Highcharts Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Daten mit Highcharts, Highstock und Highmaps in klare Diagramme, Dashboards, Aktienansichten und Kartenvisualisierungen verwandeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Highcharts eingesetzt haben
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Manuel Wittmann
Letzte Position:
Frontend-Softwareengineer bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Entwicklung einer Webkomponente für die Preiskommunikation von Fahrzeugen in einem internationalen Online-Shop.
- Ablösung einer alten Stencil-Komponente zur Schaffung einer modernen, flexiblen und wartbaren Komponente in Vue.js.
- Umsetzung länderspezifischer Darstellungen und Regelungen zur Einhaltung gesetzlicher Anforderungen.
- Einführung modaler Fenster und Tooltips zur Optimierung der Benutzerführung.
- Anpassung der Komponente für Desktop, Tablet und Mobilgeräte.
- Differenzierte Darstellung und Funktionen für Lager- und konfigurierbare Fahrzeuge sowie für Privat- und Geschäftskunden.
- Implementierung effizienter API-Calls und Caching-Mechanismen zur Steigerung der Performance.
Hüseyin Korkut
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
Albert Frischmann
Letzte Position:
Leitender Product Owner bei CMBlu Energy AG
- Lead Product Owner für 4 Entwicklungsteams
- Leitung und Koordination eines Greenfield-Projekts mit paralleler Implementierung der Kernkomponenten durch unabhängige Teams; Management von Abhängigkeiten und Ressourcen
- Etablierung eines Data-Lakehouse-Ansatzes inklusive Analyse des Mengengerüsts und zukünftiger Anforderungen im Rahmen einer Cloud-Migration (Best-of-Breed-Ansatz)
- Verantwortung für die Anforderungsanalyse, Auswahl und Pilotierung eines LIMS/ELN-Systems, unterstützt durch Beratung der Entscheidungsträger und Management der externen Dienstleister
- Einführung und Management eines OpenWeb UI- und Azure Open AI-basierten RAG-Systems zur Unterstützung der Wissensgewinnung und datengetriebenen Analysen
- Einrichtung, Konfiguration und Management von Jira-Projekten sowie Entwicklung projektbezogener Workflows und Automatisierungen
- Implementierung klassischer Scrum-Prozesse mit allen Zeremonien und Übernahme der Scrum-Master-Rolle für alle beteiligten Teams
- Unterstützung bei der Personalauswahl durch Interviews und Assessments aus der Perspektive eines Product Owners
- Entscheidungsfindung in zentralen Architekturfragen, darunter die Auswahl der Plattform für das Data-Lakehouse (Databricks) und die strategische Integration von LIMS und Analyseplattformen
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Kay Odenthal
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei INIT GmbH
- Entwicklung von Monitoring- und Steuerungssystemen für den öffentlichen Nahverkehr
- Entwicklung einer Plattform zur Echtzeitüberwachung von Fahrgastinformations- und Ticketingsystemen sowie einer Anwendung zur Fernsteuerung und Statusüberwachung von Zutrittssystemen
- Entwicklung dynamischer Formulare, komplexer Tabellen, Echtzeit-Dashboards (SignalR) und wiederverwendbarer Komponenten im Frontend (mittels Storybook)
- Implementierung von REST-Schnittstellen im Backend
- Bereitstellung in der Microsoft Azure Cloud
- Eingesetzte Technologien: Angular 20, Angular Material 3, Dev Extreme, Storybook, C#/.NET 10
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Henning Pankratius
Letzte Position:
Siemens
- Entwicklung einer Reporting-API mit RESTful-Services und SpringBoot
- LDAP-Anbindung
- Auslagern von Services in AWS
- Bootstrap
- Angular 14 Frontendentwicklung
- JBoss
- DynamoDB
- S3
- Athena
René Wick
Letzte Position:
Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur Lead-Generierung
