Concourse CI Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Concourse-Pipelines entwerfen, Release-Flows automatisieren und CI/CD-Umgebungen team- und toolübergreifend zuverlässig halten. Sie bauen klare Job-Strukturen auf, verwalten Ressourcentypen und optimieren die Bereitstellung für schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Concourse CI eingesetzt haben
Thorsten Boock
Letzte Position:
Senior Backend Engineer bei VTG Rail Europe
traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.
Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.
- Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
- Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
- Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
- Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
- Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
- Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
- Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
- Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
- Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
- Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines
Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung
- Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
- Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
- Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
- Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
- Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.
Flotten-Metadaten & Kilometerleistung
- Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
- Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
- Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.
Sensor- & Telematik-Integration
- Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
- Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
- APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
- Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.
Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing
- Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
- Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
- Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.
Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen
- APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
- Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
- PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.
Operative Zuverlässigkeit - First Responder
- Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
- Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
- Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
- Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Ronny Worm
Letzte Position:
Software-Architekt bei Brose.com
- Entwicklung einer Anwendung zur Prozessoptimierung im produktiven Betrieb in einer luft- und netzisolierten Umgebung
- Anbindung von vier verschiedenen Systemen mit Schnittstellen: REST, SMEMA, MQTT, COM
- Technologien: Linux, On-Prem, Docker, Python, Bash-Skripting
Jonas Taulien
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Alexis Peters
Letzte Position:
Freiberuflicher Teamleiter Backend-Anwendungen E-Commerce bei The Quality Group GmbH
- Aufbau und Wartung einer Event-driven Microservice-Architektur um Shopify
- Dokumentation mit Confluence und IcePanel (C4)
- Nutzung von PHP 8.2, Symfony, Shopify, Bref, AWS, SQS, EventBridge, Cloud, DevOps, Datadog, Docker, Kubernetes, Jira, GitHub, Scrum, Kanban, PHPUnit, Prophecy und Swagger
Taher Solimany
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Vertraulich
- Zusammenarbeit mit Entwicklern, Security- und Betriebsteams zur Abstimmung von Anforderungen
- Unterstützung von Product Ownern und Entwicklungsteams beim Einsatz von Logging- und Monitoring-Lösungen auf Basis des Elastic Stacks
- Entwicklung und Vereinheitlichung von Log-Schemas sowie Definition von praktikablen Standards für Observability
- Konzeption und Weiterentwicklung von Logging-Architekturen für komplexe, verteilte Multi-Tenant-Umgebungen
- Anbindung von Applikations- und Infrastruktur-Logs sowie Security-Tools und Metriken
- Optimierung von Datenflüssen und Modellierung für Analyse- und Reporting-Zwecke
- Aufbau automatisierter Infrastrukturen mittels Terraform/Terragrunt und Ansible
- Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines in GitLab sowie automatisierte Entwicklungsumgebungen in Hetzner Robot
- Betrieb und Automatisierung von Proxmox Clustern inkl. Ceph-Storage
- Einrichtung und Betrieb von Kubernetes (k3s) Clustern auf Fedora CoreOS inkl. Basisdiensten wie Vault, OpenLDAP und HA Proxy
- Umsetzung sicherheitskritischer Infrastrukturen nach BSI-Grundschutz und Absicherung bestehender Systeme
- Unterstützung beim Betrieb von Lösungen in Cloud-Umgebungen (u. a. AWS)
- Mitarbeit in agilen Teams nach Scrum und Kanban
- Technologien/ Anwendungen: Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats/Elastic Agent, Kibana), Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI/CD, GitOps, Proxmox, Proxmox Ceph, Kubernetes (k3s), OpenShift, Helm, Kustomize, Vault, OpenLDAP, HA Proxy, Hetzner Robot Systeme, AWS, Prometheus, Grafana, Syslog Linux/Windows, Docker, NGINX, Apache Security & Compliance (BSI-Grundschutz, SIEM/SOC)
Marcel Seifert
Letzte Position:
Leitender Entwickler / Software-Architekt bei Rezeptprüfstelle Duderstadt GmbH
Verantwortung für die Neuentwicklung einer Abrechnungs- und Prüfsoftware für Verordnungen (Rezepte), um E-Rezepte vollumfänglich auf Korrektheit (Inhalt, Rechnung) zu prüfen und auszuwerten
System besteht aus mehreren Kontexten, die als Dienste (Docker-Container) ausgeführt werden:
Überprüfung und Verarbeitung von Datenlieferungen via FTP und E-Mail
Verwaltung von Rechnung, Clearings, Abschlägen und Absetzungen
Verwaltung und Ausführung von Prüfregeln und Prüfmappen
Auswertungen auf Basis von Metabase
Entwickler-Stack: Kotlin, Vue 3 / Vuetify 3, ANTLR, Spring Boot 3, REST-API, Gradle, Docker, GitLab, PostgreSQL, Kafka, Keycloak, Scrum, Grafana, Loki, Testcontainers, Prometheus
Henning Schwister
Letzte Position:
Infrastruktur- & Deployment-Optimierung im E-Commerce bei WTFitworks
- Bestandsaufnahme und Analyse bestehender CI/CD-Pipelines und IT-Infrastruktur
- Entwicklung von Optimierungsvorschlägen zur Verbesserung von Continuous Delivery, automatisierten Tests und Deployments
- Verbesserung der Bereitstellung von Server-, Logging-, Monitoring- und Datenbank-Infrastrukturen
- Beratung zur Einführung und Umsetzung von Kubernetes- und Docker-Technologien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Concourse CI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
75%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Concourse CI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Pipeline-Automatisierung
Concourse CI ist für wiederholbare Bereitstellung gemacht. Es verwandelt Build-, Test- und Deploy-Schritte in klare Pipelines, die sich leicht prüfen lassen und jedes Mal gleich laufen.
