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SAP Analytics Cloud Experten

, die Geschäftsdaten mit schnellem, präzisem KI-Matching in Entscheidungen verwandeln

Beauftragen Sie Experten, die SAP- und Nicht-SAP-Daten verbinden, Planungsmodelle entwickeln und interaktive Dashboards in SAP Analytics Cloud bereitstellen. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihren technischen und geschäftlichen Anforderungen passen.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Songül D.

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Senior SAP Data-&-Analytics-Consultant & Projektmanager (BI / BW/4HANA) | Planung (BPC, BI-IP)

Düsseldorf
Songül D.

Letzte Position:

Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services

  • Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
  • Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
  • Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
  • Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
  • Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
  • Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Verifizierter Experte

Mladen B.

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Senior SAP BW/4HANA / BPC / SAC Berater – Freiberufler

Berlin
Mladen B.

Letzte Position:

Senior SAP BW/4HANA / BPC / SAC Berater – Freiberufler bei Unternehmen in Berlin und Belgien im Versorgungsbereich

  • Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
  • Anpassungen in BPC für BW/4HANA.
Verifizierter Experte

Daryoosh D.

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Enterprise Data- & AI-Architekt

Offenburg
Daryoosh D.

Letzte Position:

FP&A Data & AI Architect bei Epta Group

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

  • GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
  • Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
  • SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
  • Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

  • Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
  • Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
  • Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
  • Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

  • Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
  • Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
  • Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

  • Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
  • Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
  • Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

  • GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
  • Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
  • Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
  • Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Verifizierter Experte

Ajay Kumar D.

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Senior BI- und Analytics Engineer

Munich
Ajay Kumar D.

Letzte Position:

Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis

  • Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
  • Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
  • Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
  • Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
  • Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
  • Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
  • Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
  • Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
  • Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Verifizierter Experte

Prem Chander A.

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Product Owner für SAP PP, QM, APO, MM, MES und ABAP

Mannheim
Prem Chander A.

Letzte Position:

Product Owner für SAP PP, QM, APO, MM, MES und ABAP bei Husqvarna Group (bei HCLTech)

Entwicklung und Implementierung

  • Konzeption und Umsetzung der verschiedenen Anforderungen.
  • Erfahrung und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Delivery-Teams
  • Leitung eines Teams von 15 Personen mit Verantwortung für Themen wie Überwachung des Betriebs, Aufgabenverteilung und Budgetverwaltung.
  • Produktverantwortung übernehmen und Produktvision, Strategie und Prioritäten im Bereich der Produktionsabläufe vertreten.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teammitgliedern des Bereichs, einschließlich Entwicklern, Analysten und QA, um die erfolgreiche Lieferung von Logistikfunktionen und Verbesserungen sicherzustellen.
  • Leitung des Prozessdesigns und des Build-Teams für die SAP-Implementierung (EU-Länder) sowie die Post-Merger-Integration in den Modulen SAP PP, QM, MM, APO und SD.
  • MRP Live (MD01N) für mehrere Werke implementiert und optimiert, wodurch die Planungslaufzeit verbessert wurde
  • Mit den Fachanwendern zusammengearbeitet, um von klassischem MRP auf MRP Live umzustellen
  • SAP-QM-Modul implementiert, einschließlich Qualitätsplanung und Prüflosebearbeitung, was zu einer Verbesserung der Produktqualitäts-Compliance um 20 % führte.
  • Kundenspezifische Reports mit SAP Query und ABAP für MES-Datenanalysen entwickelt und getestet, was die Transparenz bei Ausbeuten und Ressourcennutzung verbessert hat.
  • Produktionsanforderungen in klare und umsetzbare User Stories, Akzeptanzkriterien und technische Spezifikationen übersetzen.
  • Sicher im Umgang mit diskreten sowie Prozess-/Fertigungsumgebungen (PP-PI); tiefes Verständnis von Stammdaten, Produktions- und Prozessaufträgen, Rezeptverwaltung, Chargenmanagement, Kapazitäts- und Terminplanung, Shopfloor-Steuerung sowie Integration mit QM, MM, EWM und MES.
  • In der Variant Configuration (VC) gearbeitet
  • Internationale Rollouts und Transformationsprojekte für SAP PP, QM, PPDS, aATP, EWM und Variant Configuration im Rahmen einer globalen Strategie unterstützt.
  • Funktionen für verschiedene Geschäftsszenarien einschließlich Schnittstellensystemen getestet
  • An SIT-, UAT- und Cutover-Aktivitäten beteiligt

