Apache Superset Experten in Berlin

FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung

• Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
• Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert

• Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
• Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
• Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.

• Verantworte Strategie und Roadmap für die Zahlungsorchestrierungs- und Risikointelligenzprodukte für Enterprise-Abonnementkunden.
• Führe umfassende Workflow-Analysen und Nutzerinterviews durch, um das Onboarding neu zu gestalten, was zu einer 5-fachen Steigerung des Funnel-Durchsatzes und einer Reduzierung manueller Schritte um 70 % führte.
• Erstelle PRDs für skalierbare Datenpipelines, Betrugssignale und Automatisierungslogik, was die Genauigkeit der Erkenntnisse und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung um 30 % verbessert.
• Arbeite mit Engineering-, Daten-, Design- und Sicherheitsteams zusammen, um über 15 Enterprise-Funktionen mit 100 % erfolgreicher Release-Qualität auszuliefern.
• Führe Risk-Analytics-Dashboards und Performance-KPIs ein, wodurch die Untersuchungszeit um 40 % verkürzt und die Transparenz in den Teams verbessert wurde.
• Leite die Priorisierung neuer Funktionen, technischen Schulden und Sicherheitsinitiativen (PCI DSS, Zugriffskontrollen, Revisionsfähigkeit).
• Führe die Entwicklung ML-basierter Betrugserkennungsmodelle (Regression, Entscheidungsbäume) zur Identifikation von Hochrisikotransaktionen an, wodurch Rückbelastungen um 20 % gesenkt wurden.
• Entwerfe End-to-End-Analyse-Dashboards (Tableau, Redshift) zur Visualisierung des globalen Risikoexposures, wodurch die Onboarding-SLA von 2,4 Tagen auf 3 Minuten verkürzt wurde.
• Arbeite mit Engineering- und Datenteams zusammen, um skalierbare Payment-Risikoplattformen einzuführen und so die Compliance-Transparenz und Entscheidungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Betreue Analysten und Data Scientists in agilen Sprint-Zyklen und verankere eine datengetriebene Kultur im Risikobereich.

• Definition und Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus des Flaggschiffprojekts (Web- und Mobile-App mit über 15 Mio. Nutzern). Leitung der Umsetzung, Überwachung und Analyse von Produktmetriken, Daten und KPIs.
• Steuerung der Roadmap-Planung: Übersetzung der langfristigen Produktvision und -strategie, der Geschäftsziele und Kundenbedürfnisse in einen priorisierten Backlog für funktionsübergreifende Teams.
• Führung funktionsübergreifender Teams mit agilen Methoden: Moderation von Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Poker-Planung, Retrospektiven und Demos; Durchführung von Kick-off-Meetings für Features.
• Aufrechterhaltung einer klaren und vertrauensvollen Kommunikation mit Stakeholdern durch Produktupdates, Präsentationen und regelmäßige Berichte; fungieren als Bindeglied zwischen technischen Teams und Geschäftsführung.
• Anwendung eines datengetriebenen Hands-on-Ansatzes mit Produktanalyse, Experimenten und Kundeninterviews zur Entscheidungsfindung im gesamten Produktentwicklungsprozess.
• Mitwirkung an der jährlichen Strategieplanung mit dem Vorstand durch Übertragung von Marktdynamik, Kundenbedürfnissen und Wettbewerbspositionierung in umsetzbare Produktroadmaps und Ziele.
• Steigerung der In-App-Konversionsrate um 13% und Reduzierung der durchschnittlichen Kaufzeit um 50% durch Implementierung von Google Analytics und UX/UI-Redesign.
• Reduzierung der Support-Last um 60% durch Implementierung eines KI-gestützten Supports mit Wissensdatenbank und automatischer Jira-Ticket-Erstellung.
• Verringerung der Abwanderungsrate wichtiger Kunden um 14% und Steigerung der internen Projekterlöse um 22% im Jahresvergleich durch Aufbau eines datengetriebenen Analyseframeworks in Power BI.
• Optimierung der Kosten des Empfehlungsprogramms um 17% und Steigerung der Kundenbindung um 22%.
• Ermöglichung der globalen Marktexpansion in über sechs Regionen durch Leitung von Design und Umsetzung einer Zahlungsintegrationsplattform mit Integration von mehr als zehn Zahlungsmethoden über eine einheitliche API.