
Business Intelligence Experten
, die komplexe Daten in Entscheidungen verwandeln – mit geprüften Spezialisten in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Datenquellen verbinden, nützliche Dashboards entwickeln und zuverlässige Reporting-Modelle mit Tools wie Power BI, Tableau und Looker erstellen. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Amit S.
Letzte Position:
IT-Projektmanager – SAP S/4 HANA Delivery-Berater bei CHG Meridian UK Limited
- Steuerung des integrierten SAP S/4HANA Delivery Plans für 12 BTS-Workstreams inkl. Meilenstein-, Abhängigkeits- und Governance-Management.
- Koordination der end-to-end Delivery über Business, IT und Operations mit Fokus auf Exekution, Readiness und Issue Resolution.
- Verantwortung für RAID-, Test-, Cutover- und Deployment-Management zur Absicherung eines erfolgreichen Go-Live.
- Implementierung von KPI-Tracking, Status-Reporting und PMO-Governance zur transparenten Steuerung von Performance, Risiken und Eskalationen.
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Kossi A.
Letzte Position:
Projektmanager bei Deutsche Bank
Migration einer bestehenden Applikation in eine neue IT-Infrastruktur.
- Steuerte alle Projektaktivitäten (Infrastruktur, Applikationen, Daten, Security, Architektur)
- Planung komplexer Netzwerkarchitekturen mit Security-Anforderungen
- Konzipierte und stimmte Firewall-Konfigurationen ab
- Planung und Steuerung von Schnittstellen zwischen ERP-, Cloud- und Drittsystemen
- Koordination von Middleware-Lösungen (z. B. SAP Integration Suite, MuleSoft, Boomi)
- Definition von Datenflüssen, Mapping-Regeln und Integrationsarchitekturen
- Steuerung von Datenmigrationen und Stammdatenharmonisierung
- Abstimmung mit Fachbereichen, IT-Teams, Dienstleistern und externen Partnern
- Teamgröße: Internationales Team von 35 Mitarbeitern – Deutschland | Polen | Indien | USA
- Sprachen: Englisch
Tools: Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Project), Brainloop, Jira, Confluence, MS SharePoint
Hannah K.
Letzte Position:
Dozentin für KI-Grundlagenkompetenzen in der digitalen Arbeitswelt bei grandedu
- Dozentin in AZAV-zertifizierten, jeweils einmonatigen Weiterbildungen zu KI-Grundlagen und Anwendungspraxis, mehrere Durchläufe seit Februar 2026
- Konzeption und Durchführung aller Module für Teilnehmende aus unterschiedlichen Berufsfeldern
- Vermittlung von Funktionsweise, Einsatzfeldern und Grenzen generativer KI sowie von Prompting- und Bewertungspraxis
- Sämtliche Unterrichtsmaterialien und Übungsformate vollständig selbst erstellt
- Lernbegleitung der Teilnehmenden über den gesamten Kurszeitraum
Onur K.
Letzte Position:
Projektleiter & Outsourcing Manager bei SENEC GmbH (EnBW-Gruppe)
- Aufbau eines skalierbaren Nearshore IT Developer Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
- Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßiger Service Reviews
- Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
- Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
- Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO
Ergebnis: Skalierbarer IT Developer Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.
Tobias M.
Letzte Position:
Power BI Expert bei MITTELSTÄNDISCHES HANDELSUNTERNEHMEN FÜR REINIGUNGSTECHNIK UND HYGIENEPRODUKTE
Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System
- Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
- Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
- Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
- Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards
Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio
Jörg K.
Letzte Position:
Leitender Coach / Consultant / Agilist bei HASOMED GmbH
Reparatur eines defekten „ScrumBan“-Prozesses, danach ein reines Kanban-System etabliert; Steigerung des Outputs im Kanban-Flow um 22 % in vier Wochen
Team-Autonomie und Entscheidungsfähigkeit durch Implementierung neuer Entscheidungsstrategien gesteigert; somit bis zu 25 % bessere Resultate
Neugestaltung von Retrospektiven (u. a. durch Einzelcoaching und Workshops), die zur konsequenten Umsetzung der resultierenden Action Items führten
Intensives Coaching von Product Ownern (POs) zur Entwicklung und Förderung von „Empowered Teams“ neben Führungskräfteentwicklung zur realistischen Einordnung („De-Illusionierung“) agiler Frameworks und Methoden
Begleitung von Change-Management-Prozessen zur Förderung einer agilen Firmenkultur bei Management und Teams, wobei die interne Kommunikation zur Erhöhung der Transparenz und Effektivität in agilen Prozessen verbessert wurde
Wolfgang O.
