SAP BW Experten in München

AI-Telefonassistent-Plattform

Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL

• Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
• Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
• Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.

• Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
• Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
• Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
• Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
• Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
• Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
• Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
• Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
• Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

• Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards (DAX, Power Query, Datenmodellierung) zur Nachverfolgung von KPIs in über 15 globalen Produktionsstandorten — Haupt-Reporting-Tool für Entscheidungsfindung des EU-Managements.
• Entwicklung einer mehrseitigen Power Apps-Anwendung (Konfigurator-Tool) mit SharePoint-Workflow-Integration für das Vertriebsteam — gemeinsam mit Fachbereichen und IT konzipiert.
• Aufbau und Wartung automatisierter Power Automate-Workflows zur Anbindung an SQL-Datenbanken; eigenständige Identifizierung und Einführung eines LLM-basierten Automatisierungsanwendungsfalls, der 90 % des manuellen Reporting-Aufwands eliminiert hat — eigene Projektidee, von der Führungsebene abgenommen und von Anfang bis Ende produktiv umgesetzt.
• Entwicklung einer Python-basierten Datenpipeline (SQL) zur Extraktion, Modellierung und Validierung von Daten aus über 10 EU-Werken — Aufbau verlässlicher Datenmodelle und KPIs für übergreifendes Reporting.

• Konzernweite Verantwortung für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, strategische Begleitung von Corporate Start-Ups und Beteiligungsmanagement an Start-Ups
• Direkte Führung von 3 Mitarbeitern
• Direkte Berichtslinie zur Geschäftsleitung
• Business Development: Konzeption und Aufbau einer Informationsplattform über die weltweite Maschinenbasis und Kundenumsätze/-margen im Bereich Aftersales auf Basis SAP-Daten, Unterstützung bei der Vertriebsplanung im Rahmen der Budgetplanung, Begleitung von Projektteams in Wirtschaftlichkeitsberechnungen
• Digital Ventures: Begriffsdefinitionen, Prozessentwicklung zur Generierung und Entwicklung von neuen Geschäftsmodellen, operative Validierung von neuen Geschäftsmodellen zur Erweiterung der Geschäftsbereiche des Konzerns, strategische Begleitung von Projektteams in der Implementierung neuer Geschäftsmodelle, Kooperationsprojekt mit der Hochschule München, Steuerung und Begleitung von Beteiligungen an Start-Ups

Als Solution-Architekt für Agentic AI in der KFZ-Schadensabwicklung leitete ich weltweite Kundenimplementierungen, einschließlich Lösungsdesign und -detaillierung, Mandantenfähigkeit, Prozessabläufe, Integration mit Drittanbieterlösungen und Lokalisierungsanforderungen.

• Architekturanalyse: Durchführung einer detaillierten Analyse der Geschäftsanforderungen, Verwaltung der Anforderungen und Erstellung ausführlicher Spezifikationen.
• Definition von Services: Entwicklung umfassender technischer Definitionen für Services und Integrationsverträge.
• KI-Prozessmanagement: Automatisierung des KI-Prozessmanagements mit Fokus auf Analyse, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.
• Anforderungsaufnahme: Durchführung von Sessions zur Anforderungsaufnahme und Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
• Agile Zusammenarbeit: Einsatz agiler Methoden und enge Abstimmung mit Stakeholdern zur Gewährleistung von Ausrichtung und Flexibilität.
• Technischer Support: Unterstützung des Senior Managements bei technischen Analysen und Beurteilungen der Umsetzbarkeit.

• Performanceoptimierung/Reportingzentralisierung durch Aufbau von Datenmodellen via SSMS (SQL) & SSAS (DAX) & Dataintegration via SSIS
• Optimierung und Erweiterung aktuelles PowerBI Datasets (parallel bis Fertigstellung Datenmodell in SSAS)
• Erweiterung aktuelles Reporting (nach Aufbau SSAS Datenmodell Umzug des Reportings auf SSAS Quelle)
• Regressionsanalysen, Kohortenanalysen, Preis-/Mengenanalysen, Erfolgsanalysen von Strategieprojekten
• Schulung interner Kollegen

