Three.js Experten in Deutschland

Mitgründer einer Softwareagentur, die individuelle Web- und plattformübergreifende Produkte entwickelt. Ich verantwortete die technischen Entscheidungen für das gesamte Portfolio und führte 12 Personen. Außerdem war ich für die Umsetzungsplanung, Prozesse und Kundenbeziehungen für 11 Kunden in 3 Branchen zuständig.

• Technische Führung: Verantwortete die technischen Entscheidungen für die Codebasis in jedem Projekt — Stack, Architektur, Code-Konventionen und die Tools, mit denen das Team arbeitete — und leitete die Entwickler dabei an, wie Arbeit durch Code-Reviews, Pair Programming und Mentoring umgesetzt wurde. Das Team reichte von Junior bis Senior, während die Codebasis mit dem Portfolio und dem Team wuchs und konsistent blieb

• Umsetzungsplanung anhand des Finanzplans: Erstellte den Finanzplan des Unternehmens und leitete daraus die abrechenbaren Stunden ab, die jeder Entwickler pro Monat erreichen musste, sowie die Stunden, die jedes Projekt innerhalb des Budgets aufnehmen konnte; plante Kapazitäten und Umfang anhand dieser Werte und verhandelte Budgets und Liefertermine direkt mit Kunden

• Verantwortung für Kunden: Technischer Ansprechpartner für das gesamte Portfolio — Erfassung und Priorisierung von Anforderungen, Festlegung des Umfangs und Aufwandsschätzungen, Kommunikation von Zeitplänen, Budgetverhandlungen und durchgehend transparente Kommunikation während der Umsetzung

• Team und Mitarbeiter: Verantwortete den Einstellungs- und Interviewprozess vollständig und übernahm bei Bedarf die Verantwortung für das Offboarding; entwickelte ein Onboarding, durch das neue Entwickler innerhalb von 1–2 Tagen produktiv wurden; beseitigte täglich Blockaden und achtete genau darauf, wo Aufwand Wert schuf und wo nicht

• Prozessverantwortung: Führte eine auf 15+ Repositories verteilte Microservice-Landschaft in einem einzigen Monorepo zusammen, verkürzte dadurch die Backend-Entwicklungszeit um ~40% und vereinfachte Releases für 6 Engineers; richtete Deployment-Pipelines mit GitHub Actions und GitLab CI ein; führte Retrospektiven durch und setzte das Feedback in konkrete Änderungen um; führte KI-Agenten in die tägliche Entwicklung ein

• Umsetzung trotz kleinerem Team: Als das Team von 8 Entwicklern auf 2 schrumpfte, strukturierte ich den Umfang neu, führte KI-gestützte Entwicklung ein, um den Zeitplan einzuhalten, und übernahm zusätzlich zu meinem eigenen Frontend-Aufgabenbereich Backend-Arbeiten in Go

• Architektur und Code: Definierte die Architektur für jedes Projekt im Portfolio — den Rahmen, in dem das restliche Team arbeitete — und schrieb ungefähr 90% des Frontend-Codes selbst, von SSR-Anwendungen mit Next.js und Remix bis zu plattformübergreifenden Apps mit Capacitor

• Von null bis in Produktion: Führte eine Praxismanagement-Plattform — Verwaltung, Inventar, integrierter Onlineshop, Chat-Messenger — von einem leeren Repository bis in die Produktion. In 7 Märkten live, mit mindestens 7 weiteren in Vorbereitung, und im Einsatz für zehntausende Nutzer

• Umsetzung unter Druck: Entwickelte und veröffentlichte innerhalb von 4 Tagen einen Ersatz-Onlineshop für einen Fortune 250-Kunden und stellte die Bestellannahme wieder her, nachdem dessen globale Shops mehrere Wochen offline gewesen waren

• Designsystem: Entwickelte ein projektübergreifendes Designsystem, das in 7 Produkten eingesetzt wurde, sodass neue Projekte und Funktionen auf einer gemeinsamen, konsistenten Basis starten konnten

