SAP Analytics Cloud Experten

Projekt: Einführung gesetzeskonformer elektronischer Ausgangsrechnungen in Deutschland in SAP für einen internationalen Technologiekonzern.

• Projektmanagement: Planung, Steuerung und Reporting des Rollouts der Ausgangsrechnungen in allen betroffenen Geschäftsbereichen, einschließlich Budget- und Ressourcenkoordination.
• UAT: Strukturierter Benutzerakzeptanztest mit Key Usern je Geschäftsbereich, Testfällen für jedes Rechnungsszenario und konsolidierten Testergebnissen als Entscheidungsgrundlage.
• Fehlermanagement: Übergabe und Nachverfolgung von Fehlern in Jira, einschließlich der Prüfung erstellter Rechnungen anhand der gesetzlichen Schemata.
• Cutover, Go-live und Hypercare: Bereitschaftsprüfungen und Cutover-Planung im Einklang mit den gesetzlichen Fristen, Koordination des Go-live und Stabilisierung während des Hypercare.
• Stakeholdermanagement und Reporting: Abstimmung mit Finance, Tax, den Fachbereichen und der IT, Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen sowie konsequente Nachverfolgung offener Punkte.
• Change Management und Dokumentation: Vermittlung von Prozessänderungen an die Fachbereiche, Befähigung der Key User sowie Erstellung von Prozess- und Compliance-Dokumentation zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Audit-Bereitschaft.

• KI-gestützte Analysen & Reporting: Leitung eines 2-köpfigen BI-Teams und Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung, um komplexe Geschäftsanforderungen in zukunftsorientierte Erkenntnisse, Empfehlungen und Finanzberichte zu übersetzen.
• Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Entwicklung und Pflege von über 25 wirkungsvollen Power BI/Tableau-Dashboards zur unternehmensweiten Überwachung von KPIs und Trends, strukturiert für prädiktives und automatisiertes Reporting.
• Web Analytics & Erkenntnisse: Verantwortung für GA4-Tracking und -Analysen, wodurch durch eine tiefere Analyse der Customer Journey 15% mehr Conversion-Erkenntnisse gewonnen wurden.
• Optimierung von Datenpipelines: Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Neugestaltung und Automatisierung von Datenpipeline-Workflows, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 20% gesenkt und gleichzeitig Datenqualität und Systemverfügbarkeit gewährleistet wurden.

• IT-Beschaffung & Carve-out: RFP-Management für IT-Client-Hardware und Services im Zuge des Rheinmetall-Carve-outs.
• Vertragsmanagement: Gestaltung von MSA und SOW unter Berücksichtigung von AVB, BVB und LSA sowie Service Delivery Contracts.
• Lieferantenübergang: Strategisches Transition Management zur Ablösung von Altverträgen und zum Aufbau neuer Lieferantenbeziehungen.
• SaaS-Beschaffung: Verhandlung von SaaS-Lizenzverträgen auf Basis von TCO- und Wirtschaftlichkeitsanalysen.
• KPI: Termingerechte Transition aller 12 globalen Konzernverträge, Erzielung von 18 % Kosteneinsparungen beim IT-Hardware-Warenkorb sowie Realisierung von 20 % Kostenvermeidung bei SaaS-Lizenzen – gemessen am kritischen Carve-out-Projektplan, erreicht durch strukturiertes Transition Management.

KI-Assistenz und Zielbild für teilautonome Energieportfolio-Steuerung

Aufbau einer KI-Steuerungsschicht direkt auf dem tagesaktuellen Live-Portfolio eines großen Energieversorgers — nicht als isolierter Pilot, sondern als operative Erweiterung der bestehenden DB1- und Portfolio-Steuerung. Ziel ist die schrittweise Entwicklung von Assistenz über Monitoring/Alerting bis zu Analyse-Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben, ergänzt um ein rollenspezifisches System of Engagement neben dem BI-System of Record. Parallel werden Business Case, Zielbild und Management-Pitch gegenüber statischem Monatsreporting erarbeitet.

