Laura H.-Sr. Datenexperte & Projektmanager

Entwurf und Aufbau eines Enterprise Data Lake & analytischen DWH

Branche: Finanzen, Deutschland

Im Rahmen des Projekts zur Transformation der Enterprise-Architektur – Aufbau einer analytischen Datenplattform zur Durchführung von Analysen zur Verfügbarkeit des Kundenservices, Servicequalität, Kundenzufriedenheit usw.

Entwurf des Enterprise Data Lake & analytischen DWH:

• Analyse der IT-Landschaft
• Entwurf von Datenflüssen und ETL-Prozessen für das Laden von Daten in den Data Lake
• Definition und Implementierung der KPI-Berechnungen
• Entwurf des analytischen DWH, Datenladen
• End-to-End-Automatisierung des DWH.

Vorhersage der Kundenabwanderung

Branche: Telekommunikation, Österreich

Die Bindung bestehender Kunden ist eine der zentralen Aufgaben für Unternehmen, da die Gewinnung neuer Kunden mehr kosten würde. Dieses Unternehmen verfügte bereits über ein Modell zur Vorhersage der Kundenabwanderung in SAS, das jedoch keine sehr genauen Schätzungen lieferte. Außerdem wollte das Unternehmen Lizenzkosten reduzieren und das Modell von der kommerziellen Software SAS nach R migrieren.

Migration und Optimierung des bestehenden Modells zur Vorhersage der Kundenabwanderung von SAS nach R:

• Analyse des bestehenden Vorhersagemodells in SAS und Nachbildung desselben Modells in R
• Erweiterung des bestehenden Datenmodells um zusätzliche Datenquellen, Anpassung und Optimierung des Vorhersagemodells für eine höhere Genauigkeit und bessere Leistung
• Überführung des Modells in den Produktivbetrieb.

Entwurf der Enterprise-Architektur

Branche: Finanzen, Deutschland

Transformation der Enterprise-Architektur, um künftig eine höhere Anzahl von Kunden bedienen zu können (erwartetes Volumen: 10M). Die Lösung muss auf der Hybrid-Cloud-Strategie basieren.

Entwurf der Enterprise-IT-Architektur:

• Analyse der bestehenden IT-Landschaft
• Identifikation der zu ändernden IT-Architekturkomponenten (Requirements Engineering)
• Modellierung der zukünftigen Datenflüsse und datenverarbeitenden Systeme (Input / Output für jedes System)
• Modellierung von Schnittstellen zur Kommunikation zwischen Systemen
• Erstellung einer Roadmap für die schrittweise Implementierung
• Unterstützung bei der Implementierung.

Aufnahme und Bereitstellung von Asset-Metadaten für eine Streaming-Plattform

Branche: Medien, Deutschland

Eine der führenden Medienplattformen in Deutschland wollte Metadaten für alle Inhaltstypen in ihre Plattform aufnehmen und bereitstellen, damit Nutzer Inhalte entsprechend ihrem Abonnement, den Medienrechten, dem Jugendschutz, den Formaten usw. ansehen, anhören oder lesen können.

Koordination der Teams für Metadatenaufnahme und -bereitstellung:

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Erstellung von User Stories
• Koordination der Arbeit der Teams für Metadatenaufnahme und -bereitstellung
• Abstimmung mit anderen Teams, z. B. Recht, Rechteverwaltung, Frontends und Clients
• Test und Abnahme von Backlog-Inkrementen
• Entwicklung eines Dashboards (in Tableau) zur Überprüfung der Vollständigkeit von Datenübertragungen.

Kundenzufriedenheitsindex

Branche: Telekommunikation, Österreich

Dieses Telekommunikationsunternehmen hatte beschlossen, Marktführer in Bezug auf Kundenzufriedenheit zu werden. Dafür mussten KPIs definiert werden, mit denen der Fortschritt in Richtung der Ziele kontinuierlich und zuverlässig gemessen werden konnte. Gestaltung und Umsetzung des Kundenzufriedenheitsindex:

• Anforderungsanalyse in Workshops mit Stakeholdern
• Workshops mit Netzwerkingenieuren zum Verständnis der Netzwerkdaten
• Workshops mit Vertretern des Kundenservice, um die häufigsten Beschwerden kennenzulernen
• Entwicklung eines analytischen Datenmodells zur Vorhersage der Kundenzufriedenheit
• Validierung des Modells anhand von Kundenbeschwerden
• Überführung des Modells in den Produktivbetrieb.