• Plattformübergreifend und in Echtzeit: Entwickelte iOS- und Android-Apps mit Capacitor für eine Live-Veranstaltung eines Kunden mit 1,000+ Teilnehmern — WebSockets und Push-Benachrichtigungen für Inhalte in Echtzeit sowie Stripe-Zahlungen mit Unterstützung für PayPal, Apple Pay, Google Pay und Karten

Wichtige Technologien: React, TypeScript, Next.js, Remix, GraphQL, ConnectRPC, Redux, Zustand, Go, Node.js, Turborepo, Nx, Capacitor, Ionic, WebSockets, Stripe, PostgreSQL, Playwright, Cypress, Vitest, Storybook, GitHub Actions, GitLab CI, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot

• Gemeinsame Verantwortung für die Architektur und Entwicklung von AI- und Backend-Systemen auf Enterprise-Niveau in den Bereichen Kommunikationsautomatisierung, embedding-basiertes Kandidaten-Matching und Talent-Pooling-Workflows; Gestaltung der Produkt- und Feature-Richtung über geschäftliche, rechtliche und technische Umsetzung hinweg.
• Konzeption und Umsetzung von produktionsreifen AI-Pipelines und mehrstufigen LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung, Prompt- und Context-Engineering, LLM-Routing und -Bewertung sowie Integration mit internen Services und Geschäftsdaten.
• Gemeinsame Verantwortung für das zentrale Kandidaten-Matching-System unter Nutzung von Vektor-Embeddings und Kosinusähnlichkeit innerhalb interner Ingestion- und Attributableitungspipelines.
• Vorantreiben der Architektur und Weiterentwicklung des Kandidaten-Pooling-Systems, einschließlich seiner LLM-basierten Routing- und Bewertungsschicht.

• Einsatz moderner JavaScript-Funktionen einschließlich ES6+-Syntax, Destructuring, Modulen, Array-Methoden und asynchroner Programmierung zur Entwicklung effizienter und gut lesbarer Frontend-Software.
• Umsetzung von Frontend-Integrationsmustern für PHP- und Laravel-Backend-Services, Anbindung von React-Oberflächen an REST-APIs und Verarbeitung strukturierter JSON-Daten.
• Entwicklung interaktiver, funktionaler und komponentenbasierter Frontend-Anwendungen mit React Hooks, JavaScript und TypeScript sowie Backend-Anwendungen und RESTful APIs mit Python, Django, Flask und FastAPI, mit Fokus auf wiederverwendbare Komponenten, modulare Architektur, Wartbarkeit und effiziente Datenverarbeitung.
• Pflege einer dynamischen Portfolio-Plattform mit PHP, Laravel, Livewire und MySQL sowie Umsetzung der vollständigen Funktionalität über Frontend-Oberflächen, Backend-Services und Datenbankoperationen hinweg.
• Überprüfung der serverseitigen Anfrageverarbeitung, des Routings, der Middleware und der Formularvalidierung mithilfe von Laravel-Funktionen zur Unterstützung zuverlässiger Anwendungsabläufe und einer konsistenten Datenverarbeitung.
• Entwurf und Verwaltung relationaler Datenbankstrukturen mit MySQL und Laravel Eloquent ORM sowie Implementierung von Datenmodellen, Beziehungen, Datenbankmigrationen und effizienten Abfragen für das Content-Management.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit Large Language Models (LLMs) über externe APIs und lokal gehostete Modelle sowie Untersuchung praktischer Anwendungsfälle für dialogorientierte KI, intelligente Automatisierung und KI-gestützte Workflows.
• Entwicklung lokaler KI-Anwendungen und Entwicklertools zum Ausführen, Konfigurieren und Interagieren mit lokal gehosteten Sprachmodellen sowie praktische Erfahrung mit lokaler Inferenz, Modellintegration und datenschutzbewussten KI-Workflows.
• Untersuchung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Ansätzen zur Kombination von Sprachmodellen mit externen Wissensquellen und zur Ermöglichung kontextbezogener Antworten auf Grundlage relevanter Anwendungsdaten und abgerufener Informationen.
• Integration von KI-Services in Backend-APIs und Anwendungskomponenten sowie Entwicklung wiederverwendbarer Module für Modellkommunikation, Antwortverarbeitung, Fehlerbehandlung und Datenaustausch.

• Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
• Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
• Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
• Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
• Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow

• Kund:innen-Web-Apps und selbst initiierte Produkte End-to-End entwerfen und bauen, inklusive Produktdesign, Design Systems und Full-Stack-Frontend mit React, TypeScript, Tailwind und Supabase.
• Eine Compliance- und Mitarbeiterdaten-Webanwendung für einen britischen Verkehrsbetreiber gestaltet und ausgeliefert, inklusive Datenmodellierung, UX und Frontend-Umsetzung auf Supabase mit Row-Level Security und Edge Functions.
• Merita entwickelt, eine standardmäßig private App zur Erfolgserfassung und Leistungsbeurteilung, in einem 48-Stunden-Hackathon (SheBuilds). Sie umfasst das Erfassen von Erfolgen, verknüpft mit Zielen und Kompetenzrahmen, von AI zusammengestellte Review-Pakete mit token-geschütztem Teilen und eine Ansicht zur Promotion-Readiness und basiert auf React, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui und Supabase mit Row-Level Security und Edge Functions.
• Pantressa gestaltet und gebaut, eine App für Lebensmitte-Tracking, Essensplanung und Budgetierung, mit Verantwortung für das Produktdesign bis zur Frontend-Auslieferung auf React, TypeScript, Tailwind und Supabase.

• Umsetzung neuer Funktionen im Backend und Frontend in Zusammenarbeit mit dem Produktteam.
• Stack: Typescript, Vue 3, Node/Koa, TypeORM, GraphQL/Apollo, PostgreSQL, Github Actions, Weclapp

• Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
• On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
• Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
• Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
• Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.

• Verantwortet end-to-end UX für zwei AI-SaaS-Produkte in Closed Beta, inklusive LLM-Interaction-Design, Prompt-UX und Human-in-the-Loop-Patterns; kommerzielle Distribution für Launch in Q3 2026 unterzeichnet
• Einen selbst entwickelten LLM-Reframing- und RAG-Korrektur-Pipeline gebaut, die die Produktion von mehreren CV- und Case-Study-Profilen ermöglicht
• Liefert echten Code parallel zur Forschung, darunter Three.js/GLSL-Portfolio-Arbeiten, Figma-API-Tools und eine Chrome-MV3-Extension für Session-Sync-Automation

agentic-engineer.online ist meine öffentlich testbare Live-Demo und zugleich die Plattform, auf der ich meine Arbeit zeige. Ursprünglich als Recruitment-Probearbeit entstanden, betreibe ich sie seither als eigenes Demo-, Lern- und Produktprojekt weiter — auf einem Hetzner-VPS hinter einem Cloudflare-Tunnel, über eine mehrstufige, AI-orchestrierte Deploy-Pipeline mit Snapshot-Rollback. Bricht ein Deploy-Schritt, fällt das System auf den letzten sauberen Snapshot zurück, das Skript wird angepasst, der Test wiederholt — empirisch, test-getrieben, ohne Hand-Tuning.

• Technisch dahinter: Python und FastAPI, eine OpenRouter-Modell-Kaskade, SQLite-Persistenz und Cloudflare-Edge-Tuning.
• Ich bin Entwickler und strengster Kunde meiner eigenen KI-Arbeit in einer Person — aus dem Prototyp ist ein Werkzeug geworden, das ich täglich nutze und gegen das ich eigene Produkte teste.

