IBM Planning Analytics Experten

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

• Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
• Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

• Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
• DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
• Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
• MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
• Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.

• Entwicklung von Controlling-Systemen:
• Validierung verschiedener Business Cases
• Entwicklung von Organisation, Aufgabenbeschreibungen, Prozessen und Systemen des Controlling-Systems zur Verbesserung der Aktivitäten
• Harmonisierung der ERP-Software innerhalb des Konzerns (IT-Beschaffung – Plandaten – Controlling – Berichte)
• Budget-Stammdaten und Planung:
• Aufbau einer phasenorientierten Projektplanung
• Überwachung und Validierung von Projekten: OPEX und CAPEX aufgrund gesetzlicher Vorgaben und konzerninterner Abhängigkeitsregeln
• Validierung regulatorischer Berechnungen
• Unterstützung des PMO
• Präsentationen und Berichte Tools: SAP 4/HANA; SAP ERP Central Component (SAP ECC): SAP FI/CO; SAP MM; SAP PPM; BOARD; TABLEAU; MS Office 365;

Planung und Update der gesamten Umgebung auf Windows Server 2022 bzw. 2025

• Härtung der DCs und Server, Einrichtung Eventlog Forwarding
• Migration aller bestehenden Windows 2019 Server (inkl. Active Directory DCs, DNS und CA) auf Windows Server 2022 bzw. 2025
• Automatisierung der Security Patche für die Hyper-V Cluster via Powershell (CAU)
• Netzwerkadministration
• Kontinuierlicher Betrieb und Support der MS Hyper-V Umgebungen

Technisches Umfeld: BDC

• Konzeption des BDC-Projekts: Rollendesign, Space-Design, Berechtigungskonzept, Namenskonvention
• Template-Entwicklung von Datenbankartefakten für Stamm- und Bewegungsdaten

• Entwicklung von Power-BI-Reports, Measures und KPIs für Vertrieb, Einkauf, Materialwirtschaft, Lager und Produktion
• Analyse der proALPHA-Datenbank (Progress OpenEdge) und performante SQL-Abfragen für Extraktion und Transformation
• Datenmodelle, ETL-Prozesse und Pipelines inkl. automatisierter Aktualisierung über Power BI Service und Data Gateway
• Anforderungsaufnahme und Umsetzung in enger Abstimmung mit den Fachabteilungen

Ausgewählte Projekte:

• Vertriebsreport: Umsatz, Auftragseingang und Auftragsstatus
• Einkaufsreport mit automatisierten Bestellvorschlägen (Power Automate)
• Fehlteileüberwachung für Produktion und Materialwirtschaft
• Produktionsstücklisten auf Microsoft Fabric inkl. Deployment-Pipeline (Dev → Prod)
• Forecast-Vergleichsreport
• Zentrale Power-BI-Apps, die alle Reports je Abteilung bündeln

Technologien: Power BI, DAX, Power Query (M), SQL, proALPHA, Progress OpenEdge, Microsoft Fabric, Power Automate, Python

• Austausch und Erneuerung der vorhandenen Client-PCs mit Update auf Windows 11 und mobilen Arbeitsplätzen mit Laptops und Dockingstation
• Einführung von Office365 mit Nutzung von OneDrive
• Einführung der E-Rechnung mit DATEV-Buchhaltungssoftware
• Überarbeitung der eingesetzten Standardprogramme im Büroalltag
• Datenablage im SharePoint anstelle lokaler Datenspeicher
• Neue Berechtigungsstruktur für Benutzer
• Nutzung der Microsoft-Konten zur Synchronisation der Profile
• Reorganisation des Scan-Prozesses der Dokumente mit Ablage im SharePoint
• Neues Datensicherungskonzept zusätzlich zur Microsoft-Cloud-Lösung
• Einführung neuer Datenstrukturen: Überarbeitung und Trennung der Daten in aktiv, inaktiv, privat, geschäftlich
• Vereinfachung der Prozesse
• Erhöhung der Datensicherheit und Verbesserung der Sicherheit
• Permanente Datenverfügbarkeit an allen internen und externen Arbeitsplätzen

• Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
• Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
• Optimierung und Reduzierung
• Regressionstests
• Wissensvermittlung und Dokumentation

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

• Erstmalige InEK-Kalkulation für vier Häuser
• Projektleitung
• Produkte: Orbis, SAP, Excel, TIP HCe, Logex

• Rollenwechsel vom Business Analyst zum Projektmanager: Steuerung statt Erhebung.
• Make-or-Buy-Entscheidung herbeigeführt und der Konzern-IT-Leitung vorgelegt.
• Fachliche Zuarbeit zur Vertragsverhandlung des Einkaufs, anschließend sprintbasierte Steuerung des Partners.
• Low-Code-Plattform OutSystems gegen den gesamten Anforderungskatalog evaluiert.
• Anforderungskatalog nach Jira überführt: zehn Epics, über 140 Vorgänge, Akzeptanzkriterien in Gegeben-Wenn-Dann-Notation.
• Drei Implementierungspartner bewertet.
• Umsetzung läuft sprintweise auf Basis des übergebenen Backlogs.

