
Jenkins-Experten in Wien
für zuverlässige CI/CD-Bereitstellung, vermittelt mit geprüften Fachkräften in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Deployment-Pipelines mit Jenkins automatisieren, Git und Cloud-Umgebungen integrieren und die Zuverlässigkeit von Releases verbessern. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Jenkins-Experten eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Burak E.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Tomas J.
Letzte Position:
Senior Agiles Projektmanagement / Professionelle Scrum-Kompetenz bei BRZ - Bundesrechenzentrum (Bundesministerium für Finanzen)
- Stellvertretende Projektleitung im Rahmen eines der größten Projekte im Programm Union Zoll Kodex, CEIS CDA für das Bundesministerium für Finanzen
- Budgetplanung und -kontrolle
- Verhandlungen und kontinuierliche Kommunikation mit allen relevanten Stakeholdern
- Risikoidentifizierung und -bewertung sowie Entwicklung von Strategien zur Risikominderung
- Erstellung und Implementierung von Handlungsstrategien zur Erreichung der Projektziele
- Effiziente Ressourcenplanung und -zuweisung zur Unterstützung der Projektanforderungen
- Steuerung des Releaseprozess unter Einbindung agiler Methoden und Koordination der Sprints für Analyse, Entwicklung und Testphasen
- Prozessoptimierungen und regelmäßige Reportings zur Fortschrittsüberwachung und Entscheidungsfindung
Sergiu M.
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Martin A.
Letzte Position:
Systemarchitekt bei ASFiNAG
- Migration der Infrastrukturautomatisierung von Puppet zu Ansible
- Sicherstellung der Kompatibilität mit CentOS und RHEL 8 und 9
- Benutzerverwaltung in Active Directory
- Verwaltung von Anwendungen, Diensten, Sicherheitsrichtlinien, Zertifikaten und mehr
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Nikola N.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer - Senior Business Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Verschiedene Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI
Vladislav F.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur / Testmanager bei Stadt Wien – WUKSEA
- Erstellung von Testszenarien, manuellen Testfällen und Testdaten mithilfe von Grenzwertanalyse und Äquivalenzklassen
- Durchführung funktionaler und nicht funktionaler Tests (manuell mit Postman und Webapplikation, automatisiert mit WebDriver, JUnit und NUnit)
- Einrichtung, Automatisierung und Pflege des Testautomatisierungsframeworks mit Java, Spring Boot, Selenium und Cucumber in IntelliJ (System-, Regression-, Smoke-, UI- und Integrationstests für Web-Frontend und SOAP-API-Backend-Schnittstellen)
- Automatisierung von Backend-NUnit-Testfällen in Visual Studio
- Testmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Teststrategie und Testplänen, Teststeuerung, Qualitätsverantwortung und Priorisierung risikobasierter Tests sowie Dokumentation in Confluence
- Detaillierte Analyse und Qualitätssicherung der Anforderungen
- Erstellung und Wartung von Jenkins-Pipelines, Qualitätssicherung beim Build & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, Testern und Testmanagement
- Identifizierung, Erstellung und Verfolgung von Fehlern/Defekten sowie sorgfältige Testdokumentation
- Reporting von Testergebnissen und Defektberichten
- Überwachung von Testprozessen und kontinuierliche Verbesserungen
- Überprüfung von Testdaten und Testergebnissen in PostgreSQL-Datenbanken über pgAdmin
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Backlog-Priorisierung
- Analyse und Debugging von Entwicklungscode Systemumgebung: Java, JUnit, Spring Boot, Selenium, Cucumber, JavaScript, Jenkins, C#, NUnit, Postman, Bitbucket, Confluence, Jira, xRay, pgAdmin, PostgreSQL, SonarQube, Maven, IntelliJ, Visual Studio, CI/CD, SOAP-API-Schnittstellen
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Nedim K.
