Metabase-Experten in Berlin

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• Eigenständige Einarbeitung in die Reisekostenabrechnung (Egencia, Perk, AirPlus)
• Schnittstellenmanagement zwischen RSK-Tools
• On- und Offboarding von Mitarbeitern und Lieferanten
• Beratung der Teams bei der Verbuchung von Eingangs- und Ausgangsrechnungen
• Dokumentation und Optimierung von Prozessen

• Fractional Leadership; Beratung von Startups und Scale-ups in der Wachstumsphase zu Datenstrategie, ML-Produkten und Plattform-Grundlagen
• Aufbau von Entscheidungssystemen für Growth, Personalisierung und Produktexperimente in E-Commerce, Digital Health, Energie und Logistik
• Erforschung von Agentic AI und LLM-basierten Tools für produktionsreife Muster

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

• Marketing-Audits und Wachstumsmandate: vom Aufbau der Leadgenerierung bis zum vollständigen Marketingbetrieb einschließlich Recruiting
• Entwicklung KI-bereiter Marketingorganisationen: Welche Funktionen menschlich bleiben, welche auf Agenten übertragen werden und was das für das Betriebsmodell bedeutet
• Aufbau der Infrastruktur in Eigenregie: CRM, Marketingautomatisierung, First-Party-Daten und Attribution, LLM-basierte Workflows
• Mandate von einem 2- bis 4-wöchigen Marketing-Audit bis zu Interim- oder Fractional-CMO-Mandaten über 6 bis 18 Monate

• Bestandsaufnahme der bestehenden Reporting-Landschaft und strategische Bündelung des Bedarfs
• Migration und Konsolidierung von Reports auf Metabase, Anbindung an ClickHouse als Datengrundlage
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines

Stack: Metabase · ClickHouse · Appsmith · Airflow

• Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
• Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
• Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
• Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
• Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
• Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.

• Verantwortung für das bereichsübergreifende Requirements Management in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Dienstleistern
• Aufnahme, Strukturierung, Konsolidierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen aus verschiedenen Unternehmensbereichen
• Modellierung und Dokumentation fachlicher Prozesse nach BPMN als Grundlage für Transparenz und Weiterentwicklung bestehender Lösungen
• Untersuchung bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Präzisierung fachlicher Anforderungen im Hinblick auf Umsetzbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Auswirkungen auf angrenzende Prozesse
• Moderation fachlicher Abstimmungen mit relevanten Stakeholdern zur Konkretisierung von Anforderungen und Entscheidungsfindung
• Erstellung umsetzungsreifer fachlicher Konzepte für die IT-Entwicklung
• Begleitung von Umsetzung, Testing und Rollout neuer oder angepasster Lösungen
• Unterstützung bei der Standardisierung von Anforderungen und Prozessen zur Schaffung einer belastbaren Entscheidungsgrundlage

• Durchführung von zwei Vor-Ort-Gastvorlesungen für Product-Management-Studierende zu "Prinzipien agiler Werte" und "Implementierung agiler Prozesse"

• Definition und Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus des Flaggschiffprojekts (Web- und Mobile-App mit über 15 Mio. Nutzern). Leitung der Umsetzung, Überwachung und Analyse von Produktmetriken, Daten und KPIs.
• Steuerung der Roadmap-Planung: Übersetzung der langfristigen Produktvision und -strategie, der Geschäftsziele und Kundenbedürfnisse in einen priorisierten Backlog für funktionsübergreifende Teams.
• Führung funktionsübergreifender Teams mit agilen Methoden: Moderation von Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Poker-Planung, Retrospektiven und Demos; Durchführung von Kick-off-Meetings für Features.
• Aufrechterhaltung einer klaren und vertrauensvollen Kommunikation mit Stakeholdern durch Produktupdates, Präsentationen und regelmäßige Berichte; fungieren als Bindeglied zwischen technischen Teams und Geschäftsführung.
• Anwendung eines datengetriebenen Hands-on-Ansatzes mit Produktanalyse, Experimenten und Kundeninterviews zur Entscheidungsfindung im gesamten Produktentwicklungsprozess.
• Mitwirkung an der jährlichen Strategieplanung mit dem Vorstand durch Übertragung von Marktdynamik, Kundenbedürfnissen und Wettbewerbspositionierung in umsetzbare Produktroadmaps und Ziele.
• Steigerung der In-App-Konversionsrate um 13% und Reduzierung der durchschnittlichen Kaufzeit um 50% durch Implementierung von Google Analytics und UX/UI-Redesign.
• Reduzierung der Support-Last um 60% durch Implementierung eines KI-gestützten Supports mit Wissensdatenbank und automatischer Jira-Ticket-Erstellung.
• Verringerung der Abwanderungsrate wichtiger Kunden um 14% und Steigerung der internen Projekterlöse um 22% im Jahresvergleich durch Aufbau eines datengetriebenen Analyseframeworks in Power BI.
• Optimierung der Kosten des Empfehlungsprogramms um 17% und Steigerung der Kundenbindung um 22%.
• Ermöglichung der globalen Marktexpansion in über sechs Regionen durch Leitung von Design und Umsetzung einer Zahlungsintegrationsplattform mit Integration von mehr als zehn Zahlungsmethoden über eine einheitliche API.