Technologien: Projektmanagement, SAP PP, QM, MM, APO, ABAP OO, HANA-Modellierung, FIORI, SAP UI5, AMDP, SAP SD, SAP FICO und S/4HANA Embedded Analytics

Verifizierter Experte

Amelie M.

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Projektleiter | Agile Coach

Cologne
Amelie M.

Letzte Position:

Projektleiter | Agile Coach bei Einhundert Energie GmbH

  • Reorganisation und Strukturierung von Geschäftseinheiten im Einklang mit agilen Strukturen
  • Skalierung agiler Arbeitsweisen über mehrere Teams und Abteilungen hinweg
  • Beratung und Unterstützung von Teams bei der Bildung von Squads und der Einführung neuer Meetingstrukturen
  • Einführung eines agilen Portfoliomanagements zur Ausrichtung strategischer Initiativen
  • Einführung von Metriken und KPIs zur Messung des agilen Reifegrads und Erfolgs
  • Unterstützung bei der Integration agiler Methoden in bestehende Unternehmensprozesse
Verifizierter Experte

Minal B.

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Business-Intelligence-Spezialist

Nordenham
Minal B.

Letzte Position:

Business-Intelligence-Spezialist bei Coster Special Technologies S.p.A.

  • Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
  • End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
  • Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.
Verifizierter Experte

Björn S.

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Interims IT-Direktor

Berlin
Björn S.

Letzte Position:

Externer IT-Direktor SAP / IT-Transformationsmanager bei Finanzministerium Berlin

IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.

  • Branche: Bundesbehörde FM Berlin
  • Budget 2026 5 Mio EUR
  • Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
  • Teamgröße 45 FTE
Verifizierter Experte

Gregor P.

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Projektmanager für Engineering-Datenmanagement

Frankfurt am Main
Gregor P.

Letzte Position:

Projektmanager für Engineering-Datenmanagement

Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM

Verifizierter Experte

Bruno M.

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Leiter für Enterprise Architecture, Data & AI Strategy

Mannheim
Bruno M.

Letzte Position:

Enterprise Architect bei Hornbach

  • Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
  • Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
  • Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
  • Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
  • Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
  • Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
  • Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
  • Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.
Verifizierter Experte

Diana G.

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Interim Projektcontroller

Munich
Diana G.

Letzte Position:

Interim Projektcontroller bei Supplying industry defence

  • Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
  • Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
  • Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
  • Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
  • Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
  • Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
  • Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.
Verifizierter Experte

Joel E.

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Interims-Vizepräsident Konzern-Finanzentwicklung & Transformation

Wildenberg
Joel E.

Letzte Position:

Interims-Vizepräsident Konzern-Finanzentwicklung & Transformation bei Viessmann Climate Solutions Group

  • Klimalösungen, ca. 14.800 Mitarbeiter, ca. 3,9 Mrd. € Umsatz
  • Leitung und Verantwortung für den Carve-out der Viessmann Climate Solutions aus der Viessmann Gruppe in den börsennotierten US-Konzern Carrier Global Corporation
  • Verantwortung für die Anpassung und Umstellung der monatlichen, vierteljährlichen und jährlichen Abschlüsse nach US-GAAP inkl. des Konzernreportings an die Carrier-Gruppe
  • Weiterentwicklung, Restrukturierung und Optimierung des Konzernberichtswesens, der kaufmännischen Prozesse und Strukturen, Implementierung Schnellabschluss & Power BI, Weiterentwicklung und Coaching der Finanzbereiche
Verifizierter Experte

Lorena P.

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Direktor Financial Planning & Analysis

Miesbach
Lorena P.

