Crossplane-Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs – mit der Power von KI.Buchen Sie Experten, die Crossplane-Compositions entwerfen und betreiben, wiederverwendbare Managed Resources aufbauen und Kubernetes sauber mit Cloud-Services verbinden. Erhalten Sie schnelles, genaues Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Crossplane-Experten eingesetzt haben
Kevin Fischer
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Jorge Machado
Letzte Position:
Technical Lead / Fractional CTO bei Würth GmbH
Ich habe eine KI-gestützte Multi-Tenant-Plattform auf Azure entworfen und entwickelt, die SAP-Prozessaufzeichnungen in technische Dokumentation, Präsentationen und automatisierte Tests umwandelt und dabei über 15.000 Prozessaufzeichnungen für Unternehmenskunden wie Würth verarbeitet. Ich war verantwortlich für die Architektur, die produktiven Releases und das DevOps-Setup. Außerdem habe ich ein Multi-Tenant-System mit SSO und rollenbasierter Zugriffskontrolle auf Azure entworfen. MCP Server mit dynamischer OAuth-Authentifizierung implementiert.
Hauptaufgaben:
- Sprint-Planung und Feature-Vorbereitung
- Design der Multi-Tenant-Plattform-Architektur (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL Row-Level Security für Tenant-Isolation)
- Entwicklung von KI-Pipelines mit Prefect für Transkription (Azure Speech API), Dokumentengenerierung und SAP-Screen-Recording-Analyse (Claude, gpt-4-mini)
- Design und Implementierung eines MCP-Servers, um Tenant-Wissen für LLM-Clients (Claude) bereitzustellen, mit asynchronem Retrieval und Reranking
- Implementierung von LLM-Kosten-Tracking, Rate Limiting und Client-Pooling für Anthropic/OpenAI/Azure-OpenAI-Endpunkte
- Einrichtung von CI/CD: Docker-Images in Azure Container Registry, GitHub Actions, Azure Static Web Apps, Alembic-Migrationen in Containern
- Verwaltung von Produktions-Deployments und Durchführung von Live-Datenmigrationen für Unternehmenskunden
- Definition von Engineering-Standards und Architekturmustern für das Team
Umgebung: Azure / Azure Foundry / Python / FastAPI / Prefect / React / PostgreSQL
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Martin Gross
Letzte Position:
Produktmanagement für Medizin-Portal bei MedTech Startup
- Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
- Requirements Engineering und Priorisierung von Features
- Definition von User Stories und Backlog-Management
- Prototypen-Entwicklung
- Einführung von Continuous Delivery
- Suchmaschinenoptimierung
- Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery
Jorge Machado
Letzte Position:
Datenarchitekt bei Deutsche Bahn
- Entwurf und Bereitstellung von Best Practices für Datenmodellierung mit dbt, einschließlich Changing Dimensions, Umgang mit spät eintreffenden Daten und Tests
- Entwurf des Ingestion-Flows von anderen Systemen nach S3 und Redshift
- Entwurf und Implementierung neuer Partitionen für Dagster und inkrementelles Laden mit dbt
- Übersetzung von fachlichen Anforderungen in technische Architekturen
- Einarbeitung und Anleitung von Junior-Teammitgliedern
Tomas Stiller
Letzte Position:
Mitgründer & CTO bei Printkiss GmbH & Co. KG
- Agile App Entwicklung und Product Owner im eCommerce-Bereich
- Feature-Planung und Erstellung von User Stories
- Organisation externer Freelancer (cross-funktionale Teams)
- Backend- und Frontend-Entwicklung
- Story Mapping
- Backlog-Management
- Roadmap-Planung
- Budgetkontrolle und Kapazitätsplanung
Kai Held
Letzte Position:
Backend-Python-Entwickler bei Rohde & Schwarz SIT
- Konzeption und Entwicklung eines domänenbasierten Need-to-Know-Identity- und Zugriffsmanagements in einer hochsicheren Umgebung
- Backend-Entwicklung (Python): API- & Microservice-Entwicklung
Frank Eppink
Letzte Position:
DevOps bei Lauck-IT
Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC-Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, statisches Hosting von Websites
Azure: Erstellen und Bereitstellen mit DevOps-Pipelines
Hans Kula
Letzte Position:
Senior IT-Operations-Spezialist bei Carl Zeiss Digital Innovation
- Technische und strategische Begleitung der Taskforce zum Aufbau einer weltweit verfügbaren Service-Einheit mit Schwerpunkt Microsoft Azure Cloud nach dem Follow-the-Sun-Prinzip und SAFe
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Crossplane-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
75%
Zertifizierungen pro Freelancer
9
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Crossplane-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Crossplane macht
Crossplane erweitert Kubernetes, damit Teams Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services mit denselben Tools verwalten können, die sie für Workloads nutzen. Es wird verwendet, um Infrastruktur als Code zu definieren, höherwertige Service-Templates zu kombinieren und Umgebungen teamübergreifend konsistent zu halten. Viele suchen danach als Crossplane oder Upbound Crossplane.
