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MicroStrategy Experten in Berlin

für eine zuverlässige Bereitstellung von Business Intelligence, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermittelt

Beauftragen Sie Experten, die gesteuerte Analysen konzipieren, Dashboards für Führungskräfte erstellen und Unternehmensdatenquellen mit MicroStrategy verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer für Projekte in Berlin und darüber hinaus.

Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich MicroStrategy eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Michael B.

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Senior-Berater für Datenanalyse

Berlin
Michael B.

Letzte Position:

Berater für Produktanalyse – Trust & Safety bei Kleinanzeigen

  • Erkennung von Betrugsmustern und Umsetzung wirksamer Maßnahmen gegen Betrug bei gleichzeitig akzeptabler Rate falsch-positiver Ergebnisse, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und einer reibungslosen User Experience zu gewährleisten
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Einführung neuer Trust-and-Safety-Funktionen auf der Plattform, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
  • Unterstützung von Produkt-, Entwicklungs- und Customer-Support-Teams mit BI-Berichten und weiterer Beratung zur Identifizierung und Bekämpfung von Betrug und Richtlinienverstößen
Verifizierter Experte

Peter M.

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Geschäftsführender Gesellschafter ohne operative Tätigkeit

Berlin
Peter M.

Letzte Position:

Geschäftsführender Gesellschafter ohne operative Tätigkeit bei pt plus GmbH & Co. KG

  • Full-Service-Marketing-Agentur für globale Technologiekonzerne
Verifizierter Experte

Alans C.

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B2B-Partnerschaften & Account Management

Berlin
Alans C.

Letzte Position:

B2B Account Manager bei 3 Oaks Gaming

  • Steigerte den monatlichen GMV eines T1-Kunden innerhalb von 4 Monaten um 40 % durch einen wöchentlichen Marketing-Kampagnenplan und leitete gleichzeitig unsere erste South Africa Product-Exklusivitätskampagne, die im Launch-Monat 30 % des gesamten GMV des Accounts ausmachte.
  • Betreute ein Portfolio von 13 T1- und T2-Kundenkonten in den UK- und Südafrika-Märkten und trug die volle P&L-Verantwortung für große Marken wie BetVictor, DAZN und Entain.
  • Erschloss bestehende Accounts in 4 neue regulierte Märkte, um den Portfolio-Umsatz organisch zu steigern, und löste erfolgreich einen kritischen Streit um Produktkonfigurationen, um eine wichtige T1-Partnerschaft zu sichern.
  • Onboardete 3 große Kunden, indem ich die Abstimmung zwischen Legal-, Tech-, Marketing- und Sales-Teams koordinierte. Ich passte Launch- und Wachstumspläne an und sicherte von Tag 1 an eine Premium-Produktplatzierung sowie Marketingmaßnahmen auf Kundenseite.
Verifizierter Experte

David S.

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Senior Controller

Berlin
David S.

Letzte Position:

Senior Controller bei DNS-Net

  • Management-Berichtswesen
  • Analyse von COGS und enge Zusammenarbeit mit Accounting
  • Abweichungsanalysen vs Plan/Forecast
  • Aufbau von Vertriebscontrolling
  • Business Partnering für den CSO Bereich
Verifizierter Experte

Sascha B.

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Interim Lead PM & Business Designer für Backoffice

Berlin
Sascha B.

Letzte Position:

Interim Lead PM & Business Designer für Backoffice bei Otto.de

  • Setup: Handelskonzern im Wandel, agiles Umfeld, Team mit 10 Entwicklern
  • Ziel: Ablösung eines Software-Monolithen, Redesign statischer Inhalte, Strukturierung der weiteren Backoffice-Portale
  • Herausforderung: Komplexe systemseitige Zusammenhänge, Stakeholder für Softwareentwicklung & Digitalisierung
  • Aufgaben: Fachliche Verantwortung für statische Inhalte und Betriebsprozesse
Verifizierter Experte

Rohini A.

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Senior Produktmanager

Berlin
Rohini A.