Letzte Position:

Director Financial Planning & Analysis bei Calibre Scientific Germany GmbH

  • Verantwortete FP&A und Controlling für 11 Einheiten in Deutschland, Spanien und Italien (~90 Mio. € Umsatz, ~22 Mio. € OPEX) und richtete die Finanzstrategie an den Wertsteigerungszielen des Private-Equity-Investors aus.
  • Erzielte rund 4 Mio. € jährliche OPEX-Einsparungen (~18%) durch die Zusammenlegung von 5 Einheiten auf 2 in Spanien und von 5 auf 3 in Deutschland sowie durch die Steuerung der Integration von 4 Akquisitionen.
  • Steigerte das EBIT um 2 Prozentpunkte durch Preisoptimierung, strategische Planung und Maßnahmen zur operativen Effizienz.
  • Koordinierte die Post-Merger-Integration in ganz Europa und harmonisierte Systeme, Prozesse und Finance-Abläufe.
  • Leitete Finance-Initiativen und koordinierte ein internationales Finance-Team von 7 Personen in einer Matrixstruktur, einschließlich Unterstützung des S/4HANA-Finance-Workstreams und der Prozessharmonisierung über alle Einheiten hinweg.
  • Lieferte reporting auf Investor-Niveau, KPI-Analysen und strategische Einblicke für CFO, Vorstand und Geschäftsführer; erhielt Prokura zur Sicherung der operativen Kontinuität während des Führungswechsels.
Verifizierter Experte

Stefan R.

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Corporate Controller / Beteiligungscontroller (PE) a.i.

Düsseldorf
Stefan R.

Letzte Position:

Corporate Controller / Beteiligungscontroller (PE) a.i. bei Amedes Medizinische Dienstleistungen GmbH

  • Verantwortung für die gruppenweite finanzielle Steuerung mit Schwerpunkt auf Management-, PE- und Lender-Reporting.
  • Fokus auf ein integriertes Finanzmodell (P&L, Bilanz, Cashflow), belastbare Liquiditäts- und Covenant-Steuerung sowie die Erstellung entscheidungsreifer Unterlagen für Finanzierer, Wirtschaftsprüfer und Rating-Stakeholder.
  • Aufsetzen von Reporting-Standards, Datenlogiken und Abschlussroutinen zur Skalierbarkeit unter hoher Taktung.
  • Weiterentwicklung eines integrierten Finanzmodells (P&L/BS/CF) inkl. Szenario Fähigkeit, Sensitivitäten und treiberbasierter Forecast-Logik.
  • Aufbau und Steuerung einer rollierenden Liquiditätsplanung (kurz-/mittelfristig) inkl. Working-Capital-Mechaniken und Finanzierungsinstrumenten.
  • Erstellung und Qualitätssicherung des Lender-Reportings inkl. Covenant-Berechnungen, Brückenanalysen und Abweichungserklärungen.
  • Unterstützung der CFO-Agenda bei Finanzierer- und Stakeholderkommunikation (Q&A, Unterlagenlogik, Argumentationslinien, Datenkonsistenz).
  • Koordination und inhaltliche Zuarbeit für rating- und finanzierungsrelevante Deliverables (u. a. Präsentationen, Faktenräume, Management-Kommentierung).
  • IFRS-/Accounting-nahe Themen in der Steuerung (u. a. IFRS-16 Lease-Logiken, Abgrenzungs- und Abstimmkonzept) zur Sicherstellung von Reporting- und Audit-Readiness.
  • Standardisierung von Reporting-Strukturen, Templates und KPI-Definitionen über Gesellschaften hinweg zur Erhöhung von Transparenz, Vergleichbarkeit und Geschwindigkeit.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die SAP Analytics Cloud einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

21 Jahre

SAP Analytics Cloud Experten verfügen im Durchschnitt über 21 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,3 Jahre

SAP Analytics Cloud Experten bleiben im Durchschnitt 2,3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

14

SAP Analytics Cloud Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 14 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

SAP Analytics Cloud Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung

SAP Analytics Cloud Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Fertigung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

SAP Analytics Cloud Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence.

