Data Quality Experten in Hannover
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die kritische Daten in Data Warehouses, ERP-Systemen und Kundendatenbeständen bereinigen, prüfen und überwachen. Sie definieren Qualitätsregeln, richten Profiling und Fehlerbehandlung ein und halten Berichte mit schneller, präziser Vermittlung durch geprüfte, verfügbare Freelancer zuverlässig.
Lerne FRATCH Experten in Hannover kennen, die kürzlich Data Quality eingesetzt haben
Enrique Carrillo
Letzte Position:
Senior Analyst/Entwickler für KI & Automatisierung bei Heinz & DF
- Entwarf und implementierte umfassende Geschäftsprozesse und führte dabei funktionsübergreifende Teams, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und Kosten zu senken
- Führte Schulungen durch und stellte durch End-to-End-Workflow-Entwicklung die Nutzenerzielung sicher
- Leistete einen Beitrag zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“, indem ich KI-basierte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code/No-Code-Plattformen entwickelte und einsetzte
- Entwickelte Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n, um Dokumentenprüfung, Datenerfassung und Wissenszusammenfassung zu automatisieren
- Leitete die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks, um medizinische und geschäftliche Prüfprozesse zu verbessern und Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz zu gewährleisten
- Arbeitete funktionsübergreifend zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die den Compliance- und Datenschutzstandards des Unternehmens entsprechen
- Setzte Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow ein, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
- Nutzte Lean Six Sigma, Agile/SAFe und ITIL-Prinzipien, um KI-Entwicklungspipelines zu strukturieren und dadurch messbare Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
- Koordinierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, standardisierte Workflows zur Fehlerreduzierung und verbesserte Aufgabenverwaltung. Etablierte Governance-Rahmenwerke, um die Nachhaltigkeit der Automatisierungslösungen sicherzustellen
Britta F.
Letzte Position:
Projektmanagerin, Volkswagen Nutzfahrzeuge / Aftersales
- Eigenständige Verantwortung für die Konzeption und den marktübergreifenden Rollout eines sicherheitsrelevanten Digitalisierungsprojekts zur zentralen, transparenten Bereitstellung von Fahrzeug- und Servicedaten
- Entwicklung eines Integrationskonzepts...
Victor Klyushkin
Letzte Position:
SAP S/4HANA Finanzberater bei SIIX
SAP S/4HANA-Einführung (Greenfield)
- SAP Finance Reporting
- VAT Reporting
- Auslandswerke
- Steuerberechnung für SD/MM
- Z4/Z5-Berichte
- Intrastat
- SAP DRC (E-Rechnung)
System: SAP
Branche: Fertigung
Team: 10
Joern Thieme
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler | Datenbank-Experte | Business Intelligence | 24+ Jahre Projekterfahrung bei HannoMax GmbH
Sie suchen nicht nur einen Entwickler, sondern einen Partner, der Geschäftsprozesse versteht und nachhaltige Lösungen entwickelt? Dann sind Sie bei mir richtig.
Seit über 24 Jahren unterstütze ich Unternehmen dabei, Softwarelösungen zu entwickeln, Daten intelligent zu nutzen und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Dabei verbinde ich fundierte technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für betriebliche Abläufe und wirtschaftliche Zusammenhänge.
Mein Schwerpunkt liegt in der Entwicklung individueller Software- und Datenbanklösungen sowie der Integration bestehender Systeme. Ich habe zahlreiche Projekte umgesetzt, bei denen CRM-, ERP-, Webshop-, Logistik- und weitere Unternehmenssysteme miteinander vernetzt wurden. Das Ergebnis sind automatisierte Prozesse, weniger manuelle Arbeitsschritte und eine höhere Datenqualität.
Ebenso entwickle ich Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Lösungen sowie Management-Reports, die Entscheidern jederzeit eine belastbare Datengrundlage liefern.
Ich arbeite mich schnell in bestehende Systeme ein und finde auch für komplexe Anforderungen pragmatische, wirtschaftliche Lösungen. Mein Blick richtet sich dabei immer auf das Gesamtsystem – nicht nur auf einzelne Programmzeilen.