Letzte Position:

Senior Produktmanager bei Zalando

  • Produktstrategie & Vision: Leitung der Reporting-Plattform für Kampagnen-Performance mit über 700 Partnern, Umwandlung manueller, auf MSTR basierender Wochenberichte in eine Echtzeit-Self-Service-Plattform zur Steigerung der Partner-Autonomie und operativen Effizienz
  • Strategisches Roadmap-Management: Führung einer stufenweisen Migration mit Priorisierung von Performance-Kampagnen (70 % Umsatz) vor Awareness und Engagement, um eine iterative Plattformentwicklung im Einklang mit Zielen, Partner-Feedback, DSGVO-Vorgaben und Datenaufbewahrungsrichtlinien voranzutreiben
  • Nutzerforschung & Kundenerkundung: Regelmäßige Interviews mit Partnern geführt, um Berichtserfordernisse, Entscheidungsprozesse und zusätzliche KPI-Anforderungen zu verstehen, und diese Erkenntnisse in Plattform-Verbesserungen und Feature-Priorisierungen überführt
  • Funktionsübergreifende Führung: Zusammenarbeit mit Produktberatern, Analysten, Dateningenieuren, Frontend-Teams und Produktmarketing zur nahtlosen Plattformmigration, Verringerung des PC-Teams um 2 FTE bei gleichzeitiger Verbesserung der Servicequalität
  • Skalierte Nutzerakzeptanz: Strategisches Onboarding der Top-30-Partner im Partnerprogramm, Ausweitung auf über 700 Partner im Partnerprogramm und Großhandel durch Schulungsdokumentation, Trainingskoordination und iterative Feedback-Einbindung
  • Datengetriebene Produktoptimierung: Implementierung von Google Analytics Tracking und Engagement-Monitoring, Identifikation von Features mit geringer Nutzung (Bericht-Downloads, Detaillinks), Einsatz von AppCues und Re-Engagement-Kampagnen mit einer wöchentlichen Engagement-Rate von 40 %
  • KPI-Standardisierung & Governance: Leitung einer funktionsübergreifenden Initiative zur Vereinheitlichung von KPI-Definitionen und -Formeln in Berichten, Dashboards und der ZMS-Plattform, Festlegung von North-Star-Metriken und wesentlichen KPIs für jedes Kampagnenziel zur Gewährleistung konsistenter Messung und Entscheidungsfindung
Verifizierter Experte

Mohamed G.

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Gründer & CEO

Berlin
Mohamed G.

Letzte Position:

Lead / Principal Cloud-, KI- & Sicherheitsarchitekt bei Freiberufler / CC Conceptualise GmbH

Durchgeführte Projekte:

Projekt: RWE – Aufbau einer konzernweiten Zero-Trust-Cybersecurity-Architektur (CITADEL) Rolle: Senior Enterprise Cybersecurity-Architekt / Zero-Trust-Architekt Unternehmen: RWE AG Beschreibung: Konzeption und Umsetzung der strategischen Cybersecurity-Zielarchitektur CITADEL bei RWE, basierend auf dem Zero-Trust-Architekturprinzip und ausgerichtet an regulatorischen Anforderungen wie NIS2, ISO 27001 und konzernweiten Security-Governance-Vorgaben. Ziel war der Aufbau einer messbaren, auditierbaren und skalierbaren Sicherheitsarchitektur mit starkem Fokus auf Identity Governance, Compliance-Transparenz und operative Steuerbarkeit. Aufgaben & Erfolge:

  • Zero-Trust-Architekturdesign: Entwicklung einer unternehmensweiten Zero-Trust-Referenzarchitektur (Identity, Device, Network, Application, Data) inkl. Trust-Zonen, Kontrollpunkten und Durchsetzungsmechanismen gemäß NIS2.
  • Identity & Access Governance (IGA): Design und Einführung von IGA-Governance-Strukturen inkl. Rollenmodellen, Rezertifizierungsprozessen, Segregation of Duties (SoD) und Lifecycle-Management für Identitäten und Zugriffe.
  • Security Governance & KPIs: Definition und Implementierung von Security-KPIs und Metriken zur Steuerung von Zero-Trust-Reifegrad, Identitätsrisiken und Compliance-Erfüllung auf Management-Ebene.
  • Compliance & Reporting: Aufbau standardisierter Compliance-Reports und Dashboards zur Unterstützung interner Audits, externer Prüfungen und regulatorischer Nachweispflichten (u. a. NIS2).
  • Architektur- & Stakeholder-Alignment: Enge Abstimmung mit Enterprise Architecture, IT-Betrieb und Fachbereichen zur Integration der CITADEL-Architektur in bestehende IT- und Security-Landschaften.
  • Strategische Sicherheitsberatung: Beratung von Programmen und Projekten hinsichtlich Zero-Trust-Konformität, Identity-Zentrierung und regulatorischer Anforderungen im Energie- und KRITIS-Umfeld. Technologien & Methoden: Zero Trust Architecture, NIS2, Identity Governance & Administration (IGA), IAM, RBAC, SoD, Entra ID, Sailpoint, Zscaler, Terraform / IaC, Policy as Code, Security KPIs, Compliance Reporting, NIS2, NIST 2.0, ISO 27001, Enterprise Security Architecture, Governance Frameworks, Risk & Control Management

