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Data Quality Experten

, der unzuverlässige Daten in vertrauenswürdige Entscheidungen verwandelt – vermittelt in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten

Beauftragen Sie Experten, die Datensätze profilieren, Validierungsregeln definieren und Datenpipelines in CRM-, ERP-, Analytics- und Stammdatenumgebungen verbessern. Erhalten Sie schnell präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren Data Quality-Anforderungen passen.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Dataqualitätsexperten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Jens L.

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Interim-Produktmanager , Product Lead | B2B-Plattformen | KI-Integration

Hamburg
Jens L.

Letzte Position:

Beratung Digitale Entwicklung & Transformation bei European Mar GmbH

Produktvision und Outcome-Strategie für eine neue Registry-Plattform entwickelt, Management-Workshop zur strategischen Ausrichtung konzipiert, BPMN-Prozessmapping über Systeme und Rollen durchgeführt, User-Story-Praxis analysiert und auf Outcome-Basis weiterentwickelt, Stakeholder zwischen Fachbereich, Management und externem Entwicklungspartner zusammengeführt.

Skills: Produktstrategie, Outcome-Roadmapping, Stakeholder-Workshops, BPMN/Prozessanalyse, Miro, Linear

Verifizierter Experte

Michael H.

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Interim Manager | Projekt- & Transformationsmanager | Agile Coach

Schönau am Königssee
Michael H.

Letzte Position:

Interim Head of IT / Transformationsmanager bei Ein deutscher mittelständischer Industrievertrieb, B2B-E-Commerce

Agile Transformation: Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams

IT-Betriebsmodell: Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen

Flight Levels: Aufbau von Flight-Level-Praktiken innerhalb der IT zur Abstimmung von Strategie, Koordination und operativer Umsetzung

Führung & Coaching: Rekrutierung von Agile Coaches und Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften

ERP-Betrieb: Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität

ERP-Transformation: Neuorganisation und Unterstützung der ERP-Migration als Projektmanager; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live

Operativer Kern (ERP): Aufbau eigener Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration

Modern Workplace: Initiierung des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365

Integration: Aufbau eines eigenen Teams zur Steuerung von Integrations- und Connectivity-Initiativen

Lagerbetrieb: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und lagerbezogenen Fähigkeiten

Wartung & Betrieb (M&O): Einführung eines eigenen Teams für System Engineering, Sicherheit, stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung

KI-Initiativen: Identifizierung und Förderung praxisnaher Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung

Als Interim Head of IT bei einem deutschen mittelständischen Industrievertrieb bin ich für 31 IT-Mitarbeiter verantwortlich und leite die digitale und organisatorische Transformation mit direkter Berichtslinie an die Geschäftsleitung. Ich übernahm eine IT-Abteilung mit nahezu keinen grundlegenden Strukturen – ohne klare Rollen, Prozesse, Dokumentation oder Ticketsystem – und mit erheblichen technischen Altlasten, die den Großteil ihrer Kapazität banden. Ich führte agile Prinzipien und Arbeitsweisen in der IT-Organisation ein und wandelte die traditionell strukturierte IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams um, die auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Kundennutzen ausgerichtet sind.

Ich gestaltete die gesamte IT-Organisation neu, indem ich ein modernes Betriebsmodell etablierte, neue Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect einführte und die Organisation durch strategische Einstellungen und gezielte Kompetenzentwicklung stärkte. Ich rekrutierte und integrierte Agile Coaches, um die Transformation zu beschleunigen, und führte Scrum Master sowie Führungskräfte der IT-Abteilung persönlich, um Servant Leadership, Selbstorganisation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Ich stimmte die interne IT-Planung über acht Teams hinweg auf drei Flight Levels nach Klaus Leopold ab (Strategie, Koordination, Team) und legte damit den Grundstein für ein späteres unternehmensweites Portfoliomanagement. Ich konsolidierte den Backlog von mehr als 10 Arbeitsströmen und priorisierte ihn nach Geschäftswert und Verzögerungskosten. Ich führte ein Ticketsystem ein, um Transparenz zu erhöhen und datenbasierte Entscheidungen, flussbasiertes Arbeitsmanagement sowie größere Verantwortlichkeit auf allen Ebenen zu ermöglichen.

