Datenarchitekten
aus über 15.000 Lebensläufen mit präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Spezialisten für Cloud-Datenplattformen, Data Warehousing, Master Data Management und Analytics-Architektur. FRATCH verbindet Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren freiberuflichen Datenarchitekten, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
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Ali B.
Letzte Position:
Domänenarchitekt Daten & IT/OT bei Tata-steel
Projekte: Bewertung, Migration, Modernisierung, Strategie, Prinzipien
- Leitung der Bewertung der aktuellen Datenbanklandschaft verschiedener Fabriken in der IT/OT von Tata-steel
- Erarbeitung von Datenprinzipien in Abstimmung mit der Strategie, die unternehmensweit von allen Fabriken zur Verbesserung der Qualität verwendet werden sollen
- Vereinfachung der Datenlandschaft durch Verringerung der Anzahl der Tools für Extraktion, Transformation und Analyse
- Leitung der Überprüfung der aktuellen Data-Governance-Tools und Auswahl der Data-Governance-Tools
- Vorschlag einer passenden Lösung für den Drohnen-Anwendungsfall zur lokalen Speicherung und Integration von Daten für OT sowie für KI in der Cloud
- Brainstorming mit den OT-Abteilungen zur Positionierung von Historian-Systemen als zweckmäßige Lösung innerhalb von OT und IT
- Prüfung der Oracle UELA mit dem Einkauf und Beratung der Führungskräfte bei der Entscheidungsfindung
- Leitung der Bewertung der Dimensionierung und Kosten für Oracle ExaCC für die kommenden Jahre gemeinsam mit dem Einkauf
- Erstellung einer Roadmap für den Bereich Daten & IT für die nächsten zwei bis fünf Jahre zur unternehmensweiten Präsentation
- Festlegung der Migrationsstrategie und Ermittlung der Oracle-Datenbanken, die für die Migration zu Oracle Exacc infrage kommen
- Beratung von Lösungsarchitekten zu einer Lösung anhand der erstellten Prinzipien für die TATA DNA Platform
- Entwicklung der Strategie für Backup und Archivierung vor Ort und in der Cloud mit IBM Prospect, Azure und OCI
- Erstellung einer standardisierten Referenzarchitektur für Datenumgebungen und Tools für ETL und Reporting für Advanced Analytics
Schlüsseltechnologien: Oracle, Sequel Server, IBM DB2, Github, SAP, Databricks, Azure, Beaver, Oracle ExaCC, Spotfire, Azure Purview, ETL Tools, PowerBI, Tibco DataVirtualization, TIBCO spotfire, DataBricks, Azure Edge Apache Airflow, Sql server, Azure Data factory, Azure Blob Storage, logic apps, power-apps, Azure File Synch
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Martin Z.
Letzte Position:
Direktor / Lösungsarchitekt – Digitales Marketing & Vertrieb bei UBS / Credit Suisse
Gestaltung der Martech-Landschaft für das Marketing von UBS, mit Schwerpunkt auf Client Data Platforms (CDP) und Adobe Experience Platform (AEP).
- Adobe Experience Platform: XDM-Schemas, Datenaufnahme, Segmente und Zielgruppen entworfen.
- Datenpipelines: Databricks-Pipelines (Spark) aufgebaut, die Kundendaten für AEP aufbereiten.
- Journey-Orchestrierung: Kundenreisen in Adobe Journey Optimizer (AJO) entworfen.
- EA-Governance: Sicherstellen, dass strategische Initiativen mit den Standards der Unternehmensarchitektur übereinstimmen.
- Strategie & Bewertung: Anbieter für neue Marketing- und Vertriebslösungen (Martech) bewertet, darunter Adobe AEP, AJO, CJA, MS Dynamics, Salesforce, Redpoint und Pega.
- Roadmap-Planung: Lösungsdesigns für die Integration der Landschaft erstellt und die Delivery-Roadmap des Programms festgelegt.
