Tableau Experten in Berlin

Ein interaktives Entscheidungsunterstützungs-Tool von Grund auf konzipiert und aufgebaut, basierend auf öffentlichen europäischen Daten aus 27 EU-Ländern und mehreren strategischen Dimensionen. Eine strukturierte analytische Methodik entwickelt, um Länder zu vergleichen, Muster und Zielkonflikte zu erkennen und strategische Optionen zu erkunden, statt nur statische Dashboards zu zeigen. Komplexe mehrdimensionale Daten in geführte, interaktive Erkundungs- und Lernabläufe für nicht-technische Nutzer übersetzt. Die Anwendung komplett mit Python und Streamlit entwickelt, mit KI-gestützter Entwicklung und Git-basierter Versionsverwaltung. Das Projekt eigenständig von der Fragestellung und Datenanalyse über Methodik, UX-Logik, Umsetzung bis hin zum Deployment entwickelt.

Tools: Python, Streamlit, Git, KI-gestützte Entwicklung

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• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

• Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
• Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
• PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
• Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.

FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung

• Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
• Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert

• Steigerte den monatlichen GMV eines T1-Kunden innerhalb von 4 Monaten um 40 % durch einen wöchentlichen Marketing-Kampagnenplan und leitete gleichzeitig unsere erste South Africa Product-Exklusivitätskampagne, die im Launch-Monat 30 % des gesamten GMV des Accounts ausmachte.
• Betreute ein Portfolio von 13 T1- und T2-Kundenkonten in den UK- und Südafrika-Märkten und trug die volle P&L-Verantwortung für große Marken wie BetVictor, DAZN und Entain.
• Erschloss bestehende Accounts in 4 neue regulierte Märkte, um den Portfolio-Umsatz organisch zu steigern, und löste erfolgreich einen kritischen Streit um Produktkonfigurationen, um eine wichtige T1-Partnerschaft zu sichern.
• Onboardete 3 große Kunden, indem ich die Abstimmung zwischen Legal-, Tech-, Marketing- und Sales-Teams koordinierte. Ich passte Launch- und Wachstumspläne an und sicherte von Tag 1 an eine Premium-Produktplatzierung sowie Marketingmaßnahmen auf Kundenseite.

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

• Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
• Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
• Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
• Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
• BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.

• Fractional Leadership; Beratung von Startups und Scale-ups in der Wachstumsphase zu Datenstrategie, ML-Produkten und Plattform-Grundlagen
• Aufbau von Entscheidungssystemen für Growth, Personalisierung und Produktexperimente in E-Commerce, Digital Health, Energie und Logistik
• Erforschung von Agentic AI und LLM-basierten Tools für produktionsreife Muster

• Erkennen von Betrugsmustern durch Implementierung strenger Anti-Betrugsregeln bei gleichzeitiger Beibehaltung akzeptabler False-Positive-Raten, wodurch das Betrugsrisiko für Nutzer um bis zu 80 % gesenkt wird
• Unterstützung bei Ideenfindung und Einführung neuer Trust-&-Safety-Funktionen, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
• Unterstützung von Produkt, Entwicklung und Kundenservice mit BI-Berichten und weiterführender Anleitung, um Betrug und Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen und zu bekämpfen

• Senkte die Abwanderungsrate in den ersten 30 Tagen nach der Anmeldung von 45% auf 20%, indem ich das Onboarding überarbeitete und die Zeit bis zum ersten Mehrwert verkürzte.
• Steigerte den Lebenszeitwert (LTV) innerhalb von 6 Monaten um das Dreifache durch Maßnahmen zur Nutzerbindung und Monetarisierung im gesamten Kundenlebenszyklus.
• Verantwortete das Redesign der App und die Feature-Umsetzung, was den Net Promoter Score (NPS) aktiver Nutzer von 6,3 auf 8,5 ansteigen ließ.

