Datenqualitäts-Experten in Hannover
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Stelle Experten ein, die Data Profiling, Validierungsregeln, DQ-Prüfungen und Monitoring verbessern – für verlässliche Reports, saubere Pipelines und bessere Analysen. FRATCH bringt dich schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Hannover kennen, die kürzlich Datenqualitäts-Experten eingesetzt haben
Enrique C.
Letzte Position:
Senior Analyst/Entwickler für KI & Automatisierung bei Heinz & DF
- Entwarf und implementierte umfassende Geschäftsprozesse und führte dabei funktionsübergreifende Teams, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und Kosten zu senken
- Führte Schulungen durch und stellte durch End-to-End-Workflow-Entwicklung die Nutzenerzielung sicher
- Leistete einen Beitrag zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“, indem ich KI-basierte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code/No-Code-Plattformen entwickelte und einsetzte
- Entwickelte Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n, um Dokumentenprüfung, Datenerfassung und Wissenszusammenfassung zu automatisieren
- Leitete die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks, um medizinische und geschäftliche Prüfprozesse zu verbessern und Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz zu gewährleisten
- Arbeitete funktionsübergreifend zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die den Compliance- und Datenschutzstandards des Unternehmens entsprechen
- Setzte Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow ein, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
- Nutzte Lean Six Sigma, Agile/SAFe und ITIL-Prinzipien, um KI-Entwicklungspipelines zu strukturieren und dadurch messbare Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
- Koordinierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, standardisierte Workflows zur Fehlerreduzierung und verbesserte Aufgabenverwaltung. Etablierte Governance-Rahmenwerke, um die Nachhaltigkeit der Automatisierungslösungen sicherzustellen
Britta F.
Letzte Position:
Project Manager, Volkswagen Nutzfahrzeuge / Aftersales
- Eigenständige Verantwortung für Konzeption und marktübergreifenden Rollout eines sicherheitsrelevanten Digitalisierungsprojekts zur zentralen, transparenten Bereitstellung von Fahrzeug- und Servicedaten
- Entwicklung eines Integrationskonzepts für bes...
Victor K.
Letzte Position:
SAP S/4HANA Finanzberater bei SIIX
SAP S/4HANA-Einführung (Greenfield)
- SAP Finance Reporting
- VAT Reporting
- Auslandswerke
- Steuerberechnung für SD/MM
- Z4/Z5-Berichte
- Intrastat
- SAP DRC (E-Rechnung)
System: SAP
Branche: Fertigung
Team: 10
Joern T.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler | Datenbank-Experte | Business Intelligence | 24+ Jahre Projekterfahrung bei HannoMax GmbH
Sie suchen nicht nur einen Entwickler, sondern einen Partner, der Geschäftsprozesse versteht und nachhaltige Lösungen entwickelt? Dann sind Sie bei mir richtig.
Seit über 24 Jahren unterstütze ich Unternehmen dabei, Softwarelösungen zu entwickeln, Daten intelligent zu nutzen und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Dabei verbinde ich fundierte technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für betriebliche Abläufe und wirtschaftliche Zusammenhänge.
Mein Schwerpunkt liegt in der Entwicklung individueller Software- und Datenbanklösungen sowie der Integration bestehender Systeme. Ich habe zahlreiche Projekte umgesetzt, bei denen CRM-, ERP-, Webshop-, Logistik- und weitere Unternehmenssysteme miteinander vernetzt wurden. Das Ergebnis sind automatisierte Prozesse, weniger manuelle Arbeitsschritte und eine höhere Datenqualität.
Ebenso entwickle ich Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Lösungen sowie Management-Reports, die Entscheidern jederzeit eine belastbare Datengrundlage liefern.
Ich arbeite mich schnell in bestehende Systeme ein und finde auch für komplexe Anforderungen pragmatische, wirtschaftliche Lösungen. Mein Blick richtet sich dabei immer auf das Gesamtsystem – nicht nur auf einzelne Programmzeilen.