Methoden und Vorgehensmodelle: Make-or-Buy-Bewertung, User Stories mit Gherkin, Sprint-Steuerung, Migrationskonzeption

Enterprise-Systeme: OutSystems, SAP S/4HANA, PCM, Snowflake, IBM Planning Analytics (TM1), Jira

Technologien und Tools: Python, Microsoft Excel, Claude (Anthropic API)

• Energiemanagement (2023-08-01 – heute):

• Konzeption einer Planungslösung zur Steigerung der Energieeffizienz

• Erstellung eines Konzepts für ein Energiemanagementsystem

• Planung einer Komponente zur Maßnahmenplanung, um den Energieverbrauch schrittweise zu senken

• Bewertung geplanter Maßnahmen anhand von Chancen, Risiken und Wirksamkeit zur Übernahme in die Planung

• Konzeption von Anforderungen an ein Datenmodell für Plan- und Ist-Datenvergleich im Dashboard

• Beratung (2023-05-01 – heute):

• Erweiterung der Berechtigungsverwaltung accantec PerCon auf IBM Planning Analytics

• Analyse der Berechtigungsanforderungen und Abgleich mit IBM Cognos Analytics und Tableau

• Erweiterung von accantec PerCon um IBM Planning Analytics via REST API

• Druck (2023-04-01 – heute):

• Support bei Einführung einer Data-Warehouse-Lösung mit IBM Cognos Analytics 11

• Unterstützung bei Einführung eines Reportingsystems auf Basis Standard Data Warehouse

• Support der Berichtsentwickler und Entwicklung von Custom Controls zur Optimierung der Benutzerschnittstelle

• Pflege (2020-08-01 – 2023-03-31):

• Optimierung, Erweiterung und Betrieb einer historisch gewachsenen BI-Planungslandschaft

• Update der Jedox-Lösung von Version 2019.1 auf 2022.2

• Optimierung von ETL-Strecken und Berichten sowie Implementierung von Automatisierungs-ETL

• Anbindung unterschiedlicher Buchhaltungs- und Verwaltungssysteme

• Rückschreiben abgeschlossener Planungen in Vorsysteme und Umsetzung komplexer Umlagelogiken

• Aufbau und Pflege von Dimensionen und Hierarchien (Unternehmensstruktur, GuV)

• Erarbeiten von Planungsszenarien für FP&A und Erstellen von Reports zur Budgetüberwachung

• Konzeption und Implementierung neuer OLAP-Würfel und Reporting

• Anwenderschulungen nach Kundenanforderung

• Industriesektor (2020-04-01 – 2020-12-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Zusammenführung von Reporting-System und Planungssystem in Jedox

• Aufbau eines zentralen Konzern-Reportings mit Plan-Ist-Abgleich für FP&A

• Optimierung von Kennzahlenberechnungen, bestehenden Berichten und Aufbau neuer Reports

• Erstellung von Forecast-Reports, Verwaltung von Berechtigungen und Anwenderschulung im internationalen Umfeld

• Finanzen (2020-05-01 – 2023-03-31):

• Weiterentwicklung und Betrieb einer bestehenden Jedox-Lösung

• Konzeption und Entwicklung neuer OLAP-Würfel für das Controlling

• Aufbau von Hierarchien in Dimensionen (z. B. GuV) und Update des Jedox-Systems in Linux-Umgebung

• Anwenderschulungen zur Berichtserstellung

• Messe (2020-06-01 – 2023-03-31):

• Konzeption und Entwicklung einer BI-Planungslösung in Jedox mit Data-Warehouse-Aufbau

• Erstellen von ETL-Strecken zur Beladung von Dimensionen und OLAP-Würfeln

• Aufbau von Berichten, Planeingabe-Masken und Implementierung von Geschäftslogik (GuV, Umlagelogiken)

• Implementierung von Planungs- und Analyse-Reports sowie Sicherheitskonzept in Jedox

• Industriesektor (2021-03-01 – 2023-03-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Update der Jedox-Lösung und Migration von ETL-Strecken von Pentaho Kettle in Jedox Integrator

• Optimierung von SQL-Abfragen, Systemanalyse, Redundanzbeseitigung und Entwicklung neuer ETL-Strecken

• Analyse und Anpassung bestehender Berichte

• Personaldienstleister (2022-07-01 – 2022-10-31):

• Migration einer Jedox-Lösung von Version 5 auf 2022.2

• Systemupdate mit Konfigurationsanpassungen und Analyse von Performance-Problemen

• Optimierung der OLAP-Datenbank durch Verschlankung von Dimensionen und Entfernen ungenutzter Würfel/Daten

• Finanzen (2021-10-01 – 2022-02-28):

• Erstellung von OLAP-Würfeln in Microsoft SSAS

• Aufbau von Dimensionen und Hierarchien sowie Berechnung von Kennzahlen mit MDX

• Anwenderunterstützung bei Power BI-Anfragen

Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben

• Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
• Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
• Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
• Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
• Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
• Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting

• Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.

• Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.

• Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.

• Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.

• Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.

• Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.

• Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.

• Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.

• Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.