
Jenkins Experten in der Schweiz
aufbauen, durch KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Builds, Tests und Releases mit Jenkins automatisieren, es in Git, Docker und Kubernetes integrieren und die Pipeline-Zuverlässigkeit in komplexen Delivery-Umgebungen verbessern. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Frank G.
Letzte Position:
Agile Coach und Programmmanager bei Centris AG
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte ein Multi-Channel-Output-System entwickeln, um seine Kunden auf ihrem Weg der digitalen Weiterentwicklung zu unterstützen.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 5 Teams im ART. Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte sein Claims-Management-BPO- und IT-Team in eine agile Delivery Organization transformieren.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 2 Teams in einem ART.
- Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Urs S.
Letzte Position:
CargoMonitor App bei MSR Electronics GmbH
MVP-App für Schock-Logger zur Überwachung und Analyse von Transportdaten via BLE als Kotlin Multiplatform-Lösung für Android und iOS.
Robin O.
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Ulysse Brice M.
Letzte Position:
Agiler Quality Engineer & Quality Master bei Die Mobiliar
- Entwurf der Teststrategie
- Continuous Defect Tracking und Dokumentation
- Erstellung und Durchführung von Testfällen für Performance- und End-to-End-Tests sowie Massentests
- Verantwortung für die gesamten Testaktivitäten im Team
- Analyse von Anforderungen und Dokumentation
- Agiles Testen anhand von Stories, Epics und Features
- Testmanagement und Koordination
- Anwendung von SAFe (PI-Planning, PI-Vorbereitung, Sprints, Daily Meetings, Kanban Board, Retrospective, Review)
- Einsatz von GitHub, Tortoise, Atlassian JIRA, Confluence, MS Teams, Splunk, Swagger UI, Tosca, Rocket.Chat, Visual Studio Code, Oracle SQL Developer
- SAFe-Framework und Projekt im Ausland
Venkata R.
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Bojan A.
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Reinhold S.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Patrick R.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Yassin B.
Letzte Position:
Senior Software Development Engineer in Test (SDET) bei Schweizerweg Gmbh
- Automatisierte und manuelle Testfälle für REST-APIs und UI-Workflows mit Selenide, Selenium und Postman entworfen und ausgeführt.
- Gatling-basierte Performance-Tests entwickelt und gepflegt, um Benutzerlast zu simulieren und die Reaktionsfähigkeit sowie Stabilität des Systems unter Belastung zu validieren.
- Test-Suites mit Jenkins in CI/CD-Pipelines integriert und so schnelle und zuverlässige Lieferzyklen ermöglicht.
- Splunk, Grafana und Prometheus eingesetzt, um Logs zu überwachen, Metriken zu verfolgen und ein detailliertes Application Performance Monitoring (APM) durchzuführen.
- Swagger genutzt, um API-Verträge zu validieren und zu dokumentieren sowie Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg sicherzustellen.
- Isolierte Testumgebungen mit Docker erstellt und verwaltet, um reproduzierbare und konsistente Testausführungen zu ermöglichen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams mit Confluence, Jira und Bitbucket zusammengearbeitet für agile Planung, Dokumentation und Versionskontrolle.
- In einem Java/Spring-Boot-Tech-Stack gearbeitet und Maven für die Projekt-Build-Automatisierung sowie IntelliJ IDEA für Entwicklung und Debugging genutzt.
Wichtige Erfolge:
- Ein wiederverwendbares, auf Selenide basierendes UI-Automatisierungsframework aufgebaut, das die Zeit für die Testerstellung um mehr als 50 % reduziert hat.
- End-to-End-Test-Szenarien für kritische Geschäftsprozesse automatisiert und dadurch die Testabdeckung sowie das Vertrauen in Releases erhöht.
- Ein modulares Gatling-Load-Testing-Framework entwickelt, das für kontinuierliches Performance-Benchmarking genutzt wurde.
- Mehrere kritische Performance-Probleme in der Produktion durch proaktives APM und Stress-Testing erkannt und behoben.
Andreas H.
Letzte Position:
Testautomatisierungs-Architekt bei Banking Bank (Name unter Verschluss)
- Aufbau einer Shift-Left-DevOps-E2E-Systemtest-Architektur
- Aufbau von E2E-Systemtests für über 240 Applikationen im Rahmen von „DevOps Shiftleft“
- Unter NDA
Yuri G.