Ich baute mehrere funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte sie, darunter den Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Streams für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O) einschließlich System Engineering und Sicherheit, Modern Workplace, Datenqualität und Integrationsinitiativen. Gemeinsam mit Agile Coaches unterstützte ich die Teamentwicklung, beseitigte Hindernisse und verbesserte kontinuierlich die Umsetzungseffektivität.

Ich war als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft tätig und unterstützte gleichzeitig die ERP-Migration als Projektmanager. Ich reorganisierte die Projektorganisation und ließ den bereits ausgehandelten Vertrag mit dem Implementierungspartner mit Fokus auf Vorgehensweise und Gesamtverantwortung neu ausrichten; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live. Gemeinsam mit dem ausgewählten Implementierungspartner konzipierte und etablierte ich die Projektorganisation und das angestrebte Betriebsmodell für die ERP-Transformation und führte agile Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen ein. Ich moderierte die Abstimmung zwischen Fachbereich, IT und externem Anbieter und spielte eine wichtige Rolle bei der Verhandlung des vertraglichen Rahmens und des Umsetzungsmodells, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.

Ich initiierte die strategische Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch die Einführung cloudbasierter Microsoft-365-Funktionen und schuf damit die Grundlage für bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und zukünftige digitale Services.

Ich startete KI-Initiativen, um praxisnahe Geschäftsanwendungsfälle zu identifizieren und die verantwortungsvolle Einführung von Künstlicher Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung zu fördern. Ich ermutigte die Teams zur Selbstorganisation und befähigte sie, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.

Verifizierter Experte

Fadi S.

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Berater für operative KI- und Data-Engineering-Lösungen

Oberhausen
Fadi S.

Letzte Position:

AI-Engineer bei Personalvermittler

  • Konzeption, Entwicklung und produktiver Rollout eines Enterprise HR Copiloten auf Basis von Microsoft Copilot Studio zur Automatisierung interner HR Prozesse
  • Entwicklung eines AI gestützten Assistenten zur Beantwortung von Mitarbeiteranfragen auf Grundlage einer SharePoint Wissensdatenbank und unternehmensinterner HR Dokumentation
  • Integration des Copiloten in Microsoft Teams inklusive Begrüßungslogik, Benutzerführung und rollenbasiertem Routing
  • Automatisierung von HR Prozessen und Genehmigungsworkflows mit Microsoft Power Automate zur Reduzierung manueller Bearbeitungsschritte
  • Entwicklung realistischer HR Dokumente und Antwortvorlagen mit Azure OpenAI unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen und konsistenter Unternehmensrichtlinien
  • Implementierung von Prompt Strategien, Wissensmanagement und Response Optimierung zur Verbesserung der Antwortqualität und Benutzerakzeptanz
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen sowie Integration der AI Lösung in bestehende Unternehmensprozesse

Technologien:

Microsoft Copilot Studio, Microsoft Teams, Azure OpenAI, SharePoint, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365, Prompt Engineering, Workflow Automation

Verifizierter Experte

Alexander F.

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Mein Profil als CFO & Executive Finance und Controlling Manager

Willich
Alexander F.

Letzte Position:

Freiberuflicher Unternehmensberater und Interim Manager bei A. Folch von Sydow INTERIM MANAGEMENT

Beratung verschiedener Unternehmen in den Bereichen Controlling, Finanzen und Planung, Transformation, Business Partnering, Management Reporting und AI gesteuerte Forecast Systeme

Verifizierter Experte

Oliver V.

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Interim Manager und Unternehmensberater

Hamburg
Oliver V.