Meine Leistungen im Überblick:
- Individuelle Softwareentwicklung
- Datenbankentwicklung und Performance-Optimierung
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Management-Reporting und Dashboards
- ERP-, CRM-, Webshop- und Logistik-Integration
- Schnittstellenentwicklung und Prozessautomatisierung
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Technische Beratung und Lösungsarchitektur Meine Kunden schätzen meine strukturierte Arbeitsweise, meine schnelle Auffassungsgabe und meinen hohen Qualitätsanspruch. Ich denke unternehmerisch, kommuniziere auf Augenhöhe und entwickle Lösungen, die langfristig funktionieren.
Mein Ziel ist einfach: Prozesse vereinfachen, Daten nutzbar machen und Unternehmen mit durchdachten Softwarelösungen erfolgreicher machen.
Münevver Yilmaz
Letzte Position:
Projektleitung SAP HCM bei Provinzial Versicherungen
Damon Tajeddini
Letzte Position:
KI & Business-Berater bei Auria Solutions GmbH
- Workshop zur Einführung von KI
- Beratung zu bestehenden Prozessen, Ableitung von Anwendungsfällen mit hohem Mehrwert
- Beratung zur Bewertung externer Tools im Vergleich zu Eigenentwicklungen auf Basis von Fundamentmodellen
- Technologien: Microsoft Copilot, KI
Timo Götte
Letzte Position:
S/4HANA Projektleitung, Vorstands- und Strategieberatung bei Dienstleistungen
- S/4HANA-Projektleitung: Buchprojekt mit Online-Hub zur Ableitung einer agilen Projektmanagementmethodik (Scrum) basierend auf SAP Activate, Solution Manager Focused Build, SAP Enable Now, den vielen SAP-Projektbeschleunigern, Community-Lösungen und Eigenentwicklungen.
- Strategieberatung: Übersicht zu Dienstleitern und Produktanbietern sowie Demos und Videos zur Präsentation von Best Practice-Prozessen, Cloud-Lösungen und Produkten der SAP-Community.
- Vertriebsstrukturaufbau: Skalierung der Netzwerkorganisation via Partnerschaften, Öffentlichkeitsarbeit (PR), Marketing, digitale Events usw.
- Vertragsbedingungen & AGBs: Werks- und Dienstleistungsverträge, Personalvermittlungsverträge, Copyrights etc.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Quality einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Beschaffung und Einkauf
Häufigste Branchen
Fertigung, Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 68%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hannover verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hannover, die Data Quality einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Daten, denen man vertrauen kann
Data Quality ist die Disziplin hinter genauen, vollständigen, konsistenten und nutzbaren Daten. Sie unterstützt Berichte, Dashboards, Integrationen und operative Entscheidungen. Starke Spezialisten machen aus unübersichtlichen Datensätzen Informationen, auf die Teams sich verlassen können.
Was sie liefern
- Datenprofiling und Regelkonzept
- Prüf-, Deduplizierungs- und Bereinigungsabläufe
- Überwachung auf fehlerhafte Datenströme und schlechte Quelldaten
- Unterstützung beim Stewardship für Stamm- und Referenzdaten
Tools und Ökosystem
Data Quality-Arbeit findet oft in der Nähe von ETL, Data Warehousing und Master Data Management statt. Experten arbeiten möglicherweise mit Plattformen wie Informatica Data Quality, Talend Data Quality, Microsoft SQL-basierten Prüfungen, dbt-Tests oder eigenen Validierungen in Python und SQL. Die richtige Wahl hängt vom Stack ab und davon, wo Daten ins Unternehmen gelangen.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Freelance-Spezialisten sind hilfreich, wenn Datenprobleme Berichte, Migrationen oder Systemeinführungen blockieren. Sie helfen auch nach Fusionen, neuen CRM-Einführungen oder Data-Warehouse-Neuaufbauten, wenn sich doppelte und unvollständige Daten schnell ausbreiten. In Hannover ist das oft wichtig für Industrie-, Logistik- und Service-Teams, die auf saubere operative Daten angewiesen sind.
Was starke Spezialisten tun
Gute Experten beheben nicht nur Datensätze. Sie verfolgen die Ursache von Fehlern, definieren klare Verantwortlichkeiten und schaffen Prüfungen, die auch nach der Übergabe bestehen bleiben. Außerdem dokumentieren sie Ausnahmen, damit Teams die Qualität stabil halten können, ohne ständig manuell nachzuarbeiten.
