IBM Cognos Experten

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

Medizin-IT, Pharmaindustrie

Aufgaben, Verantwortlichkeiten:

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPI's
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
• Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien:

• Simulation
• Künstliche Intelligenz
• Python
• R
• SQL
• Microsoft Power BI
• Amazon Web Services
• Elasticsearch
• PostgreSQL
• Databricks
• Multivariate Statistik

• Standardisierung und Weiterentwicklung
• Anwendungsmonitoring
• Störungsbearbeitung
• Änderungsmanagement
• Schnittstellen- und Integrationsbetrieb
• Tests, Abnahmen und Betriebsübergaben

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

• Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
• Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

• Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
• DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
• Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
• MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
• Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.

• QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
• Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
• Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
• Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
• Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.

Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4

• Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet

• Projektmanagement eines Vereinfachungsprojekts zur Aufwandsreduktion für ein IT-Transformationsprojekt
• Stakeholder-Management und Erstellung von Entscheidungsvorlagen für das Top-Management
• Festlegung des Umfangs und PI-Planung über mehrere Lieferstrecken
• Planung von Anforderungen für das Transformationsprojekt
• Erstellung von Partner- und Kundenreisen zur strukturierten, durchgängigen Erfassung von Anforderungen
• Konzeption geeigneter Tracking-Methoden für den Projektfortschritt
• Abstimmung mit IT-Dienstleistern und Gremien des Transformationsprojekts

Planung und Update der gesamten Umgebung auf Windows Server 2022 bzw. 2025

• Härtung der DCs und Server, Einrichtung Eventlog Forwarding
• Migration aller bestehenden Windows 2019 Server (inkl. Active Directory DCs, DNS und CA) auf Windows Server 2022 bzw. 2025
• Automatisierung der Security Patche für die Hyper-V Cluster via Powershell (CAU)
• Netzwerkadministration
• Kontinuierlicher Betrieb und Support der MS Hyper-V Umgebungen

Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.

• Full-Service-Marketing-Agentur für globale Technologiekonzerne

• Führung der IT mit 10 Mitarbeitenden incl. Budget- und Personalverantwortung.
• Harmonisierung der Navision Systeme in Deutschland, der Schweiz und Österreich.
• Anbindung der ERP-Systeme der Schweiz, Österreichs und Italiens an das zentrale Microsoft Power BI -Systeme in Deutschland.
• Roll-Out neue Firewall an 10 Standorten in D, CH und A.
• Evaluierung neues DMS.
• Windows 10 / 11 Umstellung.
• Transformation von 9 Ländern zu ONE Europe.
• Start Einführung NIS2 in 5 europäischen Länder.

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

• GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
• Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
• SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
• Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

• Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
• Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
• Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
• Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

• Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
• Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
• Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

• Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
• Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
• Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

• GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
• Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
• Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
• Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

• Entwicklung datengestützter Performance-Strategien und Leitung bereichsübergreifender Agenturteams.
• Steuerung von KPI-Prognosen und Budgetplanung sowie Umsetzung skalierbarer kreativer Lösungen.
• Verknüpfung kreativer Erkenntnisse mit Analysen zur Steigerung der Marketingeffizienz.
• Entwicklung inspirierender Kampagnen auf Grundlage der Markenstrategie und datengestützter Erkenntnisse.
• Durchführung von Budgetplanung und Prognosen sowie vollständige Verantwortung für KPIs.
• Leitung und Durchführung eines Agentur-Pitches für Performance-Marketing.

• Rechnungswesen, Controlling und Reporting, Steuern, Risk Management, Treasury, Credit Management, Rechtsangelegenheiten, interne Kontrolle/SOX, HR, IT, Zusammenarbeit mit Wirtschaftsprüfern, Steuerberatern und Staatsverwaltung
• Logistik, Produktion und HACCP, Arbeitsschutz und Veterinär- und Hygienevorschriften (Lebensmittelherstellung)
• Due Diligence, M&A, Unternehmensaufspaltungen, Krisenmanagement, Projektmanagement

Ausgewählte Interim-Projekte:

• Twistcafe (Fastfood-Restaurants) – Interim CFO (weltweit): Lösung von Problemen mit Buchhaltungs- und Steuerunterlagen für den Jahresabschluss der deutschen und der österreichischen Tochtergesellschaft; Abrechnungsstandardisierung von konzerninternen Transfers für Rohmaterial und Bargeld (CZ, SK, DE, AT, PL); Automatisierung der Weiterverrechnung von Rabattaktionen und bargeldlosen Zahlungen; Verbesserungen der Kostenstellenbuchhaltung (200+ KS)
• VIB Vermögen AG (Branicks Gruppe, Real Estate) – Interim Leiter Rechnungswesen (DE): HGB-Jahresabschluss von 19 Firmen ohne Komplikationen; IFRS-Konzernabschluss ohne Komplikationen; Automatisierung von Konsolidierungsmaßnahmen (Schuldenkonsolidierung, Aufwand- und Ertragskonsolidierung); Automatisierung der Berichterstattung
• NTT (Telecommunications) – Interim Senior Controller (DE): Vereinfachung, Standardisierung und Automatisierung der Monatsabschlussaktivitäten (Rückstellungen für Kunden- und Lieferantenrabatte, Auftragsrückstände, accrued revenues, monatliche GP-Anpassungen), inkl. SOX-Konformitätsnachweis; Bilanzabstimmung; Verbesserung der Loyalty-Berichterstattung
• Lilium (Aerospace) – Interim Senior Accountant (DE): Steuerzeilenkorrekturen; Asset-Migration aus Datev zu Infor LN für zwei Firmen, inkl. Verbesserung der Datenqualität; Automatisierung der Verarbeitung von Interim Assets Investments und Asset Additions; erfolgreiche SOX-Abschlussprüfung für Sachanlagen führend zum US-Börsengang
• Brose (Automotive) – Interim Leiter Controlling (CZ): Erfolgreiches Forecast III; Vereinfachung und Automatisierung der Berechnungen und Berichterstattung (Stundensätze, Leiharbeiter, Monatsberichte, Ausschuss und externe Nacharbeit, direkte Personalkosten); Plattformwechsel für die monatliche Vorstandssitzung
• LUST Hybrid-Technik (Pankl-SHW Industries, Manufacturing) – Interim Finance Controller (DE): Monats- und Jahresabschlüsse (u. a. Bestandsbewertung, Kosten-Leistungsrechnung), Soll-Ist-Vergleiche, Abweichungsanalysen, ad-hoc-Auswertungen, Forecast-Erstellung, Automatisierung
• Gebr. Bode (Schaltbau Gruppe, Manufacturing) – Interim Leiter Rechnungswesen (DE): Jahresabschluss ohne Komplikationen; Vereinfachung und Automatisierung der Liquiditätsplanung; Automatisierung des Offene-Posten-Reports, Standardisierung von Intercompany-Abstimmungen; Einführung und Automatisierung des Fixed-Assets-Reports
• Hyva Georg Hydraulik (Manufacturing) – Interim Senior Accountant/Finance Manager (DE): Vereinfachung und Automatisierung von USt-VA, Intrastat und anderen statistischen Berichten; Automatisierung des Fixed-Assets-Reports; Einführung und Automatisierung von CC-Report/Forecast und Leiharbeiter-Rückstellungen; Master-Data-Korrektur
• Beiersdorf (FMCG) – Interim Finance Manager (DE/SK): Transfer von der lokalen Finanzabteilung in der Slowakei zum SSC Hamburg
• Trèves (Automotive) – Interim Werkscontroller/Leiter Finanzen & Controlling (CZ): Identifizierung von Schwachstellen; Implementierung von Controlling-Prozessen für Einkaufsprozess (PR/PO/GR), Gehaltsabrechnung, Energiekosten, ICO-Abrechnung, CC Reporting
• Hella Slovakia Signal-Lighting (Automotive) – Interim Leiter Controlling (SK): 10% Reduzierung der Forderungs-OP; Automatisierung von Reporting (Capex, Cost Center, Maintenance Costs); Standardisierung und Automatisierung der Wertberichtigung von Vorräten und Forderungen
• Tunap Cosmetics (FMCG) – Interim Finance Manager (DE): Reduzierung des DSO von 21 Tagen in vier Monaten; Bilanzbereinigung (Sachanlagen, Rückstellungen, ARAP); Reduzierung unbearbeiteter Rechnungen im Workflow um 1,2 Mio. EUR während des Jahresabschlusses; Automatisierung von Wertberichtigungen, Kontrollen und Berichtswesen
• Hanon Systems Autopal (Automotive) – Interim Finance Controller (CZ): Identifizierung von Schwachstellen; Automatisierung von CC-Report und Bestellungen; Automatisierung der Wertberichtigung von Vorräten und Forderungen
• Drägerwerk (Manufacturing) – Interim Finance Controller (CZ): FI/CO-Management, Prozess-Audit, Investitionsanreize, Genauigkeit der Rechnungslegung, SAP-Einstellungen (FI/CO, MM)
• Maxim Chicken (FMCG) – Interim Leiter Finanzen und Controlling (CZ): Einführung neuer Produkte für Gastronomie mit Umsatzsteigerung; Einführung der Cash-Flow-Hochrechnung; Reduzierung variabler und fixer Kosten (Rohstoffe, Immobilien-Leasing); erfolgreiche Veterinärprüfung
• Trelleborg Automotive Czech Republic (Automotive) – Interim Werkscontroller/Leiter Finanzen (CZ); Carbody Czech Republic (Automotive) – Interim Werkscontroller/Leiter Finanzen (CZ): Rechnungswesen-Korrektur; Unternehmensaufspaltung mit SAP-Aufteilung; Einführung der Cash-Flow-Hochrechnung; Factoring
• Kantar Media (WPP Gruppe, Media) – Interim Finance Manager (CZ): Automatisierung des US GAAP-Berichts; Reduzierung der Fixkosten (Lieferantenverträge, Personalkosten); Implementierung von Standardprozessen; erfolgreiches SOX-Audit; Verlagerung der Produktion

Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.

• Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
• Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
• Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
• Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
• Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
• Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
• Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
• Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
• Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.