Unternehmensreporting in Power BI

Branche: Öffentlicher Sektor, Österreich

Zuvor war das Reporting in dieser Organisation nicht standardisiert, sodass es keine einheitliche Interpretation der Zahlen gab. In den Abteilungen wurden unterschiedliche Reporting-Tools verwendet, von denen einige veraltet waren und das Ende ihres Produktlebenszyklus erreicht hatten. Unser Ziel war es, das Unternehmensreporting zu standardisieren und auf die nächste Stufe zu bringen.

Konzeption und Implementierung der Enterprise-Reporting-Plattform (Power BI):

• Definition der Berichte und KPIs gemeinsam mit den Stakeholdern (Requirements Engineering)
• Einrichtung der erforderlichen Infrastruktur (Power BI Data Gateway), Aufbau eines lokalen DWH auf dem Reporting-Server
• Datenmodellierung, Hinzufügen neuer Datenquellen zum Datenmodell
• Organisation von Workshops mit dem Usability-Experten für das Berichtdesign
• Planung und durchgängige Automatisierung für standardisierte Berichte.

Customer Insights Analytics in Azure / Power BI / Qlik

Branche: Einzelhandel, E-Commerce, Deutschland

Das Unternehmen wollte durch die Implementierung einer umfassenden Analytics-Lösung auf Basis von Power BI / Azure-Technologien sein Verständnis von Kundenverhalten und Kundenbindung verbessern, Marketingkampagnen optimieren und das Umsatzwachstum steigern. Das Projekt konzentrierte sich auf die Analyse von Kundendaten, Aktivierung, Kampagnen, Google Analytics, Umsatz, Klicks und die Ableitung weiterer relevanter Kennzahlen.

Entwicklung von Berichten für bessere Customer Insights und Kundenbindung auf Azure / Power BI:

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung der Anforderungen und Entwicklung von User Stories für die Berichte
• Analyse von Kundendaten aus verschiedenen Quellen, darunter Google Analytics, Google Cloud Platform, Salesforce CRM und transaktionale Datenbanken (SAP)
• Durchführung von A/B-Tests zur Auswahl von Kundendaten, Entwicklung eines Umsatzattributionsmodells
• Definition und Bewertung von Key Performance Indicators (KPIs), wie Kundenakquise, Aktivierung, Kundenbindung, Umsatz, Click-through- und Churn-Raten
• Erstellung analytischer Apps in Power BI und Qlik
• Benachrichtigung über Abweichungen bei der Datenqualität mit Power Automate.

Rollenanalyse und Rollenmodellierung für Identity und Access Management

Branche: Finanzwesen, Deutschland

In einer Organisation benötigen Benutzer Zugriffsrechte für verschiedene IT-Systeme. Eine Möglichkeit zur Einschränkung des Zugriffs besteht darin, die Rechte für jeden Benutzer und jedes System einzeln zu vergeben. Eine bessere Option ist die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), bei der die Berechtigungen vorab gruppiert und einer Rolle zugewiesen werden. Anschließend muss dem Benutzer nur noch die Rolle zugewiesen werden. RBAC half dem Unternehmen, 30% der Ressourcen einzusparen, die zuvor im IT-Support für diese Aufgabe eingesetzt wurden.

Role Mining und Modellierung:

• Entwicklung eines Clustering-Algorithmus zur Gruppierung von Rollen
• Clusteranalyse der bestehenden Rollen und Berechtigungen (Role Mining)
• Analyse der kritischen Rollen und Berechtigungen, die sich nicht im selben Cluster befinden dürfen, Modellierung der neuen Zugriffsrollen, Import der neuen Rollen in das IAM-System
• Erstellung einer funktionalen Spezifikation.