• Entwicklung der Organisation, Stellenbeschreibungen, Prozesse und Systeme des Controllings zur Optimierung der Aktivitäten.
• Harmonisierung der ERP-Software im Konzernbereich von IT-Beschaffung, Planungsdaten, Controlling und Reporting.
• Gestaltung der Basis für ein agiles und modernes IT-Controllingsystem.
• Aufsetzen von Budgetplänen und Unterstützung bei Stammdaten und Planung.
• Überwachung und Validierung von Projekten im PM-Tool Sciforma, inklusive OPEX und CAPEX gemäß gesetzlichen Anforderungen und Konzernrichtlinien.
• Durchführung von PMO-Supportaufgaben, einschließlich Protokollen, Präsentationen und Berichten.
• Tools: SAP FI/CO, SAP MM, SAP PPM, PM-Tool Sciforma, MS Office 365.

• Verantwortung für toolgestützte Projekt- und Portfoliosteuerung im Konzern
• Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb von Jira- und Confluence-basierten Arbeitsweisen
• Übersetzung von Steuerungs- und Fachbereichsanforderungen in belastbare Tool-Konzepte
• Integration von Jira in bestehende Toollandschaften (u. a. Planview, ServiceNow, SAP BW)
• Aufbau von Governance-, Reporting- und KPI-Strukturen
• Rollout neuer Arbeitsweisen inkl. Schulungen & Key-User-Modellen
• Nutzung von KI-Funktionalitäten zur Unterstützung von Planung & Analyse

• Leitete die End-to-End-Tableau-Entwicklung mit SAP BW-Anbindung und baute dynamische Dashboards für Use Cases im Supply Chain Management (SCM).
• Übersetzte Ziele der Supply-Chain-Strategie in umsetzbare, datenbasierte Dashboards zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
• Lieferte Insights, die die Transparenz in der Supply Chain, das Risikomanagement und die Bestands-Effizienz in zentralen Bereichen verbesserten.

• Durchführung von Accounting-Leistungen nach IFRS und HGB

• Übergreifende Prozessdefinition, Planung, Training, Werkzeuge, effektive Durchführung sowie Fortschritts- und Qualitätsmessung der Testaktivitäten auf Release-Ebene
• Definition und Verbesserung des Testprozesses
• Zeitplanung für die Releases
• Koordination der Abstimmung mit dem Releasemanagement für Testaufbau und Datenbereitstellung
• Koordination der Migrationstestplanung für Westnetz, Mitnetz und EON Grid
• Überwachung desTestfortschritts, revisionssichere Dokumentation, Fortschrittskontrolle über Defekte, OSS-Meldungen und Vorfälle
• Konzeption und Abstimmung möglicher Testautomatisierung

IT-Umgebung: Jira Zephyr, Confluence, SIGMA, PowerBI

• Transformationsprojekt zu S/4HANA
• Testmanagement und Steuerung funktionaler Tests für SAP
• Vorbereitung und Begleitung der Tests (SIT 1+2, MOCK 1+2, UAT) im Rahmen der SAP S/4HANA-Einführung (SD, MM, FI/CO, MD)
• Erstellung von Teststrategien, Testplänen und Testfällen, um die Systemqualität sicherzustellen
• Überwachung und Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) sowie Sicherstellung der termingerechten Erfüllung vereinbarter Leistungskennzahlen
• Abstimmung der Vorgehensweise mit den Testmanagern aus den anderen Regionen (US, JP)
• Planung der europäischen Testaktivitäten im SAP-Implementierungsprojekt in Zusammenarbeit mit Testmanagern des Zulieferers
• Koordination von interdisziplinären fachlichen und technischen Testteams in Europa
• Fachliche Zusammenarbeit mit den weltweiten Implementierungspartnern
• Nutzung von Tricentis QTest und Valgenesis als Testmanagement-Tool (für validierungsrelevante Prozesse)
• Schulung der funktionalen Berater in Testing und Testtools
• Erstellung und Bewertung von Change Requests, inklusive Aufwandsschätzung, Priorisierung und Nachverfolgung
• Reporting des Testfortschritts

• Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
• Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
• Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
• SAP Prozesswissen, SQL, Python
• Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning