Data Visualization Experten in Hamburg

Unternehmensübergreifendes SAFe-Umfeld für autonomes Fahren mit OEM, Softwareorganisation, internationalen Lieferanten und Engineering-Partnern. Der Projekteinsatz findet im Zuge der organisatorischen Zusammenführung zweier Organisationen statt. Dabei werden Portfolio- und Value-Steuerung, Operating Model, Product Compliance, Prototypenlogistik und Managementtransparenz neu aufeinander abgestimmt und in die tägliche Steuerung überführt.

Senior Transformationsberater für Strategieumsetzung. Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Operating Model, Rollen, Prozessen, Governance und Steuerungsmechanismen. Koordination organisationsübergreifender Themen in Compliance, Prototypenlogistik, Daten und AI.

• Unterstützung von LPM und VMO beim Aufbau von Strukturen, Inhalten und Artefakten für Portfoliosteuerung und Priorisierung; Aufbereitung von Epics, Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungspunkten.

• Operating Model kontinuierlich weiterentwickelt: Blindspots identifiziert und SAFe-Rollen, Gremien, Artefakte, Schnittstellen und Steuerungsmechanismen angepasst.

• Koordination bereichs- und ART-übergreifender Vorhaben: Roadmaps fortgeschrieben, Risiken, Issues und Abhängigkeiten transparent gemacht sowie Entscheidungen und Maßnahmen vorbereitet und nachverfolgt.

• Prozesse, Methoden und unterstützende IT-Systeme abgestimmt; Systemanpassungen fachlich spezifiziert und deren Umsetzung mit Business und IT begleitet.

• Aufbau interdisziplinärer Team-, Rollen- und Governance-Strukturen zur verlässlichen Einhaltung regulatorischer und Compliance-Anforderungen.

• Koordination der Prototypenlogistik für Fahrzeugtests in den USA inkl. Export und Import; punktuelle Mitarbeit am Uplifter-/Fahrzeugumbaukonzept.

• Aufbau des Management-Reportings für Portfolio- und Auditstatus, Entwicklung des Management-Dashboards und Bewertung AI-gestützter Automatisierungspotenziale.

• Definition und Erhebung von KPIs sowie Entwicklung einer Datenstrategie für Messlogik, Datenqualität und regelmäßiges Reporting.

• Roadmaps für zentrale Themen erstellt und fortgeschrieben und als Grundlage für Priorisierung, Entscheidungsvorbereitung und Nachverfolgung eingesetzt.

• Management-Reporting für Portfolio- und Auditstatus aufgebaut; Risiken, Abhängigkeiten, Maßnahmen und offene Entscheidungspunkte transparent gemacht.

• KPIs definiert und eine Datenstrategie für Erhebung, Messung und Reporting entwickelt; Ergebnisse im Management-Dashboard visualisiert.

• Management-Dashboard als MVP mit ARTs und RTEs validiert, stabilisiert und übergeben; Potenziale für ein AI-gestütztes Reporting bewertet.

• Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten definiert; Blindspots identifiziert und Operating Model, Schnittstellen und Steuerungsmechanismen kontinuierlich verbessert.

• Prototypen für Fahrzeugtests in den USA koordiniert und den erforderlichen Fahrzeugumbau konzeptionell unterstützt.

Freelance-Arbeit für ein großes deutsches Family Office

Aufbau und Weiterentwicklung einer modularen B2B-SaaS-Plattform für professionelles Wealth Management und Family Offices sowie freiberufliche Umsetzung produktionsreifer KI-, Datenmanagement- und Automatisierungslösungen für die Wealth-Management-Branche.

• Entwicklung eines KI-Governance-Frameworks für regulierte Finanz- und Asset-Management-Workflows, abgestimmt auf DORA, BaFin-nahe Governance-Anforderungen und Datenschutzvorgaben, inklusive Rollen, Zugriffsrechten und Entscheidungsregeln.
• Konzeption eines agentischen Systems mit lokal betriebenem Open-Source-Sprachmodell, inklusive Qwen2.5 über Ollama, für sichere Abfragen einer Asset-Datenbank mittels Text-to-SQL-to-Text-Workflows.
• Aufbau KI-gestützter Analyse- und Reporting-Funktionen, die strukturierte Antworten, Tabellen und Charts aus Asset-Daten erzeugen, mit fachlicher Validierung über Resolver-Logik und RAG-Elemente.
• Entwicklung produktionsreifer Datenimport-Workflows für Daten von Finanzdienstleistern aus CSV-, PDF- und API-Quellen, inklusive Validierung, Plausibilitätsprüfungen und Abgleich mit bestehenden Asset-Daten.
• Lösung des Asset-Matching-Problems ohne systemübergreifenden Primary Key durch mehrstufige Validierungsregeln und Freigaben im Human-in-the-Loop.