Projekt: Aufbau einer skalierbaren AI Workbench Plattform auf Microsoft Azure Rolle: Cloud-Architekt und -Ingenieur Unternehmen: Siemens Energy Beschreibung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb einer sicheren, modularen Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Data Science, Machine Learning und KI-Anwendungen für verschiedene Engineering-Teams bei Siemens Energy. Aufgaben & Erfolge:

  • Cloud-Architektur: Entwurf und Implementierung einer Infrastructure-as-Code-Lösung (Terraform) zur automatisierten Bereitstellung von Azure-Ressourcen (Resource Groups, Storage Accounts, Cosmos DB, Application Insights, Netzwerk, PostgreSQL Flexible Server, Azure Container Apps, Azure Container Registry).
  • Developer Portal: Um Self-Service und die Befähigung von Entwicklern, Data Scientists und KI/ML-Ingenieuren zu ermöglichen, wurde Backstage mit benutzerdefinierten Frontend- und Backend-Plugins (Node.js, TypeScript, React.js, PostgreSQL, Container-Apps) verwendet.
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Umsetzung von Azure RBAC, um Engineering-Gruppen (z. B. AI Engineers) gezielten Zugriff (z. B. Storage Blob Data Contributor, Reader) auf relevante Ressourcen zu ermöglichen.
  • Datenplattform-Engineering: Aufbau und Konfiguration einer mehrstufigen Storage-Landschaft (Raw, Curated, Vektordaten) inkl. automatisierter Container-Erstellung und Zugriffssteuerung für fortgeschrittene Analyse- und KI-Workloads.
  • DevOps-Integration: Anbindung von Azure DevOps für CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Einhaltung von Sicherheitsstandards.
  • Sicherheit & Compliance: Implementierung von Private Endpoints, Netzwerkrichtlinien und Managed Identities zur Sicherstellung von Datenschutz und regulatorischer Konformität.
  • Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams zur Ausrichtung der Cloud-Infrastruktur an geschäftlichen und technischen Anforderungen und zur Förderung der digitalen Transformation bei Siemens Energy. Technologien: Azure, Terraform, Azure DevOps, Cosmos DB, Application Insights, Azure Storage, Private Endpoints, Azure Synapse, Azure Machine Learning, Azure Entra ID, RBAC, Backstage, Node.js, React.js, PostgreSQL, Python (Automatisierung), Git

Projekt: Aufbau einer skalierbaren Data Plattform POC auf Azure Kubernetes Service (AKS) Rolle: Cloud-Architekt und -Ingenieur Unternehmen: Hannover Rück SE Beschreibung: Entwicklung und Bereitstellung einer modularen, containerisierten KI-Plattform auf Microsoft Azure zur Unterstützung von Data Engineering und Data Science Teams bei der Hannover Rück SE. Die Plattform basiert auf AKS und integriert JupyterHub, Spark, Kafka, Airflow sowie eine zentrale Benutzeroberfläche zur Verwaltung. Ziel war es, eine wiederverwendbare, sichere Umgebung für datengetriebene Anwendungen und Experimente bereitzustellen. Aufgaben & Erfolge:

  • Cloud- und Plattformarchitektur: Aufbau einer Kubernetes-basierten Infrastruktur mittels Terraform und Helm, unterstützt durch Azure Container Registry (ACR) für die Bereitstellung containerisierter Komponenten.
  • Workbench-Design: Integration von JupyterHub (Bitnami Helm Chart), Spark-Cluster, Kafka-Streaming, Apache Airflow und Redpanda in ein konsistentes System mit rollenbasierter Steuerung.
  • DevOps-Automatisierung: Entwicklung von PowerShell-Skripten und CI/CD-Prozessen für Image-Vorbereitung, Chart-Deployment und Secrets-Management mit Helm.
  • Self-Service & Skalierbarkeit: Ermöglichung einer standardisierten, reproduzierbaren Bereitstellung für Data Science Umgebungen auf Mandantenbasis. Katalog und Entwicklerportal wurden über Backstage mit einer benutzerdefinierten Integration mit Azure DevOps bereitgestellt, um Pipelines auszulösen und zu überwachen (Node.js, TypeScript, React.js, Spotify Backstage mit Custom Plugins, gehostet auf AKS).
  • Netzwerk & Sicherheit: Einsatz privater Endpunkte, Netzwerkrichtlinien, Key Vault und RBAC zur Sicherstellung von Sicherheit und Governance-Vorgaben im Versicherungskontext.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, DevOps-Teams und Security Offices zur Integration von Anforderungen in Design und Betrieb. Technologien: Azure, AKS, Helm, Terraform, Azure Container Registry, PowerShell, Apache Spark, JupyterHub, Airflow, Kafka, Redpanda, Azure Key Vault, Azure Monitor, RBAC, Kubernetes Secrets, Backstage, Node.js, React.js, PostgreSQL

Projekt: Data & AI Plattform Engineer Unternehmen: Allianz Technology Beschreibung:

  • Befähigung und Unterstützung der Nutzer der Allianz Data Platform (ADP) – insbesondere Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers – zur optimalen Nutzung der Plattform auf Basis von Azure Synapse und Azure Machine Learning, um ihre geschäftlichen Ziele effizient zu erreichen.
  • Beratung zu Architektur, Best Practices und effizientem Einsatz der ADP für End-to-End-Anwendungsfall-Pipelines – von der Datenaufnahme über Datenverarbeitung bis hin zu Softwarebereitstellung und Feedbackschleifen.
  • Erklärung von Vor- und Nachteilen vorgeschlagener Plattformlösungen gegenüber internen und externen Stakeholdern, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Definition und Implementierung von Best Practices (insbesondere in PySpark) sowie kontinuierliche Verbesserung des ADP-Stacks und der finalen Produktionsumgebung.
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungsmöglichkeiten zur Steigerung von Leistung, Zuverlässigkeit und Automatisierung der Plattform.
  • Erstellung technischer Dokumentation sowie interner Ankündigungen und Blogbeiträge, um Neuerungen, Funktionen und Best Practices der ADP zu kommunizieren.

Projekt: OneTenant – Post-Merger Azure & M365 Consolidation Rolle: Projektleiter / Azure Workstream Lead Unternehmen: Alliance Healthcare Deutschland / GEHE

  • Post-Merger Tenant-Konsolidierung: Migration und Zusammenführung von zwei bestehenden Microsoft-Tenants in einen neuen Ziel-Tenant im Rahmen eines M&A-Projekts, inkl. Azure, Entra ID (Azure AD) und Microsoft 365.
  • End-to-End-Migrationssteuerung: Planung, Koordination und Durchführung von Cloud-to-Cloud- und On-Prem-to-Cloud-Migrationen unter Berücksichtigung von Business Continuity, regulatorischen Anforderungen (u. a. Datenschutz, IT-Compliance) und Cutover-Strategien.
  • Azure Plattform-Setup: Design, Aufbau und Härtung der neuen Azure-Landing-Zone inkl. Subscription-Struktur, Netzwerk-Topologie, Identity-Architektur, Security-Baseline und Governance-Framework (RBAC, Policies, Blueprints).
  • IAM & Security-Integration: Konsolidierung und Neustrukturierung von Entra ID (Azure AD), Rollenmodellen, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) und Identity-Governance für eine sichere Post-Merger-Zielarchitektur.
  • Microsoft 365 Migration: Durchführung der mandantenübergreifenden M365-Migration (Exchange Online, OneDrive, SharePoint, Teams) mit AvePoint Fly, inkl. Benutzer-, Daten- und Berechtigungsübernahme.
  • Problem- & Cutover-Management: Identifikation, Priorisierung und Lösung technischer und organisatorischer Risiken während der Migrationswellen, inkl. Go-Live-Vorbereitung und Hypercare-Phase.
  • Stakeholder- & Programmsteuerung: Enge Abstimmung mit IT, Security, Compliance, Business Units und externen Migrationspartnern zur Sicherstellung einer stabilen und revisionssicheren Post-Merger-IT-Plattform.
  • Service Transition: Überführung von Applikationen, Plattformen und Betriebsmodellen in eine konsolidierte Zielorganisation.
  • Kommunikation: Steuerung internationaler Projektteams in Deutsch und Englisch in einem unternehmenskritischen Post-Merger-Transformationsprogramm.
  • Technologien: Azure Cloud: Aufbau und Betrieb einer M&A-fähigen Cloud-Plattform mit Azure Networking, Compute, Storage, Entra ID, Security Center und Governance-Services; Microsoft 365 & AvePoint Fly: Tenant-to-Tenant Migration von Collaboration-, Mail- und Identitätsdaten.

