Metabase-Experten in Deutschland

• Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
• LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
• Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• Produktverantwortung für die zentrale Plattform „one“ als gruppenweites webbasiertes Kundencenter
• Koordination der Anbindung von 20 Konzerngesellschaften an die Produktplattform
• Ableitung und Steuerung einer gruppenweiten Produktstrategie und Roadmap im Einklang mit den Unternehmenszielen
• Priorisierung und Bündelung strategischer Anforderungen aus den verschiedenen Konzerngesellschaften
• Harmonisierung unterschiedlicher Interessenlagen sowie Moderation komplexer Entscheidungsprozesse auf Managementebene
• Sicherstellung der technischen und fachlichen Integration des Produkts in bestehende Systemlandschaften, Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle
• Aufbau transparenter Governance- und Entscheidungsstrukturen für die gruppenweite Produktentwicklung
• Repräsentation des Produkts gegenüber internen und externen Stakeholdern auf Führungsebene

• Eigenständige Einarbeitung in die Reisekostenabrechnung (Egencia, Perk, AirPlus)
• Schnittstellenmanagement zwischen RSK-Tools
• On- und Offboarding von Mitarbeitern und Lieferanten
• Beratung der Teams bei der Verbuchung von Eingangs- und Ausgangsrechnungen
• Dokumentation und Optimierung von Prozessen

• Fractional Leadership; Beratung von Startups und Scale-ups in der Wachstumsphase zu Datenstrategie, ML-Produkten und Plattform-Grundlagen
• Aufbau von Entscheidungssystemen für Growth, Personalisierung und Produktexperimente in E-Commerce, Digital Health, Energie und Logistik
• Erforschung von Agentic AI und LLM-basierten Tools für produktionsreife Muster

• Verbesserung der Prozesse im Bereich Einkauf
• Digitalisierung der EK-Prozesse
• Optimierung der End-to-End-Fertigungsprozesse

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

• Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
• Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
• Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
• Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.

• Aufbau eines KI-Rechtsassistenten mit modernen ML-Fähigkeiten.
• Implementierung einer RAG-Architektur mit Datenpipelines für die Suche in Rechtsdaten.
• Einsatz von AWS Bedrock für LLM- und Embedding-Modelle sowie LangChain/LangGraph
• Python mit FastAPI für das Backend und React für das Frontend

• Das gesamte Berichtswesen für mehrere Kunden von Grund auf mit Power BI und Fabric als Werkzeug umgesetzt
• Kunden bei der Umsetzung ihres eigenen Berichtssystems beraten
• Hauptsächlich in der E-Commerce-Branche tätig

• Marketing-Audits und Wachstumsmandate: vom Aufbau der Leadgenerierung bis zum vollständigen Marketingbetrieb einschließlich Recruiting
• Entwicklung KI-bereiter Marketingorganisationen: Welche Funktionen menschlich bleiben, welche auf Agenten übertragen werden und was das für das Betriebsmodell bedeutet
• Aufbau der Infrastruktur in Eigenregie: CRM, Marketingautomatisierung, First-Party-Daten und Attribution, LLM-basierte Workflows
• Mandate von einem 2- bis 4-wöchigen Marketing-Audit bis zu Interim- oder Fractional-CMO-Mandaten über 6 bis 18 Monate

• Requierements Engineering / UI / Test
• Analyse, Ermittlung und Aufbereitung von User Storys
• Definition von Akzeptanzkriterien und Qualitätsanforderungen
• Erstellung von Wireframes und Mock-Ups
• Roadmap Planung und Backlog Priorisierung
• Testmanagement, Testfallerstellung und durchführung
• Erstellen und Nachverfolgen von Bugs
• Ermittlung und Planung von automatisierten Tests
• Management von Kooperationspartnern
• Organisation der Projektmitarbeiter inkl. Projekt-Controlling und Budgetplanung
• Abstimmungstermine mit Stakeholdern
• Moderation von Retrospektiven
• Onboarding, Coaching und Verprobungen mit Kunden
• Durchführung von Webinaren

• Projektmanagement für Synchronisation zwischen Moco und Hubspot

Projektbeschreibung

• Der Kunde nutzt HubSpot als CRM und MOCO als ERP. Dabei entstehen zwangsläufig Überschneidungen, die zu manuellem Mehraufwand bei den Mitarbeitenden führen. Das kostete nicht nur Zeit (und somit Geld), sondern war auch fehleranfällig, was wiederum noch mehr Zeit und Geld kostete.
• Aus diesem Grund haben wir für den Kunden eine Reihe von n8n-Workflows umgesetzt, die beide Systeme synchron halten.

Branche: Unternehmensberatung

Projektteam: 1 Projektmanager, 2 Entwickler

Komplexität: Mittel

Werkzeuge: Atlassian Jira, Hubspot, Moco, n8n

Technische Beschreibung

• Die Hubspot-Anwender, die vor allem aus dem Bereich Vertrieb stammen, können sich somit nun voll und ganz auf die Arbeit im CRM konzentrieren. Administrative Tätigkeiten - wie zum Beispiel die Rechnungsstellung - können von der Buchhaltung mit MOCO erledigt werden. Die n8n-Workflows sorgen dafür, dass die Daten in beiden Tools übereinstimmen.

Schwerpunkte

• Synchronisation von Kunden/Unternehmen zwischen Moco <-> Hubspot
• Synchronisation von Kontakten zwischen Moco <-> Hubspot
• Synchronisation von Leads/Deals zwischen Moco <-> Hubspot
• Initialimport inkl. Abgleich der bereits in den Systemen vorhandenen Unternehmen, Kunden und Leads

• Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
• Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
• Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
• Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
• Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.