Letzte Position:
Manueller Tester und Testautomatisierer bei IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
- Entwurf geeigneter Testfälle zur Überprüfung der GUI-Oberfläche in Azure Test Plans
- Anlage und Durchführung von manuellen Testfällen
- Testdesign für die im laufenden Sprint umzusetzenden User Storys
- Analyse von Abweichungen/Bugs anhand von Logfiles und Kibana Dashboards
- Erstellung von Bug-Tickets mit Fehlerbeschreibung, Screenshots und kurzen Videos
- Priorisierung offener Bug-Tickets gemeinsam mit dem PO
- Retest von Bugs und Hotfixes
- Durchführung manueller Tests zur Sicherstellung eines 100% Erfüllungsgrades aller fachlichen Anforderungen
- Auswahl, Installation und Wartung eines Testautomatisierungswerkzeugs (Selenium)
- Implementierung automatisierter Regressionstests
- Ständige Erweiterung der Objekt-Repository und Anpassung automatisierter Testfälle (Acceptance-, Integrations- und Systemtests)
- Erstellung von Testprotokollen vor jedem Sprintwechsel
Wolfgang G.
Letzte Position:
Harman-Becker GmbH
- TI-DSP-Audio-Framework
- Behebung von Laufzeit-/Performance-Problemen auf einem hybriden Multicore-SoC DRA787
- Bearbeitung, Feinabstimmung und Optimierung der Online-AVAS-Lautsprecherimpedanzüberwachung
- Alternativer Erkennungsalgorithmus entwickelt und vorgeschlagen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jenkins-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,3 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Versicherung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
76%
Master-Abschluss oder höher
53%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Jenkins-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jenkins-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (61%)
- Versicherung (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Telekommunikation (39%)
- Professionelle Dienstleistungen (28%)
- Automotive (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kontinuierliche Bereitstellung
Jenkins ist ein Open-Source-Automatisierungsserver zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Software. Teams nutzen ihn, um wiederholbare Bereitstellungs-Workflows zu koordinieren – von einem Commit in Git über die Validierung bis zum Release. Sein Pipeline-Modell unterstützt sowohl einfache Jobs als auch komplexe Bereitstellungsprozesse für Anwendungen, Services und Infrastruktur.
Pipeline-Design
Jenkins-Pipelines werden üblicherweise als Code in einer Jenkinsfile definiert und zusammen mit dem Anwendungscode gespeichert. Gute Implementierungen trennen Build-, Test-, Freigabe- und Deployment-Phasen und machen Fehler sichtbar sowie erneute Ausführungen sicher. Deklarative und skriptbasierte Pipeline-Ansätze können unterschiedliche Grade an Workflow-Flexibilität unterstützen.
Ökosystem und Tools
Jenkins verbindet über Plugins und Integrationen eine breite Toolchain. Relevante Fachkenntnisse umfassen häufig:
- Integration von Git, GitHub, GitLab und Bitbucket
- Docker-Images und Kubernetes-basierte Build-Agenten
- Maven, Gradle, npm und andere Build-Tools
- Terraform, Ansible und Cloud-Deployment-Workflows
- Zugangsdaten, Artefakt-Repositories und Benachrichtigungen
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Jenkins-Expertise ist hilfreich, wenn ein Bereitstellungsprozess schwer zu warten ist oder Releases von manuellen Schritten abhängen. Unternehmen benötigen möglicherweise Unterstützung bei der Migration älterer Jobs, der Standardisierung von Pipelines, der Aktualisierung von Controllern oder der Anbindung von Jenkins an moderne Cloud-Infrastruktur. Teams in Wien können Vor-Ort-Workshops mit einer Remote-Umsetzung kombinieren, wenn lokale Zusammenarbeit oder eine gemeinsame Sprache wichtig ist.
Betrieb und Sicherheit
Zuverlässige Jenkins-Umgebungen erfordern mehr als Pipeline-Syntax. Fachkräfte verwalten Controller- und Agent-Architekturen, die Auswahl von Plugins, den Umgang mit Geheimnissen, Zugriffskontrollen, Backup-Routinen und Build-Kapazitäten. Sie untersuchen außerdem Warteschlangenverzögerungen, instabile Tests, fehlgeschlagene Deployments und uneinheitliche Umgebungen, ohne Probleme hinter automatischen Wiederholungen zu verbergen.