Ergebnisse:

• 250.000 EUR SaaS-Umsatz im Jahr 2024 gesichert und den Forecast um 20 % übertroffen.
• Family-Office-Kunden mit 1,6 Mrd. EUR Assets under Management gewonnen.
• Manuellen Aufwand für den größten Kunden um ca. 3 Tage pro Monat durch automatisierte Datenimport- und Abgleichsprozesse reduziert.
• Operatives Fehlerrisiko durch strukturierte Datenvalidierung, mehrstufiges Asset-Matching und Human-in-the-Loop-Freigaben reduziert.

• Einen 3,5-monatigen Data-Science-Kurs erfolgreich abgeschlossen und den Titel „Certified Data Scientist“ von XDi, Deutschland (AZAV-zertifiziert), erworben.
• Beschäftigung mit überwachten und unüberwachten Machine-Learning-Algorithmen.
• Beschäftigung mit Natural Language Processing unter Verwendung von Python.

• Planung, Steuerung und Monitoring des Projekts Corporate Responsibility Tech Enablement für die IT
• Konzeption und Umsetzung der EUDR (EU-Entwaldungsverordnung)
• Konzeption und Umsetzung der Öko-Design-Verordnung
• Weiterführung von Projekten im Rahmen der Corporate Responsibility Strategie
• Festlegung und Überprüfung von Vorgaben (z. B. Governance, Erfolgskennzahlen) und gegebenenfalls Analyse der Probleme und deren Lösung
• Übergeordnete Leitung, Marketing, Kommunikation und Qualitätssicherung der Projekte
• Erstellung des Projektplans inkl. Timeline/Roadmap, Budget und Ressourcen
• Sicherstellung der Einhaltung von Budget und Zeitvorgaben
• Vorgabe von Richtlinien zur Projektsteuerung, Festlegen von Methoden und Prioritäten
• Planung und Tracking von Ressourcen & Aufwänden, auch in Zusammenarbeit mit anderen IT-Bereichen
• Auswertung von Projekten und Aufbereitung der Ergebnisse (Reporting an Geschäftsleitung)
• Identifizierung und Minimierung von Risiken
• Regelmäßige Kommunikation mit Stakeholdern
• Steuerung interner und externer Stakeholder und Dienstleister (Jira, Confluence, Backlog-Management, Task-Tracking, Sharepoint, MS 365 Plattform etc.)
• Entwicklung von Standards und Automatisierung von Prozessen
• Technische Konzeption und Dokumentation des Digitalen Produktpasses
• Auswahl und Evaluierung möglicher Software-Anbieter
• Schulung und Workshops auf Osapiens

Label: Azure Cloud, Jira, Confluence, Power BI, SAP BW, AWS, Miro, Bee360, Draw.io, Sharepoint, MS 365 Plattform, Trello, Osapiens, Naravero etc.

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Aufbau einer AI & Data Consultancy Practice mit dem Ziel, europäische Unternehmen bei der Adoption von Artificial Intelligence und modernen Datenplattformen zu unterstützen
• End-2-End Weiterentwicklung eines Produktivsystems unter Einsatz von modifizierten Coding-Agenten (OpenCode). Techstack: Kubernetes, Argo, Keycloak, Typescript, Grafana, GitOps, DevOps, Playwright
• Internes Forschungsprojekt zum Einsatz Coding Agenten im Bereich mathematischer Logik für das Erstellen von formalen Modellen. Einsatz von Cursor IDE und Codex, Codex CLI. Architektur-Entwurf, Qualitätskontrolle und Refactoring, sowie das Schreiben von Code und Tests. Repository (open source) in Pre-launch verfügbar
• Forschung zur Rolle von mathematischer Logik als formale Sprache, die IT und KI mit Unternehmensprozessen verbindet.
• Projektleiter für das Erheben und Ausspielen von Abstellempfehlungen für Schienenfahrzeuge mit erheblichem Einsparpotential auf Basis von Echtzeitdaten in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
• Projektleiter für das Erheben und Verteilen von Prozess-Meßpunkten in der Bereitstellung für Echtzeitsteuerung in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
• Stellvertretender Anwendungsverantwortlicher für eine App zur Kommunikation in der Zuführung und Bereitstellung von Schienenfahrzeugen

