Tableau Experten in Köln

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

• Entwickelte datengetriebene Performance-Strategien und leitete funktionsübergreifende Agenturteams.
• Erstellte KPI-Prognosen, Budgetpläne und implementierte skalierbare kreative Lösungen.
• Verknüpfte kreative Erkenntnisse mit Analysen, um die Marketingeffizienz zu steigern.
• Entwickelte inspirierende Kampagnen basierend auf Markenstrategie und datengetriebenen Erkenntnissen.
• Verantwortete Budgetplanung, Prognosen und vollständige KPI-Verantwortung.
• Leitete und realisierte einen Agentur-Pitch im Performance-Marketing.

• Entwurf und Umsetzung des Konzeptes zur Bewertung von physischen Klimarisiken, Abbildung von Risiken gemäß LkSG
• Wirksame Kommunikation

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

• Analyse der geschäftlichen Anforderungen
• Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
• Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
• Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
• Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
• Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
• Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Implementierung von Analytics- und Automatisierungslösungen für die Business Unit Anti Financial Crime
• Bereitstellung der Infrastruktur, inklusive wiederverwendbarer Datenmodelle und Feature-Ingestion für produktive ML- und regelbasierte Modelle in den Bereichen Account Take-Over und Kartenbetrugserkennung sowie Customer Risk Assessment
• Verwendete Tools: Snowflake, dbt, Looker, AWS, Python, Airflow, Metaflow

• Weiterbildung zum zertifizierten KI-Experten im Unternehmen
• Grundlagen der KI
• KI-Tools
• Prompt Engineering (Erstellung professioneller Prompts)
• (Fortgeschrittene) Prozessautomatisierung mit KI und make.com
• KI im Marketing und Vertrieb
• Rechtskonforme Nutzung von KI in Unternehmen
• Intelligentes Wissensmanagement
• KI im Kundenmanagement
• Entwicklung von KI-Richtlinien für das Unternehmen
• Integration von KI ins Unternehmen

• Durchführung von GCP/GLP-Audits, Erfassung von Qualitätskennzahlen, Unterstützung bei Inspektionen und der Dokumentation für Zulassungsanträge
• Zusammenarbeit mit klinischen, technischen, regulatorischen Teams, Studienausführung und Management
• Prüfung von Systemen und Prozessen zur Vorbereitung von EU- und weltweiten Zulassungsunterlagen
• Überarbeitung von Qualitäts- und Regulierungsdokumenten für interne und externe Prüfungen

• Entwicklung und Erweiterung von ETL-Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage und SQL-Optimierung in einer IBM DB2 Umgebung im Rahmen der Agree21 Datenmigration
• Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren
• Erstellung von Skripten in MS Powershell und Dokumentation von GIT-Deploymentprozessen
• Technologien: RedHat Linux, IBM DB2 mit DB Visualizer, IBM InfoSphere DataStage 11.7, JIRA, TortoiseGIT, TortoiseSVN, Powershell Skripts

• Implementierung von maßgeschneiderten Reporting-Lösungen für Finanzkennzahlen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind

• Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen, die eine Leistungssteigerung von 250% erzielte

• Datenarchitekt „Produktionsnahe Qualitätssicherung“ (03/2024–09/2024):

• Konzeption und Umsetzung einer Analyseplattform zur Erkennung von Qualitätsabweichungen in der Fertigung

• Aufbau einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Databricks in Kombination mit SAP ERP-Daten über SAP Datasphere

• Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Team zur Harmonisierung der Stücklisten- und Auftragsdaten

• Visualisierung der KPIs zur Unterstützung des Shopfloor-Managements

• Leitender Dateningenieur „Monitoring der Vertriebsleistung“ (08/2023–12/2023):

• Design und Implementierung einer Databricks-basierten Plattform zur Analyse von Verkaufszahlen und Promotion-Effekten

• Integration von SAP SD-Daten über SAP BW/4HANA

• Nutzung von Azure DevOps zur Orchestrierung von ETL-Jobs und Deployment der Workflows

• Technischer Projektleiter „Cloud-Migration & Datenstrategie“ (02/2023–05/2023):

• Migration eines heterogenen Data-Warehouse-Stacks in eine moderne Cloud-Architektur auf Azure mit Databricks als zentrale Verarbeitungsplattform

• Entwicklung einer Governance-konformen Datenarchitektur zur Integration von SAP-Finanzdaten und nicht-SAP-Quellen

Technologien: Databricks, Delta Lake, Python, SAP Datasphere, Azure DevOps, PowerBI, SQL

• Im Rahmen eines Migrationsprojekts wurde die nahtlose Überführung einer bestehenden ServiceNow-Anwendung in eine neue Umgebung unterstützt.
• Im Zuge dieser Tätigkeit wurden detaillierte User Stories erstellt, welche als Grundlage für die Abnahme und Durchführung der Tests dienten.
• Durch diesen strukturierten Ansatz wurde sichergestellt, dass alle Anforderungen erfolgreich umgesetzt und die Funktionalität der neuen Anwendung bestätigt wurden.
• Die Zusammenarbeit mit den Stakeholdern ermöglichte eine reibungslose Projektumsetzung und gewährleistete, dass alle relevanten Interessengruppen in den Migrationsprozess eingebunden wurden.

• Projektleitung im agilen Umfeld für eGovernment- und Smart-City-Projekte
• Wissensaufbau zu Generativer KI (Gen KI) für verschiedene Bestandskunden und Geschäftsentwicklung von KI-Anwendungsfällen
• Geschäftsführertätigkeiten

• Fungierte als zentrale Schnittstelle zwischen Rechts-, Engineering- und Business-Teams, um null Compliance-Verstöße sicherzustellen und gleichzeitig die Produktgeschwindigkeit beizubehalten.

• Führte die Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Aggregator-Plattform an und managte eine Roadmap, die rechtliche Vorgaben mit ambitionierter Feature-Auslieferung in Einklang bringt.

• Skalierte das Engineering-Team von 4 auf 9 Entwickler, etablierte Einstellungsprotokolle und technische Onboarding-Prozesse zur Unterstützung schneller Produktiterationen.

• Optimierte den Entwicklungsprozess durch Einführung strukturierter Sprint-Zyklen und Backlog-Pflege, was zu einer 20%igen Reduktion der Feature-Entwicklungszeit führte.

• Entwarf Architektur und Prototypen für agentenbasierte KI-Workflows mit n8n und RAG-Pipelines auf Langchain.

• Technische Projektleitung, Anforderungsmanagement und Konzeption zur Steuerung des Datenteams bei der Entwicklung eines "predictive maintenance" Modells für die Instandhaltungsplanung der DB InfraGo.
• Statistische Modellierung und Auswertungsprogrammierung mit R Studio zur Störungsanalyse im Präventionsmanagement: Multivariate Modellierung via QuasiPoisson-, Negativ-Binomial, Lasso, offset, Splines, RandomForest.
• Umsetzung verschiedener R ShinyDashboards.
• Sparringspartner und Anforderungsmanagement Datenengineering, Datenmodell und ETL-Strecke in Tableau Prep.