• Ein erstes Kommunikationsframework für den Wholesale-Bereich entwickelt und dadurch sowohl die interne als auch externe Zusammenarbeit deutlich verbessert
• Wichtige interne Onboarding-Materialien erstellt, um die Einarbeitung im Team zu erleichtern
• Partnerseitige Enablement-Materialien entwickelt und gepflegt, um externe Partnerschaften zu stärken
• Effektive Tools und Prozesse eingeführt, um laufende Kommunikationsmaßnahmen zu unterstützen
• Die Produktakzeptanz durch strategische Positionierung, Multi-Channel-Kommunikationspläne und Enablement-Materialien vorangetrieben
• Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachexpert:innen und Marken fungiert und so Klarheit in Partner-Updates sichergestellt
• Copy und Content-Strategie durch analytische Erkenntnisse und optimierte Markenrichtlinien verbessert

• KI- und Data-Science-Lösungen geliefert, darunter LLM-basierte Chatbots und Datenpipelines, wodurch die operative Effizienz verbessert wurde.
• An Produktfunktionen mitgearbeitet, messbare Wirkung erzielt und starke Kundenbeziehungen gepflegt.

• Executive Advisory: Ich leite eine integrierte Fractional-Praxis, die Research, Daten und Commercial Strategy für C-Level- und Produktverantwortliche in E-Commerce, Medien und Tech verbindet.
• Commercial Strategy: Ich strukturiere unklare Marktfragen in wichtige, umsetzbare Entscheidungen, die Produkt-Roadmaps und Umsatzwachstum direkt beeinflussen.
• Mixed-Methods Delivery: Ich steuere Customer-Journey-Mapping, Workshops zur Abstimmung mit Stakeholdern und Mixed-Methods-Research und nutze dabei KI-gestützte Synthese zusammen mit 20 Jahren strategischem Urteilsvermögen.

• Leitung von Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT
• Koordination von Entwicklung und Test
• Business Analyse und strukturierte Anforderungsaufnahme
• Spezifikation fachlicher und technischer Anforderungen
• Integration von Schnittstellen zu internen Systemen
• Entwicklung von SQL-Abfragen und Reporting
• Dokumentation in Confluence Ergebnis: Termingerechte Inbetriebnahme, strukturierte und abgestimmte Projektbasis, Sicherstellung eines koordinierten Projektablaufs.

• Analyse komplexer Business-Prozesse und End-to-End-User-Journeys in digitalen Produkt- und Plattformumfeldern
• Erhebung, Strukturierung und Priorisierung fachlicher und technischer Anforderungen (funktionale / nicht-funktionale Anforderungen)
• Übersetzung von Business-Zielen in umsetzbare Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien
• Durchführung von Stakeholder-Interviews, Workshops und Reviews mit Fachbereichen, IT, UX und Management
• Erstellung und Pflege von Anforderungsartefakten (BRD, FRD, User Stories, Prozessmodelle, Entscheidungsvorlagen)
• Sicherstellung der Konsistenz zwischen Business Needs, technischer Umsetzung und Produktvision
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Klärung fachlicher Rückfragen während der Umsetzung
• Unterstützung bei Impact-Analysen (A/B-Tests), Change Requests und Scope-Management
• Qualitätssicherung der implementierten Anforderungen inkl. Abnahmekriterien und Fachtests
• Beratung bei der Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap-Struktur
• Priorisierung von Backlog-Items nach Business Value
• Definition und Schärfung von Produktzielen, KPIs, MVP-Definition und anderen Success Metrics
• Bewertung neuer Features, Tools und Initiativen aus Nutzer- und Business-Perspektive
• Moderation zwischen Business, Produkt und Technik zur Entscheidungsfindung
• Unterstützung bei Go-to-Market-Überlegungen und Produktpositionierung
• Sparringspartner für Produkt- und Stakeholder-Entscheidungen auf Management-Ebene
• Dashboard-Erstellung, Datenmodellierung, BI-Report-Administration und Datenanalyse über PowerBI