Letzte Position:
Projektmanager bei EnBW - Netze Südwest
- Neu- und Weiterentwicklung des bestehenden MS Dynamics CRM
IT-Systeme: Microsoft Dynamics Customer Service, SharePoint, DevOps, SAP IS-U
- Implementierung /Weiterentwicklung CRM
- Übernahme von bisherigem Dienstleister
- Geschäftsprozessanalyse
- Agile Projekt-Organisation
- Business Analyse / Requirements Engineering mit AI-Unterstützung
- Einsatz AI-Entwicklung
- Analyse Stammdatenprozesse
- CRM-Kundendatenverwaltung
- Anforderungsdokumentation
- Stakeholder Management
- Workshop-Moderation
Stefan O.
Letzte Position:
Gründer bei ProtocolEngine.io
Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.
- Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
- Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
- Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
- Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
- Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
- Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.
Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.
Tobias W.
Letzte Position:
CEO & Gründer bei Wittbix
Christian F.
Letzte Position:
Architekturmanagement bei Behörde
Experte für den Bereich Architekturmanagement des Hauses
Unterstützung der Standardisierung der IT-Landschaft des Hauses
Weiterentwicklung des Architekturmanagements
Gestaltung der Geschäftsarchitektur des Hauses
Umstrukturierung, Verwaltung und Pflege aller IT-Assets
Unterstützung bei der Schaffung eines einheitlichen Software-Asset-Managements und einer CMDB
Schaffung eines einheitlichen Dokumentenmanagements (E-Akte)
Übergang von Dokumenten in eine zentrale Struktur des DMS
Bindeglied zwischen dem Architekturmanagement und dem referatsinternen Geschäftsprozessmanagement
Unterstützung bei der Ausarbeitung von strategischen und taktischen Bebauungsplänen
Organisation der Kommunikation mit wichtigen Stakeholdern
Unterstützung bei der Konzeption, Organisation und Koordinierung des aufzubauenden Architekturbüros
Begleitung und Beratung des gesamten Prozesses des Architekturmanagements
Beratung der Fachbereiche des Hauses bei architektonischen Themen und deren Rahmenbedingungen
MS Office, Windows 10, VBA
ITIL, TOGAF, Power BI, Kanban, Scrum
Behördeninterne Tools
Open Touch Conversation, Webex, wire, bdbos
MS SharePoint, JIRA, Confluence
ARIS, Archimate, BPMN
Fred S.
Letzte Position:
Inhaber / Senior Consultant bei Schröder Consultants UG
- Abschluss von Partnerverträgen mit OnePlan (Portfoliomanagement) und ForProject/EVMS (Projektcontrolling); laufende Qualifizierung und Implementierung beider Tools.
- Projektleitung für den Relaunch von [link] mit Neuausrichtung auf integrierte PM/PPM-Toolchains.
- Entwicklung und Implementierung von ca. 60 PM-Standard-Methoden (PMSP, CMSP, QMSP) nach ICB4 & PMBoK8 als Datenbank-Applikation auf MS Power Automate / M365 / MS Project, mit geplantem Cloud-Launch 2025.
- Deployment- und Cut-over-Standardprozess als Quality Gate QG07 ausdefiniert: Go-Live-Plan, Cut-over-Plan, Kommunikationspaket, Produktivsetzung, Smoke-Test in Produktion, Hypercare-Team, Incident- und SLA-Steuerung, Bestätigung der Produktionsstabilität und Betriebsübergabe.
- Entwicklung eines Klassifikations- und Retrieval-Systems (TOC) für ChatGPT-Projekte zur sofortigen applikationsübergreifenden Objektaktivierung.
