Data Quality Experten in Berlin

• Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
• Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
• Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
• Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
• Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
• Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
• Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
• Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
• Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
• Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
• Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
• Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
• Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

• Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
• Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
• Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
• Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
• BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.

• Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
• Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
• Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
• Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
• Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
• Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.

Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlag und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.

Tätigkeiten:

• Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
• Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
• Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
• Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für die Echtzeit-Überwachung der Plattform
• Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
• Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket

Erfolge:

• 2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
• 3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch ein wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kundendomains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
• Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
• 7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
• 100 % offengelegte Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
• Integration von 3 Teams in 1 Sprint geliefert

• Entwickelte und implementierte skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Python, SQL, dbt, AWS und Informatica, um Daten aus Quellen wie APIs, relationalen Datenbanken und Flat Files in Snowflake zu laden, und verringerte die Pipeline-Laufzeit um ca. 30 %.
• Migrierte umfangreiche Datensätze von On-Premises Teradata zu Snowflake unter Nutzung von AWS-Diensten (S3, Glue, Step Functions, IAM) und stellte so Datenkonsistenz und Integrität sicher.
• Setzte die Kimball-Methodik zur Gestaltung von Stern- und Schneeflockenschemas ein, verbesserte die Abfrageleistung und senkte die Snowflake-Kosten.
• Implementierte automatisierte Datenqualitätsprüfungen mit SQL-basierten dbt-Tests und dem Great Expectations-Framework, um Anomalien zu erkennen und die Datenkorrektheit vor Produktionsläufen sicherzustellen.
• Orchestrierte ETL-Workflows in Airflow mit Python und verwaltete Code-Bereitstellungen über Git nach CI/CD-Best-Practices, um die Zuverlässigkeit zu steigern und die Pipeline-Verfügbarkeit zu gewährleisten.
• Erstellte interaktive Power-BI-Dashboards und kuratierte Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen für Stakeholder zu ermöglichen.
• Pflegte technische Dokumentation in Confluence für ETL-Workflows und leitete Wissensaustauschsitzungen für neue Teammitglieder.

• Internationale Expansion & Segmentstrategie: Aufbau der Präsenz in Deutschland von Grund auf, Ausbau auf über 1.000 SaaS-Kunden in vier europäischen Märkten, Entwicklung vertikaler Wertversprechen, Anwendungsfälle und Segmentierungsmodelle
• Planung, OKRs & Single Source of Truth: Entwicklung von Prognose-Frameworks, Pipeline-Diagnosen, Gebiets- und Quotenstrukturen für ein kommerzielles Team mit über 30 Mitarbeitenden und Etablierung einer OKR-gesteuerten Umsetzung mit gemeinsamen Dashboards und Entscheidungsprotokollen
• Operational Excellence, Automatisierung & regulierte Bereitstellung: Anwendung von Lean-Six-Sigma-Methoden und Einsatz von Automatisierungs- und KI-Tools in CRM und Reporting, Vereinfachung von End-to-End-Workflows und Reduktion des manuellen Aufwands um ca. 25%
• Wachstumsermöglichung & CX: Verantwortlich für funktionsübergreifende Wachstums-Experimente, die die Aktivierung um 30% und die DAUs um 10% in einem hybriden PLG- und Enterprise-Modell steigerten
• Change-Management & funktionsübergreifende Umsetzung: Festlegung von KPI-Vereinbarungen mit Shared Services, Förderung interner Veränderungsprogramme und Etablierung neuer Betriebsrhythmen und Tools
• Risikomanagement & Portfoliosteuerung: Einführung einer risikobewussten Kundenpriorisierung und Zusammenarbeit mit Risiko- und Finanzteams bei der Portfoliosteuerung und Ressourcenallokation

• Leitung von Executive-Search-Projekten für internationale Senior-Positionen in den Bereichen Engineering, Produkt und Business.
• Unterstützte die paneuropäische Expansion des Unternehmens an der Zentrale in Amsterdam sowie in den neu gegründeten Büros in Madrid und Frankfurt.
• Durchführung von Marktanalysen und Entwicklung standortspezifischer Employer-Branding-Strategien.
• Beratung in Fragen der Organisationsgestaltung, Unternehmenskultur und Transformationsinitiativen.