Projekt: Aufbau einer Azure KI & Analytics Plattform für Single Risk Reporting Unternehmen: Hannover Rück SE

  • Entwickelte eine skalierbare und leistungsstarke Azure Data & AI Analytics Plattform für das Single Risk Reporting.
  • Implementierte die Infrastruktur automatisiert mit Infrastructure as Code (IaC) mittels Tools wie PowerShell/Bicep.
  • Entwickelte und optimierte Datenpipelines für die Verarbeitung und Validierung großer Datenmengen.
  • Setzte eine Self-Hosted Integration Runtime auf, um eine sichere Verbindung zu SAP-Systemen zu gewährleisten.
  • Integrierte die aufbereiteten Daten in MicroStrategy und erstellte interaktive Dashboards und Berichte für datenbasierte Entscheidungen.
  • Sicherstellte Datenschutzkonformität und Sicherheitsanforderungen durch rollenbasierte Zugriffskontrolle und Compliance-Maßnahmen. Technologien: Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, RAG, LLMs, Infrastructure as Code (IaC), Azure Data Pipelines, Self-Hosted Integration Runtime, SAP, MicroStrategy

Integrations-Engineering Azure / CI/CD Unternehmen: Mercedes-Benz Tech Innovation Tätigkeiten & Verantwortlichkeiten:

  • Systemanalyse & Anforderungsdefinition: Bewertung geplanter Systemlandschaften zur Identifikation von Integrations- und Sicherheitsanforderungen.
  • Integrationsarchitektur & Design: Definition und Umsetzung von Anforderungen zur Integration von Microsoft Dynamics 365 in bestehende Azure-basierte Infrastrukturen.
  • Architektur & Infrastruktur: Aufbau sicherer, skalierbarer Azure Landing Zones, Design von Cloud-Architekturen und Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mittels Bicep, YAML und PowerShell.
  • Entwicklung von KI-Lösungen: Design & Implementierung einer RAG-Lösung (Retrieval Augmented Generation) auf Basis von Azure OpenAI, Azure AI Search, Cosmos DB, Data Lake und Azure Machine Learning Workspace.
  • Programmierung & Services: Entwicklung und Integration von Lösungen mit C#, TypeScript, PowerShell und X++ sowie Einsatz von Azure Functions, Azure Logic Apps, Power Platform und weiteren Services.
  • API-Management: Verwaltung und Sicherstellung des sicheren Datenflusses durch Azure API Management und Implementierung von RESTful APIs.
  • DevSecOps: Aufbau und Betrieb sicherer DevSecOps-Pipelines in Azure DevOps und GitHub, inklusive automatisierter Security- und Compliance-Checks.
  • Fehlerbehebung & Optimierung: Identifizierung, Analyse und Behebung von Integrationsproblemen in Echtzeit sowie kontinuierliche Optimierung von Prozessen für Performance und Effizienz.
  • Dokumentation & Wissenstransfer: Erstellung umfassender technischer Dokumentation (inkl. IaC) sowie Schulung von Teammitgliedern und Endanwendern. Eingesetzte Technologien & Tools: Microsoft Azure (Landing Zones, Data Lake, API Management, Logic Apps, Functions, Cosmos DB, Machine Learning Workspace), Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (ERP in der Public Cloud), C#, TypeScript, PowerShell, YAML, Bicep, Azure DevOps, GitHub Actions, Security- und Compliance-Tools.