Typische Aufgaben
- Composite Resources und Compositions für wiederverwendbare Servicebereitstellung bauen
- Cloud-Anbieter, Datenbanken, Storage- und Netzwerk-APIs anbinden
- GitOps-freundliche Workflows rund um Kubernetes-basierte Plattformsteuerung schaffen
- Self-Service-Bereitstellung für Produktteams standardisieren
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten kennen das Kubernetes-API-Modell, CRDs, Controller und Provider-Pakete, auf die Crossplane aufbaut. Sie arbeiten oft mit Helm, GitOps-Tools, Cloud-Provider-APIs und Policy-Kontrollen. Sie wissen auch, wie man Claims, Compositions und Managed Resources strukturiert, damit die Plattform gut wartbar bleibt.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen meist freie Unterstützung, wenn Platform-Engineering-Arbeiten ins Stocken geraten, Cloud-Bereitstellung schwer wartbar wird oder ein neues Crossplane-Setup ein sauberes Design braucht. In Deutschland kommt das oft in verteilten Produktteams vor, die Englisch sprechen und klare Übergabedokumente brauchen. Experten helfen, den Weg vom Prototyp zur stabilen internen Plattform zu verkürzen.
Was gute Spezialisten liefern
- Klare Ressourcenmodelle, die Serviceabsicht und Provider-Details trennen
- Zuverlässige Compositions-Logik mit sinnvollen Defaults und Patches
- Fehlerbehebung bei Reconciliation-Loops, Berechtigungen und Provider-Verhalten
- Dokumentation, die Plattform- und Anwendungsteams hilft, das System gut zu nutzen
Anzeichen, dass Sie einen Spezialisten brauchen
Wenn Ihr Team Terraform, Kubernetes und Cloud-APIs ohne klares Betriebsmodell mischt, kann Crossplane schnell unübersichtlich werden. Gute Experten vereinfachen dieses Setup und machen Zuständigkeiten klar. Sie wissen, wann Crossplane die richtige Wahl ist und wann ein leichterer Ansatz besser passt.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Crossplane-Experten am häufigsten aufkommen.
Crossplane wird verwendet, um Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services über Kubernetes zu verwalten. Unternehmen nutzen es, um wiederverwendbare Service-Templates zu erstellen, Bereitstellung zu automatisieren und Teams Self-Service-Zugriff zu geben, ohne Provider-Komplexität offenzulegen. Es passt besonders gut, wenn Infrastruktur- und Plattformbereitstellung demselben Ablauf folgen sollen wie Anwendungsänderungen.
Crossplane und Terraform automatisieren beide Infrastruktur, modellieren das Problem aber unterschiedlich. Terraform wird meist als separates Bereitstellungswerkzeug eingesetzt, während Crossplane über die Kubernetes-Control-Plane und Custom Resources arbeitet. Teams wählen Crossplane, wenn sie Kubernetes-native Abläufe und eine Plattform-API wollen, die Produktteams direkt nutzen können.
Crossplane ist das Open-Source-Projekt, und Upbound ist das eng damit verbundene Unternehmen. Suchende verwenden oft den Namen Upbound Crossplane, wenn sie denselben Kubernetes-basierten Ansatz zur Infrastruktursteuerung meinen. Ein guter Spezialist sollte das Projekt selbst, Provider-Pakete und die betrieblichen Muster darum herum verstehen.
Ein starker Crossplane-Spezialist kennt Kubernetes sehr gut, vor allem CRDs, Controller, RBAC und Reconciliation-Verhalten. Auch Cloud-API-Wissen ist wichtig, weil die Arbeit davon abhängt, wie Provider Ressourcen und Berechtigungen bereitstellen. Gute Dokumentation und GitOps-Gewohnheiten sind ebenfalls wichtig für langfristige Wartbarkeit.
Ein Crossplane-Projekt profitiert von jemandem, der bereits Compositions ausgeliefert hat und nicht nur die Doku gelesen hat. Kleine Experimente lassen sich schnell umsetzen, aber Produktionsplattformen brauchen sauberes Ressourcen-Design, die richtige Provider-Auswahl und klare Betriebsregeln. Wenn das Ziel eine stabile interne Plattform ist, zählt praktische Erfahrung mehr als allgemeines Cloud-Wissen allein.
Ja, Crossplane-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die remote Zusammenarbeit. Die meisten Aufgaben lassen sich über Code, Design-Reviews und Dokumentation erledigen, was verteilte Umsetzung praktisch macht. Für Teams in Deutschland ist es hilfreich, wenn der Spezialist mit klarer schriftlicher Kommunikation vertraut ist und an Planungsterminen in der benötigten Arbeitssprache teilnehmen kann.
Achten Sie auf konkrete Beispiele für Crossplane-Compositions, Provider-Integration und echte Plattformentscheidungen. Starke Experten können Abwägungen erklären, etwa wann Managed Resources sinnvoll sind, wann man mit Claims abstrahiert und wie man das System für andere Teams verständlich hält. Sie sollten außerdem über Debugging und betriebliche Verantwortung sprechen können, nicht nur über das erste Setup.
Ein Crossplane-Einsatz sollte in der Regel nutzbare Plattform-Artefakte liefern, nicht nur Beratung. Erwarten Sie Compositions, Provider-Konfiguration, Dokumentation und ein klares Modell dafür, wie Teams Services anfordern und verwalten. In vielen Fällen ist das beste Ergebnis eine Plattform, die Produktteams sicher nutzen können, ohne die zugrunde liegenden Cloud-Details lernen zu müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Crossplane in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 929 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Crossplane in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 75% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Crossplane in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Crossplane in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Crossplane in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (73%) und Bank- und Finanzwesen (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Crossplane in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (82%) und Betrieb (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Crossplane-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