Im Rahmen einer Eigenentwicklung wurde – als zweite Stufe des vorgelagerten Systems zur Projektbeobachtung – eine Pipeline zur automatisierten Lead-Generierung erstellt. Aus einer Liste von Freelance-Projekt-URLs (freelancermap) werden qualifizierte Lead-Datensätze inklusive Firma, Ansprechpartner, offizieller und personenbezogener E-Mail-Adresse sowie passender Anrede (Du/Sie) erzeugt. Als Technologien kamen Python (openpyxl, requests) sowie ein LLM-Agent-Workflow in VS Code (GitHub Copilot Chat) mit eigenem Slash-Command und umfangreichem Regelwerk zum Einsatz; für die Recherche werden Such-APIs (Serper.dev) angebunden. Zu meinen Aufgaben gehörte die gesamte Konzeption und Entwicklung. Kern ist ein rund 480 Zeilen umfassendes Regelwerk, das den LLM-Agenten deterministisch durch Extraktion, Website- und E-Mail-Ermittlung, Dublettenabgleich (gegen bestehende Provider-Listen) und die Erzeugung eines strukturierten JSON-Outputs führt. Deterministische Teilschritte (Excel-Abgleich, Web-/E-Mail-Suche, Pattern-Ableitung) wurden in Python-Helper-Skripte ausgelagert. Zu den weiteren Anforderungen zählten die Validierung der Ergebnisse über versionierte Blind-Runs gegen eine Referenz, die iterative Verfeinerung des Regelwerks sowie ein austauschbarer Such-Provider-Layer aus Kosten- und Stabilitätsgründen.
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Statistiken von Experten, die Highcharts einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Highcharts einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Highcharts macht
Highcharts ist eine JavaScript-Bibliothek für Diagramme, mit der Daten im Browser in klare, interaktive Visualisierungen umgewandelt werden. Teams nutzen sie für Dashboards, Reporting-Ansichten, Produktanalysen, Finanzcharts und öffentliche Datenseiten. Sie ist bekannt für ihre saubere Darstellung und flexible Konfiguration.
Typische Projekttypen
- Interaktive Business-Dashboards
- Zeitreihen- und Aktiencharts mit Highstock
- Geografische und regionale Ansichten mit Highmaps
- Eingebettete Produktanalysen und KPI-Panels
- Eigene Chart-Sets für Kundenportale und interne Tools
Warum Unternehmen Spezialisten hinzuziehen
Unternehmen suchen freiberufliche Spezialisten, wenn die Chart-Logik komplex wird, die Fristen knapp sind oder bestehende Visualisierungen sauber neu aufgebaut werden müssen. Das passiert oft bei Produkteinführungen, Redesigns von Reports oder bei der Migration von einem anderen Chart-Tool. In Deutschland holen sich Teams auch Remote-Experten dazu, wenn sie gutes Englisch und eine saubere Übergabedokumentation brauchen.
Ökosystem und Fähigkeiten
Starke Highcharts-Profis arbeiten sicher mit JavaScript und oft auch mit TypeScript sowie mit modernen Frontend-Stacks. Sie kennen die Options-API, Serienarten, Events, Tooltip-Formatierung und Datenaktualisierungen. Viele übernehmen auch Barrierefreiheit, Lokalisierung, Exporteinstellungen und die Anbindung an REST- oder GraphQL-Datenquellen.
Wie gute Umsetzung aussieht
Ein starker Spezialist zeichnet nicht nur Charts. Er wählt den passenden Diagrammtyp für die Daten, hält die Interaktionen schnell und sorgt dafür, dass die Visualisierungen auf verschiedenen Bildschirmen gut lesbar sind. Außerdem strukturiert er den Code so, dass neue Reihen, Filter und Geschäftsregeln ohne Nacharbeit ergänzt werden können.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Holen Sie sich Highcharts-Expertise, wenn Charts Teil des Produkts sind und nicht nur ein Last-Minute-Extra. Das hilft, wenn Sie zuverlässige Dashboards, stabile Chart-Updates oder ein besseres Setup für Vertriebs-, Operations-, Finanz- oder Monitoring-Teams brauchen. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn der Spezialist von Anfang an eng mit Produkt- und Datenteams zusammenarbeiten kann.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Highcharts am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Highcharts wird genutzt, um interaktive Charts für Dashboards, Reporting-Bildschirme, Analyseansichten und öffentliche Datenseiten zu bauen. Es eignet sich für Linien-, Balken-, Säulen-, Kreis-, Flächen- und Kombinationscharts sowie für speziellere Ansichten mit Highstock und Highmaps. Unternehmen wählen es, wenn sie klare Visualisierungen wollen, die gut auf Filter und Live-Daten reagieren.