Letzte Position:

Interim Manager und Unternehmensberater bei Selbstständiger

  • Entwicklung einer Eintrittsstrategie für den Schadenbereich eines Versicherungsdienstleisters.
  • Analyse und Optimierung der bestehenden Schadenprozesse.
  • Definition von Steuerungskennzahlen und KPIs zur Leistungs- und Effizienzverbesserung.
  • Beratung des Managements zur Marktpositionierung und Prozessdigitalisierung.
  • Führung eines IT-Teams mit 13 Mitarbeitenden im Rahmen einer Vakanzvertretung.
  • Sicherstellung des stabilen IT-Betriebs und Steuerung externer IT-Dienstleister.
  • Leitung regulatorischer Projekte, insbesondere zur Umsetzung der DORA-Verordnung.
  • Vorbereitung und Begleitung eines IT-Sicherheitsaudits.
  • Change Management und Konfliktmoderation in einem herausfordernden Transformationsumfeld (FI-Migration).
Verifizierter Experte

Amit S.

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Senior IT-Projektmanager | IT-Transformation | Programm- & Delivery-Management

Düsseldorf
Amit S.

Letzte Position:

IT-Projektmanager – SAP S/4 HANA Delivery-Berater bei CHG Meridian UK Limited

  • Steuerung des integrierten SAP S/4HANA Delivery Plans für 12 BTS-Workstreams inkl. Meilenstein-, Abhängigkeits- und Governance-Management.
  • Koordination der end-to-end Delivery über Business, IT und Operations mit Fokus auf Exekution, Readiness und Issue Resolution.
  • Verantwortung für RAID-, Test-, Cutover- und Deployment-Management zur Absicherung eines erfolgreichen Go-Live.
  • Implementierung von KPI-Tracking, Status-Reporting und PMO-Governance zur transparenten Steuerung von Performance, Risiken und Eskalationen.
Verifizierter Experte

William N.

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Senior/Lead Business Analyst & KI-Workflow-Berater | Requirements Engineering | BI | Workflow-Automatisierung | Claude Code

Berlin
William N.

Letzte Position:

Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH

  • Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
  • Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
  • Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
  • Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
  • Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
  • Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
  • KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
  • Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
  • KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
  • Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
  • Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
  • Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
  • Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus

Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code

Verifizierter Experte

Fred K.

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Interim Executive Manager | CRO · COO · SVP | Defence, Cybersecurity und digitale Restrukturierung sicherheitskritischer

Glienicke/Nordbahn
Fred K.

Letzte Position:

Projektleiter Digitale Restrukturierung bei Northrop Grumman LITEF GmbH

Mandatsschwerpunkt: Leitung der digitalen Restrukturierung in einem hochregulierten Defence- und Aerospace-Umfeld. Schwerpunkte: Verbesserung der Datenströme und Datenqualität, Einführung papierloser Datenerfassung in der Produktion, Integration von Maschinendaten zur automatischen SPC-Ermittlung und Prozesssteuerung sowie Cyber-Security-Analysen.

Hauptziele:

  • Datenströme und Datenqualität in der Produktion analysieren, strukturieren und verbessern
  • Papierlose Datenerfassung in Fertigungsbereichen einführen
  • Maschinendaten integrieren zur automatischen SPC-Datenermittlung und Prozesssteuerung
  • Digitale Restrukturierung unter Einhaltung der regulatorischen Anforderungen im Defence-Umfeld umsetzen

Maßnahmen und Erfolge:

  • Analyse und Strukturierung bestehender Produktionsdatenströme als Grundlage für Steuerung und Reporting
  • Aufbau von Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit über Fertigungsbereiche hinweg
  • Einführung papierloser Datenerfassung in der Produktion — Ablösung manueller und papierbasierter Prozesse
  • Integration von Maschinendaten zur automatischen SPC-Datenermittlung (Regelkarten, Cp/Cpk) und Prozesssteuerung in Echtzeit
  • Durchführung von Cyber-Security-Analysen im Produktions- und IT-Umfeld

Verantwortungsbereich: Projektleitung für Digitale Restrukturierung, papierlose Produktion, Datenmanagement und Datenqualität im hochregulierten Defence- und Aerospace-Umfeld.