• Überarbeitung des gesamten Designs und der Implementierung neuer UI/UX-Aspekte mit React
• Planung der Softwarearchitektur und Strukturierung des Projekts für langfristige Skalierbarkeit mit Git für die Versionsverwaltung

• Die iOS/Android Delegate App und den Conference Operator entwickelt
• Eine benutzerfreundliche Konferenzumgebung und das Echtzeit-Video-Streaming aktualisiert und weiterentwickelt
• Das gesamte Konferenzerlebnis durch die Implementierung anpassbarer Funktionen für ein flexibles Setup optimiert
• Die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Konferenztechnik verbessert und so einen reibungslosen Ablauf sowie eine bessere Interaktion der Teilnehmenden ermöglicht

• Mitwirkung am Projekt Riyadh Public Transport (KAPT) zur Einführung des öffentlichen Nahverkehrs in Riad, Unterstützung multimodaler Reisen mit Bus, Metro und Car-on-Demand.
• Zusammenarbeit mit Thiqah und Andersen zur Umgestaltung der mobilen MaaS-App DARB in eine Microservices-Architektur im SCRUM-Framework, erfolgreiche Fertigstellung von Phase 1.
• Betreuung eines Teams von 40 Entwicklern in den Bereichen Android, iOS, Web, Java, DevOps, Architektur, Analyse und QA.
• Moderation von Scrum-Events und Kommunikation mit dem Kunden, proaktive Berichterstattung über Projekttermine, Scope und Herausforderungen.
• Koordination bereichsübergreifender Zusammenarbeit zwischen Thiqah-Spezialisten und GPS-Entwicklungsteams, Verwaltung von Jira- und Azure-DevOps-Trackern.
• Unterstützung und Verbesserung der Scrum-Prozesse während des gesamten Projekts.
• Aufgrund der Übernahme von Thiqah durch Elm wurden die folgenden Phasen vollständig in Saudi-Arabien durchgeführt, wobei GPS IT-Beratung lieferte.
• Tools: Azure DevOps, Jira, Confluence, Draw.io, ChatGPT

Selbst initiiertes Einzelprojekt, aktiv in Entwicklung

• Full-Stack-TypeScript-App (Nuxt 4, Vue 3, Nitro, Drizzle ORM, PostgreSQL) zum Leiten von Pen-&-Paper-RPG-Kampagnen, aufgebaut um einen systemunabhängigen Kern, der so entworfen ist, dass er sich von Pathfinder 2e auf andere Systeme erweitern lässt, ohne etwas neu zu schreiben.
• Bewusstes Modell für Inhaltsbesitz: Live References vs. Owned Content, mit Publishing als unveränderlichem Snapshot statt als Flag, von Anfang an für Zukunftssicherheit ausgelegt. Namensraum-basierte, eingefrorene Slugs für kollisionssichere URLs.
• Daten-Import-Pipeline, die kuratierte Foundry-VTT-Daten in ein normalisiertes Schema importiert, mit Versionsprüfung. Die Bibliothek enthält aktuell 1.209 Kreaturen und 1.796 Zauber (PF2e Remastered-Inhalte); die Lizenzierung ist für die Statblock-Anzeige unter ORC/OGL geklärt.
• Strikter TDD-Workflow (Red-Green-Refactor, vertikale Slices; Vitest, Playwright, PGlite für schnelle In-Memory-DB-Integrationstests), Architecture Decision Records, ein gepflegtes Domain-Glossar.
• Eigenständige, kontofreie öffentliche Tools (Creature Database, Spell Database, Encounter Builder), die vor dem vollständigen Kampagnen-/Abenteuerprodukt veröffentlicht werden, als Einstieg mit geringerer Hürde, um schneller echte Nutzung zu bekommen. Selbst gehostet auf einem Hosteurope-VPS.

Stack: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, Drizzle ORM, PostgreSQL, Vitest, Playwright, PGlite