Highcharts liegt zwischen einfachen Chart-Bibliotheken und vollständig individueller Visualisierungsarbeit. Im Vergleich zu Chart.js bietet es meist mehr eingebaute Chart-Typen, mehr Interaktionsmöglichkeiten und Funktionen, die gut für Unternehmen passen. Im Vergleich zu D3 ist es schneller einsatzbereit, wenn Sie Standard-Business-Charts statt komplett eigener Darstellungen brauchen.
Holen Sie sich Highcharts-Expertise dazu, wenn die Chart-Ebene Teil eines Kernprodukts ist, Ihr Team ein schnelles Redesign braucht oder eine Migration stabil bleiben muss. Das hilft auch, wenn Ihr Team die Daten gut kennt, aber wenig Erfahrung mit Chart-Konfiguration, Barrierefreiheit oder fortgeschrittenen Interaktionen hat. Ein Spezialist kann typische Probleme wie schlecht lesbare Achsen, langsame Aktualisierungen und fehleranfällige Tooltip-Logik vermeiden.
Ein starker Highcharts-Freelancer bringt meist solide JavaScript- und oft TypeScript-Kenntnisse mit sowie Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks. Nützliche Zusatzfähigkeiten sind API-Integration, Datenaufbereitung, CSS, Barrierefreiheit und Lokalisierung. Für Reporting- oder Trading-Bildschirme sind Kenntnisse zu Zeitreihendaten und Exportabläufen oft ebenfalls wichtig.
Highcharts ist die Basisbibliothek, während Highstock und Highmaps spezielle Anwendungsfälle abdecken. Highstock passt besser für Finanz-Zeitreihen, Range-Selector und dichte historische Charts. Highmaps ist sinnvoll, wenn Geografie wichtig ist, zum Beispiel bei Regionen, Vertriebsgebieten oder standortbezogenen KPIs.
Ja, die meiste Highcharts-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es vor allem um Code, Design-Review und Datenintegration geht. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn der Spezialist Zugriff auf Beispieldaten, den Produktkontext und eine klare Liste der Chart-Anforderungen hat. Vor-Ort-Zeit kann bei Workshops oder Abstimmungen mit Stakeholdern trotzdem helfen, besonders bei komplexen Dashboards.
Achten Sie auf Arbeit mit klaren Chart-Entscheidungen, gut lesbaren Beschriftungen, flüssigen Interaktionen und einer guten Passung zwischen Daten und visueller Form. Ein starker Highcharts-Spezialist sollte erklären können, warum ein Diagrammtyp gewählt wurde und wie er mit Sonderfällen wie leeren Zuständen, langen Beschriftungen oder wechselnden Zeiträumen umgeht. Gute Code-Struktur und klare Übergaben sind genauso wichtig wie das visuelle Ergebnis.
Ein Highcharts-Auftrag ist einfacher, wenn der Umfang klar ist: Datenquellen, Chart-Typen, Aktualisierungshäufigkeit, Browser-Support und eventuelle Export- oder Branding-Regeln. Freelancer sollten auch fragen, ob es sich um ein einmaliges Dashboard oder um Teil eines größeren Produkts handelt, das sich weiter verändert. Klare Vorgaben vom Unternehmen helfen, Nacharbeit zu vermeiden und die Umsetzung stabil zu halten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Highcharts in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 754 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Highcharts in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Highcharts in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Highcharts in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Highcharts in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Automotive (56%) und Transport und Logistik (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Highcharts in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Highcharts eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
