Data Visualization Experten in Köln

• Verantwortete komplette Datenworkflows für LCA- und CO2-Fußabdruck-Bewertungen, einschließlich Datenerfassung, Validierung, Strukturierung und LCI-Modellierung für Metalllegierungen, und stellte dabei eine hohe Datenqualität und Rückverfolgbarkeit sicher.
• Entwickelte ein einfaches Excel-Automatisierungstool, um CO2-Fußabdruck-Berechnungen von Metalllegierungen zu vereinfachen und wiederholte Modellierungen in der Software zu ersetzen, die zuvor mehrere Stunden dauerten.
• Kommunizierte Ergebnisse zu Umweltauswirkungen durch quantitative Analysen, Visualisierungen und Berichte zur Unterstützung der übergeordneten Projektstrategie.
• Führte Umwelt-Hotspot- und Szenarioanalysen durch, um die wichtigsten Einflussfaktoren zu identifizieren und Möglichkeiten zur Emissionsminderung zu bewerten.

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

Strategisches Anforderungsmanagement: Steuerung der nutzerzentrierten Produktentwicklung für hochkomplexe Analyseplattformen in enger Abstimmung mit Product Ownern.

Befähigung des Teams: Fachliche Betreuung und UX-Abstimmung über mehrere Entwicklungsteams hinweg, um eine konsistente Umsetzung sicherzustellen.

Übersetzung von Anforderungen: Übersetzung komplexer Geschäftslogik in intuitive, nutzerzentrierte Konzepte und Abläufe entlang der gesamten Customer Journey.

End-to-End-Design: Leitung von Ideenfindung, Konzeption und UI-Design für UX-Projekte unter Berücksichtigung bereichsübergreifender Anforderungen.

Qualitätssicherung: Sicherstellung der konsequenten Einhaltung und Überprüfung von Usability-Standards und Web-Barrierefreiheit (WCAG) im B2B-Kontext.

Stakeholder-Management: Souveräne Präsentation und Verteidigung von Designlösungen gegenüber dem Senior Management und spezialisierten Abteilungen.

Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Zentrale Schnittstelle zwischen Product, Engineering und Business zur Lösung widersprüchlicher Ziele im Designprozess.

PLANT-MY-TREE®-per-order

Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.

Tätigkeiten:

• Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
• Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
• Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
• Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
• Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
• Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
• Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD

Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

Schwerpunkt:

Beratung im Bereich Reporting und Projektmanagement für Power BI

Ziel:

Erstellung IT Application Dashboard für Geschäftsbereiche

Tätigkeiten:

• Fachliche Beratung und Unterstützung bei der Steuerung und Koordination eines bestehenden Reporting-Setups
• Strukturierte Aufnahme, Analyse und Aufbereitung fachlicher Reporting-Anforderungen
• Fachliche Abstimmung mit definierten internen Ansprechpartnern
• Konzeption und Optimierung von Power-B-Reportings zur Verbesserung der Datenanalyse
• Erarbeitung von Konzepten und Empfehlungen zur Weiterentwicklung eines effizienten und transparenten Reporting-Systems
• Unterstützung bei der nutzerfreundlichen Visualisierung relevanter Unternehmenskennzahlen als Entscheidungsgrundlage

Tools/Skills: MS-PowerBI, DAX, MS-Office 365, PowerQuery M, BCS

• Koordinierte Rückmeldungen und Meilensteine mit internationalen Co-Autoren, um den Publikationsprozess zu optimieren
• Leitete die Datenaufbereitung und die abschließende Analyse mit Python und Matlab
• Beschleunigte den Veröffentlichungszeitplan durch effizientes Management der Abbildungserstellung und Datenrückverfolgbarkeit

• Durchführung von GCP/GLP-Audits, Erfassung von Qualitätskennzahlen, Unterstützung bei Inspektionen und der Dokumentation für Zulassungsanträge
• Zusammenarbeit mit klinischen, technischen, regulatorischen Teams, Studienausführung und Management
• Prüfung von Systemen und Prozessen zur Vorbereitung von EU- und weltweiten Zulassungsunterlagen
• Überarbeitung von Qualitäts- und Regulierungsdokumenten für interne und externe Prüfungen

• Fungierte als zentrale Schnittstelle zwischen Rechts-, Engineering- und Business-Teams, um null Compliance-Verstöße sicherzustellen und gleichzeitig die Produktgeschwindigkeit beizubehalten.

• Führte die Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Aggregator-Plattform an und managte eine Roadmap, die rechtliche Vorgaben mit ambitionierter Feature-Auslieferung in Einklang bringt.

• Skalierte das Engineering-Team von 4 auf 9 Entwickler, etablierte Einstellungsprotokolle und technische Onboarding-Prozesse zur Unterstützung schneller Produktiterationen.

• Optimierte den Entwicklungsprozess durch Einführung strukturierter Sprint-Zyklen und Backlog-Pflege, was zu einer 20%igen Reduktion der Feature-Entwicklungszeit führte.

• Entwarf Architektur und Prototypen für agentenbasierte KI-Workflows mit n8n und RAG-Pipelines auf Langchain.

• Technische Projektleitung, Anforderungsmanagement und Konzeption zur Steuerung des Datenteams bei der Entwicklung eines "predictive maintenance" Modells für die Instandhaltungsplanung der DB InfraGo.
• Statistische Modellierung und Auswertungsprogrammierung mit R Studio zur Störungsanalyse im Präventionsmanagement: Multivariate Modellierung via QuasiPoisson-, Negativ-Binomial, Lasso, offset, Splines, RandomForest.
• Umsetzung verschiedener R ShinyDashboards.
• Sparringspartner und Anforderungsmanagement Datenengineering, Datenmodell und ETL-Strecke in Tableau Prep.

• Generierung und Analyse umfangreicher RNA-Seq-Daten (>800 Proben) mit R, Python und Hochleistungsrechnern (HPC/Linux).
• Integration von Multi-Omics-Daten (genomische, transkriptomische und phänotypische Daten); Einsatz bayesscher Ansätze und maschinellen Lernens zur Untersuchung von Genexpressionsvariationen und der Vererbung komplexer Merkmale.
• Betreuung von B.Sc.- und M.Sc.-Studierenden in Versuchsplanung, Programmierung in R/Python/Bash, Biostatistik, Datenvisualisierung und wissenschaftlichen Präsentationen.

• Extraktion und Transformation der relevanten Daten aus dem für die Bank entwickelten SAP-System und Konsolidierung in der existierenden Reporting-Umgebung
• Integration der Daten in das existierende BI-Modell (Erweiterung des Sternschemas zum Galaxy-Schema) zur Durchführung des Förderausschuss-Berichtes und des Berichtes zur Geschäftsentwicklung
• Datenqualitätssicherung
• Know-how-Transfer an Mitarbeiter des Bereiches (SAP, SQL-Datenbank, Power Pivot, DAX)