Jenkins Experten in der Schweiz
mit präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren Freelancern beauftragenBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Release-Workflows mit Jenkins automatisieren, Pipelines mit Git, Docker und Kubernetes integrieren und die Bereitstellung in komplexen Softwareumgebungen verbessern. Lassen Sie sich schnell mit präzisen, geprüften und verfügbaren Freelance-Experten zusammenbringen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Frank G.
Letzte Position:
Agile Coach und Programmmanager bei Centris AG
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte ein Multi-Channel-Output-System entwickeln, um seine Kunden auf ihrem Weg der digitalen Weiterentwicklung zu unterstützen.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 5 Teams im ART. Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte sein Claims-Management-BPO- und IT-Team in eine agile Delivery Organization transformieren.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 2 Teams in einem ART.
- Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Urs S.
Letzte Position:
CargoMonitor App bei MSR Electronics GmbH
MVP-App für Schock-Logger zur Überwachung und Analyse von Transportdaten via BLE als Kotlin Multiplatform-Lösung für Android und iOS.
Bojan A.
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Yuri G.
Letzte Position:
Senior Security DevOps Engineer bei Swisscom
- Implementierung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
- Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
- Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform
- Planung und Durchführung von Risikobewertungen, Threat Modeling und Compliance-Berichten
- Entwicklung und Management von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
- Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
- Umsetzung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
- Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
- Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
- Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern
Robin O.
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Ulysse Brice M.
Letzte Position:
Agiler Quality Engineer & Quality Master bei Die Mobiliar
- Entwurf der Teststrategie
- Continuous Defect Tracking und Dokumentation
- Erstellung und Durchführung von Testfällen für Performance- und End-to-End-Tests sowie Massentests
- Verantwortung für die gesamten Testaktivitäten im Team
- Analyse von Anforderungen und Dokumentation
- Agiles Testen anhand von Stories, Epics und Features
- Testmanagement und Koordination
- Anwendung von SAFe (PI-Planning, PI-Vorbereitung, Sprints, Daily Meetings, Kanban Board, Retrospective, Review)
- Einsatz von GitHub, Tortoise, Atlassian JIRA, Confluence, MS Teams, Splunk, Swagger UI, Tosca, Rocket.Chat, Visual Studio Code, Oracle SQL Developer
- SAFe-Framework und Projekt im Ausland
Venkata R.
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Reinhold S.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Mathias D.
Letzte Position:
Selbstständiger Auftragnehmer bei Allianz-Technology
- Entwicklung einer umfangreichen Webanwendung für die berufliche Vorsorge (Swiss BVG, Kollektivleben) mit über 1000 Webseiten unter Verwendung einer internen Modellierungssprache und Angular für Frontend und Backend
- Fehler im Codegenerator behoben und die Anwendung erweitert und neu konzipiert
- Eine automatisierte Testumgebung aufgebaut
- PDF-Dokumentgenerierung mit XML und Thunderhead implementiert
- Probleme aufgrund des Wechsels zu Java 21 behoben
- Middleware-Server für Versicherungsstammdaten (Kunden, Verträge) mit Java/Spring, REST, OpenAPI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Azure CI/CD pipeline, Jenkins und GitHub ersetzt
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Patrick R.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Georgios S.
Letzte Position:
Senior-Softwareingenieur bei UBS Bank
- Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
- Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Yassin B.
Letzte Position:
Senior Software Development Engineer in Test (SDET) bei Schweizerweg Gmbh
- Automatisierte und manuelle Testfälle für REST-APIs und UI-Workflows mit Selenide, Selenium und Postman entworfen und ausgeführt.
- Gatling-basierte Performance-Tests entwickelt und gepflegt, um Benutzerlast zu simulieren und die Reaktionsfähigkeit sowie Stabilität des Systems unter Belastung zu validieren.
- Test-Suites mit Jenkins in CI/CD-Pipelines integriert und so schnelle und zuverlässige Lieferzyklen ermöglicht.
- Splunk, Grafana und Prometheus eingesetzt, um Logs zu überwachen, Metriken zu verfolgen und ein detailliertes Application Performance Monitoring (APM) durchzuführen.
- Swagger genutzt, um API-Verträge zu validieren und zu dokumentieren sowie Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg sicherzustellen.