Es passt zu Teams, die einen einfachen, sichtbaren Ablauf wollen statt versteckter Skripte, die über viele Tools verteilt sind.
Was Spezialisten liefern
- Pipeline-Design für Build-, Test- und Release-Flows
- Einrichtung von Ressourcen für Git, Container-Images und Artefakte
- Job- und Task-Struktur für stabile Automatisierung
- Trigger-Regeln für zuverlässige Bereitstellungsschritte
Ökosystem und Tools
Starke Concourse-Profis arbeiten mit Pipeline-Dateien, Container-Runtimes, Git-basierten Workflows und gängigen Secret-Stores. Sie wissen auch, wie man Concourse mit Registries, Test-Suites und Deployment-Zielen verbindet.
Concourse wird oft zusammen mit Concourse CI oder einfach Concourse gesucht, besonders von Teams, die es mit anderen CI-Systemen vergleichen.
Wann Unternehmen Hilfe hinzuziehen
Unternehmen suchen freiberufliche Expertise, wenn Pipelines langsam, schwer lesbar oder zu fragil für die Wartung werden. Das ist häufig bei Plattformänderungen, Migrationen oder wenn der Release-Flow mehrere Services unterstützen muss.
In Deutschland ist das oft wichtig für Teams, die eine klare Zusammenarbeit zwischen lokalen Mitarbeitern und Remote-Spezialisten brauchen.
Was gute Experten tun
Gute Spezialisten halten Pipelines klein, eindeutig und leicht zu debuggen. Sie wissen, wie man Build-Logik von Deployment-Logik trennt, manuelle Schritte reduziert und Fehler klar sichtbar macht.
Sie verstehen auch, wie man Concourse-Updates und Konfigurationsänderungen kontrolliert, damit die Bereitstellung planbar bleibt.
Anzeichen, dass Sie einen Spezialisten brauchen
- Pipelines scheitern auf schwer nachvollziehbare Weise
- Releases hängen von manuellen Schritten ab
- Jobs werden teamübergreifend dupliziert
- Secrets oder Zugangsdaten werden uneinheitlich behandelt
- Das vorhandene CI-Tooling passt nicht mehr zum Bereitstellungsfluss
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Concourse CI am häufigsten fragen.
Concourse CI wird verwendet, um Build-, Test- und Release-Pipelines klar und wiederholbar zu automatisieren. Teams entscheiden sich dafür, wenn sie einen Bereitstellungsfluss wollen, der leicht zu prüfen ist und weniger von ad-hoc-Skripten abhängt. Besonders nützlich ist es dort, wo Artefakte, Container und Deployment-Schritte einen kontrollierten Ablauf brauchen.
Concourse und Concourse CI bezeichnen meistens dasselbe Produkt. Suchende nutzen oft beide Namen, und viele Teams verkürzen den offiziellen Namen im Alltag. Wenn ein Freelancer den einen Begriff versteht, sollte er den anderen in der Praxis auch verstehen.
Concourse CI wird oft bevorzugt, wenn Teams Pipeline-Definitionen wollen, die klar und containerorientiert bleiben. Jenkins ist breiter aufgestellt und stark plugin-lastig, während GitHub Actions eng mit GitHub-Workflows verbunden ist. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Kontrolle, Sichtbarkeit und Deployment-Struktur das Team möchte.
Ein starker Concourse CI-Spezialist sollte auch Git, Container, YAML-basierte Konfiguration und Release-Automatisierung kennen. Erfahrung mit Secret-Handling, Registries und Deployment-Zielen hilft sehr. Wenn die Pipeline Cloud oder Kubernetes berührt, ist auch das ein guter Hintergrund.
Ein Concourse CI-Projekt kann klein sein, wenn es nur ein paar Jobs braucht, aber es wird anspruchsvoll, sobald Teams Pipelines teilen oder viele Services bereitstellen. Meistens möchte man jemanden, der echte Pipeline-Flows gebaut und gewartet hat und nicht nur eine Demo-Pipeline geschrieben hat. Komplexe Bereitstellungspfade brauchen von Anfang an ein sorgfältiges Design.
Ja, Concourse CI-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil es meist um Pipeline-Design, Konfigurationsprüfung und Fehlersuche geht. Für Teams in Deutschland ist entscheidend, klar über Release-Fenster, Zugriffe und Tooling zu kommunizieren. Vor-Ort-Termine können am Anfang einer Migration oder eines größeren Redesigns trotzdem hilfreich sein.
Achten Sie auf jemanden, der erklären kann, warum die Pipeline auf eine bestimmte Weise aufgebaut ist, und nicht nur, wie man sie schreibt. Ein starker Concourse CI-Experte spricht über Wartbarkeit, Fehlerbehandlung und die saubere Trennung von Aufgaben. Er oder sie sollte auch eine bestehende Lösung verbessern können, ohne den Betrieb komplizierter zu machen.
Freelancer helfen oft beim Erstellen von Pipelines, bei der Migration von einem anderen CI-System und beim Aufräumen unübersichtlicher Release-Flows. Sie können auch Ressourcentypen ergänzen, das Secret-Handling verbessern oder die Deployment-Automatisierung über mehrere Services hinweg unterstützen. Die besten Spezialisten hinterlassen dem Team ein Setup, das einfacher zu betreiben und einfacher zu ändern ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 877 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (75%) und Russisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (75%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Concourse CI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (75%) und Produktentwicklung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Concourse CI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