• KI-Steuerungsschicht: Konzeption und Aufbau auf dem bestehenden Live-Portfolio-Datenprodukt (mehrere Mio. Verträge) — Ausbaustufen Assistenz → Monitoring/Alerting → Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben.
• LLM-gestützte Datenanalyse: Semantische Abfragen, SQL-/Tool-Anbindung und ergänzende RAG-Komponenten auf Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätsdaten (Azure OpenAI, Snowflake) mit Drill-downs bis auf Einzelvertragsebene.
• Analyse-Agenten: Mehrstufige Agenten für Abweichungs- und Treiberanalysen zu Churn, Preisanpassungen, Mengen und Beschaffungskosten.
• Sichtenkonzept: Rollenspezifische Oberflächen für Fachbereich, Management und C-Level als System of Engagement neben dem BI-System of Record.
• Business Case & Pitch: Zielbild und Kosten-Nutzen-Argumentation gegenüber statischem Monatsreporting.
• LLM-Setup (Datenschutz & Security): Abstimmung mit IT-Security und Datenschutz — EU-Region, Datentrennung, Freigabeprozesse.
• Agenten-Architektur: Mehrstufige Agenten-Pipelines (Analyse → Validierung → Zusammenfassung) mit dokumentierten Datenquellen, Tool-Aufrufen, Prüfschritten und Quellenbezug je Aussage.
• Datenfundament: Aufsatz auf dem tagesaktuellen DB1-Datenprodukt (Snowflake, dbt) — Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätskennzahlen als gemeinsame Basis aller KI-Analysen.
• Guardrails & Evaluation: Evaluations- und Freigabeprozesse für LLM-Antworten bei steuerungsrelevanten Aussagen — Testsets, Metriken, Human-Review.
• Prototyping & Validierung: Iterative Validierung der Agenten-Antworten mit dem Fachbereich — Testfragen-Katalog, Feedback-Schleifen, Antwortqualität je Release.
• Roadmap & Ausbaustufen: Detaillierung der Stufen Assistenz → Monitoring/Alerting → teilautonome Steuerung inkl. Übergangskriterien und Governance je Stufe.
• Integration: Einbettung in die bestehende BI- und Datenlandschaft — BI bleibt System of Record, die KI-Schicht liefert interaktive Drill-down-Pfade als System of Engagement.
• Enablement: Befähigung der Anwender im Fachbereich — Prompting-Leitfäden, Schulungen und Betriebsmodell für den laufenden Einsatz.
• Steuerung: Koordination Fachbereich, Data Engineering, IT-Security & Datenschutz.
• Change Management: Kommunikation und Erwartungsmanagement gegenüber Fachbereich und Management entlang der Ausbaustufen.

Ergebnisse:

• Auf bestehendes tagesaktuelles Datenprodukt mit mehreren Millionen Verträgen aufgesetzt
• Mit Datenschutz und IT-Security abgestimmtes LLM-Setup in EU-Region mit Datentrennung und Freigaben etabliert
• Drei Ausbaustufen bis zur teilautonomen Steuerung definiert
• Rollenspezifische Sichten für Fachbereich, Management und C-Level konzipiert
• Business Case und Management-Pitch für die Ausbaustufen erarbeitet
• Iterativer Validierungsprozess für Antwortqualität mit dem Fachbereich etabliert
• Betriebsmodell für den Assistenzbetrieb konzipiert und in Validierung

Stack: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Snowflake, dbt, React, TypeScript, Entra ID, RAG, Agentic AI, Analyse-Agenten, Human-in-the-Loop, Prompt Engineering, LLM Evaluation, LLMOps, DSGVO / EU-Region, Azure DevOps, Python, SQL, Change Management

• Bereitstellung von Expertise in der Managementberatung zur Unterstützung der Verbesserung von KI-Modellen der neuesten Generation für ein führendes KI-Labor

• Interim SAP BW Senior Berater

• Analyse- und Optimierung des Analyse-Berechtigungskonzepts

• Analyse des bestehenden SAP BW Berechtigungskonzepts, insbesondere der Mechanismen zur Vergabe von Analyseberechtigungen auf verschiedene organisatorische Einheiten.

• Entwicklung eines erweiterten Konzepts zur Vereinheitlichung der Berechtigungssteuerung.

• Prototypische Implementierung einer Lösung zur multidimensionalen Berechtigungsverknüpfung, ohne zusätzliche CompositeProvider.

• Nutzung dynamischer Steuerung über Customer Exits in Verbindung mit einem Berechtigungs-ADSO, in den zulässigen Kombinationen zentral gepflegt werden können.

• Anwendung des Konzepts des kartesischen Produkts zur präzisen Modellierung und Berechtigung zulässiger Kombinationen aus mehreren Analyseberechtigungsdimensionen, wodurch eine flexible und konsistente Zugriffsteuerung ermöglicht wurde.

• Die neue Struktur ermöglicht eine vereinfachte Verwaltung komplexer Berechtigungen, reduziert Redundanzen und erleichtert die Erweiterbarkeit.

• Sie wurde zunächst als Prototyp implementiert, um eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die weitere strategische Ausrichtung zu schaffen.

• Nach erfolgreicher Validierung und positiver Bewertung durch das Projektteam wurde die Lösung im Rahmen einer User Story produktiv weiterentwickelt und auf das gesamte SAP BW-System ausgerollt.