Bachelor-Abschluss oder höher

95%

95% der SAP Analytics Cloud Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

67%

67% der SAP Analytics Cloud Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

12%

12% der SAP Analytics Cloud Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

SAP Analytics Cloud Experten besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

SAP Analytics Cloud Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der SAP Analytics Cloud Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 10 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 10 20 30 40
6 der SAP Analytics Cloud Experten verlangen weniger als 800 € pro Tag.
28 der SAP Analytics Cloud Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
7 der SAP Analytics Cloud Experten verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
Einer der SAP Analytics Cloud Experten verlangt 1600 € oder mehr pro Tag.
<€800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten, die SAP Analytics Cloud einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1200
900
600
300
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 972 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1200
900
600
300
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 1000 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 10 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der SAP Analytics Cloud Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (80%)
  • Professionelle Dienstleistungen (80%)
  • Fertigung (64%)
  • Automotive (54%)
  • Energie (44%)
  • Bank- und Finanzwesen (42%)
  • Pharmazeutika (34%)
  • Transport und Logistik (32%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was SAP Analytics Cloud leistet

SAP Analytics Cloud, oft SAC genannt, vereint Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics in einem Cloud-Service. Unternehmen nutzen es, um operative Daten zu untersuchen, Dashboards zu erstellen, Szenarien zu modellieren und Finanz- oder Geschäftspläne mit der tatsächlichen Leistung abzugleichen. Es unterstützt eine gesteuerte Self-Service-Analyse und hält gleichzeitig Daten und Prozesse mit der umfassenderen SAP-Landschaft verbunden.

Zentrale Anwendungsfälle

SAC-Projekte reichen von Management-Reporting bis hin zu detaillierten Planungsabläufen. Typische Ergebnisse sind:

  • Interaktive Dashboards für Finanzen, Vertrieb, Beschaffung und Betrieb
  • Finanzplanung, Budgetierung, Prognosen und Abweichungsanalysen
  • Datenmodelle, die SAP- und externe Quellen verbinden
  • Prädiktive Erkenntnisse und szenariobasierte Entscheidungshilfen
  • Analyseanwendungen mit geführter Navigation und Benutzeraktionen

Ökosystem und Tools

Starke Spezialisten verstehen SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP HANA ebenso wie Verbindungen zu Nicht-SAP-Systemen. Sie arbeiten mit Live-Verbindungen und importierten Daten, Dimensionen, Kennzahlen, Hierarchien, Stories, Analyseanwendungen und Planungsmodellen. Kenntnisse in Identitätsmanagement, Datenzugriffskontrollen, Transportprozessen und SAP-Sicherheit sind ebenfalls wichtig für einen zuverlässigen Produktiveinsatz.

Wann freiberufliche Expertise hilft

Unternehmen holen häufig freiberufliche Fachkräfte während einer neuen SAC-Einführung, einer Migration von Tabellenkalkulationen oder SAP BusinessObjects oder einer Neugestaltung bestehender Berichte hinzu. Externe Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams ein Planungsmodell, einen schnellen Proof of Concept oder eine saubere Verbindung zwischen Finanzprozessen und operativen Daten benötigen. Spezialisten können vor einer größeren Einführung auch Performance, Governance und Akzeptanz prüfen.

Was gute Fachkräfte liefern

Qualitativ gute Arbeit beginnt mit klaren Geschäftsdefinitionen und nicht nur mit attraktiven Diagrammen. Ein kompetenter SAC-Experte übersetzt Anforderungen an Planung und Reporting in wartbare Modelle, dokumentiert die Datenherkunft, testet Berechnungen und steuert den Zugriff nach Geschäftsrolle. Außerdem weist er auf uneinheitliche Quelldaten hin, erklärt die Abwägungen zwischen Live- und importierten Modellen und macht Dashboards für die Menschen nützlich, die auf ihrer Grundlage handeln.

