SAP Analytics Cloud Experten in München
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Beauftragen Sie Experten, die SAP Analytics Cloud-Dashboards, Planungsmodelle und eingebettete Analysen für SAP-Landschaften liefern. Holen Sie sich Spezialisten, die Datenquellen anbinden, Berichte gestalten und den Rollout mit schnellem, präzisem Matching sowie geprüften, verfügbaren Freelancern unterstützen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Diana Griesshammer
Letzte Position:
Interim Projektcontroller bei Supplying industry defence
- Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
- Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
- Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
- Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
- Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
- Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
- Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.
Thomas Czech
Letzte Position:
Externer Berater für Programmmanagement / SCRUM Master bei MVV Energie AG / Soluvia IT Services GmbH
Streamline – Einführung von S/4 HANA Utilities in Kooperation mit Accenture
Beratung und Coaching der Programmleitung (OPL)
Planung und Unterstützung in der Durchführung aller organisatorischen und systemtechnischen Aktivitäten zur Umstellung von SAP IS-U auf SAP S/4 HANA Utilities
Kommunikation und Abstimmung mit den beteiligten Stakeholdern und Gremien (Kernteam, Programmleitung, Lenkungskreis)
Projekt- und Prozessmanagement
Coaching der Streamleads im Hautprojekt
Anforderungsmanagement zur Schnittstellenanbindung der Umsysteme (Non-SAP-Systemen)
Risikomanagement
Ressourcen und Kapazitätsplanung
Beratung der bestehenden Migrations-, Tests-, Schnittstellen/Umsystem- und Schulungsteams
Beratung in der Steuerung des Cut-Over der SAP-Systeme
Planung und Steuerung inkl. notwendiger Post-Migrationsaktivitäten (z. B. Verifikation, Dokumentation, Nachbesserungen)
Team-Coaching & Servant Leadership: Unterstützung eines oder mehrerer Scrum Teams als Coach, Facilitator und Servant Leader
Förderung von Selbstorganisation, Eigenverantwortung und kontinuierlicher Verbesserung
Moderation und kontinuierliche Verbesserung von Scrum-Events (Daily, Planning, Review, Retrospective)
Sicherstellung der Einhaltung von Scrum-Werten, Prinzipien und Praktiken
Identifikation und aktives Management von Impediments, um die Produktivität des Teams zu sichern
Zusammenarbeit mit Product Ownern, Agile Coaches und Führungskräften zur Lösung struktureller Hürden
Unterstützung bei der agilen Skalierung in Bereichen wie SAFe, LeSS oder Nexus
Mitgestaltung von agilen Transitionen im Rahmen der Digitalstrategie der MVV
Aufbau eines agilen Denkens in der Organisation durch Trainings, Workshops und aktives Vorleben agiler Prinzipien
Zusammenarbeit mit anderen Scrum Mastern und Agile Coaches im unternehmensweiten Agile Chapter
IT Systeme: ERP: SAP IS-U, SAP S/4 HANA Utilities
Steffen Pollin
Letzte Position:
Senior SAP BI Berater bei SteHe-Consulting
- Weiterentwicklung von BW-Applikationen für First Data GmbH
- Migration von 3.x DataSourcen nach 7.x
- Anpassung/Redesign von vorhandenen ABAP Coding auf ABAP-OO
- Erstellen neuer Datenflüsse BW 7.5
- Unterstützung Tagesgeschäft
- Betrieb und Monitoring von BW-Applikationen
- Berechtigungen
- Löschkonzept von Geschäftspartnern im BW
- Datenarchivierungskonzept
- Erstellung Programm zur automatischen Anlage von SD-Aufträgen
- ABAP, ABAP-OO, BAPI
- SAP BW 7.x
- SAP ERP
Johannes Thanner
Letzte Position:
Mitgründer bei Selphspace
- Zuständig für das Produktmanagement unseres SaaS: Kundenbedürfnisse verstanden, Produkt-Roadmap entwickelt, Datenanalysen durchgeführt und Funktionen priorisiert
- Zuständig für die Softwareentwicklung: IT-Architektur definiert, Mockups und Software erstellt
- Geschäftsentwicklung: Marktanalysen durchgeführt und strategische Ausrichtung festgelegt
Gurpreet Dhami
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP Analytics Cloud einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
1,3 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
19 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 69%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die SAP Analytics Cloud einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es macht
SAP Analytics Cloud, oft SAC genannt, vereint Analysen, Planung und Predictive Work in einem SAP-Produkt. Unternehmen nutzen es, um Daten aus Finance, Vertrieb und Operations in Berichte, Dashboards und Planungsansichten zu verwandeln, die Teams jeden Tag verwenden können.
