Jenkins-Experten in Wien

Senior-Experte / Programmleiter

IT-Dienstleistung

• Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
• Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
• Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.

Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure

• Business-Analyse
• Anforderungsmanagement
• Systemdesign
• Diverse Versicherungsprojekte
• Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
• Produkt: Auf Blockchain und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit AI basierende Pay-Per-Use-KFZ-Versicherung

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.

• Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
• Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webanwendungen, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
• Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regressions-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
• Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
• Testmanagement: Entwicklung und Implementierung der Teststrategie und der Testpläne, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentationsführung in Confluence
• Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung von Anforderungen
• Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung bei Build und Deployment
• Enge Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Entwicklern, Testern und dem Testmanagement
• Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
• Berichterstattung über Testergebnisse und Defektberichte
• Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
• Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken mit pgAdmin
• Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und der Backlog-Priorisierung
• Analyse und Fehlersuche im Entwicklungscode

Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen

• Stellvertretende Projektleitung im Rahmen eines der größten Projekte im Programm Union Zoll Kodex, CEIS CDA für das Bundesministerium für Finanzen
• Budgetplanung und -kontrolle
• Verhandlungen und kontinuierliche Kommunikation mit allen relevanten Stakeholdern
• Risikoidentifizierung und -bewertung sowie Entwicklung von Strategien zur Risikominderung
• Erstellung und Implementierung von Handlungsstrategien zur Erreichung der Projektziele
• Effiziente Ressourcenplanung und -zuweisung zur Unterstützung der Projektanforderungen
• Steuerung des Releaseprozess unter Einbindung agiler Methoden und Koordination der Sprints für Analyse, Entwicklung und Testphasen
• Prozessoptimierungen und regelmäßige Reportings zur Fortschrittsüberwachung und Entscheidungsfindung

• Projekt: E-Plattform mit 100k Benutzern
• Kenntnisse: Java, Spring, Spring Boot
• Technologiestack: Angular 18, Java 17, Spring Boot, Oracle DB, Spring Data, JPA, Hibernate, Oracle, Postgres, SQL

• Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
• Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
• Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
• Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
• Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
• Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.

• Migration der Infrastrukturautomatisierung von Puppet zu Ansible
• Sicherstellung der Kompatibilität mit CentOS und RHEL 8 und 9
• Benutzerverwaltung in Active Directory
• Verwaltung von Anwendungen, Diensten, Sicherheitsrichtlinien, Zertifikaten und mehr

• Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
• Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
• Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
• Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
• Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.

• Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.

• Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
• Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
• Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
• Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.

• Entwurf geeigneter Testfälle zur Überprüfung der GUI-Oberfläche in Azure Test Plans
• Anlage und Durchführung von manuellen Testfällen
• Testdesign für die im laufenden Sprint umzusetzenden User Storys
• Analyse von Abweichungen/Bugs anhand von Logfiles und Kibana Dashboards
• Erstellung von Bug-Tickets mit Fehlerbeschreibung, Screenshots und kurzen Videos
• Priorisierung offener Bug-Tickets gemeinsam mit dem PO
• Retest von Bugs und Hotfixes
• Durchführung manueller Tests zur Sicherstellung eines 100% Erfüllungsgrades aller fachlichen Anforderungen
• Auswahl, Installation und Wartung eines Testautomatisierungswerkzeugs (Selenium)
• Implementierung automatisierter Regressionstests
• Ständige Erweiterung der Objekt-Repository und Anpassung automatisierter Testfälle (Acceptance-, Integrations- und Systemtests)
• Erstellung von Testprotokollen vor jedem Sprintwechsel