Meine Leistungen im Überblick:
- Individuelle Softwareentwicklung
- Datenbankentwicklung und Performance-Optimierung
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Management-Reporting und Dashboards
- ERP-, CRM-, Webshop- und Logistik-Integration
- Schnittstellenentwicklung und Prozessautomatisierung
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Technische Beratung und Lösungsarchitektur Meine Kunden schätzen meine strukturierte Arbeitsweise, meine schnelle Auffassungsgabe und meinen hohen Qualitätsanspruch. Ich denke unternehmerisch, kommuniziere auf Augenhöhe und entwickle Lösungen, die langfristig funktionieren.
Mein Ziel ist einfach: Prozesse vereinfachen, Daten nutzbar machen und Unternehmen mit durchdachten Softwarelösungen erfolgreicher machen.
Münevver Y.
Letzte Position:
Projektleitung SAP HCM bei Provinzial Versicherungen
Timo G.
Letzte Position:
S/4HANA Projektleitung, Vorstands- und Strategieberatung bei Dienstleistungen
- S/4HANA-Projektleitung: Buchprojekt mit Online-Hub zur Ableitung einer agilen Projektmanagementmethodik (Scrum) basierend auf SAP Activate, Solution Manager Focused Build, SAP Enable Now, den vielen SAP-Projektbeschleunigern, Community-Lösungen und Eigenentwicklungen.
- Strategieberatung: Übersicht zu Dienstleitern und Produktanbietern sowie Demos und Videos zur Präsentation von Best Practice-Prozessen, Cloud-Lösungen und Produkten der SAP-Community.
- Vertriebsstrukturaufbau: Skalierung der Netzwerkorganisation via Partnerschaften, Öffentlichkeitsarbeit (PR), Marketing, digitale Events usw.
- Vertragsbedingungen & AGBs: Werks- und Dienstleistungsverträge, Personalvermittlungsverträge, Copyrights etc.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Datenqualitäts-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Beschaffung und Einkauf
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 68%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hannover verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hannover, die Datenqualitäts-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Datenqualitäts-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (83%)
- Fertigung (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (83%)
- Energie (67%)
- Versicherung (67%)
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Einzelhandel (67%)
- Bildung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Datenqualität umfasst
Datenqualität ist die Disziplin, Daten nutzbar zu machen. Sie prüft, ob Datensätze genau, vollständig, konsistent, aktuell und eindeutig sind. Gute Arbeit an der Datenqualität macht aus Rohdaten eine verlässliche Basis für Reporting, Automatisierung und Entscheidungen.
Typische Aufgaben
- Qualitätsregeln für Stamm-, Referenz- und Transaktionsdaten definieren
- Prüfungen für fehlende Werte, Duplikate und ungültige Formate aufbauen
- Profiling einrichten, um Muster, Ausreißer und Abweichungen zu finden
- Umgang mit Fehlern, Verantwortlichkeiten und Korrekturschritten dokumentieren
Tools und Stack
Fachleute, die im Bereich DQ arbeiten, nutzen oft SQL, Python, dbt, Great Expectations, Monte Carlo, Soda, Talend, Informatica und Cloud-Datenplattformen. Sie verbinden Prüfungen mit ETL- und ELT-Pipelines, Data Warehouses und BI-Tools, damit Probleme erkannt werden, bevor sie Dashboards oder nachgelagerte Systeme erreichen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Freelance-Spezialisten sind hilfreich, wenn Daten über viele Systeme verteilt sind, Berichte angezweifelt werden oder ein neues Warehouse vor dem Start Regeln braucht. In Hannover kommt das oft in Fertigung, Logistik, Handel und Service-Organisationen vor, die verlässliches Reporting über Teams und Standorte hinweg brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter Profi schreibt nicht nur Prüfungen. Er verfolgt Daten bis zur Quelle zurück, stimmt Schwellenwerte mit den Fachbereichen ab und entwirft Kontrollen, die zu den echten Abläufen passen. Außerdem balanciert er strenge Regeln mit sinnvollen Ausnahmen, damit Teams weiterarbeiten können.