Typische Aufgaben
- Management-Dashboards und Self-Service-Berichte erstellen
- Planungsstories, Budgets und Forecasts einrichten
- SAP-Quellen wie S/4HANA, BW und Datasphere anbinden
- KPIs, Dimensionen und Berechnungen für Fachanwender ausarbeiten
- Story-Design, Filter und Freigaberegeln unterstützen
Wann Hilfe sinnvoll ist
Teams holen sich freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein Rollout in Verzug ist, ein Modell neu aufgesetzt werden muss oder Berichte nicht mehr verlässlich wirken. In München passiert das oft in Finance, Fertigung, Automotive und im Enterprise Shared Service, wo SAP Analytics Cloud zu bestehenden SAP-Prozessen und lokalen Arbeitsweisen passen muss.
Was starke Spezialisten tun
Starke Profis bauen nicht nur Diagramme. Sie verstehen Datenmodelle, Berechtigungskonzepte, fachliche Logik und wie Planung und Analysen in SAP Analytics Cloud zusammenspielen.
Sie wissen auch, wie man Stories klar hält, Berechnungen konsistent macht und die Performance für echte Fachteams nutzbar hält.
Kenntnisse im Umfeld
- Verbindungen zu SAP BW, SAP Datasphere und S/4HANA
- Planung, Forecasting und treiberbasierte Eingabemodelle
- Story-Design, Data Blending und Live-Verbindungen
- Sicherheit, Rollen und Regeln für den Fachzugriff
- Unterstützung beim Wandel für Finance- und Controlling-Teams
Gute Passung für das Projekt
Die besten SAP Analytics Cloud Experten können fachliche Anforderungen und technische Einrichtung verbinden. Sie stellen die richtigen Fragen zu Quellsystemen, Verantwortlichkeiten, Aktualisierungszyklen und Planungsregeln, bevor sie etwas ändern.
Das macht sie wertvoll für neue Implementierungen, Bereinigungen, Support und Übergaben, wenn interne Teams verlässliche Dokumentation und eine saubere Einrichtung brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SAP Analytics Cloud.
SAP Analytics Cloud wird für Reporting, Planung und Forecasting in einer Umgebung genutzt. Unternehmen verwenden es, um Dashboards, Analyse-Stories und eingabebereite Planungsmodelle zu erstellen, die eng an ihren SAP-Daten liegen. Es ist häufig in Finance, Controlling, Operations und im Management-Reporting im Einsatz.
SAP Analytics Cloud wird meist gewählt, wenn Planung und SAP-Integration genauso wichtig sind wie die Visualisierung. Power BI und Tableau sind stark für breites BI, aber SAC ist oft die bessere Wahl für Unternehmen, die Live-Verbindungen zu SAP-Quellen und integrierte Planung im selben Tool wollen.
Ein starker SAP Analytics Cloud Spezialist kennt meist SAP-Datenquellen, fachliche Reporting-Logik und Planungsprozesse. Hilfreiche angrenzende Fähigkeiten sind SAP BW, SAP Datasphere, S/4HANA, Berechtigungskonzepte und grundlegende Datenmodellierung. Genauso wichtig ist eine klare Kommunikation mit Finance- oder Operations-Teams.
Das nötige Niveau hängt vom Umfang ab, aber SAP Analytics Cloud-Projekte brauchen meist jemanden, der schon Live-Verbindungen, Story-Design und Planungslogik umgesetzt hat. Ein einfaches Reporting-Cleanup kann ein fokussierter Experte übernehmen, während ein kompletter Rollout jemanden braucht, der sich mit Daten, fachlichen Regeln und Nutzerakzeptanz auskennt.
Ja. SAP Analytics Cloud eignet sich oft sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil ein großer Teil von Einrichtung, Testen und Story-Erstellung online erledigt werden kann. Vor-Ort-Zeit kann bei Workshops trotzdem helfen, vor allem wenn Fachteams Unterstützung bei Planungsprozessen oder noch unklaren Anforderungen brauchen.
Wenn SAP Analytics Cloud-Stories langsam sind, Planungsmodelle schwer zu pflegen sind oder Nutzer den Zahlen nicht vertrauen, ist externe Hilfe meist sinnvoll. Weitere Anzeichen sind wiederkehrende Datenprobleme, unklare Verantwortlichkeiten, schwache Dokumentation oder ein Rollout, der zwischen IT- und Fachteams festhängt.
Nein, aber SAP Analytics Cloud ist am stärksten, wenn es eng an SAP-Daten und SAP-Planungsprozessen hängt. Unternehmen außerhalb dieses Kerns können es trotzdem nutzen, sollten aber Datenanbindung, Governance und Nutzerbedarf früh prüfen. Genau hier kann ein erfahrener Spezialist Zeit sparen.
Achten Sie auf jemanden, der seine Entscheidungen bei der Einrichtung klar erklären und mit fachlichen Zielen verbinden kann. Ein guter SAP Analytics Cloud Experte kann über Datenverbindungen, Planungslogik, Rollendesign und die Nutzbarkeit von Stories sprechen, ohne sich hinter Fachjargon zu verstecken. Fragen Sie nach Beispielen für echte Dashboards, Planungsmodelle und Bereinigungsarbeiten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 741 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 80% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (100%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Fertigung (83%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die SAP Analytics Cloud in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP Analytics Cloud eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Hamburg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