Letzte Position:
Senior Security DevOps Ingenieur bei Swisscom
- Umsetzung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
- Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
- Infrastrukturautomatisierung mit Terraform
- Planung und Durchführung von Risikoanalysen, Bedrohungsmodellierung und Compliance-Berichten
- Entwicklung und Verwaltung von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
- Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
- Implementierung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
- Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
- Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
- Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern
Beat Z.
Letzte Position:
SAP-Testmanager bei E.ON Grid Solutions GmbH
- Verantwortlich für IT-Integrations- und Abnahmetests für SAP S/4Hana und BDO BO Customer Financials Management
- Führung des Testteams (Fachtester und IT-Tester)
- Ressourcenplanung und -steuerung im Testteam
- Erstellung von Testkonzepten und Testplänen
- Durchführung von Testrisikoanalysen
- Koordination der Testdurchführung und des Fehlermanagements
- Sicherstellung des Testfortschritts
- Erstellung und Visualisierung von Berichten
- Zusammenfassung der Testergebnisse und Berichterstattung an das Management
- Vorbereitung und Durchführung von Abnahmetests
- Verwaltung von SIGMA und JIRA/Confluence auf Projektebene
Felix S.
Letzte Position:
Senior iOS-Entwickler bei Commerzbank AG
- Die comdirect App für iOS bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Mobile-Banking-Anwendung, mit der Nutzer ihr Banking effizient und sicher verwalten können.
- Zentrale Funktionen: Überweisungen, Portfoliomanalyse, personalisierter Finanzmanager zur Unterstützung des täglichen Bankings und der Finanzplanung.
- Nutzer: über 1 Million.
- Geschrieben in nativem Swift unter Verwendung von UIKit und SwiftUI.
- App-weites MVVM- und Coordinator-Pattern.
- Teilweise reaktive Programmierung mit Apples Combine-Framework oder dem Drittanbieter RxSwift.
- API-Integrationen und Datenstrukturen mit JSON.
- Dokumentierter Clean Code.
- Kontinuierliche Integration mit Git und Jenkins.
- Hohe Unit-Test-Abdeckung mit XCTest.
- Agiles Projektsetup nach Scrum.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jenkins einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre

Positionsdauer
2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
4%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Jenkins einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jenkins Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (96%)
- Bank- und Finanzwesen (72%)
- Versicherung (52%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (48%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Telekommunikation (32%)
- Energie (28%)
- Transport und Logistik (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Jenkins leistet
Jenkins ist ein Open-Source-Automatisierungsserver für Continuous Integration und Continuous Delivery. Er koordiniert Änderungen am Quellcode, Build-Schritte, automatisierte Tests, Sicherheitsprüfungen und Deployments über wiederholbare Pipelines. Unternehmen nutzen ihn, um Feedbackschleifen zu verkürzen und die Softwarebereitstellung über Teams und Umgebungen hinweg konsistenter zu machen.
Grundlagen von Pipelines
Jenkins-Pipelines werden üblicherweise als Code definiert und zusammen mit dem Anwendungscode gespeichert. Gute Spezialisten arbeiten mit der Declarative- und Scripted-Pipeline-Syntax, Shared Libraries, Credential-Management, Agents, Webhooks und Freigabeschritten. Sie entwerfen Workflows, die verständlich, transparent und wartbar bleiben, wenn die Anforderungen an die Bereitstellung wachsen.
- Build-, Test- und Deployment-Pipelines erstellen
- Repositories über Webhooks verbinden
- Agents und Ausführungsumgebungen verwalten
- Freigaben, Benachrichtigungen und Audit-Kontrollen hinzufügen
Ökosystem und Tools
Jenkins verbindet sich mit Git-Anbietern, Artefakt-Repositories, Container-Tools und Cloud-Infrastruktur. Sein Plugin-Ökosystem unterstützt Maven, Gradle, npm, Docker, Kubernetes, SonarQube und viele Test-Frameworks. Fachleute bringen außerdem Shell-Scripting, Groovy, Linux, Infrastructure as Code und den sicheren Umgang mit Secrets in Projekte ein, die auf Jenkins angewiesen sind.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn bestehende Pipelines langsam, instabil oder schwer zu ändern sind. Unternehmen suchen oft Unterstützung bei der Migration von manuellen Releases, beim Wechsel von Freestyle-Jobs zu Pipeline as Code oder bei der Einführung gemeinsamer Delivery-Standards über Teams hinweg. Organisationen mit Sitz in der Schweiz schätzen möglicherweise auch Spezialisten, die Remote-Arbeit mit Zusammenarbeit vor Ort und klarer Kommunikation in internationalen Umgebungen verbinden können.