Projekt: Sirius: Weiterentwicklung von Single Risk Solution Unternehmen: Hannover Rück SE

  • Weiterentwicklung des Systems: Verbesserung der bestehenden Module für die Erfassung, Verarbeitung und Administration von Policydaten.
  • Integration neuer Features: Einführung neuer Funktionen, die den aktuellen geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
  • Optimierung der Benutzererfahrung: Verbesserung der Interaktion zwischen Benutzern und System, insbesondere durch Anpassungen in der UI/UX.
  • Datenverwaltung: Entwicklung von Lösungen für die Verwaltung und Konsistenz von Single-Risk-Daten, inklusive automatisierter Validierung und Berichterstattung.
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit: Optimierung der Software-Architektur, um zukünftige Anforderungen und eine wachsende Datenmenge zu unterstützen.
  • Technologien: Azure DevOps, C# und .NET Core, Angular, RabbitMQ

Projekt: Cloud Native Anwendung für Security und Compliance Management Unternehmen: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG

  • Das Projekt entwickelt eine interne cloud-native Webanwendung für das Sicherheits- und Compliance-Management in der Azure Cloud.
  • Architekturkonzeption, Prototyping, POC, MVP und vollständige Produktentwicklung. Bereitstellung der Azure-Infrastruktur.
  • Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps. Azure Cloud Verwaltung.
  • Azure DevOps, Azure AD, App-Registrierung und Sicherheit. Entwicklung von Diensten in .NET Core.
  • Selbstverwaltung und Onboarding von Anwendungen auf der Plattform über Spotify Backstage mit benutzerdefinierten Plugins zur Integration mit Azure DevOps und zur Automatisierung von Richtlinienbereitstellung und Überwachungstools.
  • IaC mit YAML und Bicep / ARM-Vorlagen. SQL Server DB, App Services, Functions.
  • Microsoft Graph API, Single Sign-On, Azure AD Services. Betrieb und Sicherheitsüberwachung der Dienste.

Projekt: Semis Rollout Unternehmen: GEA Gruppe

  • OTSec - PSec Projektkombination aus Azure DevOps Pipeline, Terraform, Kubernetes, CAF.

Projekt: Entwicklung einer Cloud Native Data Platform Unternehmen: Carl Zeiss Digital Innovation GmbH Teil des Teams der Gesundheitsdatenplattform

  • Konzeption, Prototyping, POC, MVP und Full-Product-Entwicklung. Bereitstellung von Azure-Infrastruktur, Sicherheit und Compliance, Serverless-Architektur, CI/CD und Qualitätssicherung.
  • Terraform IaC und Bash-Scripting. TypeScript und Node.js für Azure Functions.
  • Verwendung von Azure API Management, Azure Functions, Azure FHIR APIs, Azure Data Lake, DICOM, Azure Health Services, Azure Cosmos DB
Verifizierter Experte

Friedemann J.

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Freiberuflicher Interim-CFO

Berlin
Friedemann J.

Letzte Position:

Freiberuflicher Interim-CFO bei Fairsenden GmbH

  • Prognosen, Controlling und Geschäftsplanung für das gesamte Unternehmen.
  • Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung des Geschäfts- und Preismodells.
  • Unterstützung der täglichen Buchhaltung und Vertragsprozesse.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die MicroStrategy einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)

MicroStrategy Experten in Berlin verfügen im Durchschnitt über 16 Jahre Berufserfahrung. Das sind 6 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 22 Jahre beträgt.

Positionsdauer

2,4 Jahre (Deutschland: 3,2 Jahre)

MicroStrategy Experten in Berlin bleiben im Durchschnitt 2,4 Jahre in einer Position. Das sind 0,8 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 3,2 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

11 (Deutschland: 14)

MicroStrategy Experten in Berlin haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 11 Positionen abgeschlossen. Das sind 3 weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 14 beträgt.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Finanzen

MicroStrategy Experten in Berlin haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung

MicroStrategy Experten in Berlin sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Fertigung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing

MicroStrategy Experten in Berlin erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing.