Verifizierter Experte

Elisabeth W.

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COO / Chief Transformation Officer im Konsumgüterbereich

Munich
Elisabeth W.

Letzte Position:

Executive Advisor | Business Potential & Strategy Implementation & Managing Partner bei Wesse Consult

Europäische Unternehmensberatung, die Konsumgüter- und FMCG-Unternehmen dabei unterstützt, ungenutztes Potenzial zu erschließen, erfolgreiche Strategien zu definieren und diese präzise sowie mit messbarer Wirkung umzusetzen.

  • Analyse geschäftlicher Herausforderungen mit ~20% Aufwand für ~80% Ergebnis, um klare Prioritäten, Strukturen und umsetzbare Empfehlungen zu gewährleisten, die schnelle, messbare Ergebnisse liefern.
  • Steuerung ganzheitlicher Operations- und Unternehmenstransformationen, Kosteneffizienz, Kundenorientierung, Go-to-Market-Strategien und KPI-basierter Performance.
  • Tätigkeit als vertrauensvoller C-Level-Berater und Sparringspartner, um Strategien in messbare Ergebnisse zu überführen; Unterstützung von CEOs, Gründern und Führungsteams in Unternehmen jeder Größe bei der Stärkung von Wachstum und Profitabilität.
Verifizierter Experte

Vadim R.

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Senior Product Owner & IT-Projektmanager | Mobiles Banking · PSD2 · KI-Produktentwicklung | 19M+ Nutzer:innen | Frankfurt ·

Frankfurt am Main
Vadim R.

Letzte Position:

Independent AI Product Lab – Agentic Product Owner / Product Builder | R&D

  • Hands-on-Entwicklung KI-nativer Produktprototypen mit spezialisierten KI-Agenten für Research, Requirements, fachliche Logik, UX-/Flow-Konzeption, Testfallgenerierung und Qualitätsprüfung.
  • Strukturierter Einsatz und Orchestrierung von KI-Agenten über klar definierte Rollen, Inputs/Outputs und Übergabepunkte; Zerlegung komplexer Produktaufgaben in überprüfbare Arbeitspakete und iterative Prototyping-Zyklen.
  • Aufbau von Human-in-the-loop Quality Gates zur Validierung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich fachlicher Korrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Umsetzbarkeit; gezielte Rework-Schleifen bei Abweichungen.
  • Entwicklung eines regulatorischen GenAI-/Rules-Prototyps für CRD VI mit strukturiertem Entscheidungsflow, Web-UI, regelbasierter Validierung und automatisierten Testfällen; Iteration der fachlichen Logik bis zum pilotfähigen POC.
  • Konzeption eines AI-to-Action-Banking-Prototyps: AI-Intent → Consent → Bank-/Produktlogik → Conversion inklusive Admin Console; Übersetzung der Produktidee in MVP-Scope, Rollenmodell, User Flows und klickbare Prototypen.
Verifizierter Experte

Markus B.

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Berater, Technischer Projektleiter

Bergheim
Markus B.

