
SAP BW Experten in München
schaffen – in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die SAP BW-Datenmodelle entwickeln, SAP- und Nicht-SAP-Quellen integrieren und Reporting mit BW/4HANA und SAP Analytics Cloud bereitstellen. FRATCH findet präzise Übereinstimmungen mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich SAP BW eingesetzt haben
Paul W.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei ePrimo GmbH
Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.
- Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
- Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
- Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
- Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.
Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io
Diana G.
Letzte Position:
Interim IT-Controller bei Leipziger Stadtwerke
- Entwicklung von Controlling-Systemen:
- Validierung verschiedener Business Cases
- Entwicklung von Organisation, Aufgabenbeschreibungen, Prozessen und Systemen des Controlling-Systems zur Verbesserung der Aktivitäten
- Harmonisierung der ERP-Software innerhalb des Konzerns (IT-Beschaffung – Plandaten – Controlling – Berichte)
- Budget-Stammdaten und Planung:
- Aufbau einer phasenorientierten Projektplanung
- Überwachung und Validierung von Projekten: OPEX und CAPEX aufgrund gesetzlicher Vorgaben und konzerninterner Abhängigkeitsregeln
- Validierung regulatorischer Berechnungen
- Unterstützung des PMO
- Präsentationen und Berichte Tools: SAP 4/HANA; SAP ERP Central Component (SAP ECC): SAP FI/CO; SAP MM; SAP PPM; BOARD; TABLEAU; MS Office 365;
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Franz B.
Letzte Position:
Produktentwicklung (KI) bei Eigeninitiative
AI-Telefonassistent-Plattform
Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL
- Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
- Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
- Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.
Ajay Kumar D.
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Simone P.
Letzte Position:
Eventmanagement-Strategin & Interim Managerin (Chemische Industrie)
- Strategische Beratung im internationalen B2B-Eventmanagement
- Entwicklung und Steuerung eines globalen jährlichen Messeplans (20+ Länder)
- Entwicklung und weltweite Einführung von Richtlinien für Messen und Veranstaltungen
- Entwicklung eines einheitlichen B2B-Messestanddesigns sowie eines Event-Informationszentrums
- Interne und externe Kommunikation, Content-Erstellung und Social-Media-Marketing
Bernd S.
Letzte Position:
Business-Datenanalyst | PowerBI & Microsoft SQL Server bei think-cell Software GmbH
- Performanceoptimierung/Reportingzentralisierung durch Aufbau von Datenmodellen via SSMS (SQL) & SSAS (DAX) & Dataintegration via SSIS
- Optimierung und Erweiterung aktuelles PowerBI Datasets (parallel bis Fertigstellung Datenmodell in SSAS)
- Erweiterung aktuelles Reporting (nach Aufbau SSAS Datenmodell Umzug des Reportings auf SSAS Quelle)
- Regressionsanalysen, Kohortenanalysen, Preis-/Mengenanalysen, Erfolgsanalysen von Strategieprojekten
- Schulung interner Kollegen
Tapasvi M.
Letzte Position:
Datenanalyst — Werkstudent bei DENSO Automotive Deutschland GmbH
- Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards (DAX, Power Query, Datenmodellierung) zur Nachverfolgung von KPIs in über 15 globalen Produktionsstandorten — Haupt-Reporting-Tool für Entscheidungsfindung des EU-Managements.
- Entwicklung einer mehrseitigen Power Apps-Anwendung (Konfigurator-Tool) mit SharePoint-Workflow-Integration für das Vertriebsteam — gemeinsam mit Fachbereichen und IT konzipiert.
- Aufbau und Wartung automatisierter Power Automate-Workflows zur Anbindung an SQL-Datenbanken; eigenständige Identifizierung und Einführung eines LLM-basierten Automatisierungsanwendungsfalls, der 90 % des manuellen Reporting-Aufwands eliminiert hat — eigene Projektidee, von der Führungsebene abgenommen und von Anfang bis Ende produktiv umgesetzt.
- Entwicklung einer Python-basierten Datenpipeline (SQL) zur Extraktion, Modellierung und Validierung von Daten aus über 10 EU-Werken — Aufbau verlässlicher Datenmodelle und KPIs für übergreifendes Reporting.
Timo H.
Letzte Position:
IT Product Owner / IT-Projektleiter bei Schaeffler AG
- Verantwortung für toolgestützte Projekt- und Portfoliosteuerung im Konzern
- Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb von Jira- und Confluence-basierten Arbeitsweisen
- Übersetzung von Steuerungs- und Fachbereichsanforderungen in belastbare Tool-Konzepte
- Integration von Jira in bestehende Toollandschaften (u. a. Planview, ServiceNow, SAP BW)
- Aufbau von Governance-, Reporting- und KPI-Strukturen
- Rollout neuer Arbeitsweisen inkl. Schulungen & Key-User-Modellen
- Nutzung von KI-Funktionalitäten zur Unterstützung von Planung & Analyse
Leon A.