- Teamaufbau: Das technische Delivery-Team des Programms aufgebaut und weiterentwickelt.
André G.
Letzte Position:
Berater Finanz-Reporting bei Kunde anonymisiert (Dienstleistungsbranche)
Finanz-Reporting als MVP. Folgeauftrag.
- Berichte zu GuV, Bilanz und Cashflow
- Budget und Personalkennzahlen (FTE)
- Umsetzung als MVP in festem Umfang
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Arthur J.
Letzte Position:
Leitender KI-Berater & Gründer bei Modus Data GmbH
Unabhängige Schweizer Beratung für Data Science und angewandte KI: Strategie, Architektur und praktische Umsetzung maßgeschneiderter KI-, LLM- und MLOps-Projekte. Verfügbar für Beratung auf Teilzeitbasis, Architekturprüfungen und die Umsetzung von Projekten von Anfang bis Ende.
Henry M.
Letzte Position:
Neustrukturierung des Datacenters der ACS Solutions bei ACS Solutions GmbH
Details & Aufgaben:
Verantwortlich für den ACS Datacenter-Betrieb mit allen Standorten seit über 10 Jahren. Dies beinhaltet mehr als 3.500 virtuelle Systeme für über 100 Datacenterkunden mit + 20.000 Usern weltweit. Abhängiges jährliches Umsatzvolumen liegt bei 7 Mio. Euro.
Einführung einer HCI-Plattform zur Ablösung der bisherigen „Legacy“-Plattform. Projektvolumen 2 Mio. Euro
Zum Unternehmen:
Die ACS Solutions GmbH steht für innovative und wegweisende Strukturen in der Informationstechnologie. Ganzheitliche Beratung und individuelle, zukunftsfähige Lösungen für Unternehmen des Mittelstands. Datacenter- und Managed Service Provider mit drei Datacenter Standorten in Deutschland und mehr als 40 Mitarbeitern.
Karl F.
Letzte Position:
ONECEPT Website bei ONECEPT GmbH
Entwicklung und Umsetzung der Website onecept.at mit React/Next.js. Fokus auf responsives Webdesign, performante Komponentenstruktur, SEO-Grundoptimierung und technisches Deployment.
Technologien: React, Next.js, TypeScript / JavaScript
Markus S.
Letzte Position:
Domain-Architekt Core Party Data bei ING DiBa AG
Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN
- Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.
Uditha W.
Letzte Position:
Tutor für Data Science bei University of Europe for Applied Sciences
- Unterrichtete Python, Pandas, Datenanalyse, Visualisierung und Power BI für mehr als 250 Studierende.
- Begleitete praktische Projekte von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse bis zur Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
- Erklärte komplexe analytische Konzepte verständlich für Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.
Gerald G.
Letzte Position:
Data Design Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards für Datenqualität und Datensicherheit
Rainer S.
Letzte Position:
Data Engineer | Datenanalyst | Power-BI-Architekt
Bankenprojekt
- Analyse und Aufbau eines Reportstores mit zugehörigen Datenintegrationsabläufen.
- Entwicklung und Optimierung von T-SQL-Stored-Procedures und SSIS-Paketen zur Datenaufbereitung und Beladung.
- Entwicklung von Power-BI-Berichten und Umsetzung fachlicher Reporting-Anforderungen.
Technologien: SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Visual Studio 2022, PowerShell, VBA, .NET
Emanuel F.
Letzte Position:
Interimsarchitekt & Data-Taskforce-Leiter bei Freelancer / Projekteinsätze
- Data Engineering: Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines
- Legacy-Migrationen zu Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines)
- BO-Universe-Migrationen zu MS Fabric / Semantic Models / Power BI
- Taskforce für datengetriebene Transformationsprojekte nach Azure Fabric / Oracle / MSSQL
Deschances T.
Letzte Position:
Senior Data Architekt bei Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Andreas W.