Letzte Position:

Berater, Technischer Projektleiter bei Lanxess

  • Projekt: ESU Windows und SQL-Server Konsolidierung / Configuration Management in ServiceNow
  • Erstellung einer Ist-Analyse aller Server weltweit
  • Erstellung einer Ist-Analyse aller SQL-Server weltweit
  • Erstellung von Anforderungsanalysen für die SQL- und Servermigrationen
  • Abstimmung der Anforderungen mit den Partnern für Migrationen auf Hyper-V (on-premises) oder Azure Cloud
  • Moderation von Jour-fixe-Meetings
  • Erstellung von Fahrplänen und Lösungsmodellen für Servermigrationen
  • Aufbau von Testszenarien
  • Moderation von Workshops für die Einführung eines Global-Admin-Teams
  • Erstellung von Datenmodellen (CMDB) in ServiceNow
  • Durchführung von Workshops für das Datenmodell der CMDB
  • Erstellung von Lösungsmodellen für die CMDB
  • Erstellung einer lückenlosen Konfigurationsdokumentation und Arbeitsdokumentation der CMDB
  • Erstellung von Reports für das Lizenzmanagement
  • Erstellung von KPIs zur Datenqualität in ServiceNow
  • Erstellung eines Servicekatalogs
  • Moderation von Workshops zur Erstellung der Service Requests
  • Schnittstelle zwischen Bedarfsanalyse und ServiceNow-Development-Team
  • Eingesetzte Systeme: Windows 7, Windows 10, Microsoft Office 365/2010, Windows Server 20xx, SQL Server 20xx, SharePoint, Azure Cloud, Hyper-V, ServiceNow, diverse Tools
Verifizierter Experte

Thomas P.

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Project Manager, Product Owner & KI-Berater, KI-Transformation - ERP · Shop · Marketing

Leipzig
Thomas P.

Letzte Position:

Product Owner & KI Automatisierungsarchitekt (B2B) bei Ihre-Hygieneberatung

  • Entwicklung einer digitalen Audit-Anwendung für Begehungen in medizinischen Einrichtungen. Ziel ist es, Datenerfassung vor Ort, Sprachaufzeichnung, Dokumentation und nachgelagerte Prozesse in einem durchgängigen, KI-gestützten Workflow zu verbinden.

  • Konzeption und Entwicklung einer Flutter Audit App mit Claude Code zur strukturierten Durchführung und Dokumentation von Begehungen.

  • Verarbeitung der in der App erfassten Sprachaufzeichnungen durch automatische Transkription und KI-gestützte Erstellung strukturierter Begehungsprotokolle mit anschließendem Freigabeprozess

  • Anbindung verschiedener Datenquellen wie E-Mail, Odoo 19, Anwesenheitszeiten und Google Drive über n8n zur Automatisierung von Abrechnung und Folgeprozessen

  • Automatische Bereitstellung benötigter Dokumente und Versand per E-Mail über n8n gesteuerte Workflows sowie Einbindung von LLMs für die Texterstellung

  • Skills: Flutter, Claude Code, LLM Integration, n8n, Odoo 19, Google Drive, Prozessautomatisierung

Verifizierter Experte

Ebru A.

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Business Analyst | Projekt- & Produktmanager | PMO | CRM & Salesforce | MarTech | SaaS & Rollout Management | Digitale Transform

Darmstadt
Ebru A.

Letzte Position:

Product Analytics & App Tracking Consultant bei EnBW mobility+ AG & Co. KG

  • Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
  • Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
  • Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
  • Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
  • Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
  • Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.
Verifizierter Experte

Eric B.

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Qualitätsmanager / Test Manager / Senior Test Analyst / Senior Data Analyst / Statistical Programmer

Kelkheim (Taunus)
Eric B.

Letzte Position:

Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit

  • Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.

  • Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch

  • Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA

  • Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten

  • Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)

  • Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben

  • Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts

  • Vereinbarung von Sprintabschlussberichte

  • Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan

  • Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)

  • Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Dataqualitätsexperten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre

Dataqualitätsexperten Experten verfügen im Durchschnitt über 16 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

3 Jahre

Dataqualitätsexperten Experten bleiben im Durchschnitt 3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

10

Dataqualitätsexperten Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 10 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Dataqualitätsexperten Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Dataqualitätsexperten Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

Dataqualitätsexperten Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence.