Was gute Experten liefern
Ein guter Jenkins-Fachmann hinterlässt gut lesbaren Pipeline-Code, dokumentierte Konventionen und klare Verantwortlichkeiten. Er definiert nützliche Prüfungen, erhält die Nachvollziehbarkeit und macht Feedback zur Bereitstellung umsetzbar. Gute Arbeit berücksichtigt auch die Wartbarkeit: Plugins werden geprüft, Abhängigkeiten kontrolliert, Zugangsdaten geschützt und Teams können den Workflow erweitern, ohne von einer einzelnen Person abhängig zu sein.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Jenkins-Experten am häufigsten aufkommen.
Jenkins automatisiert Schritte im Softwarebereitstellungszyklus, darunter das Kompilieren von Code, das Ausführen von Tests, das Erstellen von Artefakten und das Bereitstellen von Anwendungen. Teams nutzen ihn, um wiederholbare CI/CD-Workflows zu erstellen und Entwicklungstools mit Betriebsumgebungen zu verbinden.
Jenkins bietet eine stark erweiterbare, selbstverwaltete Automatisierungsumgebung mit einem großen Plugin-Ökosystem. GitHub Actions und GitLab CI sind enger in ihre jeweiligen Plattformen integriert, während Jenkins Workflows über Repositories, Cloud-Services und On-Premises-Systeme hinweg koordinieren kann.
Jenkins-Arbeit überschneidet sich üblicherweise mit Git, Linux, Skripting und Container-Tools. Je nach Projekt sind Docker, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Maven oder Gradle, Artefaktverwaltung, Infrastructure as Code und automatisierte Tests nützliche ergänzende Kenntnisse.
Jenkins-Projekte benötigen je nach Umfang unterschiedlich viel Erfahrung. Eine einfache Pipeline erfordert möglicherweise gezielte Konfigurationskenntnisse, während eine gemeinsame Plattform für viele Teams Erfahrung in Architektur, Plugin-Governance, Sicherheit, Fehlerbehebung und Migrationsplanung voraussetzt.
Jenkins eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Pipeline-Code und Logs in gemeinsamen Repositories und Web-Oberflächen geprüft werden können. Unternehmen in Wien bevorzugen möglicherweise dennoch Vor-Ort-Workshops für die Analyse, die Einrichtung von Zugängen oder die Abstimmung mit Teams, die überwiegend vor Ort arbeiten.
Jenkins-Pipeline-Qualität zeigt sich in gut lesbarem Code, vorhersehbaren Phasen, hilfreichen Fehlermeldungen und einem sicheren Umgang mit Geheimnissen. Bitten Sie einen Spezialisten, das Verhalten bei Wiederholungen, die Testberichterstattung, Deployment-Freigaben, das Agent-Design und die Wartung des Workflows nach der Übergabe zu erklären.
Jenkins bleibt geeignet, wenn ein Unternehmen Kontrolle über seine Automatisierungsumgebung benötigt oder unterschiedliche Tools und Systeme integrieren muss. Die Eignung hängt von einer disziplinierten Administration, kontrollierten Plugins, ausreichender Agent-Kapazität und einem klaren Verantwortungsmodell ab – nicht vom Tool allein.
Jenkins-Freelancer erstellen oder überarbeiten häufig Jenkinsfiles, migrieren Freestyle-Jobs, verbinden Repositories und Build-Tools und verbessern Deployment-Workflows. Sie konfigurieren möglicherweise auch Agenten, sichern Zugangsdaten, dokumentieren Standards, stabilisieren unzuverlässige Pipelines und schulen interne Teams.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 724 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 76% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 53% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (28%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Regierung und öffentliche Verwaltung (61%) und Versicherung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Jenkins in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Betrieb (61%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jenkins-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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