• Durchgeführte qualitative und quantitative Analysen der gewonnenen Ergebnisse, Kategorisierung von Themen, Bewertung von Methoden und Beurteilung der Studienqualität und -zuverlässigkeit.
• Erstellte Forschungsberichte und Evidenzzusammenfassungen, um wichtige Trends, Lücken und Chancen für akademische Betreuer oder funktionsübergreifende Teams zu kommunizieren.
• Präsentierte Ergebnisse durch klar strukturierte Visualisierungen, Tabellen und narrative Zusammenfassungen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zukünftige Forschungsrichtungen zu steuern.

• Definition der Produktstrategie für das Identitätsmanagement im Gesundheitswesen: Ausbau der B2B-Plattform, Schaffung einer Compliance-Grundlage für künftige Audits und Erweiterung in neue Anwendersegmente

• Bewertung der Zahlungsplattform anhand von Kundeninterviews – die Ergebnisse zeigten, dass Kunden sieben unterschiedliche Lösungen und nicht eine einzige Plattform benötigten

• Übernahme der CTO-Rolle nach dem Abgang – Etablierung eines planbaren Entwicklungsprozesses, Erreichung einer Lieferzuverlässigkeit von über 80 %

• Aufbau einer strukturierten Produktfunktion: Fähigkeiten bewertet, Skalierung ermöglicht, Senior-PMs eingestellt und Verantwortlichkeiten für Produkt und Produktentwicklung in der gesamten Organisation definiert (Konflikte in der Interpretation gelöst)

• Aufbau eines Produktbetriebssystems: Ergebnis-Roadmaps, Entdeckungs-/Validierungsprozesse, datenbasierte Entscheidungen – Team auf strategische Planung ausgerichtet

• Ermöglichung transparenter Wachstumswege: Erstellung von Karriereframeworks für Produkt, Customer Success und Engineering

• Von geplantem Verlust zum Gewinn, 19 % Umsatzwachstum

• 70 % weniger Unterbrechungen

• Über 80 % Liefervorhersagbarkeit

• Geschwindigkeit +100–150 %

• Entwicklerzufriedenheit 75–80 %

• Funktionsübergreifende Abstimmung zwischen Produkt/Engineering/Vertrieb/Marketing/CS

Geeks Ltd ist ein in Großbritannien ansässiges Technologieunternehmen; WordUp ist das KI-gestützte Sprachlernprodukt mit Fokus auf personalisiertes Vokabellernen und intelligente Lernerlebnisse.

• Koordination der KI-Produktlieferung über Product, Engineering, Data, Operations und Führung hinweg, dabei Nutzerbedürfnisse in klar abgegrenzte Initiativen übersetzen, Arbeitsschritte planen, Blocker sichtbar machen, Übergaben begleiten und Fortschritte kommunizieren.
• Verantwortung für Suche, Empfehlung, Retrieval und Content-Anreicherung end-to-end, von Anforderungen und Architektur über Implementierung mit Python/FastAPI bis hin zu Testing, Deployment, Monitoring und schneller Iteration.
• Entwicklung von Retrieval-, Ranking- und Personalisierungs-Services mit niedriger Latenz unter Nutzung von AWS, OpenSearch, DynamoDB, Embeddings und wiederverwendbaren APIs, mit <1s Latenz, 22% höherem Engagement und 12% höherer Premium-Conversion.
• Einsatz von KI-Coding-Assistenten für Codebase-Analyse, Scaffolding, Refactoring, Tests, Debugging und Dokumentation, wobei jede Ausgabe auf Korrektheit, architektonische Passung, Sicherheit, Wartbarkeit und Nutzerwert geprüft wird.
• Vertretung der technischen Arbeit in Planung und Stakeholder-Gesprächen, direkte Anforderungsaufnahme, konstruktives Hinterfragen von Prioritäten, Erklärung von Delivery-Abwägungen und Unterstützung des Teams bei ergebnisorientierten Entscheidungen.

• Fullstack-Entwicklung unseres Produkts: Web-App (VueJS), Chrome-Erweiterung (VueJS), SDK (JS), API (NodeJS), GraphQL-Server (Hasura, Postgres)
• Entwicklung mehrerer nutzerorientierter Funktionen, Migration der App und Erweiterung von Vue2 auf Vue3, Implementierung eines E2E-Testsystems (Playwright) sowie Debugging und Refactoring im Team von 2 bis 4 Entwicklern
• Deployment auf Google Cloud Storage, inklusive Verwaltung von CI-Pipelines und Jobs