• Entwicklung und Durchführung von IT-/Technikkursen unter Einbindung von Datenvisualisierungs- und Analysetools.
• Verbesserung der Kompetenzen der Studierenden in Datenverarbeitung und -visualisierung durch praxisnahe Projekte.

• Geleitet die Einführung eines kleinen D2C-Produkts von 0 auf 1, einschließlich Website- und CRM-Abläufen.
• Einsatz von KI- und No-Code-Tools, um schnell Prototypen zu erstellen, zu iterieren und mit minimalem Aufwand zu betreiben.
• Verantwortung für End-to-End-Produktentscheidungen in den Bereichen UX, Content, Analytics und Betrieb.

• Entwicklung von ETL-Strecken mit Talend (7/ Enterprise)
• Entwicklung/Anpassung von Datenbankschemata und Datenbankfunktionen (PostgreSQL)
• Entwicklung von GIT-CI-Pipelines

Technologien: Talend Enterprise, Git, PostgreSQL, DBeaver, SQL, PL-SQL, Liquibase

• Prototypische Entwicklung eines LLM/RAG-Dokumentenassistenten; Training mit Transkriptomik- und Proteomik-Daten; Einsatz von Git/Docker für Reproduzierbarkeit.
• Vertiefung der ML-Grundlagen für Omics (Feature Engineering, Validierung, Leakage-Kontrolle).

• Disziplinarische und fachliche Leitung des IT- und Serviceteams
• Definition und Dokumentation des Current Mode of Operation (CMO) in Confluence: Applikationslandschaft, Infrastruktur, Netzwerke, Backup & Storage
• Entwicklung des Future Mode of Operation (FMO) inkl. Prozessanalyse & Stakeholder-Interviews mit allen Fachbereichen mit Hilfe von BPMN und Flussdiagrammen
• Optimierung des Lizenzmanagements: Reduktion der laufenden Softwarekosten um ca. 17% p.a.
• Einführung und Etablierung von Jira als zentrales Tool für Projekt- und Servicemanagement
• Einführung und Ausbau der HR-Software MindKey zur Digitalisierung von Personalprozessen
• Einführung einer VoIP-Lösung mit Microsoft Teams inkl. PSTN-Anbindung zur Ablösung klassischer Telefonie
• Einführung der Produktions- und Planungssoftware OptiControl zur Digitalisierung operativer Abläufe
• Rollout von Intune als Mobile Device Management-Lösung für Windows, iOS und Android
• Aufbau von Power BI-Dashboards zur Maschinenpark-Überwachung und Finanzreporting
• Planung und Durchführung der IT-Konsolidierung von zwei Standorten für 170 User
• Einführung eines automatisierten Penetration Testings mit Pentera
• Coaching und Mentoring des Teams in agilen Methoden & Projektmanagement
• Operative Unterstützung im Tagesgeschäft: Administration, Incident & Change Management
• Steuerung externer Dienstleister und Sicherstellung der Qualität ausgelagerter IT-Leistungen
• Verantwortung für das IT-Budget inkl. Planung und Controlling
• Direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung mit regelmäßigen Management-Reports zu IT-KPIs, Budget und Projektstatus