Bachelor-Abschluss oder höher

95%

95% der Dataqualitätsexperten Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

68%

68% der Dataqualitätsexperten Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

10%

10% der Dataqualitätsexperten Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Dataqualitätsexperten Experten besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Dataqualitätsexperten Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

98%

98% der Dataqualitätsexperten Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
7 % der Dataqualitätsexperten Experten verlangen weniger als 400 € pro Tag.
38 % der Dataqualitätsexperten Experten verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
45 % der Dataqualitätsexperten Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
7 % der Dataqualitätsexperten Experten verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
3 % der Dataqualitätsexperten Experten verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die Dataqualitätsexperten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 786 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Dataqualitätsexperten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (75%)
  • Professionelle Dienstleistungen (50%)
  • Bank- und Finanzwesen (41%)
  • Fertigung (38%)
  • Einzelhandel (34%)
  • Automotive (33%)
  • Energie (24%)
  • Transport und Logistik (22%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Data Quality abdeckt

Data Quality ist die Disziplin, die Eignung von Daten für die geschäftliche Nutzung zu messen, zu verbessern und zu erhalten. Spezialisten prüfen Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Gültigkeit und Eindeutigkeit in operativen und analytischen Systemen. Die Arbeit macht aus verstreuten Datensätzen Daten, denen Menschen vertrauen können.

Typische Anwendungsfälle

Unternehmen holen Data-Quality-Expertise hinzu, wenn wichtige Informationen in verschiedenen Systemen doppelt, unvollständig, veraltet oder widersprüchlich sind.

  • Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Transaktionsdaten profilieren
  • Duplikate, fehlende Werte und ungültige Formate erkennen
  • Namen, Adressen, Codes und Referenzdaten standardisieren
  • Qualitätsregeln in Reporting- und Datenplattformen überwachen
  • Datensätze für Migration, Analytics oder Machine Learning vorbereiten

Ökosystem und Tools

Data-Quality-Arbeit verbindet Quellanwendungen mit Data Warehouses, Data Lakes, Integrationsschichten und Data-Governance-Programmen. Fachleute nutzen möglicherweise SQL, Python, Tabellenkalkulationen, ETL- und ELT-Tools, Datenkataloge, Produkte zur Datenbeobachtung und Systeme für Master Data Management. Außerdem arbeiten sie mit Validierungs-Frameworks und automatisierten Prüfungen von Datenpipelines.

Wann Sie Spezialisten beauftragen sollten

Freelance-Spezialisten sind bei Systemmigrationen, Fusionen, CRM-Bereinigungen, Prüfungen regulatorischer Daten und Analytics-Einführungen hilfreich. Sie können eine Ausgangsbasis schaffen, die Bereinigung priorisieren und wiederholbare Kontrollen an interne Teams übergeben. In Deutschland und anderen Märkten ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops weiterhin von Unterstützung vor Ort oder in der Landessprache profitieren können.

Was starke Fachleute liefern

Ein starker Fachmann verbindet Analyse mit praktischer Bereinigung. Er verfolgt Fehler bis zu ihrer Quelle, statt Symptome in Berichten zu korrigieren, dokumentiert Geschäftsdefinitionen und macht Qualitätsregeln testbar. Klare Verantwortlichkeiten, messbare Prüfungen und nützliche Workflows für Ausnahmen sind genauso wichtig wie die Bereinigung selbst.

  • Datenprofiling mit klaren Ergebnissen und Prioritäten
  • Wiederverwendbare Validierungs- und Überwachungsregeln
  • Sichere Bereinigung mit dokumentierten Transformationen
  • Qualitäts-Dashboards für nachvollziehbare Entscheidungen

Zu bewertende Fähigkeiten

Achten Sie auf Erfahrung mit den Systemen, die Ihre wichtigsten Daten enthalten, sowie mit den Ergebnissen, die Ihr Projekt erreichen soll. Relevante angrenzende Fähigkeiten umfassen Data Governance, Master Data Management, Metadatenmanagement, SQL, Pipeline-Design, Datenschutzkontrollen und Business-Analyse. Bitten Sie Kandidaten zu erklären, wie sie Quelldaten schützen, Änderungen validieren und nachweisen, dass sich die Qualität verbessert hat.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

FRATCH GPT liefert in Minuten Freelancer-Vorschläge mit nachvollziehbarer Begründung und transparenten Preisen und hilft deiner Personalabteilung, schnell und regelkonform die besten Talente zu finden.