- Isolierte Testumgebungen mit Docker erstellt und verwaltet, um reproduzierbare und konsistente Testausführungen zu ermöglichen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams mit Confluence, Jira und Bitbucket zusammengearbeitet für agile Planung, Dokumentation und Versionskontrolle.
- In einem Java/Spring-Boot-Tech-Stack gearbeitet und Maven für die Projekt-Build-Automatisierung sowie IntelliJ IDEA für Entwicklung und Debugging genutzt.
Wichtige Erfolge:
- Ein wiederverwendbares, auf Selenide basierendes UI-Automatisierungsframework aufgebaut, das die Zeit für die Testerstellung um mehr als 50 % reduziert hat.
- End-to-End-Test-Szenarien für kritische Geschäftsprozesse automatisiert und dadurch die Testabdeckung sowie das Vertrauen in Releases erhöht.
- Ein modulares Gatling-Load-Testing-Framework entwickelt, das für kontinuierliches Performance-Benchmarking genutzt wurde.
- Mehrere kritische Performance-Probleme in der Produktion durch proaktives APM und Stress-Testing erkannt und behoben.
Andreas H.
Letzte Position:
Testautomatisierungs-Architekt bei Banking Bank (Name unter Verschluss)
- Aufbau einer Shift-Left-DevOps-E2E-Systemtest-Architektur
- Aufbau von E2E-Systemtests für über 240 Applikationen im Rahmen von „DevOps Shiftleft“
- Unter NDA
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jenkins einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
58%
Doktortitel
4%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Jenkins einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jenkins Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (96%)
- Bank- und Finanzwesen (73%)
- Versicherung (54%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (46%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Telekommunikation (35%)
- Energie (31%)
- Fertigung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kontinuierliche Bereitstellung mit Jenkins
Jenkins ist ein Open-Source-Automatisierungsserver zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Software. Teams nutzen ihn, um Änderungen am Quellcode in wiederholbare Workflows umzuwandeln – von der Prüfung eines Commits bis zur Bereitstellung in der Produktion. Sein Pipeline-Modell unterstützt sowohl einfache Jobs als auch komplexe Bereitstellungsprozesse.
Pipelines und Automatisierung
Jenkins-Pipelines werden als Code definiert, üblicherweise in einer Jenkinsfile, die zusammen mit der Anwendung gespeichert wird. Gute Implementierungen verwalten Phasen, Freigaben, parallele Tests, Artefakte, Zugangsdaten und die Behandlung von Fehlern. Sie schaffen nachvollziehbare, wiederholbare Wege von Git-Änderungen bis zu bereitstellbaren Releases.
- Anwendungen nach Codeänderungen erstellen und testen
- Pakete, Container und Bereitstellungsartefakte veröffentlichen
- Releases über mehrere Umgebungen hinweg koordinieren
- Freigaben, Benachrichtigungen und Rollback-Schritte ergänzen
Ökosystem und Integrationen
Jenkins lässt sich mit Git, GitHub, GitLab, Bitbucket und wichtigen Artefakt-Repositories verbinden. Fachleute arbeiten außerdem mit Docker, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, npm und Cloud-Diensten. Plugins erweitern Jenkins, erfordern jedoch eine sorgfältige Auswahl, Versionskontrolle und Sicherheitsverwaltung.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen freiberufliche Jenkins-Spezialisten hinzu, wenn Bereitstellungs-Workflows langsam, instabil oder schwer zu prüfen sind. Sie benötigen möglicherweise eine Migration von Freestyle-Jobs zu deklarativen Pipelines, eine Integration mit Kubernetes oder einen zuverlässigen Release-Prozess für mehrere Anwendungen. Schweizer Teams verbinden häufig Remote-Zusammenarbeit mit Workshops vor Ort und erwarten klare Kommunikation auf Englisch oder in einer lokalen Geschäftssprache.
- Manuelle Release-Schritte durch automatisierte Pipelines ersetzen
- Workflows über Teams und Repositories hinweg standardisieren
- Instabile Builds und Engpässe in Warteschlangen analysieren
- Jenkins für regulierte oder sicherheitskritische Bereitstellungen vorbereiten
Sicherheit und Betrieb
Eine produktive Jenkins-Umgebung benötigt kontrollierte Berechtigungen, geschützte Zugangsdaten, sichere Agents und eine konsequente Plugin-Pflege. Spezialisten konfigurieren Strategien für Controller und Agents, isolieren Workloads, verwalten Secrets und überwachen den Zustand der Pipelines. Außerdem dokumentieren sie Wiederherstellungsverfahren, damit die Bereitstellung nicht von einer einzelnen Person abhängt.