Den richtigen Spezialisten auswählen

Achten Sie auf relevante Umsetzungserfahrung in den SAC-Bereichen, die Ihr Projekt benötigt: Reporting, Planung, prädiktive Analyse, Datenintegration oder Administration. Bitten Sie nicht nur um visuelle Beispiele, sondern auch um Beispiele für Modelldesign, Performance-Fehleranalyse und Workshops mit Stakeholdern. Prüfen Sie die Vertrautheit mit Ihrer SAP-Architektur, Ihren Quellsystemen, Ihrem Sicherheitskonzept und Ihrem Release-Prozess. Die beste Besetzung verbindet praktische SAC-Kenntnisse mit einem Verständnis für Finanzen oder den operativen Fachbereich hinter den Daten.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu SAP Analytics Cloud am häufigsten gestellt werden.

SAP Analytics Cloud wird für Dashboards, Geschäftsberichte, Finanzplanung, Prognosen und prädiktive Analysen eingesetzt. Es kann Informationen aus SAP- und externen Systemen verbinden, sodass Teams die Leistung untersuchen und Maßnahmen in einer Umgebung planen können.

SAP Analytics Cloud eignet sich besonders für Unternehmen, die auf SAP-Daten, Planungsprozesse und gesteuertes Enterprise-Reporting setzen. Power BI und Tableau werden möglicherweise für umfassendere Visualisierungsökosysteme oder andere Self-Service-Abläufe bevorzugt. Die richtige Wahl hängt daher von Datenarchitektur, Planungsbedarf, Governance und vorhandenen Kenntnissen ab.

Ein guter SAP Analytics Cloud Spezialist arbeitet möglicherweise auch mit SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP HANA und SAP Integration Suite. SQL, Datenmodellierung, Finanzplanung, Identitätsmanagement und SAP-Sicherheit sind wertvolle ergänzende Kenntnisse.

Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Für die Erstellung eines Dashboards kann ein Spezialist mit Schwerpunkt auf Stories und Datenverbindungen ausreichen, während ein unternehmensweiter Planungs-Rollout umfassendere Kenntnisse in Modelldesign, Workflows, Sicherheit, Tests und Change Management erfordert. Bitten Sie um Beispiele, die zu Ihrem Anwendungsfall passen, statt sich auf ein allgemeines Profil zu verlassen.

SAP Analytics Cloud unterstützt sowohl Live-Verbindungen als auch importierte Datenmodelle. Der Live-Zugriff kann dabei helfen, Informationen nahe an ihrer Quelle zu halten, während importierte Daten zusätzliche Optionen für Modellierung und Performance bieten können. Die Entscheidung hängt von Latenz, Governance, Quellfunktionen und der Komplexität des Reportings ab.

Ja. Die Arbeit mit SAP Analytics Cloud eignet sich oft gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Anforderungen, Modellprüfungen, Konfiguration und Tests über gemeinsam genutzte Umgebungen und Video-Workshops bearbeitet werden können. Vor-Ort-Termine können bei der Prozesserfassung, der Abstimmung mit Stakeholdern und der Schulung für komplexe Planungsprogramme dennoch hilfreich sein.

Fragen Sie, wie der SAP Analytics Cloud Spezialist mit Datenherkunft, Berechnungslogik, Zugriffskontrolle, Performance, Tests und Dokumentation umgeht. Ein guter Experte kann erklären, warum er sich für ein Live- oder importiertes Modell entschieden hat, und zeigen, wie aus Geschäftsanforderungen wartbare Berichte oder Planungsabläufe entstanden sind.

SAP Analytics Cloud war zuvor als SAP BusinessObjects Cloud bekannt. Die Abkürzung SAC ist heute weit verbreitet, aber ein Spezialist sollte beide Namen kennen, wenn er ältere Dokumentationen, Projektunterlagen oder Migrationsanforderungen prüft.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 972 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.

Freelancer, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (34%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Professionelle Dienstleistungen (80%) und Fertigung (64%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Business Intelligence (82%) und Projektmanagement (80%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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