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Häufig gestellte Fragen

Fragen zu Dataqualitätsexperten? Hier findest du die passenden Antworten.

Data Quality wird eingesetzt, um Informationen für einen festgelegten Geschäftszweck ausreichend genau, vollständig, konsistent, gültig, eindeutig und aktuell zu machen. Unternehmen wenden dies auf Kundendatensätze, Finanzdaten, Produktkataloge, operative Systeme, Reporting und Eingaben für Machine Learning an.

Data Quality ist eine umfassendere Managementdisziplin als Datenbereinigung. Bei der Bereinigung werden problematische Datensätze korrigiert oder entfernt, während Data Quality auch Profiling, Regeln, Überwachung, Verantwortlichkeiten, Prävention und kontinuierliche Messung umfasst.

Data Quality überschneidet sich häufig mit Data Governance, Master Data Management, Metadatenmanagement, SQL, ETL- oder ELT-Design und Data Observability. Starke Spezialisten verstehen außerdem die Geschäftsdefinitionen hinter den Feldern und können mit Systemverantwortlichen zusammenarbeiten, um Ursachen zu beheben.

Data Quality-Projekte unterscheiden sich je nach Anzahl der Quellsysteme, Zustand der Datensätze und Auswirkungen von Fehlern. Ein fokussierter Profiling- oder Bereinigungsauftrag kann ein engeres Kompetenzprofil erfordern, während unternehmensweite Governance und Überwachung Erfahrung mit Architektur, Prozessen und verschiedenen Stakeholder-Gruppen voraussetzen.

Data Quality eignet sich oft für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Profiling, Regelentwicklung, Dokumentation und Dashboard-Prüfungen in gemeinsamen Systemen stattfinden. Workshops vor Ort können helfen, wenn Spezialisten Prozesse mit Fachteams aufnehmen oder auf geschützte Umgebungen zugreifen müssen. Kenntnisse der Landessprache können bei Felddefinitionen und Gesprächen mit Stakeholdern wichtig sein.

Data Quality-Expertise lässt sich am besten anhand eines konkreten Beispiels für Profiling, Ursachenanalyse, Bereinigung und Überwachung bewerten. Fragen Sie, wie der Spezialist akzeptable Qualität definiert, die Beschädigung gültiger Datensätze vermeidet, Transformationen dokumentiert und nachweist, dass Kontrollen weiterhin funktionieren.

Zu den üblichen Data Quality-Ergebnissen gehören ein Profil der wichtigsten Datensätze, eine Analyse von Fehlern und Auswirkungen, Geschäftsregeln, Bereinigungslogik, Ausnahmebehandlung und Dokumentation der Überwachung. Der Spezialist sollte außerdem Verantwortlichkeiten erklären und praktische Übergabematerialien für die laufende Kontrolle bereitstellen.

Data Quality erfordert mehr als Validierung, wenn Fehler in vorgelagerten Prozessen, unklaren Definitionen oder doppelten Verantwortlichkeiten entstehen. Validierung kann ein Problem kennzeichnen, doch eine dauerhafte Verbesserung kann Änderungen an Quellanwendungen, Stammdatenprozessen, Governance-Entscheidungen und dem Pipeline-Design erfordern.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 786 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 68% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.

Freelancer, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (97%) und Französisch (15%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Professionelle Dienstleistungen (50%) und Bank- und Finanzwesen (41%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (87%), Business Intelligence (67%) und Projektmanagement (61%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Dataqualitätsexperten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Wien Graz

In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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