• Entwicklung von Methoden für monokulare 3D-Gesichtsrekonstruktion und personalisierte geometrische Modellierung aus mobilen Bildern
• Entwicklung lernbasierter Ansätze für Gesichtsformschätzung, videobasierte Gesichts­analyse und datenschutzfreundliches visuelles Lernen

• Entwicklung von Krypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, On-Chain-Daten-Client (Ethereum / Solana)
• Entwicklung von Daten- und Handelsarchitektur für Liquiditätsbereitstellung

Wichtige Erfolge:

• Erfolgreich ein HRIS-System implementiert, wodurch die Erstellung von Dokumenten, die HR-Administration sowie das Management von Payroll-/Performance-Daten vereinfacht wurden. Dadurch konnte die Bearbeitungszeit um 30 % reduziert und die Datenqualität verbessert werden.
• Ein einheitliches Benefits-System für mehrere europäische Standorte konzipiert und ausgerollt, unter Berücksichtigung lokaler Vorgaben und unternehmensweiter Richtlinien. Das hat die Mitarbeiterzufriedenheit verbessert und den administrativen Aufwand reduziert.
• Den Rollout und die Einführung von UKG HRIS in zwei Ländern geleitet, abgestimmt auf Payroll-, Admin- und Performance-Datenmanagement.
• HR-Operations für 160 Mitarbeitende an 3 EU-Standorten in der DACH-Region verantwortet.
• Ein Team von 5 Spezialist:innen in Recruitment & HR Administration geführt.
• Strategische Initiativen vorangetrieben, um interne HR-Richtlinien an mehreren europäischen Standorten zu standardisieren und zu optimieren.
• Wirksame HR-Initiativen geleitet, um die Talententwicklung zu stärken, die Bindung zu erhöhen und die Sichtbarkeit der Arbeitgebermarke zu verbessern.
• Fachliche Beratung zu ER-Fällen und Arbeitsrechts-Compliance gegeben, um Risiken zu minimieren und die Integrität am Arbeitsplatz zu sichern.

• Bestandsaufnahme der bestehenden Reporting-Landschaft und strategische Bündelung des Bedarfs
• Migration und Konsolidierung von Reports auf Metabase, Anbindung an ClickHouse als Datengrundlage
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines

Stack: Metabase · ClickHouse · Appsmith · Airflow

• Gesamtverantwortung für Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der digitalen Lernmodule der afileon Lernakademie
• Strategische Steuerung sämtlicher Social-Media-Kanäle – von der Content-Strategie bis zur zielgruppenspezifischen Umsetzung
• Vertrauensposition als rechte Hand der Geschäftsführung bei operativen und unternehmensweiten Initiativen
• Ganzheitliches Eventmanagement für Seminare, Workshops und Firmenevents – von Konzeption bis Erfolgskontrolle
• Zentrale Schnittstelle zwischen Geschäftsführung, Fachabteilungen, Mandanten und externen Partnern

• Schnelle Operationalisierung von Messframeworks und Generierung von Insights, um Go-to-Market-Initiativen zu bewerten und innerhalb der ersten 60 Tage direkt regionale Planungs- und Investitionsentscheidungen zu beeinflussen.
• Durchführung komplexer Attributions- und Inkrementalitätsanalysen zur Quantifizierung der Kampagnenwirkung, wobei wesentliche Trends identifiziert wurden, die Verbesserungen bei der Nutzerakzeptanz und -interaktion vorantrieben.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Marketingleitung, um komplexe Verhaltensdaten in priorisierte OKRs und klare strategische Narrative zu übersetzen.