Letzte Position:
Tableau Developer | Supply Chain Analytics (freelance) bei ALDI International Services SE & Co. oHG
- Leitete die End-to-End-Tableau-Entwicklung mit SAP BW-Anbindung und baute dynamische Dashboards für Use Cases im Supply Chain Management (SCM).
- Übersetzte Ziele der Supply-Chain-Strategie in umsetzbare, datenbasierte Dashboards zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Lieferte Insights, die die Transparenz in der Supply Chain, das Risikomanagement und die Bestands-Effizienz in zentralen Bereichen verbesserten.
Anastasiya H.
Letzte Position:
Freelance Accountant bei Freelance Accounting nach IFRS und HGB
- Durchführung von Accounting-Leistungen nach IFRS und HGB
Meryem G.
Letzte Position:
Testmanagerin-SPOT bei EON
- Übergreifende Prozessdefinition, Planung, Training, Werkzeuge, effektive Durchführung sowie Fortschritts- und Qualitätsmessung der Testaktivitäten auf Release-Ebene
- Definition und Verbesserung des Testprozesses
- Zeitplanung für die Releases
- Koordination der Abstimmung mit dem Releasemanagement für Testaufbau und Datenbereitstellung
- Koordination der Migrationstestplanung für Westnetz, Mitnetz und EON Grid
- Überwachung desTestfortschritts, revisionssichere Dokumentation, Fortschrittskontrolle über Defekte, OSS-Meldungen und Vorfälle
- Konzeption und Abstimmung möglicher Testautomatisierung
IT-Umgebung: Jira Zephyr, Confluence, SIGMA, PowerBI
Isa G.
Letzte Position:
SAP Testlead Europe bei Daiichi Sankyo
- Transformationsprojekt zu S/4HANA
- Testmanagement und Steuerung funktionaler Tests für SAP
- Vorbereitung und Begleitung der Tests (SIT 1+2, MOCK 1+2, UAT) im Rahmen der SAP S/4HANA-Einführung (SD, MM, FI/CO, MD)
- Erstellung von Teststrategien, Testplänen und Testfällen, um die Systemqualität sicherzustellen
- Überwachung und Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) sowie Sicherstellung der termingerechten Erfüllung vereinbarter Leistungskennzahlen
- Abstimmung der Vorgehensweise mit den Testmanagern aus den anderen Regionen (US, JP)
- Planung der europäischen Testaktivitäten im SAP-Implementierungsprojekt in Zusammenarbeit mit Testmanagern des Zulieferers
- Koordination von interdisziplinären fachlichen und technischen Testteams in Europa
- Fachliche Zusammenarbeit mit den weltweiten Implementierungspartnern
- Nutzung von Tricentis QTest und Valgenesis als Testmanagement-Tool (für validierungsrelevante Prozesse)
- Schulung der funktionalen Berater in Testing und Testtools
- Erstellung und Bewertung von Change Requests, inklusive Aufwandsschätzung, Priorisierung und Nachverfolgung
- Reporting des Testfortschritts
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAP BW einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)

Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 3,5 Jahre)

Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 14)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
61% (Deutschland: 58%)
Doktortitel
6% (Deutschland: 5%)

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die SAP BW einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SAP BW Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (68%)
- Fertigung (68%)
- Automotive (64%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Professionelle Dienstleistungen (56%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Telekommunikation (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was SAP BW leistet
SAP BW, kurz für SAP Business Warehouse, zentralisiert Geschäftsdaten für Analysen, Planung und Reporting. Es extrahiert Informationen aus SAP-Systemen und externen Quellen, wandelt sie in konsistente Modelle um und stellt verlässliche Ergebnisse für Finanz-, Vertriebs-, Supply-Chain- und Managementteams bereit.
Kernarchitektur
SAP BW-Projekte können klassisches SAP NetWeaver BW oder die moderne Plattform BW/4HANA nutzen. Gute Spezialisten arbeiten mit InfoObjects, ADSOs, CompositeProviders, Open ODS Views, Prozessketten, Berechtigungen und HANA Pushdown. Sie verstehen außerdem, wie semantische Modelle mit SAP Analytics Cloud und anderen Reporting-Tools verbunden werden.
