Data Visualization Experten in Berlin

Stefan O.

KI-Produktleiter

Letzte Position:

Gründer bei ProtocolEngine.io

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

Nikolai G.

Freiberuflicher AI- und Data-Science-Lead | Healthcare, Life Sciences, Finance | Teamleitung, R/Python, LLM-Systeme

Letzte Position:

Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma

Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

Nisanthan S.

BI-Consultant

Letzte Position:

Business-Intelligence-Consultant (freiberuflich) bei NBIC – Nisanthan BI Consulting

Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)
5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen
Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte
Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen
Individuelles ERP-System
Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.
Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.
Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.
Zeiterfassungs-App
Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.
Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.
Cashflow-Modellierung
Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.
Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.
Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.

Anshita S.

Fachkraft für Data & Analytics

Letzte Position:

Business Intelligence Developer and Data Analyst bei Deloitte Consulting

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.

Sander O.

Wachstum durch Analytics & Digitalisierung vorantreiben

Letzte Position:

Interim Head of Contract Management bei Enpal

Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

Michael B.

Senior Berater Datenanalyse

Letzte Position:

Produktanalyse-Consultant – Trust & Safety bei Kleinanzeigen

Erkennen von Betrugsmustern durch Implementierung strenger Anti-Betrugsregeln bei gleichzeitiger Beibehaltung akzeptabler False-Positive-Raten, wodurch das Betrugsrisiko für Nutzer um bis zu 80 % gesenkt wird
Unterstützung bei Ideenfindung und Einführung neuer Trust-&-Safety-Funktionen, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
Unterstützung von Produkt, Entwicklung und Kundenservice mit BI-Berichten und weiterführender Anleitung, um Betrug und Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen und zu bekämpfen

Wolfram K.

Zertifizierter AI- & Machine-Learning-Engineer · Senior Consultant

Letzte Position:

AI / Machine Learning Engineer (Projects & Applied AI) bei UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHEON-SORBONNE & LIORA

Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow

Fernando C.

Senior Front-End-Entwickler

Letzte Position:

Senior Front-End-Entwickler bei Moss

Moss ist eine Ausgabenmanagement-Plattform für KMU, die Firmenkarten, Webanwendungen und Spesenabrechnung, Kreditoren-/Beschaffungsprozesse und erweiterte Buchhaltung an einem Ort bündelt.
Arbeitet in den Tribes Accounting, Spending und Growth und übernimmt Anforderungsanalyse, öffentliches Produktdesign, Implementierung, Test, Debugging und interne Apps.
Beteiligt sich an der Entwicklung und Pflege des Design-Systems/UI-Kits und unterstützt dabei Tools, Dokumentation und die Entwicklererfahrung.
Erstellt formularlastige UIs, auf Schubladen basierende Bearbeitung, hochdichte/fehlertolerante Tabellen mit serverseitigen Filtern, Paginierung, Spaltenkonfigurationen, CSV-/Excel-Export und Massenaktionen, alles abgesichert durch Berechtigungen und Audit-Funktionen.
Arbeitet mit komplexen Beziehungen zwischen Entitäten ohne eine Single-Schema-Lösung.
Verwendet React, Redux Toolkit, styled-components, react-hook-form, React PDF, Vite, Lokalise, React Testing Library und Playwright.

Syeda Z.

Data Analystin | BI- & Reporting-Analystin

Letzte Position:

Store Managerin bei Lovisa Retail Germany GmbH

Verantwortung für tägliche operative Abläufe und strukturierte Koordination mehrerer Aufgaben.
Führung und Unterstützung von Mitarbeitenden durch klare Kommunikation, Organisation und Priorisierung.
Analyse operativer Situationen, Treffen von Entscheidungen und Lösung von Problemen unter Zeitdruck.
Kommunikation mit unterschiedlichen Ansprechpartnern und Sicherstellung eines hohen Servicestandards.
Übertragung von analytischem Denken, strukturierter Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz auf geschäftliche Fragestellungen.

Enrico G.

Data- & KI-Engineering | Backend-Softwareentwicklung

Letzte Position:

Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer

Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung

Eduard K.

Performance-Marketing-Manager

Letzte Position:

Performance Marketing Manager bei Acceleratiq Agentur

Betreuung und Skalierung mehrerer Kundenkonten (Meta- & Google Ads) mit Fokus auf ROAS und CPA
Konzeption und A/B-Testing von Anzeigen-Creatives, Angeboten und Landingpages
Entwicklung von E-Mail- und Flow-Automatisierungen in Klaviyo (Welcome, Abandoned Cart, Post-Purchase)

Ursula R.

Sabbatical mit Fortbildung

Letzte Position:

Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical

Bertrand R.

Interim IAM Product Owner (Identitätsmanagement)

Letzte Position:

Interim IAM Product Owner (Identitätsmanagement) bei REWE digital GmbH

Etablierung von Identity- & Directory-Management als neues (ausgelagertes) Team und Produkt im IAM-Cluster.
Leitung des Produkts „Identity & Directory Management“ (8 Personen) als Product Owner.
Konzept für „Digitale Identitäten“, d. h. IDs mit beliebig vielen Nutzern/Konten und Strategie für ein modernisiertes Produktangebot.
Modernisierung der APIs, Migration zu containerisierter Infrastruktur, Rollout in internationale Märkte und standardisierte Lösungen im gesamten REWE-Konzern.
Tech: OpenText™ (NetIQ) eDirectory & Identity Manager, LDAP, SAP HR/HCM, Docker/Kubernetes/Podman, REST-APIs, Microsoft Active Directory & Entra ID, PostgresDB, Keycloak, Ansible, Cyberark (PAM), Apache Kafka, Jira, Confluence, Miro.

Ashwin P.

Datenwissenschaftler

Letzte Position:

Datenwissenschaftler bei Mercor Intelligence

Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.

Joachim G.