• Zusammenarbeit mit Entwicklern, Security- und Betriebsteams zur Abstimmung von Anforderungen
• Unterstützung von Product Ownern und Entwicklungsteams beim Einsatz von Logging- und Monitoring-Lösungen auf Basis des Elastic Stacks
• Entwicklung und Vereinheitlichung von Log-Schemata sowie Definition von praktikablen Standards für Observability
• Konzeption und Weiterentwicklung von Logging-Architekturen für komplexe, verteilte Multi-Tenant-Umgebungen
• Anbindung von Applikations- und Infrastruktur-Logs sowie Security-Tools und Metriken
• Optimierung von Datenflüssen und Modellierung für Analyse- und Reporting-Zwecke
• Aufbau automatisierter Infrastrukturen mittels Terraform/Terragrunt und Ansible
• Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines in GitLab sowie automatisierte Entwicklungsumgebungen in Hetzner Robot
• Betrieb und Automatisierung von Proxmox-Clustern inkl. Ceph-Storage
• Einrichtung und Betrieb von Kubernetes-(k3s)-Clustern auf Fedora CoreOS inkl. Basisdiensten wie Vault, OpenLDAP und HAProxy
• Umsetzung sicherheitskritischer Infrastrukturen nach BSI-Grundschutz und Absicherung bestehender Systeme
• Unterstützung beim Betrieb von Lösungen in Cloud-Umgebungen (u. a. AWS)
• Mitarbeit in agilen Teams nach Scrum und Kanban
• Technologien/ Anwendungen: Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats/Elastic Agent, Kibana), Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI/CD, GitOps, Proxmox, Proxmox Ceph, Kubernetes (k3s), OpenShift, Helm, Kustomize, Vault, OpenLDAP, HAProxy, Hetzner Robot Systeme, AWS, Prometheus, Grafana, Syslog Linux/Windows, Docker, NGINX, Apache Security & Compliance (BSI-Grundschutz, SIEM/SOC)

• Gründete und leitete ein neues SDK-Team, das sich auf Entwicklererfahrung und Innovation auf Geräteebene konzentrierte und Daten für Attribution als Mobile Measurement Partner (MMP) sowie zur In-App-Nutzerverhaltensverfolgung bereitstellte
• Entwickelte eine Visualisierung von In-App-Ereignissen (Funnels, Kohorten), die es Produktteams ermöglichte, Abbruchstellen zu identifizieren und die Nutzerbindung zu verbessern
• Implementierte automatische In-App-Kaufverfolgung für iOS/Android und ermöglichte so einheitliche Monetarisierungseinblicke für Anzeigen und Käufe
• Reduzierte die Komplexität beim SDK-Onboarding, indem die vordefinierten Events von 80 auf 24 gesenkt wurden, was die Integration deutlich vereinfachte
• Implementierte Anti-Fraud-Funktionen wie die Google Integrity API; bereitete die Plattform auf Privacy Sandbox und iOSAdAttributionKit vor und reduzierte betrügerischen Traffic auf Android um 93 %, um die Attributionslogik als MMP auf dem neuesten Stand der Branche zu halten
• Führte ein Team von sechs Personen, bestehend aus mobilen Entwicklern, Full-Stack-Entwicklern, QA und Data Analyst; war verantwortlich für Sprintplanung und Performance-Zyklen

• Enge Zusammenarbeit mit Key-Usern, Business-Analysten und Product Ownern zur Erfassung von Anforderungen, Priorisierung und Ableitung von Lösungen
• Steuerung externer Dienstleister
• Überwachung und Durchführung von Updates, Patches und Release-Management
• Bearbeitung von Incident-, Problem- und Change-Management nach ITIL
• Analyse und Bewertung von Incidents und Changes hinsichtlich operativer Auswirkungen und Geschäftsprozessen
• Überwachung von Systemen und Schnittstellen, um IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu gewährleisten
• Unterstützung der IT-Planung, Kostenüberwachung und Vertragsmanagement
• Erstellung und Durchführung von Tests für Wartung und Projekte
• Mitwirkung bei der Konzeption technischer Lösungen und Beitrag zu Projekten wie IT-Landschaftsharmonisierung und Modernisierung
• Selbstständige Leitung von betrieblichen Projekten und kontinuierliche Optimierung von Prozessen
• Erzielung signifikanter Kosteneinsparungen durch Lieferantenverhandlungen, Rightsizing und Stilllegung von Altsystemen
• Technologien: Azure DevOps, ServiceNow, icinga, metalogic mPE/mPX, FIS, inubit, Oracle, LeanIX, One Identity, Confluence, Copilot, XML, JSON, SQL, RabbitMQ, Python, BPMN, OKR, ITIL, Kanban