Typische Ergebnisse
- Datenflüsse aus SAP S/4HANA, ECC und externen Systemen entwickeln
- Performante ADSO- und CompositeProvider-Modelle erstellen
- Veraltete Objekte während BW/4HANA-Migrationen ersetzen
- Ladevorgänge, Monitoring und Fehlerbehandlung mit Prozessketten automatisieren
- Kontrollierte Datensätze für Dashboards, Planung und Self-Service-Analysen vorbereiten
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche SAP BW-Expertise während Migrationen, Neugestaltungen des Reportings und Konsolidierungen von Data Warehouses ins Haus. Externe Spezialisten sind auch hilfreich, wenn interne Teams mit komplexen Extraktionsproblemen, langsamen Abfragen, unklaren Verantwortlichkeiten oder einem Rückstand bei operativen Verbesserungen konfrontiert sind. In München kann die Zusammenarbeit Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort für Fach- und IT-Stakeholder verbinden.
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Fachleute verbinden technisches Modellieren mit geschäftlicher Bedeutung. Sie können Anforderungen in klare Datenschichten übersetzen, Kennzahlen mit Fachteams validieren und Abhängigkeiten zwischen Quellsystemen dokumentieren. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind ABAP, SQL, SAP HANA, CDS Views, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, Berechtigungen und Data Governance.
Wie Qualität bewertet wird
Achten Sie auf Spezialisten, die erklären können, warum ein Modell, Extraktor oder Ladedesign zum Reporting-Bedarf passt. Prüfen Sie Beispiele für Abstimmungen, Performance-Tuning, Migrationsplanung und Produktionssupport, statt sich allein auf Tool-Namen zu verlassen. Für Teams in München können Workshops auf Deutsch wichtig sein, während Remote-Projekte dennoch präzise Dokumentation, zuverlässige Kommunikation und strukturierte Übergaben erfordern.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf SAP BW? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
SAP BW wird verwendet, um Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen zu sammeln, zu harmonisieren und zu analysieren. Unternehmen nutzen es für Management-Reporting, Finanzanalysen, operative Dashboards, Planung und kontrollierte Datenverteilung.
SAP BW bietet einen strukturierten, kontrollierten Warehouse-Ansatz mit etablierten Datenmodellen, Prozessketten und Reporting-Abläufen. SAP Datasphere legt den Schwerpunkt auf Cloud-Datenintegration und Föderation. Die bessere Wahl hängt daher von bestehenden Investitionen, Migrationszielen, Governance-Anforderungen und dem gewünschten Betriebsmodell ab.
BW/4HANA ist für eine schlanke Warehouse-Architektur auf SAP HANA konzipiert und wird häufig für die Modernisierung in Betracht gezogen. SAP NetWeaver BW kann weiterhin geeignet sein, wenn bestehende Modelle stabil sind. Vor einer Empfehlung sollte ein Spezialist jedoch kundenspezifische Objekte, Quellkompatibilität, Performance und Migrationsaufwand prüfen.
Ein guter SAP BW-Spezialist verfügt häufig über Kenntnisse in SAP HANA, SQL, ABAP, CDS Views, der Extraktion aus SAP S/4HANA und SAP Analytics Cloud. Erfahrung mit Berechtigungen, Datenqualität, Prozessmonitoring und SAP Datasphere kann ebenfalls für eine vollständige Umsetzung wichtig sein.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Eine Anpassung des Reportings kann gezielte Kenntnisse der bestehenden Modelle erfordern, während eine Migration oder Neugestaltung des Warehouses einen Fachmann voraussetzt, der Architektur, Extraktion, Tests, Performance, Sicherheit und den Produktivstart bewältigt hat.
Ja, ein großer Teil der SAP BW-Arbeit kann remote erledigt werden, einschließlich Modellierung, Extraktionsdesign, Tests und Dokumentation. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Teams eine enge Zusammenarbeit über Geschäftsprozesse, Verantwortliche der Quellsysteme und Reporting-Stakeholder hinweg benötigen. Die Kommunikation auf Deutsch kann relevant sein.
Bitten Sie den Spezialisten, einen vergleichbaren Datenfluss zu beschreiben, Abstimmungskontrollen zu erklären und zu zeigen, wie er langsame Ladevorgänge oder Abfragen gelöst hat. Ein qualifizierter SAP BW-Fachmann verbindet technische Entscheidungen mit Geschäftsdefinitionen und hinterlässt eine klare Dokumentation für die spätere Wartung.
Klären Sie vor dem Start mit SAP BW die Quellsysteme, Zielberichte, bestehenden Objekttypen, den Transportprozess, Zugriffsbeschränkungen und den Release-Plan. Außerdem sollte feststehen, ob die Arbeit Legacy BW, BW/4HANA, SAP HANA, SAP Analytics Cloud oder eine Migration zwischen diesen Systemen umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die SAP BW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 884 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die SAP BW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die SAP BW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die SAP BW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die SAP BW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (68%), Fertigung (68%) und Automotive (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die SAP BW in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Business Intelligence (84%) und Projektmanagement (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAP BW eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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