Signale und Ergebnisse
Gute Arbeit an der Datenqualität zeigt sich in saubereren Stammdaten, weniger manuellen Korrekturen und mehr Vertrauen in Berichte. Sie hilft auch bei Governance, Audit-Vorbereitung und der Priorisierung von Problemen, wenn Pipelines ausfallen oder Systeme sich widersprechen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Datenqualitäts-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Datenqualität wird genutzt, um sicherzustellen, dass Daten für Reporting, Betrieb und Automatisierung vertrauenswürdig sind. Sie hilft Teams dabei, fehlende Felder, Duplikate, fehlerhafte Formate und widersprüchliche Datensätze zu erkennen, bevor sie Entscheidungen beeinflussen. Unternehmen holen oft einen Freelancer dazu, wenn sie klare Regeln und schnelle Korrekturen über viele Datenquellen hinweg brauchen.
Datenqualität ist die umfassendere Disziplin. Datenbereinigung ist nur ein Teil davon und konzentriert sich darauf, fehlerhafte Datensätze zu korrigieren, während DQ auch Profiling, Monitoring, Regelgestaltung, Verantwortlichkeiten und Vorbeugung umfasst. Ein guter Spezialist verbindet beides meist, statt Bereinigung als einmalige Aufgabe zu behandeln.
Ja. Datenqualität-Projekte nutzen oft Tools wie Great Expectations, Soda, dbt-Tests oder plattformspezifische Prüfungen, um Validierungen zu automatisieren. Das Tool ist weniger wichtig als die Logik dahinter, deshalb sollte der Spezialist sinnvolle Regeln definieren und sie mit echten Geschäftsanforderungen verknüpfen können.
Ein starker Datenqualität-Spezialist kennt sich meist gut mit SQL aus und arbeitet sicher mit Python, Warehouses, ETL- oder ELT-Pipelines und grundlegender Datenmodellierung. Wissen über Data Governance, Stammdaten und BI-Reporting ist ebenfalls hilfreich. Diese Fähigkeiten helfen dabei, Probleme bis zur Quelle zurückzuverfolgen, statt nur Symptome zu beheben.
Ein Datenqualität-Projekt kann mit einem fokussierten Spezialisten starten, wenn es darum geht, Regeln festzulegen, einen Datensatz zu profilieren oder Tests in eine Pipeline einzubauen. Komplexere Aufgaben wie Enterprise Governance oder Abgleiche über Systeme hinweg profitieren von jemandem, der schon schwierige Quellsysteme und die Abstimmung mit Stakeholdern erlebt hat.
Ja, die meiste Datenqualität-Arbeit kann remote erledigt werden, weil sie Datenzugang, Dokumentation und die Zusammenarbeit mit Analysten oder Platform-Teams braucht. Vor Ort in Hannover kann es trotzdem helfen, wenn Workshops mit Fachanwendern oder sensible Quellsysteme im Spiel sind. Viele Teams nutzen ein hybrides Setup.
Achte darauf, ob der Datenqualität-Experte Zusammenhänge erklären kann und nicht nur Tools aufzählt. Gute Zeichen sind ein klares Regelkonzept, praxisnahe Korrekturpläne, sorgfältige Ursachenanalyse und Dokumentation, die andere nutzen können. Frage nach Beispielen dafür, wie wiederkehrende Probleme reduziert, das Vertrauen in Berichte verbessert oder Monitoring eingerichtet wurde.
DQ ist eine gängige Kurzform für Datenqualität. Data Quality Management ist ein weiter gefasster Begriff, der Richtlinien, Rollen, Regeln, Kontrollen und laufendes Monitoring umfasst. In der Praxis verwenden Unternehmen diese Begriffe oft zusammen, wenn sie zuverlässige Daten über Systeme und Teams hinweg brauchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hannover, Deutschland, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 841 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hannover, Deutschland, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Hannover, Deutschland, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (83%), Fertigung (83%) und Professionelle Dienstleistungen (83%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hannover, Deutschland, die Datenqualität in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Beschaffung und Einkauf (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Datenqualitäts-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