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 94%)

100% der MicroStrategy Experten in Berlin haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 6% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 94% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

67% (Deutschland: 82%)

67% der MicroStrategy Experten in Berlin haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 15% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 82% beträgt.

Doktortitel

11% (Deutschland: 12%)

11% der MicroStrategy Experten in Berlin haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 1% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 12% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

3 (Deutschland: 4)

MicroStrategy Experten in Berlin besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen. Das sind 1 weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 4 beträgt.

Häufigste Sprachen

Englisch, Deutsch, Spanisch

MicroStrategy Experten in Berlin sprechen am häufigsten Englisch, Deutsch und Spanisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 98%)

100% der MicroStrategy Experten in Berlin sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 2% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 98% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
25 % der MicroStrategy Experten in Berlin verlangen weniger als 640 € pro Tag.
13 % der MicroStrategy Experten in Berlin verlangen zwischen 640 € und 800 € pro Tag.
13 % der MicroStrategy Experten in Berlin verlangen zwischen 800 € und 960 € pro Tag.
25 % der MicroStrategy Experten in Berlin verlangen zwischen 960 € und 1120 € pro Tag.
25 % der MicroStrategy Experten in Berlin verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€640 €640-​800 €800-​960 €960-​1120 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die MicroStrategy einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 878 €
Ø Deutschland 865 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 880 €
Median Deutschland 820 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der MicroStrategy Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (67%)
  • Bank- und Finanzwesen (56%)
  • Fertigung (56%)
  • Professionelle Dienstleistungen (56%)
  • Energie (44%)
  • Einzelhandel (44%)
  • Werbung (33%)
  • Automotive (33%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Plattform für Unternehmensanalysen

MicroStrategy, auch bekannt als MicroStrategy ONE, ist eine Plattform für Unternehmensanalysen und Business Intelligence. Sie verbindet gesteuerte Daten mit Berichten, Dashboards, Visualisierungen und Self-Service-Analysen. Unternehmen nutzen sie, um Geschäftsteams eine einheitliche Sicht auf die Leistung in Vertrieb, Finanzen, Betrieb und Kundenaktivitäten zu bieten.

Daten- und semantische Modellierung

MicroStrategy Spezialisten entwickeln wiederverwendbare semantische Schichten, die Kennzahlen, Attribute, Hierarchien und Sicherheitsregeln definieren. Sie verbinden Data Warehouses, Lakehouses, relationale Datenbanken und Cloud-Datendienste und bereiten anschließend vertrauenswürdige Datensätze für Berichte auf. Eine gute Modellierung reduziert doppelte Logik und hält Geschäftsdefinitionen über Abteilungen hinweg konsistent.

Dashboards und Bereitstellung

Typische Projektergebnisse umfassen:

  • Scorecards für Führungskräfte und operative Dashboards
  • Pixelgenaue Berichte für die planmäßige Verteilung
  • Self-Service-Dossiers für Geschäftsanwender
  • Mobile Analysen und eingebettete Visualisierungen
  • Warnungen, Abonnements und gesteuerte Exporte

Fachleute konfigurieren außerdem Eingabeaufforderungen, Filter, Drilldown-Pfade und responsive Layouts, damit Nutzer von einer übergeordneten Kennzahl zu den zugrunde liegenden Details wechseln können, ohne den Kontext zu verlieren.

Ökosystem und Tools

MicroStrategy Projekte umfassen häufig SQL, Data Warehouses, ETL- oder ELT-Pipelines, Identitätsanbieter und Cloud-Infrastruktur. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud oder großen relationalen Datenbanksystemen. Relevante Kenntnisse umfassen REST APIs, Metadatenverwaltung, semantische Modellierung, Performance-Tuning und automatisierte Bereitstellung.

Wann Unternehmen Spezialisten benötigen

Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn eine Analyseumgebung eine gezielte Umsetzung oder Wiederherstellung benötigt. Häufige Anzeichen sind:

  • Eine Migration von älteren MicroStrategy-Bereitstellungen oder einem anderen BI-Tool
  • Langsame Dossiers, ineffizientes SQL oder instabile Aktualisierungsprozesse
  • Widersprüchliche Kennzahlendefinitionen zwischen Teams
  • Neue Anforderungen an Governance, Sicherheit auf Zeilenebene oder Zugriffsrechte
  • Der Bedarf, Nutzer zu schulen, während sich interne Teams weiterhin auf den Betrieb konzentrieren

Berliner Unternehmen benötigen möglicherweise auch Fachleute, die vor Ort mit lokalen Stakeholdern zusammenarbeiten oder remote über internationale Teams hinweg tätig sind.