Was gute Fachleute liefern
Die besten Jenkins-Fachleute verbinden Automatisierungsentscheidungen mit dem übergreifenden Entwicklungsprozess. Sie entwerfen übersichtliche Pipelines, halten die Konfiguration in der Versionskontrolle und machen Fehler leicht nachvollziehbar. Sie verstehen Tests, Release-Governance und Infrastruktur, statt Jenkins als isoliertes Tool zu betrachten. Zu ihren Ergebnissen gehören Pipeline-Code, die Einrichtung von Integrationen, Migrationspläne, Dokumentation und eine praxisnahe Übergabe.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Jenkins am häufigsten gestellt werden.
Jenkins automatisiert Aufgaben bei der Softwarebereitstellung, etwa das Kompilieren von Code, das Ausführen von Tests, das Erstellen von Artefakten und das Bereitstellen von Anwendungen. Teams nutzen Jenkins, um Workflows für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung zu erstellen, die nach dem Einreichen von Änderungen zuverlässig ablaufen.
Jenkins bietet eine äußerst erweiterbare, selbstverwaltete Automatisierungsumgebung mit einem umfangreichen Plugin-Ökosystem. GitHub Actions und GitLab CI sind enger in ihre jeweiligen Code-Hosting-Dienste integriert, während Jenkins Workflows über viele Repositories, Tools und Infrastrukturumgebungen hinweg koordinieren kann.
Jenkins funktioniert besonders gut in Kombination mit Git, Linux, Containerisierung und Skripting. Je nach Projekt sind Docker, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, Cloud-Infrastruktur, Secrets-Management und Testautomatisierung nützliche ergänzende Fähigkeiten.
Die Jenkins-Erfahrung sollte zur Komplexität der Bereitstellungsumgebung passen, nicht zu einem festen Zeitraum. Eine einfache Pipeline erfordert möglicherweise jemanden, der mit Jenkinsfiles und der Repository-Integration vertraut ist, während eine Umgebung mit mehreren Teams Erfahrung mit Shared Libraries, verteilten Agents, Sicherheit und Migrationen voraussetzt.
Jenkins-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Pipeline-Code, Logs und Infrastrukturkonfiguration online geprüft werden können. Workshops vor Ort können dennoch bei Architektur, Zugriffskontrollen und der Übergabe helfen, insbesondere wenn die Umgebung interne Systeme oder strenge Betriebsprozesse umfasst.
Die Qualität bei Jenkins zeigt sich an einer klaren Pipeline-Struktur, zuverlässiger Fehlerbehandlung, sicherer Verwendung von Zugangsdaten und einer Dokumentation, die von einem anderen Spezialisten gepflegt werden kann. Bitten Sie um Beispiele für Migrationen, Fehleranalysen und Integrationen und besprechen Sie anschließend, wie der Fachmann Änderungen testen und sich von einem fehlgeschlagenen Release erholen würde.
Jenkins kann auf Kubernetes ausgerichtete Pipelines ausführen und kurzlebige Agents, Container-Images sowie Bereitstellungstools verwenden. Jenkins eignet sich gut, wenn ein Unternehmen eine umfassende Orchestrierung über bestehende Systeme hinweg benötigt. Teams sollten den betrieblichen Aufwand jedoch auch mit stärker Kubernetes-nativen oder Repository-integrierten Optionen vergleichen.
Jenkins-Freelancer liefern möglicherweise deklarative Pipelines, Shared Libraries, Agent-Konfigurationen, Plugin-Prüfungen und Integrationen mit Quellcode- oder Artefakt-Repositories. Sie können außerdem bestehende Jobs migrieren, die Build-Zuverlässigkeit verbessern, die Einrichtung dokumentieren und das interne Team schulen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 881 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 58% mindestens einen Master-Abschluss und 4% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (96%) und Französisch (46%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Versicherung (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Zürich Länder:
- Deutschland
- Österreich
- Schweiz
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
