D3.js Experten in Deutschland
für klare, interaktive Datenstories, in wenigen Minuten mit geprüften Spezialisten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die komplexe Datensätze mit D3.js, JavaScript und modernen Web-Frameworks in interaktive Diagramme, Karten und Dashboards verwandeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich D3.js eingesetzt haben
Yusuf C.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei LeiKon GmbH
- Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
- Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
- Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
- Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
- Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
- Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
- Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
- Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
- Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance
Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux
Christine T.
Letzte Position:
Kommunikationsberatung bei Storytrend
Die meisten Mittelständler haben ihre Zahlen längst. Was fehlt, ist die Übersetzung: Ein Dashboard mit vierzig Kacheln beantwortet keine einzige Frage, die in der Geschäftsleitung tatsächlich gestellt wird.
Analyse
- Auswertung vorhandener Daten mit Python und SQL
- Prüfung von Datenqualität und Methodik, bevor eine Aussage entsteht
- Ergebnis ist eine Auswertung, die auf eine konkrete Entscheidung zuläuft
Aufbereitung
- Berichte in Power BI und Tableau
- Interaktive Rechner und Visualisierungen im Web
- Präsentationen und Fachtexte für Kunden, Vertrieb und Öffentlichkeit
- Analyse und Kommunikation aus einer Hand — das
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Deniel H.
Letzte Position:
Gesellschafter & Senior Engineer, Produkt und Markteinführung bei Continua Systems GmbH
Beratung und Software für Intralogistik-Automatisierung (AGV/FTS) · Produktlinien AGVHub (unabhängige AGV-Projektberatung, Layout-Editor) und OneBob (All-in-One Business-Software für kleine Teams)
- Konzeption und Umsetzungsplanung einer Leitsteuerung für eine Bäckerei-Produktionslinie (Maschinenbau-Kunde, Kick-off-Workshop 08/2025): drei Ausbaustufen, acht abnahmefähige Meilensteine, Batch-Rückverfolgbarkeit, AGV-Integration mit RFID, Vue-Frontend.
- Discovery- und Anforderungsgespräche mit Werkslogistik und IT bei Industriekunden (Life Science, Luftfahrt, Stahl, Maschinenbau): Leitsteuerungs-, ERP-Schnittstellen- und VDA-5050-Anforderungen in Architektur und Lastenheft-Struktur übersetzt.
- Automatisierung und Analytics für die Markteinführung: Bing- und Meta-Kampagnen, LLM-gestützte LinkedIn-Content-Pipeline, Performance-Dashboards für Partner und Vertrieb.
- Fachbeiträge auf LinkedIn zu Robotik und Intralogistik: rund 170.000 Impressions in 41 Posts (03 bis 08/2026).
Emanuel F.
Letzte Position:
Interimsarchitekt & Data-Taskforce-Leiter bei Freelancer / Projekteinsätze
- Data Engineering: Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines
- Legacy-Migrationen zu Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines)
- BO-Universe-Migrationen zu MS Fabric / Semantic Models / Power BI
- Taskforce für datengetriebene Transformationsprojekte nach Azure Fabric / Oracle / MSSQL
Kersten L.
Letzte Position:
Leitender Architekt / Leitender Entwickler bei Bettles: Sportwettenplattform
- Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
- Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
- „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).
Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest
Danny-Michael B.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur bei Just Add AI GmbH
- Automatische Erkennung von Inhalten auf verschiedenen Dokumenten
- Recommendation Engine
- Dynamic Pricing
Fernando C.
Letzte Position:
Senior-Frontend-Entwickler bei Moss
- Moss ist eine Plattform für Ausgabenmanagement für KMU, die Firmenkarten, webbasierte Anwendungen und Rückerstattungen, Kreditorenbuchhaltung/Beschaffung sowie fortgeschrittene Buchhaltung an einem Ort bündelt.
- Arbeitet in den Tribes Accounting, Spending und Growth und übernimmt Anforderungsanalyse, öffentliches Produktdesign, Programmierung, Tests, Fehlerbehebung und interne Anwendungen.
- Beteiligt sich an der Entwicklung und Wartung des Designsystems/UI-Kits und unterstützt Tools, Dokumentation und die Developer Experience.
- Entwickelt formularintensive Benutzeroberflächen, Bearbeitung über Drawer sowie hochdichte und robuste Tabellen mit serverseitigen Filtern, Seitennavigation, Spaltenkonfigurationen, CSV-/Excel-Export und Massenaktionen, alles mit Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit durch Audit-Logs.
- Arbeitet mit komplexen Beziehungen zwischen Entitäten ohne eine einheitliche Schema-Lösung.
- Verwendet React, Redux Toolkit, styled-components, react-hook-form, React PDF, Vite, Lokalise, React Testing Library und Playwright.
Julian H.
Letzte Position:
Werk- / Masterthesisstudent Softwareentwicklung bei Scale GmbH
- Tech-Stack: Python, Qt, tensorflow.js, plotly, Angular, TypeScript, HTML, CSS, Git
André H.