Was starke Fachleute mitbringen

Die besten MicroStrategy Experten verbinden technische Umsetzung mit geschäftlicher Bedeutung. Sie fragen, wie Entscheidungen getroffen werden, validieren Kennzahlen mit Stakeholdern und dokumentieren das semantische Modell klar. Sie testen Dashboard-Performance, Berechtigungen und Aktualisierungsverhalten vor der Übergabe und hinterlassen wartbare Konfigurationen statt einmaliger Berichte.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Unsicher, wo du bei MicroStrategy anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.

MicroStrategy wird verwendet, um Unternehmensdaten in gesteuerte Berichte, Dashboards, Scorecards und Self-Service-Analysen umzuwandeln. Unternehmen verlassen sich darauf für konsistente Kennzahlen, kontrollierten Zugriff und wiederholbare Erkenntnisse in Abteilungen wie Finanzen, Vertrieb und Betrieb.

MicroStrategy wird häufig wegen seiner starken semantischen Governance, zentralisierten Kennzahlendefinitionen und umfangreichen Unternehmensberichterstattung ausgewählt. Power BI und Tableau bieten möglicherweise eine zugänglichere Umgebung für Abteilungsanalysen. Die richtige Wahl hängt daher von den Governance-Anforderungen, der bestehenden Datenarchitektur und den Präferenzen der Nutzer ab.

Ein guter MicroStrategy Spezialist versteht in der Regel SQL, dimensionale Modellierung, Data Warehousing und ETL- oder ELT-Prozesse. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Identitätsmanagement, REST APIs, Performance-Tuning und der Benutzerfreundlichkeit von Dashboards ist ebenfalls wertvoll.

Ein geeigneter MicroStrategy Freelancer sollte Arbeiten geliefert haben, die mit Ihrer Umgebung vergleichbar sind, etwa semantische Modelle, Dossiers für Führungskräfte, Migrationen oder Performance-Verbesserungen. Bitten Sie um Beispiele, die Verantwortung von den Anforderungen und der Datenvalidierung über Tests und Dokumentation bis zur Übergabe zeigen.

MicroStrategy Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Zugriffe, Dokumentation und die Verfügbarkeit der Stakeholder gut organisiert sind. Für Teams in Berlin können gelegentliche Workshops vor Ort bei Kennzahlendefinitionen, Governance-Entscheidungen und Schulungen helfen, während die Implementierung remote fortgesetzt werden kann.

Prüfen Sie, ob die MicroStrategy Arbeit vertrauenswürdige Kennzahlen, klare Navigation und zuverlässige Performance liefert und nicht nur ansprechende Visualisierungen. Kontrollieren Sie SQL-Effizienz, Aktualisierungsverhalten, Sicherheitskonzept, Dokumentation und wie einfach ein anderer Spezialist die Umgebung warten kann.

MicroStrategy unterstützt Self-Service-Analysen innerhalb eines gesteuerten Rahmens. Spezialisten können wiederverwendbare Datensätze, kontrollierte Dossier-Vorlagen und Berechtigungen bereitstellen, mit denen Geschäftsanwender Informationen untersuchen können, ohne uneinheitliche Definitionen zu erstellen oder eingeschränkte Daten offenzulegen.

Klären Sie vor dem Start mit MicroStrategy die Plattformversion, das Bereitstellungsmodell, die Datenquellen, die Struktur des Data Warehouses und die vorhandenen Metadaten. Bestätigen Sie außerdem, wer für Kennzahlendefinitionen verantwortlich ist, wie Zugriffe gewährt werden, welche Ergebnisse erwartet werden und ob die Zusammenarbeit mit Berliner Stakeholdern eine Verfügbarkeit vor Ort erfordert.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die MicroStrategy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 878 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die MicroStrategy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.

Freelancer in Berlin, Deutschland, die MicroStrategy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MicroStrategy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (33%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MicroStrategy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Fertigung (56%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MicroStrategy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Business Intelligence (67%) und Finanzen (67%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MicroStrategy eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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