Tableau Experten in Köln

• Entwicklung datengestützter Performance-Strategien und Leitung bereichsübergreifender Agenturteams.
• Steuerung von KPI-Prognosen und Budgetplanung sowie Umsetzung skalierbarer kreativer Lösungen.
• Verknüpfung kreativer Erkenntnisse mit Analysen zur Steigerung der Marketingeffizienz.
• Entwicklung inspirierender Kampagnen auf Grundlage der Markenstrategie und datengestützter Erkenntnisse.
• Durchführung von Budgetplanung und Prognosen sowie vollständige Verantwortung für KPIs.
• Leitung und Durchführung eines Agentur-Pitches für Performance-Marketing.

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

• Analyse der geschäftlichen Anforderungen
• Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
• Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
• Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
• Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
• Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
• Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Planung, Optimierung und Analyse von SEA- und Meta-Kampagnen
• Planung und Umsetzung von Automatisierungen und Mailings
• Optimierung von Landingpages (Funnel, Aufbau, Text, Bild)
• Erstellung von Creatives, Mediaplänen und Reportings
• Planung und Begleitung der Umstellung auf Server-Side-Tracking

• Implementierung von Analytics- und Automatisierungslösungen für die Business Unit Anti Financial Crime
• Bereitstellung der Infrastruktur, inklusive wiederverwendbarer Datenmodelle und Feature-Ingestion für produktive ML- und regelbasierte Modelle in den Bereichen Account Take-Over und Kartenbetrugserkennung sowie Customer Risk Assessment
• Verwendete Tools: Snowflake, dbt, Looker, AWS, Python, Airflow, Metaflow

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

• Entwurf und Umsetzung des Konzeptes zur Bewertung von physischen Klimarisiken, Abbildung von Risiken gemäß LkSG
• Wirksame Kommunikation

• Weiterbildung zum zertifizierten KI-Experten im Unternehmen
• Grundlagen der KI
• KI-Tools
• Prompt Engineering (Erstellung professioneller Prompts)
• (Fortgeschrittene) Prozessautomatisierung mit KI und make.com
• KI im Marketing und Vertrieb
• Rechtskonforme Nutzung von KI in Unternehmen
• Intelligentes Wissensmanagement
• KI im Kundenmanagement
• Entwicklung von KI-Richtlinien für das Unternehmen
• Integration von KI ins Unternehmen

• Durchführung von GCP/GLP-Audits, Erfassung von Qualitätskennzahlen, Unterstützung bei Inspektionen und der Dokumentation für Zulassungsanträge
• Zusammenarbeit mit klinischen, technischen, regulatorischen Teams, Studienausführung und Management
• Prüfung von Systemen und Prozessen zur Vorbereitung von EU- und weltweiten Zulassungsunterlagen
• Überarbeitung von Qualitäts- und Regulierungsdokumenten für interne und externe Prüfungen

• Entwicklung und Erweiterung von ETL-Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage und SQL-Optimierung in einer IBM DB2 Umgebung im Rahmen der Agree21 Datenmigration
• Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren
• Erstellung von Skripten in MS Powershell und Dokumentation von GIT-Deploymentprozessen
• Technologien: RedHat Linux, IBM DB2 mit DB Visualizer, IBM InfoSphere DataStage 11.7, JIRA, TortoiseGIT, TortoiseSVN, Powershell Skripts

• Im Rahmen eines Migrationsprojekts wurde die nahtlose Überführung einer bestehenden ServiceNow-Anwendung in eine neue Umgebung unterstützt.
• Im Zuge dieser Tätigkeit wurden detaillierte User Stories erstellt, welche als Grundlage für die Abnahme und Durchführung der Tests dienten.
• Durch diesen strukturierten Ansatz wurde sichergestellt, dass alle Anforderungen erfolgreich umgesetzt und die Funktionalität der neuen Anwendung bestätigt wurden.
• Die Zusammenarbeit mit den Stakeholdern ermöglichte eine reibungslose Projektumsetzung und gewährleistete, dass alle relevanten Interessengruppen in den Migrationsprozess eingebunden wurden.

• Projektleitung im agilen Umfeld für eGovernment- und Smart-City-Projekte
• Wissensaufbau zu Generativer KI (Gen KI) für verschiedene Bestandskunden und Geschäftsentwicklung von KI-Anwendungsfällen
• Geschäftsführertätigkeiten

• Fungierte als zentrale Schnittstelle zwischen Rechts-, Engineering- und Business-Teams, um null Compliance-Verstöße sicherzustellen und gleichzeitig die Produktgeschwindigkeit beizubehalten.

• Führte die Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Aggregator-Plattform an und managte eine Roadmap, die rechtliche Vorgaben mit ambitionierter Feature-Auslieferung in Einklang bringt.

• Skalierte das Engineering-Team von 4 auf 9 Entwickler, etablierte Einstellungsprotokolle und technische Onboarding-Prozesse zur Unterstützung schneller Produktiterationen.

• Optimierte den Entwicklungsprozess durch Einführung strukturierter Sprint-Zyklen und Backlog-Pflege, was zu einer 20%igen Reduktion der Feature-Entwicklungszeit führte.

• Entwarf Architektur und Prototypen für agentenbasierte KI-Workflows mit n8n und RAG-Pipelines auf Langchain.

• Technische Projektleitung, Anforderungsmanagement und Konzeption zur Steuerung des Datenteams bei der Entwicklung eines "predictive maintenance" Modells für die Instandhaltungsplanung der DB InfraGo.
• Statistische Modellierung und Auswertungsprogrammierung mit R Studio zur Störungsanalyse im Präventionsmanagement: Multivariate Modellierung via QuasiPoisson-, Negativ-Binomial, Lasso, offset, Splines, RandomForest.
• Umsetzung verschiedener R ShinyDashboards.
• Sparringspartner und Anforderungsmanagement Datenengineering, Datenmodell und ETL-Strecke in Tableau Prep.