Tools: LinkedIn, Claude, ChatGPT, Gemini, Infinity, MS Copilot, OnePlan, EVMS/ForProject, Power Automate, SQL DB, O365, MS Project, MS Cloud, ICB4, PMBoK7, M365, Teams
Florian R.
Letzte Position:
Globaler Programmleiter, Ecosystem Separation bei Merck Group
Electronics – Surface Solutions | Ausgliederung der IT-, Daten- und Systemlandschaft*
Separation der IT-, Daten- und Systemlandschaft einer vollständigen Geschäftseinheit nach deren Verkauf; zentral gesteuerter Investitionsrahmen im dreistelligen m€-Bereich
Stream für Laborbuch- und Labor-Analytics-Plattform: Palantir Foundry, Snowflake, Signals Notebook, Power BI und angeschlossene Laborgeräte; Standortübergang ohne Unterbrechung des Laborbetriebs abgeschlossen
Entscheidungsbefugnis und Eskalationsstelle für Fachbereiche, IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und Anbieter; Separation über global verteilte Benutzer und Systeme hinweg termingerecht umgesetzt und übergeben
Isabella S.
Letzte Position:
Gründerin & Beraterin bei ISA ADVISE
- Unabhängige Beratung an der Schnittstelle von HR, Finance und IT
- Fokus auf People Analytics, HR Controlling, Entgelttransparenz, Compensation & Benefits und HR Transformation
- Analyse komplexer HR und Business Daten und Entwicklung belastbarer Entscheidungsgrundlagen für Management und HR
- Konzeption von KPI, Reporting und BI Lösungen sowie datenbasierten Steuerungsmodellen
- Beratung von der Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung von Transformations und Optimierungsprojekten
- Schwerpunkte in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Power BI
- ISA = Insight · Structure · Alignment
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Business Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
3 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
8%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 26 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Business Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Business Intelligence Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (74%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Fertigung (44%)
- Bank- und Finanzwesen (39%)
- Automotive (38%)
- Einzelhandel (34%)
- Bildung (27%)
- Energie (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Business Intelligence abdeckt
Business Intelligence, oft als BI abgekürzt, verwandelt operative Daten in Informationen, die Teams nutzen können. Sie kombiniert Datenintegration, Modellierung, Analyse, Reporting und Visualisierung, um zu zeigen, was in einem Unternehmen passiert. BI-Lösungen unterstützen Entscheidungen in Finanzen, Vertrieb, Marketing, Lieferkette, Betrieb und Kundenservice.
Was damit aufgebaut werden kann
Eine starke BI-Lösung kann Daten aus Unternehmenssoftware, Datenbanken, Tabellenkalkulationen, APIs und Cloud-Diensten zusammenführen. Typische Ergebnisse sind:
- Management-Dashboards mit klaren Leistungskennzahlen
- Reporting für Vertrieb, Finanzen und Marketing
- Analytische Datenmodelle und semantische Schichten
- Self-Service-Reporting für Fachteams
- Ansichten für Prognosen und operative Überwachung
Tools und technische Kompetenzen
BI-Spezialisten arbeiten in einem Ökosystem, zu dem Microsoft Power BI, Tableau, Looker, Qlik und Amazon QuickSight gehören können. Sie verwenden häufig SQL, Python, dbt, Azure- oder AWS-Datendienste sowie Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Microsoft Fabric. Zu ihrer Arbeit gehören außerdem Regeln für die Datenqualität, Zugriffskontrollen, Dokumentation und Performance-Optimierung.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche BI-Expertise ins Haus, wenn Berichte uneinheitlich sind, Teams auf manuelle Tabellen angewiesen sind oder Führungskräfte den angezeigten Zahlen nicht vertrauen können. Spezialisten können bestehende Quellen prüfen, gemeinsame Kennzahlen definieren und anfällige Reporting-Prozesse ersetzen. Sie sind auch bei Änderungen an ERP- oder CRM-Systemen, Warehouse-Migrationen, Fusionen und neuen Analytics-Initiativen hilfreich.