Arbeitsmodell und Passung
Data-Quality-Aufgaben können remote erledigt werden, aber Workshops vor Ort helfen, wenn Geschäftsregeln unklar sind oder viele Teams dieselben Daten nutzen. Bei Projekten in Hannover reicht für die Umsetzung oft Englisch, während Deutsch hilft, wenn Regeln von lokalen Fachanwendern abhängen. Ein klarer Zugriff auf Quellsysteme und Beispieldaten ist wichtiger als der Standort allein.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Data Quality? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Data Quality-Arbeit umfasst das Profiling von Quelldaten, das Definieren von Validierungsregeln, das Finden von Dubletten und das Beheben fehlender oder inkonsistenter Werte. Dazu kann auch gehören, Datenpipelines zu überwachen und Warnungen einzurichten, wenn ein Quellsystem schlechte Datensätze sendet. Das Ziel ist einfach: Daten so zuverlässig machen, dass sie für Berichte und Abläufe taugen.
Data Quality überschneidet sich mit beiden, ist aber nicht dasselbe. Data Cleansing ist nur ein Teil der Arbeit, während Data Governance breiter ist und Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Zuständigkeiten umfasst. Viele Projekte verbinden alle drei Themen, besonders wenn dieselben Daten in mehreren Systemen genutzt werden.
Data Quality-Spezialisten arbeiten oft mit Informatica Data Quality, Talend Data Quality, SQL-Prüfungen, Python-Skripten und dbt-Tests. In größeren Umgebungen kommen auch Master-Data-Management-Tools und Data-Catalog-Funktionen zum Einsatz. Das beste Tool hängt davon ab, ob die Arbeit im Warehouse, in einer Integrationsschicht oder im Applikations-Stack stattfindet.
Ein starker Data Quality-Spezialist kennt in der Regel SQL, Datenmodellierung sowie ETL- oder ELT-Abläufe. Erfahrung mit Stamm- und Referenzdaten sowie grundlegendes Scripting helfen sehr. Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil für die Arbeit oft Einigkeit zwischen fachlichen und technischen Teams nötig ist.
Ein Data Quality-Freelancer kann mit Beispieldaten, fachlichen Definitionen und einer Liste kritischer Felder starten. Je klarer die Datenflüsse und Verantwortlichkeiten sind, desto schneller geht die Arbeit voran. Wenn die Quelldatenlandschaft komplex ist, sollte man vor den eigentlichen Korrekturen eine frühe Analysephase einplanen.
Data Quality-Arbeit ist oft gut remote machbar, weil es meist um Regeln, Abfragen und Dokumentation geht. Zeit vor Ort hilft, wenn Teams sich über Benennungen, Verantwortlichkeiten oder die Behandlung von Ausnahmen abstimmen müssen. Für Unternehmen in Hannover ist ein hybrides Setup üblich, wenn Fachanwender lokale Prozessdetails prüfen müssen.
Ein starker Data Quality-Experte bereinigt nicht nur Datensätze; er erklärt auch, warum die Probleme entstehen und wie man sie verhindert. Achten Sie auf ein klares Regelkonzept, den praktischen Einsatz von Profiling und eine Historie, aus Erkenntnissen stabile Prüfungen zu machen. Gute Kandidaten zeigen außerdem, wie sie Verbesserungen messen, ohne sich auf vage Behauptungen zu stützen.
Data Quality-Spezialisten passen gut zu ERP-Migrationen, CRM-Bereinigungen, Data-Warehouse-Neuaufbauten und Integrationsprojekten mit vielen Quellsystemen. Sie sind auch nach Übernahmen nützlich, wenn doppelte Kunden, Produkte oder Lieferanten zusammengeführt werden müssen. Jedes Projekt, das auf verlässliche Berichte oder saubere Stammdaten angewiesen ist, kann davon profitieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Quality in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 831 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Quality in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Hannover, Deutschland, die Data Quality in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Quality in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Spanisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Quality in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (86%), Professionelle Dienstleistungen (86%) und Automotive (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Data Quality in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Beschaffung und Einkauf (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Quality eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Frankfurt 
Stuttgart 
Düsseldorf 
Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