• Virtuelle Kennzahlen & OLAP-Berechnungen

• Capital Lock Up Ratio (CLR%)

• Entwicklung und Implementierung komplexer virtueller Kennzahlen mittels BAdI RSROA_OLAP_BADI, darunter:

• Net Service Revenue – 3 Month: Dynamische Berechnung von Dreimonatssummen über alle Perioden des ausgewählten Jahres.

• Capital Lock Up Ratio %: Kennzahl zur Messung der Kapitalbindung, berechnet als Verhältnis von NSR zur kumulierten NSR-Dreimonatssumme von P1 bis zur aktuellen Aufrissperiode; dient der Analyse, wie viel Kapital im Unternehmen gebunden ist, bevor es in Umsatz umgewandelt wird – zentral für die Steuerung der Liquidität.

• Umsetzung eines Mechanismus zur gleichzeitigen Übergabe von zwei FISCPER-Intervallen:

• Ein Intervall zur Anzeige der Periode.

• Ein Intervall zur datenseitigen Einschränkung.

• Ziel: Realisierung eines gleitenden Durchschnitts basierend auf einer dynamischen Aufrissperiode zur periodengenauen Ermittlung der Kapitalbindung.

• Account-Hierarchie-basierte Kennzahlensteuerung

• Entwicklung einer dynamischen Kennzahlenzuweisung auf Basis von Account-Hierarchieknoten als Weiterentwicklung der bestehenden Lösung zur Kennzahlensteuerung.

• Implementierung einer BAdI RSROA_OLAP_BADI kombiniert mit einer pflegefreundlichen Customizing-Tabelle, in der die Regeln zur Kennzahlenzuordnung flexibel definiert werden können.

• Laufzeitbasiertes Mapping von ca. 135 Kennzahlen gemäß den individuell gepflegten Regeln, ohne manuelle Eingriffe im System.

• Ersetzung einer früheren AMDP-basierten SQL-Logik, bei der jede Änderung an Knoten oder Kennzahl eine Anpassung des Codes, das Leeren des ADSOs sowie eine zeitaufwändige Neuladung (ca. 2 Stunden) erforderte.

• Die neue Lösung ermöglicht ad-hoc Anpassungen über eine SM30-Pflege – ohne Neu-Transport, ohne Datenneuladung, bei deutlich reduzierter Systembelastung.

• Signifikante Reduktion des Pflege- und Entwicklungsaufwands.

• Vermeidung von langen Ladezeiten und aufwendigen AMDP-Anpassungen.

• Erhöhte Dynamik in der Steuerung von Kennzahlenzuordnungen, sofort wirksam ohne Systemeingriffe.

• Optimierung der Performance und Flexibilität bei der Analyse von Berichten.

• Signifikante Reduktion des Wartungsaufwands durch dynamische Steuerung und Modularisierung.

• Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung des Reporting- und Berechtigungssystems im SAP BW Umfeld.

• Entwicklung eines generischen ABAP-Frameworks zur Integration von SAP Analytics Cloud (SAC) Export-APIs in SAP BW/4HANA

• Konzeption und Implementierung einer wiederverwendbaren Handler- und Serviceklassen-Architektur zur automatisierten Datenübernahme aus der SAC in BW-ADSO-Strukturen.

• Automatisiertes Push-Reporting mit dynamischer Query-Integration (SAP BW/4HANA)

• Konzeption und Implementierung eines ABAP-basierten Push-Reporting-Frameworks zur automatischen E-Mail-Benachrichtigung auf Basis von BW-Query-Ergebnissen.

• Entwicklung einer zentralen ABAP-Klasse zur Generierung des HTML-Mailbodys inklusive eingebetteter MIME-Bilder (KPI-Screenshot, Logo etc.) sowie dynamischer Empfängerverwaltung.

• Remote-Hierarchie & Zugriffskonzept für benutzerspezifische WBS-Strukturen (Deloitte, 2025/2026)

• Konzeption und Implementierung einer virtuellen SAP-BW/4HANA-Hierarchie zur benutzerspezifischen Steuerung von WBS-Elementen in komplexen Engagement-Strukturen. Ziel war die Auflösung redundanter Leaf-Knoten und die Sicherstellung, dass jeder Anwender ausschließlich seinen eigenen Verantwortungsbereich sieht – sowohl in der F4-Wertehilfe als auch innerhalb analytischer Queries.

• Ich entwickelte hierfür einen vollständig dynamischen Hierarchie-Generator auf Basis eines ADSO, der zur Laufzeit die relevanten Teilbäume ermittelt und dem System ohne physische Hierarchieladung bereitstellt. Die Lösung eliminierte doppelte Strukturpfade, reduzierte Datenvolumen pro Anwender drastisch und ermöglichte eine sichere, performante Navigation ohne Sicht auf fremde Projektdaten.