Was gute Fachkräfte liefern
Effektive BI-Fachkräfte verbinden geschäftliche Fragen mit einem praxisnahen Datendesign. Sie klären Definitionen von Kennzahlen, verfolgen Daten bis zu ihrer Quelle zurück und erstellen Dashboards, die echte Entscheidungen unterstützen, statt unnötige Diagramme anzuzeigen. Sie erklären außerdem Zielkonflikte klar, testen Ergebnisse mit Stakeholdern und hinterlassen wartbare Modelle und eine gute Dokumentation.
So wählen Sie die richtige Person aus
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit Datenquellen, Data-Warehouse-Architektur und den Reporting-Tools, die in Ihrer Umgebung eingesetzt werden. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Datenvalidierung, Sicherheit auf Zeilenebene, fehlgeschlagenen Aktualisierungen und sich ändernden Anforderungen umgeht. Die passende Person versteht sowohl technische Abhängigkeiten als auch den täglichen Arbeitsablauf der Menschen, die die Berichte nutzen werden – unabhängig davon, ob die Zusammenarbeit remote oder vor Ort stattfindet.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Business Intelligence anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Business Intelligence wird eingesetzt, um Daten aus Geschäftssystemen in Berichte, Dashboards und Analysen zu verwandeln. Sie hilft Teams, die Leistung zu überwachen, Trends zu erkennen, Probleme zu untersuchen und Entscheidungen auf Grundlage konsistenter Informationen statt unverbundener Tabellen zu treffen.
BI konzentriert sich in der Regel auf verlässliches Reporting, historische Analysen und die Unterstützung operativer Entscheidungen. Datenanalyse kann umfassendere Untersuchungen einschließen, während Data Science häufig Prognosen, Experimente und maschinelles Lernen umfasst; die Grenzen hängen vom Unternehmen und Projekt ab.
Ein guter Business Intelligence Spezialist verbindet in der Regel SQL, Datenmodellierung und Dashboard-Design mit Kenntnissen über Data Warehouses, ETL- oder ELT-Prozesse und Data Governance. Vertrautheit mit Finanz-, Vertriebs- oder Betriebsprozessen kann genauso wichtig sein wie Tool-Expertise.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang, der Datenqualität und der Anzahl der beteiligten Systeme ab. Ein fokussiertes Dashboard kann einen Spezialisten erfordern, der eine kleine Anzahl von Quellen modellieren kann, während ein unternehmensweites BI-Programm Erfahrung mit Warehouse-Design, Sicherheit, Governance und der Abstimmung mit Stakeholdern voraussetzt.
Business Intelligence eignet sich häufig für die remote Zusammenarbeit, weil Spezialisten auf Cloud-Datenumgebungen zugreifen und Dashboards online prüfen können. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Anforderungen unklar sind, der Zugriff auf sensible Daten eingeschränkt ist oder sich viele Teams auf gemeinsame Kennzahlen einigen müssen.
Prüfen Sie Beispiele, die klare Definitionen von Kennzahlen, zuverlässige Datenmodelle und für konkrete Entscheidungen entwickelte Dashboards zeigen. Fragen Sie, wie der Spezialist Daten testet, Probleme bei Aktualisierungen behebt, die Lösung dokumentiert und misst, ob Nutzer auf Grundlage der daraus entstehenden Berichte handeln können.
Power BI ist ein Microsoft-Toolset zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Datenmodellen; es bildet nicht die gesamte BI-Disziplin ab. Business Intelligence umfasst außerdem die Integration von Quellen, die Strategie für Data Warehouses, Governance, das Design von Kennzahlen und die Prozesse, die Reporting verlässlich machen.
Ein BI-Auftrag kann mehr umfassen als die Erstellung von Visualisierungen. Klären Sie die Quellsysteme, Anforderungen an Aktualisierungen, Sicherheitsregeln, die Zuständigkeit für Kennzahlen, die Zielgruppen und die erwartete Übergabe. Bestätigen Sie anschließend, ob die Arbeit Datenaufbereitung, Modellierung, Dokumentation oder Schulungen umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 853 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (97%) und Französisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Professionelle Dienstleistungen (57%) und Fertigung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Business Intelligence (78%) und Projektmanagement (72%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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