Letzte Position:
Selbständiger Softwareentwickler bei amw-software.net
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Datenarchitekten – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
3,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
58%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 13 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für Datenarchitekten
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 13 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Datenarchitekten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Fertigung (55%)
- Professionelle Dienstleistungen (55%)
- Automotive (52%)
- Transport und Logistik (44%)
- Einzelhandel (39%)
- Telekommunikation (39%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Datenarchitektur in der Praxis
Ein Datenarchitekt entwirft die Struktur, mit der ein Unternehmen Daten zuverlässig erfassen, verwalten, integrieren und nutzen kann. Er übersetzt geschäftliche Anforderungen in Datenmodelle, Plattformentscheidungen und klare Standards für operative Systeme, Analytics, Reporting und künstliche Intelligenz.
Zu den typischen Ergebnissen gehören konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle, Architekturprinzipien, Integrationskonzepte, Governance-Regeln und Migrationspläne. Die Arbeit kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Transaktionsdatenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses umfassen.
Kernkompetenzen und Methoden
Erfahrene Fachkräfte verbinden strategische Planung mit praktischer Umsetzung. Sie verstehen, wie Daten im Unternehmen entstehen, ausgetauscht, geschützt und genutzt werden.
- Relationale, dimensionale und domänenbasierte Datenmodelle entwerfen
- Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen definieren
- APIs, Event-Streams sowie ETL- und ELT-Pipelines planen
- Praktiken für Metadaten, Datenherkunft, Qualität und Stammdaten etablieren
- Die Architektur an Datenschutz-, Sicherheits- und Zugriffsanforderungen ausrichten
- Entscheidungen dokumentieren, damit Teams einheitlich entwickeln und arbeiten können
Sie arbeiten häufig mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie mit Snowflake, Databricks, BigQuery, SQL-Datenbanken und Integrationstools. Die Methode richtet sich nach dem jeweiligen Kontext: zentrale Unternehmensarchitektur, Data Mesh, serviceorientierte Integration oder ein pragmatischer Hybridansatz.
Wann Unternehmen Freelancer beauftragen
Unternehmen beauftragen einen freiberuflichen Datenarchitekten, wenn eine Plattform vor der Umsetzung eine klare Richtung braucht, mehrere Systeme integriert werden müssen oder vorhandene Daten schwer vertrauenswürdig und verwaltbar sind. Ein Spezialist kann die bestehende Landschaft bewerten, eine Zielarchitektur definieren und eine Roadmap erstellen, ohne an einen bestimmten Anbieter oder ein bestimmtes Umsetzungsteam gebunden zu sein.
Diese Rolle ist bei Cloud-Migrationen, ERP- oder CRM-Programmen, Analytics-Transformationen, Fusionen und Modernisierungsprojekten hilfreich. Sie ist auch sinnvoll, wenn interne Entwicklungsteams für eine klar definierte Phase Architekturführung benötigen oder einem festen Team Erfahrung mit einer bestimmten Branche, Cloud-Umgebung oder einem bestimmten Datenbetriebsmodell fehlt.
Was erfahrene Fachkräfte liefern
Die besten Ergebnisse sind konkret, umsetzbar und mit Geschäftszielen verknüpft. Eine gute Architektur ist kein isoliert gespeichertes Diagramm, sondern bietet Produkt-, Entwicklungs-, Sicherheits- und Analytics-Teams Entscheidungen, mit denen sie arbeiten können.
