Business Intelligence Experten in Essen

• Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
• Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
• Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
• Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse

Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung

Unabhängiger Berater

• Beratungsschwerpunkte: E-Commerce, Digitalisierung, Automatisierung, Preisgestaltung, Sortiment & Merchandising, Plattformstrategie
• Branchen: Handel & Konsumgüter
• Fachexperte für führende Managementberatungen
• Laufende Weite...

Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python

• Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
• Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
• Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform

• Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
• Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration

• MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
• Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.

• Titel: Verbesserung des syntaktischen Bewusstseins in Transformer-Sprachmodellen für das Hindi-Dependency-Parsing
• Untersuchung des syntaktischen Wissens, das Transformer-Sprachmodelle (RoBERTa, XLM-RoBERTa) für das Hindi-Dependency-Parsing erfassen, einer morphologisch reichhaltigen und ressourcenarmen Sprache.
• Entwicklung strukturbewusster Modellvarianten (Struct_Roberta_hi, Struct_XLMR) durch Integration eines CNN-basierten Parser-Netzwerks zwischen den Transformer-Schichten, inspiriert von der StructFormer-Architektur.
• Durchführung umfangreicher Fehleranalysen einschließlich Auswertungen nach Label, Distanz, Richtung, Satzlänge sowie LVC/Non-LVC.
• Evaluierung der Modelle bei nachgelagerten NLP-Aufgaben (NER, POS-Tagging) unter Verwendung des IndicXTREME-Benchmarks.

• Führte fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden auf groß angelegten Datensätzen zur Ungleichheit für Prognosen, Clusteranalysen und Feature-Importance durch, um die Auswirkungen auf das Wachstum zu bewerten
• Integrierte Daten zur Ungleichheit aus mehreren Quellen in ein einheitliches Panel; wandte reproduzierbare Preprocessing-Pipelines mit Variablenharmonisierung, Ausreißerbehandlung, Normalisierung und Methoden zur multiplen Imputation an
• Veröffentlicht vier Artikel in internationalen, peer-reviewten Fachzeitschriften

• Gesamtverantwortung für den strategischen und operativen Einkauf, Procurement Management (11 FTE).
• Weiterentwicklung der Einkaufs- und Procurement-Organisation inkl. Aufgaben- und Rollenmodell.
• Steuerung bereichsübergreifender Sonderprojekte (z. B. Value Engineering, Design-to-Cost).
• Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Beschaffungs- und Procurement-Strategie mit Fokus auf Resilienz, ESG, De-Risking, Decoupling und Kostenperformance.
• Durchführung umfassender Procurement Transformation mit Neuausrichtung der Supply Chain Strategy.
• Reorganisation des Procurement-Teams zur Effizienzsteigerung durch klare Rollenverteilung und Entlastung von fach- und funktionsfremden Tätigkeiten.
• Professionalisierung der Contract-Management-Prozesse und Supplier-Development-Programme.
• Prozessoptimierung entlang der S2C- und P2P-Kette inkl. Standardisierung und Automatisierung in Übereinstimmung mit MDR (EU-Verordnung 2017/745), GxP-Compliance & Qualitätsmanagementsystemen ISO 9001 und ISO 13485.
• KPI-Entwicklung und Optimierung des Kennzahlsystems zur Leistungs- und Effizienzmessung bei kritischen Pfaden und Fehlteilen.
• Coaching des Teams in strategischer Einkaufs- und Procurement-Arbeit, Projektsteuerung und Due Diligence im Einkauf.
• Implementierung KI-gestützter Tools für Sourcing, Spend-Analyse und Inventory Management zur Bestandsoptimierung.
• Erzielte Bestandsreduktion von ~31% durch professionelles Inventory Management.
• Steuerung von zwei Cost-Reduction-(Cost-Avoidance)-Programmen mit quantifizierten Erfolgen: ~50% Senkung der Herstellkosten bei einer Kernkomponente und ~64% Reduktion der Materialkosten für die Nachfolgeplattform durch Redesign und Category Sourcing.
• Einsparungsergebnis im niedrigen 2-stelligen Millionenbereich versus Absprungbasis.
• Materialgruppen: Contract Manufacturing, PCBA, EMS, Blower, Silikonspritzguss, Netzteile, Akkus, Displays, Schläuche, Masken, Ventile, Schäume, Leitungen, Sensorik, Wireless-Module (2G–5G), Telemedizin-Komponenten, Labordienstleistungen.

• Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.

• Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.

• Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.

• Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.

• Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.

• Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.

• Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.

• Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.

• Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.

• Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
• Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
• Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
• Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
• Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
• Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
• DWH-Datenmodell im PowerDesigner
• Upgrade von Qlik Sense-Versionen
• Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB

• WordPress-Websites verwalten und dabei SEO-freundliche Strukturen sowie eine leistungsstarke Funktionalität sicherstellen
• Google-Ads-Kampagnen erstellen und optimieren, indem Daten genutzt werden, um Conversion-Raten und ROI zu verbessern
• Looker Studio- und Power-BI-Dashboards entwickeln, um Kundenverhalten, Verkaufstrends und digitale Leistung zu verfolgen
• Google Tag Manager (GTM) und Google Analytics (GA4) implementieren, um präzises Event-Tracking und Reporting zu ermöglichen

• Aufbau und Leitung des Enterprise PMO zur Steigerung des Wachstums eines Sicherheitsanbieters in Deutschland
• Einführung von SAFe in Portfolio-Konfiguration zur Produktionsskalierung eines Sicherheitsanbieters in Deutschland
• Aufbau des ESG-Leistungsmanagements und Definition von KPIs für ein Energieunternehmen in Deutschland

• Hauptansprechpartner für Stakeholder (insbesondere Konzerncontrolling), verantwortlich für den End-to-End-Plan-to-Steer-Prozess sowie datengesteuerte Unternehmensplanung und Performance Management mit SAP Signavio, SAP Analytics Cloud (SAC), S/4HANA-Datenmodellen, KPI-Frameworks, Berichten, Dashboards, Self-Service-BI und Advanced Analytics.

• Zuständig für das Requirements- und Integrationsmanagement konzernweiter SAP-BI-Lösungen, einschließlich BI-Standards, Data Governance und Architekturleitlinien.

• Mitarbeit an einem globalen BI-Transformationsprogramm (Rollouts, Key-User-Schulungen, Dokumentation) zur Stärkung der Datenkompetenz und Förderung kontinuierlicher Verbesserung.

• Skalierung einer neu eingeführten Funktion von MVP bis zum globalen Rollout in SAP Signavio, wodurch die Modellierungszeit für Kundenprozesse um 40 % reduziert und der NPS in zwei Release-Zyklen von 41 auf 63 erhöht wurde.

• Bewertungsunterstützung; Analyse von Vermögenswerten, Eigentümer- und konzerninternen Strukturen, Reporting und Fragen zu Vermögensübertragungen