeilentool.
Ökosystem und Tools
Concourse CI lässt sich mit Git-Repositories, Container-Registries, Artefaktspeichern, Cloud-Diensten und Deployment-Tools verbinden. Spezialisten arbeiten häufig mit Docker- oder OCI-Images, Kubernetes, Terraform, Vault, Prometheus und Cloud-Identitätssystemen. Außerdem strukturieren sie gemeinsam genutzte Task-Definitionen, benutzerdefinierte Ressourcentypen und wiederverwendbare Pipeline-Muster.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn Delivery-Workflows schwer zu warten sind, Releases stärkere Kontrollen benötigen oder eine Migration von einem anderen Automatisierungssystem geplant ist.
- Pipelines für Build-, Test- und Release-Phasen entwickeln
- Worker-Kapazität, Caching und Ressourcenverwaltung verbessern
- Secrets, Registries, Freigaben und Deployment-Ziele verbinden
- Pipelines migrieren und dabei Nachvollziehbarkeit sowie Zugriffsregeln erhalten
Delivery in Deutschland
Teams in Deutschland nutzen Concourse CI für Softwareprodukte, Industriesysteme, Automobil-Lieferketten und regulierte Umgebungen. Freiberufliche Spezialisten können remote mit Repositories, Runnern und Dokumentation arbeiten oder vor Ort mitwirken, wenn Infrastrukturzugang und enge Abstimmung dies erfordern. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch sollte früh vereinbart werden.
Qualitätsindikatoren
Ein guter Concourse CI Experte macht Pipelines lesbar, reproduzierbar und einfach zu diagnostizieren. Er trennt Konfiguration von Secrets, definiert zuverlässige Ressourcenversionen und hält Aufgaben klein genug, um sie unabhängig zu testen. Außerdem erklärt er Worker-Topologie, Fehlerbehandlung, Berechtigungen und die operative Verantwortung, statt die Pipeline als isoliertes YAML zu behandeln.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Concourse CI am häufigsten fragen.
Concourse CI wird verwendet, um Softwareintegration und -bereitstellung über deklarative Pipelines zu automatisieren. Unternehmen nutzen es für den Checkout von Quellcode, automatisierte Tests, Container-Builds, die Veröffentlichung von Artefakten und kontrollierte Deployments.
Concourse CI legt den Schwerpunkt auf explizite Pipelines, versionierte Ressourcen und containerisierte Aufgaben. Jenkins bietet ein umfangreiches Plugin-Ökosystem, während GitHub Actions eng an GitHub gebunden ist. Die richtige Wahl hängt von Governance, Hosting, Integrationen und dem erforderlichen Maß an Transparenz im Workflow ab.
Ein guter Concourse CI Spezialist versteht in der Regel Git, Docker- oder OCI-Images, Linux, YAML und Testautomatisierung. Erfahrung mit Kubernetes, Terraform, Vault, Cloud-Identität, Container-Registries und Observability ist ebenfalls wertvoll, wenn Pipelines über verteilte Umgebungen hinweg betrieben werden.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine einfache Pipeline benötigt möglicherweise gezielte Konfigurationskenntnisse, während eine gemeinsam genutzte Plattform Expertise in Worker-Pools, Berechtigungen, Secrets, Ressourcenverhalten, Upgrades und der Diagnose von Störungen erfordert. Fragen Sie nach Beispielen, die Ihrem Delivery-Modell ähneln, statt sich auf einen allgemeinen Lebenslauf zu verlassen.
Ja. Concourse CI eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Repositories, Infrastrukturzugang, Runbooks und Kommunikationskanäle gut organisiert sind. Vor-Ort-Arbeit kann weiterhin bei geschützten Umgebungen, internen Kontrollen oder Workshops helfen. Teams sollten Englisch oder Deutsch früh als Arbeitssprache vereinbaren.
Prüfen Sie, ob die Pipelines reproduzierbar, lesbar und einfach zu analysieren sind. Ein kompetenter Concourse CI Experte kann Ressourcenversionen, Task-Isolierung, Worker-Platzierung, Secret-Verwaltung, Fehlerbehebung und die sichere Prüfung von Änderungen erklären.
In Concourse CI stellen Ressourcen versionierte Ein- oder Ausgaben wie Git-Repositories, Images und Artefakte dar. Jobs definieren Arbeit und Abhängigkeiten, während Tasks Befehle beschreiben, die in isolierten Containern ausgeführt werden. Zusammen bilden sie das Ausführungsmodell der Pipeline.
Concourse CI eignet sich für Teams, die deklarative Konfiguration, sichtbare Abhängigkeiten und eine konsistente containerisierte Ausführung schätzen. Es ist besonders nützlich, wenn Pipelines Repositories, Build-Ausgaben, Freigaben und Deployments über Umgebungen hinweg koordinieren müssen, vorausgesetzt, das Team ist bereit, die Worker und Integrationen zu betreiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 878 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (75%) und Russisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (75%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (75%) und Produktentwicklung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Concourse CI eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