- Doppelte Jobs durch wiederverwendbare Pipeline-Muster ersetzen
- Legacy-Automatisierung sicher migrieren
- Fehlgeschlagene Builds und unklare Übergaben reduzieren
- Jenkins mit Containern und Cloud-Plattformen verbinden
Zuverlässiger Delivery-Betrieb
Jenkins erfordert mehr als das Schreiben einer Pipeline-Datei. Spezialisten richten Berechtigungen, Verfahren für Backup und Wiederherstellung, die Isolierung von Agents, Plugin-Governance, Logging und Monitoring ein. Sie trennen außerdem Build-, Test- und Release-Aufgaben, schützen Secrets und machen Fehler leicht diagnostizierbar, ohne sensible Projektdaten offenzulegen.
Einen starken Spezialisten auswählen
Suchen Sie nach Fachleuten, die erklären können, warum eine Pipeline auf eine bestimmte Weise strukturiert ist, und nicht nur Plugins konfigurieren. Aussagekräftige Nachweise sind wartbare Jenkinsfiles, getestete Migrationspläne, zuverlässige parallele Ausführung und klare Release-Kontrollen. Fragen Sie, wie sie mit instabilen Tests, Plugin-Updates, Credentials, Infrastrukturänderungen und der Wiederherstellung nach Vorfällen umgehen. Die besten Spezialisten passen Jenkins an den Workflow des Teams an, anstatt Automatisierung hinzuzufügen, die niemand betreiben kann.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Jenkins am häufigsten gestellt werden.
Jenkins automatisiert Aktivitäten der Softwarebereitstellung, etwa das Kompilieren von Quellcode, das Ausführen von Tests, das Erstellen von Artefakten und das Deployen von Anwendungen. Er wird verwendet, um wiederholbare Workflows für Continuous Integration und Continuous Delivery über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg zu erstellen.
Jenkins bietet eine hochgradig erweiterbare, selbst verwaltete Automatisierungsumgebung mit einem umfangreichen Plugin-Ökosystem. GitHub Actions und GitLab CI/CD sind enger in ihre jeweiligen Quellcode-Plattformen integriert, während TeamCity eine stärker gebündelte Lösung bietet. Die richtige Wahl hängt von Anforderungen an Governance, Hosting, Integration und Wartung ab.
Ein guter Jenkins-Spezialist versteht in der Regel Git, Linux, Groovy, Shell-Scripting, Docker, Kubernetes und Artefakt-Repositories. Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as Code, automatisierten Tests, Sicherheitskontrollen und Observability sind ebenfalls für produktionsreife Delivery-Pipelines wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Eine einfache Pipeline benötigt möglicherweise Konfigurations- und Repository-Kenntnisse, während eine Migration, das Design einer Shared Library oder eine große Agent-Umgebung jemanden erfordert, der in vergleichbaren Umgebungen Pipeline-Fehler, Plugin-Kompatibilität, Sicherheit und die operative Verantwortung bewältigt hat.
Jenkins eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Pipeline-Definitionen, Logs und Konfigurationen in gemeinsam genutzten Repositories und Umgebungen geprüft werden können. Für Teams in der Schweiz sollten Sie vor Beginn des Projekts Erwartungen an Workshops vor Ort, Arbeitszeiten und Kommunikationssprachen klären.
Beauftragen Sie einen Jenkins-Freelancer, wenn Delivery-Jobs doppelt vorhanden, unzuverlässig oder schwer zu ändern sind oder wenn eine Migration erfolgen muss, ohne Releases zu unterbrechen. Externe Expertise kann auch dabei helfen, wiederverwendbare Standards zu etablieren, während das interne Team das Betriebswissen behält.
Bitten Sie um ein klares Pipeline-Design, einen Ansatz für den Umgang mit Fehlern und eine Erklärung, wie Secrets, Berechtigungen, Agents und Plugins verwaltet werden. Hochwertige Jenkins-Arbeit ist reproduzierbar, transparent, dokumentiert und für das interne Team nach der Übergabe leicht zu warten.
Jenkins kann Container-Builds, Image-Prüfungen und Kubernetes-Deployments über Pipeline-Schritte und Integrationen koordinieren. Er bleibt eine starke Option, wenn ein Unternehmen eine flexible Orchestrierung benötigt oder bereits über umfangreiche Jenkins-Kenntnisse verfügt. Teams sollten diese Flexibilität jedoch gegen den Wartungsaufwand für Plugins und Infrastruktur abwägen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 891 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 4% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (96%) und Französisch (48%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Bank- und Finanzwesen (72%) und Versicherung (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (72%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jenkins eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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