Letzte Position:
Linux IT Admin bei ReiserST
- Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
- Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
- Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
- Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
- Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
- Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
- Methoden: Kanban.
Nomaira F.
Letzte Position:
Freelance Product Designer / Design Engineer bei Independent
- Kund:innen-Web-Apps und selbst initiierte Produkte End-to-End entwerfen und bauen, inklusive Produktdesign, Design Systems und Full-Stack-Frontend mit React, TypeScript, Tailwind und Supabase.
- Eine Compliance- und Mitarbeiterdaten-Webanwendung für einen britischen Verkehrsbetreiber gestaltet und ausgeliefert, inklusive Datenmodellierung, UX und Frontend-Umsetzung auf Supabase mit Row-Level Security und Edge Functions.
- Merita entwickelt, eine standardmäßig private App zur Erfolgserfassung und Leistungsbeurteilung, in einem 48-Stunden-Hackathon (SheBuilds). Sie umfasst das Erfassen von Erfolgen, verknüpft mit Zielen und Kompetenzrahmen, von AI zusammengestellte Review-Pakete mit token-geschütztem Teilen und eine Ansicht zur Promotion-Readiness und basiert auf React, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui und Supabase mit Row-Level Security und Edge Functions.
- Pantressa gestaltet und gebaut, eine App für Lebensmitte-Tracking, Essensplanung und Budgetierung, mit Verantwortung für das Produktdesign bis zur Frontend-Auslieferung auf React, TypeScript, Tailwind und Supabase.
Marc H.
Letzte Position:
Senior Architekt, Coach und Entwickler
Behebung von Problemen in der Programmlogik
Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests
Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen
Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen
Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen
Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen
Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen
Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister
Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab
Florian F.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler - freiberuflich bei cenfood GmbH
- Umsetzung neuer Funktionen im Backend und Frontend in Zusammenarbeit mit dem Produktteam.
- Stack: Typescript, Vue 3, Node/Koa, TypeORM, GraphQL/Apollo, PostgreSQL, Github Actions, Weclapp
Thilo K.
Letzte Position:
Senior-Frontend-Webentwickler bei Zeppelin GmbH
Auswahl und Evaluierung verschiedener Frontend-Frameworks für ein Headless CMS
Beratung des UI/UX-Teams zum Designsystem
Technologien:
Figma
Design Token
Tailwind
Storybook
React
NextJs
Strapi
AJAX
Confluence
CSS3
Docker
ESLint
Git
GraphQL
HTML5
IntelliJ/WebStorm
JAM Stack
Jasmine
Jenkins
Jira
JSON
JSX
Mocha
Native JavaScript (ES6)
NodeJS
Prettier
REST
REST APIs
SCSS
SSR
Styleguides
SVG
TypeScript
Webpack
Alexander S.
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die D3.js einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
87%
Master-Abschluss oder höher
44%
Doktortitel
3%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die D3.js einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der D3.js Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Bank- und Finanzwesen (51%)
- Einzelhandel (49%)
- Fertigung (43%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Transport und Logistik (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Automotive (34%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was D3.js leistet
D3.js, kurz für Data-Driven Documents, ist eine JavaScript-Bibliothek zur Verknüpfung von Daten mit dem Webdokumentmodell. Sie gibt Teams präzise Kontrolle über SVG, HTML und CSS und ermöglicht es, interaktive Diagramme, Karten und visuelle Erzählungen zu erstellen, statt sich auf feste Diagrammvorlagen zu verlassen. Die Bibliothek eignet sich für Produkte, in denen Daten im Kontext erkundet, gefiltert und verstanden werden müssen.
Wo D3.js eingesetzt wird
D3.js kommt in Analyseprodukten, Newsroom-Grafiken, Finanzberichten, wissenschaftlichen Tools und operativen Dashboards zum Einsatz. Die Bibliothek kann kleine eingebettete Visualisierungen oder eine vollständige Datenerfahrung mit individuellen Interaktionen und responsiven Layouts unterstützen.
- Zeitreihendiagramme und explorative Analysen
- Geografische Karten und räumliche Ansichten
- Netzwerk-, Hierarchie- und Flussvisualisierungen
- Interaktive Berichte und Storytelling-Oberflächen
Ökosystem und Tools
Gute Arbeit mit D3.js verbindet JavaScript oder TypeScript mit SVG, Canvas und Browser-APIs. Spezialisten verwenden möglicherweise auch React, Vue oder Svelte, um den Anwendungsstatus rund um die visuelle Ebene zu verwalten, während Tools wie Observable, Vite, npm und Test-Frameworks die Entwicklung und Auslieferung unterstützen. Die Datenaufbereitung umfasst häufig JSON, CSV, APIs und asynchrone Transformationen.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen greifen häufig auf freiberufliche Expertise zurück, wenn ein Standardpaket für Diagramme die erforderliche Interaktion, visuelle Sprache oder Datenmenge nicht abbilden kann. Ein Spezialist kann ein wiederverwendbares Visualisierungssystem aufbauen, eine ältere D3.js-Implementierung modernisieren oder Live-Daten mit einem zuverlässigen Frontend verbinden.
- Ein Dashboard benötigt mehr Interaktion als die konfigurierten Diagrammoptionen bieten
- Ein Prototyp muss zu einer wartbaren Produktfunktion werden
- Komplexe Daten benötigen eine klare visuelle Erzählung
- Bestehende Visualisierungen sind langsam oder nicht barrierefrei
Was die Umsetzung umfasst
Ein D3.js-Projekt beginnt normalerweise mit der Prüfung der Daten, dem visuellen Design und den Interaktionsregeln. Die Umsetzung kann Skalen, Achsen, Übergänge, Tooltips, Auswahlbereiche, Zoom, Legenden, responsives Verhalten und barrierefreie Anmerkungen umfassen. Gute Spezialisten definieren außerdem Datenverträge, behandeln leere und ungewöhnliche Werte und halten die Darstellung effizient, wenn sich der Datensatz verändert.
Merkmale guter Qualität
Achten Sie auf Experten, die erklären können, warum eine visuelle Kodierung zur Fragestellung passt, und nicht nur ansprechende Grafiken zeigen. Ihr Portfolio sollte gut lesbaren Code, durchdachte Interaktionen, responsive Layouts sowie Aufmerksamkeit für Tastaturbedienung, Farbkontraste und Screenreader zeigen. Erfahrung mit Browser-Performance, Tests und der Zusammenarbeit mit Design- und Datenteams ist besonders wertvoll. In Deutschland ist Remote-Arbeit üblich, während Workshops vor Ort hilfreich sein können, wenn Stakeholder eine enge Abstimmung zu Datenbedeutung und Produktrichtung benötigen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf D3.js? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
D3.js wird verwendet, um individuelle, datengetriebene Visualisierungen im Browser zu erstellen. Unternehmen nutzen es für interaktive Diagramme, Karten, Dashboards, Berichte und visuelle Geschichten, in denen Nutzer Beziehungen, Veränderungen oder geografische Muster erkunden müssen.
D3.js bietet eine umfassendere Kontrolle über die Dokumentstruktur, visuelle Kodierung und das Interaktionsmodell als viele fertige Diagrammbibliotheken. Highcharts und Chart.js können Standarddiagramme schneller bereitstellen, während D3.js oft die bessere Wahl ist, wenn visuelles Design oder Verhalten stark spezialisiert sind.
Ein guter D3.js Experte arbeitet in der Regel sicher mit JavaScript oder TypeScript, SVG, CSS, Browser-Performance und Datentransformation. Je nach Produkt können auch Erfahrungen mit React, Vue oder Svelte, API-Integration, Barrierefreiheit und visuellem Design wichtig sein.
Das richtige Niveau hängt vom Umfang, der Datenkomplexität und der erforderlichen Interaktion ab. Eine einfache eingebettete Visualisierung kann gezielte Unterstützung erfordern, während ein wiederverwendbares Dashboard oder Analyseprodukt einen Experten benötigt, der Architektur, Performance, Tests und langfristige Wartung versteht.
Ja. D3.js-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit über gemeinsame Repositories, Designdateien, Datenbeispiele und Review-Sitzungen. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, um visuelle Anforderungen mit Produkt-, Design- und Datenverantwortlichen in Deutschland zu definieren.
Prüfen Sie neben Screenshots auch Live-Beispiele. Ein kompetenter D3.js-Experte sollte das Datenmodell, die Interaktionsentscheidungen, das responsive Verhalten und die Entscheidungen zur Barrierefreiheit erklären können. Außerdem sollte er zeigen können, wie sich die Visualisierung bei sich verändernden oder unvollständigen Daten verhält.
D3.js kann umfangreiche Datensätze unterstützen, aber die Strategie für die Darstellung im Browser ist entscheidend. Experten können Daten reduzieren oder aggregieren, Canvas zusammen mit SVG verwenden, schrittweises Laden ergänzen oder Berechnungen vorgelagert durchführen, wenn die Darstellung jedes einzelnen Datensatzes die Reaktionsfähigkeit beeinträchtigen würde.
D3.js ist die Visualisierungsbibliothek, während Observable eine Umgebung zum Entwickeln, Erklären und Teilen datenorientierter Arbeiten ist. Observable kann für Erkundungen und Prototypen nützlich sein, aber eine Produktionsanwendung kann D3.js in ihrer eigenen Frontend-Architektur verwenden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die D3.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 776 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die D3.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 87% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die D3.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die D3.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die D3.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Bank- und Finanzwesen (51%) und Einzelhandel (49%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die D3.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (94%) und Business Intelligence (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich D3.js eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