• Zusätzlich analysierte ich systemseitige Limitierungen der SAP-Standard-F4-Hierarchieauflösung und entwickelte darauf aufbauend ein alternatives Eingabe- und Vorschlagskonzept für Benutzer mit globalen Sichten („ALL“), wodurch sowohl Security- als auch Performance-Anforderungen erfüllt werden konnten.

Technologische Schwerpunkte: BW/4HANA, virtuelle/remote Hierarchien, ADSO-Design, ABAP-basierte Laufzeitgenerierung, komplexe F4-Logik, Zugriffskonzepte, Performance-Optimierung großer Hierarchienstrukturen.

• Unabhängige Beratung an der Schnittstelle von HR, Finance und IT
• Fokus auf People Analytics, HR Controlling, Entgelttransparenz, Compensation & Benefits und HR Transformation
• Analyse komplexer HR und Business Daten und Entwicklung belastbarer Entscheidungsgrundlagen für Management und HR
• Konzeption von KPI, Reporting und BI Lösungen sowie datenbasierten Steuerungsmodellen
• Beratung von der Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung von Transformations und Optimierungsprojekten
• Schwerpunkte in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Power BI
• ISA = Insight · Structure · Alignment

• Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
• Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
• Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
• Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
• Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
• Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich

• Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
• Anpassungen in BPC für BW/4HANA.

• Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
• Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
• Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
• Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
• Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
• Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
• Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
• Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.

• Design, Betrieb und Stabilisierung der BW/4HANA- und HANA-Reporting-Landschaft; Datenmodellierung, ODP-Extraktion, Prozessketten und produktive Fehlerbehebung in regulierter Konzernumgebung.

IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt Public zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.

• Branche: Public
• Budget 2026 5 Mio EUR
• Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
• Teamgröße 45 FTE

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

• GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
• Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
• SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
• Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

• Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
• Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
• Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
• Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

• Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
• Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
• Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

• Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
• Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
• Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

• GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
• Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
• Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
• Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Entwicklung und Implementierung

• Konzeption und Umsetzung verschiedener Anforderungen.
• Erfahrung und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Delivery-Teams.
• Leitung eines 15-köpfigen Teams mit Aufgaben wie Betriebsüberwachung, Delegation von Aufgaben und Budgetverwaltung.
• Als Product Owner tätig und Verantwortung für Produktvision, Strategie und Prioritäten im Bereich Produktionsbetrieb.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Analysten und QA-Mitarbeitern, um die erfolgreiche Bereitstellung logistischer Funktionen und Verbesserungen sicherzustellen.
• Leitung des Prozessdesigns und des Build-Teams für die SAP-Implementierung (EU-Länder) und die Post-Merger-Integration in den Modulen SAP PP, QM, MM, APO und SD.
• Implementierung und Optimierung von MRP Live (MD01N) für mehrere Werke zur Verbesserung der Planungslaufzeit.
• Zusammenarbeit mit Fachanwendern beim Übergang vom klassischen MRP zu MRP Live.
• Implementierung des SAP-QM-Moduls einschließlich Qualitätsplanung und Bearbeitung von Prüflosen, wodurch die Einhaltung der Produktqualität um 20 % verbessert wurde.
• Entwicklung und Test kundenspezifischer Berichte mit SAP Query und ABAP für die MES-Datenanalyse, wodurch die Transparenz von Ausbeuteraten und Ressourcennutzung verbessert wurde.
• Übersetzung von Produktionsanforderungen in klare und umsetzbare User Stories, Abnahmekriterien und technische Spezifikationen.
• Erfahrung in diskreten und Prozess-/Fertigungsumgebungen (PP-PI); umfassendes Verständnis von Stammdaten, Fertigungs- und Prozessaufträgen, Rezeptverwaltung, Chargenverwaltung, Kapazitäts- und Terminplanung, Shopfloor-Steuerung sowie der Integration mit QM, MM, EWM und MES.
• Arbeit mit Variantenkonfiguration (VC).
• Unterstützung internationaler Rollouts und Transformationsprojekte für SAP PP, QM, PPDS, aATP, EWM und Variantenkonfiguration im Rahmen einer globalen Strategie.
• Test der Funktionen für verschiedene Geschäftsszenarien einschließlich Schnittstellensystemen.
• Beteiligung an SIT-, UAT- und Cutover-Aktivitäten.

Technologie: Projektmanagement, SAP PP, QM, MM, APO, ABAP OO, HANA-Modellierung, FIORI, SAP UI5, AMDP, SAP SD, SAP FICO und eingebettete S/4HANA-Analysen