- Klare Grenzen zwischen Systemen, Domänen und Datenverantwortung
- Modelle, die Reporting, Betrieb und künftige Änderungen unterstützen
- Realistische Migrationsschritte mit Abhängigkeiten und Abwägungen
- Praktische Standards für Benennung, Qualität, Aufbewahrung und Zugriff
- Dokumentation, die Entwickler und geschäftliche Ansprechpartner verstehen
Erfahrene Datenarchitekten stellen gezielte Fragen zu Quellsystemen, Nutzern, Latenz, Vorschriften, Kosten und Verantwortlichkeiten. Sie hinterfragen unnötige Komplexität, erläutern Abwägungen verständlich und prüfen ihre Entwürfe anhand realer Arbeitslasten. Ihr Mehrwert zeigt sich in weniger Integrationsproblemen, verlässlicheren Daten und einer anpassungsfähigen Plattform.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Datenarchitekten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Ein freiberuflicher Datenarchitekt bewertet bestehende Systeme, definiert die angestrebte Datenlandschaft und übersetzt geschäftliche Anforderungen in Modelle, Integrationsmuster und Plattformentscheidungen. Er kann außerdem Umsetzungsteams beraten, Governance-Praktiken etablieren und Migrationen von älteren Datenbanken in Cloud-Umgebungen unterstützen.
Ein Datenarchitekt konzentriert sich auf die Struktur, Standards und langfristige Ausrichtung der Datenumgebung. Ein Data Engineer entwickelt und betreibt meist Pipelines, Speicherschichten und Verarbeitungsprozesse, wobei sich die Aufgaben in kleineren Projekten überschneiden können.
Ein kompetenter Datenarchitektur-Spezialist vereint Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, Integrationsdesign, Cloud-Plattformen, Sicherheit und Governance. Außerdem sollte er geschäftlichen Ansprechpartnern technische Abwägungen erklären und Dokumentation erstellen können, die Umsetzungsteams praktisch nutzen können.
Ein freiberuflicher Datenarchitekt eignet sich oft gut für eine Cloud-Migration, Plattformbewertung, Fusion, ein ERP-Programm oder eine klar definierte Architekturphase. Ein Unternehmen kann gezielt Fachwissen für die wichtige Entwurfsarbeit hinzuziehen, während die internen Teams die Verantwortung für den laufenden Betrieb behalten.
Ja, ein Großteil der Arbeit eines Datenarchitekten lässt sich remote erledigen – durch Workshops, Architekturprüfungen, gemeinsam genutzte Dokumentation und die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn das Projekt sensible Ansprechpartner, komplexe ältere Systeme oder größere organisatorische Veränderungen umfasst.
Ein Cloud-Datenarchitekt kann fundierte Kenntnisse in Azure, AWS oder Google Cloud mitbringen, besonders wenn die Zielplattform bereits feststeht. Plattformwissen ist wichtig, doch erfahrene Fachkräfte kennen auch übertragbare Prinzipien wie Modellierung, Governance, Integration, Ausfallsicherheit und die Eignung für bestimmte Arbeitslasten.
Prüfen Sie, ob der Datenarchitekt klare Modelle, nachvollziehbare Entscheidungsdokumentation und Migrationspläne vorlegen kann, die auf konkreten geschäftlichen Anforderungen beruhen. Fragen Sie, wie er mit Datenqualität, Verantwortung, Sicherheit, Kosten und unterschiedlichen Interessen der Beteiligten umgeht, statt ihn nur an seinen Kenntnissen bestimmter Tools zu messen.
Ein Datenarchitekt sollte ein klar definiertes Mandat mit Bestandsaufnahme, Bewertung der aktuellen Situation, Zielarchitektur, zentralen Ergebnissen und Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Sicherheits- und Geschäftsteams erhalten. Der Umfang sollte außerdem festlegen, ob der Experte bei der Anbieterauswahl, der Begleitung der Umsetzung, dem Aufbau von Governance oder der Übergabe unterstützen soll.
Der durchschnittliche Stundensatz für Datenarchitekten liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 813 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Datenarchitekten arbeiten, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 58% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Datenarchitekten arbeiten, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Datenarchitekten arbeiten, sind Deutsch (97%), Englisch (95%) und Spanisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Datenarchitekten arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Bank- und Finanzwesen (60%) und Fertigung (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Datenarchitekten arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (74%).
FRATCH Datenarchitekten Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
München In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien Graz In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Zürich Genf Basel Bern Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
